微波网络信号流图化简

‘壹’ 数字信号处理信号流图用什么工具画

用visio方便，细致一点用labview

‘贰’ 如何画信号流图

电气原理图是用来表明设备电气的工作原理及各电器元件的作用，相互之间的关系的一种表示方式。运用电气原理图的方法和技巧，对于分析电气线路，排除机床电路故障是十分有益的。电气原理图一般由主电路、控制电路、保护、配电电路等几部分组成。画电气原理图的一般规律如下：
1、画主电路 绘制主电路时，应依规定的电气图形符号用粗实线画出主要控制、保护等用电设备，如断路器、熔断器、变频器、热继电器、电动机等，并依次标明相关的文字符号；
2、画控制电路 控制电路一般是由开关、按钮、信号指示、接触器、继电器的线圈和各种辅助触点构成，无论简单或复杂的控制电路，一般均是由各种典型电路(如延时电路、联锁电路、顺控电路等)组合而成，用以控制主电路中受控设备的“起动”、“运行”、“停止”使主电路中的设备按设计工艺的要求正常工作。对于简单的控制电路：只要依据主电路要实现的功能，结合生产工艺要求及设备动作的先、后顺序依次分析，仔细绘制。对于复杂的控制电路，要按各部分所完成的功能，分割成若干个局部控制电路，然后与典型电路相对照，找出相同之处，本着先简后繁、先易后难的原则逐个画出每个局部环节，再找到各环节的相互关系。

‘叁’ 信号流程图的信号流程图的绘制

通常有两种绘制方法。
①根据系统的微分方程一般先将微分方程通过拉普拉斯变换化为复变量 s的代数方程。绘制时先对系统的每个变量指定一个节点，按照系统中变量的因果关系，从左到右顺序排列，然后根据变换后的代数方程确定节点间的支路，并标明各支路增益。
②根据系统的动态结构图从动态结构图出发，用节点表示结构图中信号线上的变量，用标有相同传递函数的支路代替结构图中的环节。这样，结构图就变换成了信号流程图。

‘肆’ 信号流程图的基本简化规则

从信号流程图求系统传递函数的一个途径是先将图化简。信号流程图的基本简化规则如表。
梅森增益公式 利用梅森增益公式可以从信号流程图直接求出系统的传递函数，这就为广泛应用信号流程图提供了方便。梅森增益公式由下式表示：
式中P为系统的传递函数；n为从源点到阱点的前向通路总数；Pk为从源点到阱点的第k条前向通路增益；Δ为图的特征式,可用下式表示：Δ=1-(所有回路增益之和)+(每两个不接触回路增益的乘积之和)-(每三个不接触回路增益的乘积之和)+…；Δk为在图中把同第k条前向通路相接触的回路除去后的Δ值，称为余因子式。
其中各专门名词的含义是：①前向通路：信号从源点到阱点传递时每个节点只通过一次的通路。如图中的X0→X1→X2→X3→X4→X5或X0→X1→X3→X4→X5。②前向通路总增益：前向通路上各支路增益之乘积。③回路：起点和终点在同一个节点且信号通过任一节点不多于一次的闭合通路。如上图中的X2→X3→X4→X2和X4→X4。④不接触回路：相互间没有公共节点的回路。⑤回路增益:回路的所有支路增益之乘积。

‘伍’ 自动控制原理中画信号流图的时候有哪些注意点

注意节点的设置，我的做法是无论引出点还是比较点都作为一个节点，而且事后不合并，因为我记得有些情况节点是不可以合并的，我怕搞错，索性就都不合并。还有要注意信号的方向要标注好，每一路信号都要标注好，信号的方向关系到是不是回路。还有要注意增益的正负，如果在比较点处那一路的信号是-的，那么化信号流图的时候，增益前面也要加负号。

‘陆’ 请教下这道自控原理的题，有关传递函数的信号流图画法及梅逊公式应用

刚好再查这方面的资料，顺手解答了
解答信号流图上画的有问题，那里H2应该是+H2而非-H2
这样子你就应该理解了。
另外，你问引出点正负，我觉得你想问的是综合点吧。综合点是那个像灯泡的，引出点是一个点的图案。
关于综合点正负，在他那里都会有标正号还是符号，比如第一个综合点，就G1前面那个，他那里有一个负号，所以在H2前面那个综合点到他就是负号。
不懂可以追问。

‘柒’ 用VISIO画一个信号的流程图

方法如下：

1、首先，建立绘图，新建-->选择绘图类型-->基本流程图

2、添加流程图元素--进程，将图示进程框拖进右侧空白处，

3、通常进程框显示为蓝色，将其改变为白色，右键选择格式-->填充-->选择白色

4、流程图又一个元素，剪头的处理，单击左侧剪头，拖进空白处，右键格式-->线条-->选择黑色。

5、这两个元素是比较基本的，然后就可以通过复制粘贴，得到多个进程框和箭头，这样用方便。

‘捌’ 自动控制理论，这个框图怎么化简啊，或者怎么化成信号流图啊，有没有大神帮忙解决一下

这个不成立，最后一个代数运算有2个输出，数值无法确定。
H1从C引出才可以

‘玖’ 自控：绘制信号流图的时候可不可以先用结构图的等效变换化简几步再画梅迅增益公式的信号流图

信号流图和结构图没什么区别，结构图的等效变换化简几步再画信号流图，不是有毛病吧。
考试的话，只能题目咋要求就咋做。 梅迅增益公式也可以用在结构图上。

‘拾’ 试画出信号按时间抽取的基-2FFT算法信号流图，并写出对应过程奇偶分流的公式。

基2算法，序列的长度是为2的幂，序列的DFT为。序列可以由奇序列和偶序列组成，DFT分别为和。 从最后一级往前分解对应的蝶形结构，这些蝶形结构最左边的输入都是序列的DFT值，而分解直到最左边的蝶形结构是两点序列的DFT，此时最左边的值是序列x[k]。

f1=50; %10Hz

f2=100; %100Hz

%抽样频率

Fs=1000; %100Hz

%抽样点数N

L=10;

N=2^L;

%抽样脉冲序列

n = 0:N-1;

t = n./Fs;

% f2 一个周期的采样数

M = floor(Fs/f2);

%被采样信号

x = cos(2*pi*f1.*t)+sin(2*pi*f2.*t);

%采样序列

subplot(311);

stem(t(1:2*M),x(1:2*M));

hold off;

%傅里叶变换

%根据有限长序列的离散傅里叶变换公式计算DFT

n = 0:N-1;

k = 0:N-1;

F = x * exp(-j*2*pi/N).^(n'*k);

subplot(312);

plot(n,abs(F));

subplot(313);

plot(k,angle(F));

(10)微波网络信号流图化简扩展阅读：

库利－图基快速傅里叶变换算法是将序列长为N的DFT分区为两个长为N/2的子序列的DFT，因此这一应用只适用于序列长度为2的幂的DFT计算，即基2-FFT。实际上，如同高斯和库利与图基都指出的那样，库利－图基算法也可以用于序列长度N为任意因数分解形式的DFT，即混合基FFT，而且还可以应用于其他诸如分裂基FFT等变种。

尽管库利－图基算法的基本思路是采用递归的方法进行计算，大多数传统的算法实现都将显示的递归算法改写为非递归的形式。另外，因为库利－图基算法是将DFT分解为较小长度的多个DFT，因此它可以同任一种其他的DFT算法联合使用。