网络io调度模式哪个性能好

❶ 2、请说明I/O编程模式和MM编程模式的主要区别和各自的特点

cpu内核调度模式！ deadline指的不不超越
内核bfq 、cfq、 noop、 dealine的任务调度区别：

任务调度有两种相对的极端，一种是重视并提高前台任务性能，
相对的就是前后台任务均衡调度，这五种调度策略跟两个极端关系是这样：
提高前台任务性能-noop-sio-deadline-cfq-bfq
noop最强调前台性能，bfq最强调前后台性能的均衡，
这里的五个调度策略其实是i/o的调度策略！
noop是最简单的i/o调度策略，本质上就是先来先服务，意思就是哪个进程先请求i/o系统就先为哪个进程服务，有最好的连续存取性能（具体原因下面讲），
bfq会均衡考虑各进程i/o请求的任务量，适当调整完成i/o请求的顺序（也就是说服务顺序和请求顺序不一样），保进程在最短时间内能得到i/o响应（但不保证每
次响应都能完成），也就是有最好的随机存取，延时低。
noop不考虑i/o请求的任务量（通俗点说就是不考虑读写的文件是大还是小），按照i/o请求的顺序依次进行服务。这种策略在pc上的执行过程中主要有两个问题，
第一个是i/o请求任务量很大（要读写的某个文件很大）造成其他i/o请求长期得不到响应，第二个是相邻两次的i/o请求涉及的文件在磁盘上的物理位置较远造成处理这i/o请求时磁头需要频繁移动导致性能严重降低。
第一个应该很好理解，i/o任务量不管大小依次排队，当处理到一个很大的任务时，系统将一直处理下去，后面的请求就得不到响应了，
第二个问题举个例子，有4个相邻的i/o请求分别涉及1、2、3、4这四个文件，
而1、2、3、4分别位于磁盘的内圈、外圈、内圈、外圈，也是说处理这4个请求时磁盘上的磁头必须先移到内圈，
然后移到外圈，接着移到内圈再移到外圈，如此反复导致大量的时间用于移动磁头造成性能降低。
反过来看手机，一般手机上的i/o任务都不会很大，很少有需要连续读几百M甚至更大文件的情况，即便要读通常也是正在玩游戏需要读数据文件（我相信手机上不会有一边上网聊qq，手机后台还有个程序需要连续读几百M文件的情况），这时用户通常希望系统尽快把文件读完从而继续玩游戏。
由于noop在处理大任务时会使后续的i/o请求得不到响应，因此具有较好的连续性能，这个特点正好满足了上面这种用户的求。
关于上面说的第二个问题，由于手机上用的是闪存芯片，也就不存在磁头移动的问题，像其他策略那样考虑磁头的移动问题对于采用闪存芯片的存储介质完全是浪费，所以对于随机性能很好的闪存芯片来说noop是最好的i/o调度策略。
下面看bfq，bfq指的是budgetfair queuing，从名字上就能看出来这个策略对于各i/o请求是公平的（fair），不会有上面说的noop的第一种问题。
这里指的公平就是尽量使各进程的i/o请求都能得到尽快响应不会长期搁置，但因为系统资源有限，所以只能保证尽快响应但不保证可以尽快完成。
不难看出bfq适合多进程同时发出多i/o请求的状况，因为它不会像noop那样无视后续的i/o请求。直观的看就是手机程序开的很多时系统还能对各进程有不错的响应速度，
这就是为什么bfq适合多进程，可以均衡协调前后台任务性能的原因。bfq实际上是cfq的改进！

❷ noop,deadline,cfq，你们觉得对于sensation来说哪个I/O调度好点谢谢了！

noop 和 cfq应该都可以

❸ 以下哪种io调度算法 吞吐量最高

肯定是都可以的，FCFS这种方式不太合适，因为如果有一个程序IO时间长的话就使得其他程序都会“死”掉，轮转和优先级结合起来较好

❹ 安卓io调度模式哪个好

• 安卓io调度含义

  即输入输出。I/O Schelers不光提供了磁盘读写操作的策略，同时还关系到不同应用之间读写请求的优先级、存储系统带宽共享以及请求及时响应等。

• 优秀的安卓io调度Deadline

1. Deadline(截止时间调度程序)：顾名思义，用过期时间来排序io操作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间。

2. 相对于写操作，给读操作更优先的级别，确保了在一个截止时间内服务请求，这个截止时间是可调整的，而默认读期限短于写期限，这样就防止了写操作因为不能被读取而饿死的现象，是比较好的一个调度模式。

❺ IO调度策略是什么，这几个是什么意思，该选哪个好

你好，具体的请看下面
I/O调度模式：
I/O 即inpu/oupu的缩写，关于数据的读写操作，不同进程请求 数据的优先顺序等等。io调度模式比较复杂，我没有具体测试，这里仅对ray上出现的几个模式做说明，部分参考xda、androidforums、 wik1pedia、linuxarchive资料）
sio
虽然基于deadline，但是它和noop一样，不会对io操作进行排序，所以有着noop那样快速的存取速度，但并没有过多优化io操作。如果不喜欢noop完全不参与调度，也可以选择这个。
noop
这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里。不适合有机械结构的存储器，因为没有优化顺序，会增加额外的寻道时间。属于最简单的一个调度模式，无视io操作优先级和复杂性，执行完一个再执行一个，如果读写操作繁多的话，就会造成效率降低。
deadline
顾名思义，用过期时间来排序io操作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间，相对于写操作，给读操作更优先的级别。是比较好的一个调度模式。
cfq
完全公平队列，是anicipaory模式的替代品，没有过多的做预测性调度，而是根据给定的进程io优先级，直接来分配操作的顺序。这个模式在linux上表现良好，但也许并不是最适合android的io调度模式，太强调均衡，而降低了连续读写数据的性能。
vr
具有和deadline相似的操作排序机制，有着最高的峰值读写速度，但是性能比较不稳定，也就是说可能跑出最高的分数，但是也会出现最低值。
Row
顾名思义ROW=Read over we，最大限制减少IO响应时间，并且重排执行操作，直接进行读写操作，给予IO最高优先值。在移动设备中，它将不会在桌面上有 尽可能多的并行线程。通常它是一个单一的线程或最多2个同时工作的线程读写。有利于阅读的请求通过写入读取的延迟大大降低。比deadline好用，但是 如果线程过多有可能会带来瞬间卡顿）
选择你以适合你的就ok；望采纳！

❻ 手机的CPU调节器和I/O调度器分别是什么意思

powersave省电模式但反应慢 interactive这个是自由升降模式，可以用。

performance高性能模式但费电，如果选择那个ondemand又省电又有性能。I/O选择cfq，正常模式。setcpu开机后，调整CPU频率，该频率可以超频CPU主频的提高，或降低，可节省。

Android的CPU的频率并不是一成不变的，会因应程式所需而调整频率，通常会视乎CPU Loading% 而升/降频，在特定时间再检查是否升/降。I/O即input/output的缩写关于数据的读写操作不同进程请求数据的优先顺序等等。

(6)网络io调度模式哪个性能好扩展阅读：

CPU的频率并不是一成不变的，会根据机器的需要而调整频率，这就需要有一个规则去规范，要不就乱套了，设置这个规则就是CPU调速器。CPU调速器的设置影响两个指数：使用舒适度和耗电，也就是响应速度、流畅度、稳定性和费不费电。

手机CPU调节器CPU-Z是一款非常厉害的CPU管理工具，这款软件在PC平台上早就非常受欢迎了，后来作者制作了安卓版的CPU-Z，在Android手机上就可以体验了，和pc的功能一样，CPU-Z 也是可以查看的参数非常丰富，CPU 核心、GPU、电池、传感器、发热等相关信息。

❼ IO模型及select，poll，epoll和kqueue的区别

（一）首先，介绍几种常见的I/O模型及其区别，如下：
blocking I/O
nonblocking I/O
I/O multiplexing (select and poll)
signal driven I/O (SIGIO)
asynchronous I/O (the POSIX aio_functions)—————异步IO模型最大的特点是 完成后发回通知。
阻塞与否，取决于实现IO交换的方式。
异步阻塞是基于select，select函数本身的实现方式是阻塞的，而采用select函数有个好处就是它可以同时监听多个文件句柄.
异步非阻塞直接在完成后通知，用户进程只需要发起一个IO操作然后立即返回，等IO操作真正的完成以后，应用程序会得到IO操作完成的通知，此时用户进程只需要对数据进行处理就好了，不需要进行实际的IO读写操作，因为真正的IO读取或者写入操作已经由内核完成了。

1 blocking I/O
这个不用多解释吧，阻塞套接字。下图是它调用过程的图示：

重点解释下上图，下面例子都会讲到。首先application调用 recvfrom()转入kernel，注意kernel有2个过程，wait for data和 data from kernel to user。直到最后 complete后，recvfrom()才返回。此过程一直是阻塞的。

2 nonblocking I/O：
与blocking I/O对立的，非阻塞套接字，调用过程图如下：

可以看见，如果直接操作它，那就是个轮询。。直到内核缓冲区有数据。

3 I/O multiplexing (select and poll)
最常见的I/O复用模型，select。

select先阻塞，有活动套接字才返回。与blocking I/O相比，select会有两次系统调用，但是select能处理多个套接字。

4 signal driven I/O (SIGIO)
只有UNIX系统支持，感兴趣的课查阅相关资料

与I/O multiplexing (select and poll)相比，它的优势是，免去了select的阻塞与轮询，当有活跃套接字时，由注册的handler处理。

5 asynchronous I/O (the POSIX aio_functions)
很少有*nix系统支持，windows的IOCP则是此模型

完全异步的I/O复用机制，因为纵观上面其它四种模型，至少都会在由kernel data to appliction时阻塞。而该模型是当完成后才通知application，可见是纯异步的。好像只有windows的完成端口是这个模型，效率也很出色。
6 下面是以上五种模型的比较

可以看出，越往后，阻塞越少，理论上效率也是最优。
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5种模型的比较比较清晰了，剩下的就是把select,epoll,iocp,kqueue按号入座那就OK了。
select和iocp分别对应第3种与第5种模型，那么epoll与kqueue呢？其实也于select属于同一种模型，只是更高级一些，可以看作有了第4种模型的某些特性，如callback机制。
为什么epoll,kqueue比select高级？
答案是，他们无轮询。因为他们用callback取代了。想想看，当套接字比较多的时候，每次select()都要通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍。这会浪费很多CPU时间。如果能给套接字注册某个回调函数，当他们活跃时，自动完成相关操作，那就避免了轮询，这正是epoll与kqueue做的。
windows or *nix （IOCP or kqueue/epoll）？

诚然，Windows的IOCP非常出色，目前很少有支持asynchronous I/O的系统，但是由于其系统本身的局限性，大型服务器还是在UNIX下。而且正如上面所述，kqueue/epoll 与 IOCP相比，就是多了一层从内核数据到应用层的阻塞，从而不能算作asynchronous I/O类。但是，这层小小的阻塞无足轻重，kqueue与epoll已经做得很优秀了。
提供一致的接口，IO Design Patterns
实际上，不管是哪种模型，都可以抽象一层出来，提供一致的接口，广为人知的有ACE,Libevent（基于reactor模式）这些，他们都是跨平台的，而且他们自动选择最优的I/O复用机制，用户只需调用接口即可。说到这里又得说说2个设计模式，Reactor and Proactor。见：Reactor模式--VS--Proactor模式。Libevent是Reactor模型，ACE提供Proactor模型。实际都是对各种I/O复用机制的封装。
Java nio包是什么I/O机制？
现在可以确定，目前的java本质是select()模型，可以检查/jre/bin/nio.dll得知。至于java服务器为什么效率还不错。。我也不得而知，可能是设计得比较好吧。。-_-。
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总结一些重点：
只有IOCP是asynchronous I/O，其他机制或多或少都会有一点阻塞。
select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的，视情况而定，也可通过良好的设计改善
epoll, kqueue、select是Reacor模式，IOCP是Proactor模式。
java nio包是select模型。。
（二）epoll 与select的区别

1. 使用多进程或者多线程，但是这种方法会造成程序的复杂，而且对与进程与线程的创建维护也需要很多的开销。（Apache服务器是用的子进程的方式，优点可以隔离用户） （同步阻塞IO）

2.一种较好的方式为I/O多路转接（I/O multiplexing）（貌似也翻译多路复用），先构造一张有关描述符的列表（epoll中为队列），然后调用一个函数，直到这些描述符中的一个准备好时才返回，返回时告诉进程哪些I/O就绪。select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案，select为POSIX标准中的，而epoll为Linux所特有的。

区别（epoll相对select优点）主要有三：
1.select的句柄数目受限，在linux/posix_types.h头文件有这样的声明：#define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd。而epoll没有，它的限制是最大的打开文件句柄数目。

2.epoll的最大好处是不会随着FD的数目增长而降低效率，在selec中采用轮询处理，其中的数据结构类似一个数组的数据结构，而epoll是维护一个队列，直接看队列是不是空就可以了。epoll只会对"活跃"的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么，只有"活跃"的socket才会主动的去调用 callback函数（把这个句柄加入队列），其他idle状态句柄则不会，在这点上，epoll实现了一个"伪"AIO。但是如果绝大部分的I/O都是“活跃的”，每个I/O端口使用率很高的话，epoll效率不一定比select高（可能是要维护队列复杂）。

3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很重要，在这点上，epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的。

关于epoll工作模式ET，LT

epoll有两种工作方式
ET：Edge Triggered，边缘触发。仅当状态发生变化时才会通知，epoll_wait返回。换句话，就是对于一个事件，只通知一次。且只支持非阻塞的socket。
LT：Level Triggered，电平触发（默认工作方式）。类似select/poll,只要还有没有处理的事件就会一直通知，以LT方式调用epoll接口的时候，它就相当于一个速度比较快的poll.支持阻塞和不阻塞的socket。

三 Linux并发网络编程模型

1 Apache 模型，简称 PPC （ Process Per Connection ，）:为每个连接分配一个进程。主机分配给每个连接的时间和空间上代价较大，并且随着连接的增多，大量进程间切换开销也增长了。很难应对大量的客户并发连接。
2 TPC 模型（ Thread Per Connection ）：每个连接一个线程。和PCC类似。
3 select 模型：I/O多路复用技术。
.1 每个连接对应一个描述。select模型受限于 FD_SETSIZE即进程最大打开的描述符数linux2.6.35为1024,实际上linux每个进程所能打开描数字的个数仅受限于内存大小，然而在设计select的系统调用时，却是参考FD_SETSIZE的值。可通过重新编译内核更改此值，但不能根治此问题，对于百万级的用户连接请求 即便增加相应 进程数， 仍显得杯水车薪呀。
.2select每次都会扫描一个文件描述符的集合，这个集合的大小是作为select第一个参数传入的值。但是每个进程所能打开文件描述符若是增加了 ，扫描的效率也将减小。
.3内核到用户空间，采用内存复制传递文件描述上发生的信息。
4 poll 模型：I/O多路复用技术。poll模型将不会受限于FD_SETSIZE，因为内核所扫描的文件 描述符集合的大小是由用户指定的，即poll的第二个参数。但仍有扫描效率和内存拷贝问题。
5 pselect模型：I/O多路复用技术。同select。
6 epoll模型：
.1)无文件描述字大小限制仅与内存大小相关
.2)epoll返回时已经明确的知道哪个socket fd发生了什么事件，不用像select那样再一个个比对。
.3)内核到用户空间采用共享内存方式，传递消息。
四 ：FAQ
1、单个epoll并不能解决所有问题，特别是你的每个操作都比较费时的时候，因为epoll是串行处理的。 所以你有还是必要建立线程池来发挥更大的效能。
2、如果fd被注册到两个epoll中时，如果有时间发生则两个epoll都会触发事件。
3、如果注册到epoll中的fd被关闭，则其会自动被清除出epoll监听列表。
4、如果多个事件同时触发epoll，则多个事件会被联合在一起返回。
5、epoll_wait会一直监听epollhup事件发生，所以其不需要添加到events中。
6、为了避免大数据量io时，et模式下只处理一个fd,其他fd被饿死的情况发生。linux建议可以在fd联系到的结构中增加ready位，然后epoll_wait触发事件之后仅将其置位为ready模式，然后在下边轮询ready fd列表。

❽ CPU设置怎么设置最好，调节器，IO调度器

按需调节cpu频率,不操作手机的时候控制在最低频率,滑屏或进入应用后会迅速提升至最高频率,当空闲时迅速降低频率,性能较稳定,但因频率变化幅度过大,省电方面只有一般的水平。
是一种在电池和性能之间趋向平衡的默认模式,但是对于智能手机来说,ondemand在性能表现方面略有欠缺。

❾ 安卓io调度器，哪个模式最好。

第二和第四第二个好一点速度更快，第四个系统默认好像是！