⑴ 如何切换TD网络
TD-SCDMA（以下简称TD）系统在继承2G系统硬切换的同时提出了接力切换的概念，它与传统意义上的硬切换和软切换不同，其设计思想是利用TD系统特点和上行同步技术，在切换测量期间，利用开环技术进行并保持上行预同步，在切换期间，可以不中断业务数据的传输，从而达到减少切换时间、提高切换成功率、降低切换掉话率的目的。以下是常见的TD切换异常情况及优化方法。
硬件故障导致切换异常
优化方法：查看基站设备告警记录，对故障的天线、基站硬件设备进行更换。
同频同扰码小区越区覆盖导致切换异常
优化方法：从规划以及优化方面来避免同频同扰码小区越区覆盖现象。主要是调整频点、扰码或工程参数（天线方位角、俯仰角、天线高度、小区最大发射功率等）。
越区孤岛切换问题
优化方法：对发生越区覆盖的小区的天线方位角、俯仰角、小区最大发射功率进行调整，必要时要降低天线高度；如果上述方法均不可行，可添加邻区关系，使切换正常。
目标邻小区负荷过高（或部分传输通道故障），导致切换失败
优化方法：如果目标小区负荷高导致切换失败，在目标小区质量允许的情况下，可以调整目标小区的切换允许下行功率门限、切换允许上行干扰最大门限、下行极限用户数等参数。必要时可通过扩容来提高目标小区容量。针对目标小区传输通道故障可通过相关故障修复来解决。
目标小区上行同步失败导致切换失败
优化方法：可增加目标小区的UPPTS期望接收到的功率、调整功率步长及增加UPPCH信道的发射试探数和进行UP偏移等。但这些参数的调整要十分小心，如果参数调整不适当会加剧上行同步信道干扰，从而引起更高的信道ISCP值提升。
源小区下行干扰严重导致切换失败
优化方法：查找干扰源，对常见的系统外干扰，如PHS系统通过调整扇区天线方位角或增加屏蔽网来规避干扰；对系统内同频干扰可通过修改干扰小区频率或调整方位角及俯仰角来降低干扰。
无线参数设置不合理导致切换不及时
优化方法：修改切换参数门限，包括调整切换迟滞量、修改小区个性偏移、减少切换时间延迟等参数。
乒乓切换造成切换失败
优化方法：调整无线切换参数的优化。调整无线切换参数虽然可以降低乒乓切换的程度，但是也会带来切换不及时等其他问题，故要综合考虑，且在修改参数后，要及时测试和统计跟踪。
调整天馈参数（调整扇区天线下倾角、方位角或者天线挂高），必要时也可更换扇区天线主波束的赋形波束宽度，避免覆盖范围过大，但是必须注意不要出现服务盲区等新问题。
拐弯效应切换失败
优化方法：如果信号允许，可通过调整工程参数（加大邻小区的下倾角）或者无线参数（如调整小区临时偏置），改变切换带，使UE在拐弯前进行提前切换。
⑵ 求找TD-SCDMA的网络优化的案例
TD网络干扰定位方法与青岛TD-SCDMA网络优化案例分析
作者：佚名 文章来源：TD-SCDMA联盟 点击数：154 更新时间：2007-4-17 10:18:53
速度快，防病毒，堵漏洞，就要用火狐浏览器
三、干扰源定位
1. TD系统自身干扰的排除
干扰源的大致方向基本判定之后，在距离E座3扇天线正下方2米处，通过用Sitemaster扫频测试，发现E座3扇方向TD频段内的信号比另外两个扇区方向的要强，初步怀疑是TD系统内的干扰。为了证实这种判断，闭塞手机能接收到的所有TD小区，通过LMT查看E座3扇区底噪，3个频点的底噪在闭站前后基本没有变化，TD系统内部的干扰可能性排除。
2. 小灵通基站干扰的排除
该工业园除TD基站外另有16个小灵通基站，其中在E座天面上能目测到的只有4个。 小灵通的频段1900~1920MHz，是当前除了3G其他制式外离TD频段最近的无线通信系统，如果个别设备不理想，其带外杂散很可能落到TD频段内，对TD系统产生上行干扰。
该工业园内距离E座3扇方向较近的小灵通基站约为60m，TD天线和小灵通天线之间有建筑物阻挡，并且有一定垂直隔离度。关闭了距离较近的3个小灵通基站后，从扫频结果来看，小灵通信号明显有所减弱，但TD频段内的信号并无明显变化。
从Sitemaster扫频效果图可以看出，小灵通基站关闭前后TD频段信号并无明显变化，且3个小灵通关站后底噪也没有明显变化。因此将干扰定位于小灵通基站理由并不充分。根据以往经验来看，受到小灵通干扰的基站一般干扰存在较大的信号波动，并且各个时隙之间会存在明显差异，和时间段也有关系，原因是和小灵通基站用户数目相关。用FSU扫频的结果来看， E座3扇区看到的干扰在各上行时隙基本一致，并且全天都没有变化，由此也可以排除小灵通的干扰。
确认干扰源
排除小灵通基站干扰之后，进一步寻找新的干扰源。在后台把第3扇区TMB改为全收模式，FSU同步到基站后，通过TMB的馈线测量5ms内的信号，截图如下：
图中可以看到，除了TS0接收到其他TD扇区的功率外，其他所有时隙都受到同样的干扰，应该说，该干扰不区分时间。如果是一个外界的干扰源，原则上来说，指向干扰方向的扇区都应该受到不同程度的干扰。接下来，把前面已确定的干扰方向上的几个典型基站进行统计，发现都存在底噪偏高现象，和从LMT上看到现象是一致的。接下来又对所有的基站作了统计分析，结果发现有十几个基站都受到不同程度的干扰。
将干扰较大的站点的底噪在地图上进行标注，以进一步确认外界干扰源的位置，如下图所示: