sdn软件定义网络

㈠ 什么是SDN网络

SDN（Software Defined Network），即软件定义网络，2006年诞生于美国斯坦福大学CleanSlate课题研究组。它是一种新型网络创新架构，也是网络虚拟化的一种实现方式。其核心理念是将网络设备的控制面与数据面进行分离，从而实现了对网络流量的灵活控制，使得网络变得更加智能。
SDN更像是一种网络虚拟化思想，核心诉求是通过软件控制网络，实现业务自动化部署。例如，在传统交换机内部，其主要负责具体的网络流量往哪里转发，而在SDN中，通过控制器进行流量转发的计算，然后将结果发送给交换机，交换机只进行简单的转发，从而实现控制和转发平面相分离。

㈡ 软件定义网络的优势

由于传统的网络设备（交换机、路由器）的固件是由设备制造商锁定和控制，所以SDN希望将网络控制与物理网络拓扑分离，从而摆脱硬件对网络架构的限制。这样企业便可以像升级、安装软件一样对网络架构进行修改，满足企业对整个网站架构进行调整、扩容或升级。而底层的交换机、路由器等硬件则无需替换，节省大量的成本的同时，网络架构迭代周期将大大缩短。
举个不恰当的例子，SDN技术就相当于把每人家里路由器的的管理设置系统和路由器剥离开。以前我们每台路由器都有自己的管理系统，而有了SDN之后，一个管理系统可用在所有品牌的路由器上。如果说网络系统是功能机，系统和硬件出厂时就被捆绑在一起，那么SDN就是Android系统，可以在很多智能手机上安装、升级，同时还能安装更多更强大的手机App（SDN应用层部署）。

㈢ 技术分析软件定义网络SDN与网络虚拟化NFV有什么联系和区别

http://www.chinastor.com/a/jishu/SAN/040Q4a42015.html

㈣ 内容中心网络CCN和软件定义网络SDN两者是什么关系

内容中心网络 就是新提出的未来网络的架构 有CCN(NDN) PRISP DONA NetInf等

㈤ 什么是网络虚拟化和SDN

SDN与网络虚拟化
由于早期成功的的SDN方案中网络虚拟化案例较多，有的读者可能会认为SDN和网络虚拟化是同一个层面的，然而这是一个错误的说法。SDN不是网络虚拟化，网络虚拟化也不是SDN。SDN是一种集中控制的网络架构，可将网络划分为数据层面和控制层面。而网络虚拟化是一种网络技术，可以在物理拓扑上创建虚拟网络。传统的网络虚拟化部署需要手动逐跳部署，其效率低下，人力成本很高。而在数据中心等场景中，为实现快速部署和动态调整，必须使用自动化的业务部署。SDN的出现给网络虚拟化业务部署提供了新的解决方案。通过集中控制的方式，网络管理员可以通过控制器的API来编写程序，从而实现自动化的业务部署，大大缩短业务部署周期，同时也实现随需动态调整。
随着IaaS的发展，数据中心网络对网络虚拟化技术的需求将会越来越强烈。SDN出现不久后，SDN初创公司Nicira就开发了网络虚拟化产品NVP(Network Virtualization Platform)。Nicira被VMware收购之后，VMware结合NVP和自己的产品vCloud Networking and Security (vCNS)，推出了VMware的网络虚拟化和安全产品NSX。NSX可以为数据中心提供软件定义化的网络虚拟化服务。由于网络虚拟化是SDN早期少数几个可以落地的应用，所以大众很容易将网络虚拟化和SDN弄混淆。正如前面所说，网络虚拟化只是一种网络技术，而基于SDN的网络架构可以更容易地实现网络虚拟化。
SDN实现网络虚拟化
通过SDN实现网络虚拟化需要完成物理网络管理，网络资源虚拟化和网络隔离三部分工作。而这三部分内容往往通过专门的中间层软件完成，我们称之为网络虚拟化平台。虚拟化平台需要完成物理网络的管理和抽象虚拟化，并分别提供给不同的租户。此外，虚拟化平台还应该实现不同租户之间的相互隔离，保证不同租户互不影响。虚拟化平台的存在使得租户无法感知到网络虚拟化的存在，也即虚拟化平台可实现用户透明的网络虚拟化。
虚拟化平台
虚拟化平台是介于数据网络拓扑和租户控制器之间的中间层。面向数据平面，虚拟化平面就是控制器，而面向租户控制器，虚拟化平台就是数据平面。所以虚拟化平台本质上具有数据平面和控制层面两种属性。在虚拟化的核心层，虚拟化平台需要完成物理网络资源到虚拟资源的虚拟化映射过程。面向租户控制器，虚拟化平台充当数据平面角色，将模拟出来的虚拟网络呈现给租户控制器。从租户控制器上往下看，只能看到属于自己的虚拟网络，而并不了解真实的物理网络。而在数据层面的角度看，虚拟化平台就是控制器，而交换机并不知道虚拟平面的存在。所以虚拟化平台的存在实现了面向租户和面向底层网络的透明虚拟化，其管理全部的物理网络拓扑，并向租户提供隔离的虚拟网络。

㈥ 什么是软件定义网络

话说最近网络虚拟化（Networking Virtualization，NV）和SDN真实热得发烫，先谈一下我个人的理解和看法。由于没有实际玩过相应的产品，所以也只是停留在理论阶段，而且尚在学习中，有些地方难以理解甚至理解错误，因此，特地来和大家交流一下。
早在2009年就出现了SDN（Software Defined Networking）的概念，但最近才开始被众人所关注，主要还是因为Google跳出来表态其内部数据中心所有网络都开始采用OpenFlow进行控制，将OpenFlow从原本仅是学术性的东西瞬间推到了商用领域。第二个劲爆的消息就是VMWare大手笔12.6个亿$收掉了网络虚拟化公司Nicira。
SDN只是一个理念，归根结底，她是要实现可编程网络，将原本封闭的网络设备控制面（Control Plane）完全拿到“盒子”外边，由集中的控制器来管理，而该控制器是完全开放的，因此你可以定义任何想实现的机制和协议。比如你不喜欢交换机/路由器自身所内置的TCP协议，希望通过编程的方式对其进行修改，甚至去掉它，完全由另一个控制协议取代也是可以的。正是因为这种开放性，使得网络的发展空间变为无限可能，换句话说，只有你想不到，没有你做不到。
那SDN为什么会和NV扯上关系呢？其实他们之间并没有因果关系，SDN不是为实现网络虚拟化而设计的，但正式因为SDN架构的先进性，使得网络虚拟化的任务也得以实现。很多人（包括我自己）在最初接触SDN的时候，甚至认为她就是NV，但实际上SDN的目光要远大得多，用句数学术语来说就是“NV包含于SDN，SDN包含NV”。
再来看看NV，为什么NV会如此火爆，归根结底还是因为云计算的崛起。服务器/存储虚拟化为云计算提供了基础架构支撑，也已经有成熟的产品和解决方案，但你会发现一个问题，即便如此，虚拟机的迁移依然不够灵活，例如VMWare vMotion可以做到VM在线迁移，EMC VPLEX可以做到双活站点，但虚拟机的网络（地址、策略、安全、VLAN、ACL等等）依然死死地与物理设备耦合在一起，即便虚拟机从一个子网成功地迁移到另一个子网，但你依然需要改变其IP地址，而这一过程，必然会有停机。另外，很多策略通常也是基于地址的，地址改了，策略有得改，所以依然是手动活，繁杂且易出错。所以说，要实现Full VM Migration，即不需要更改任何现有配置，把逻辑对象（比如IP地址）与物理网络设备去耦（decouple）才行。这是一个举例，总而言之，目的就是实现VM Migration Anywhere within the DataCenter non-disruptively，尤其是在云这样的多租户（Multi-tanency）环境里，为每一个租户提供完整的网络视图，实现真正的敏捷商务模型，才能吸引更多人投身于云计算。
SDN不是网络虚拟化的唯一做法，Network overly（mac in mac, ip in ip）的方式也是现在很多公司实际在使用的，比如Microsoft NVGRE、Cisco/VMWare VXLAN、Cisco OTV、Nicira STT等。事实上overly network似乎已经成为NV实现的标准做法，SDN模型下的NV实现目前更多的是在学术、研究领域。新技术总是伴随大量的竞争者，都想在此分一杯羹，甚至最后成为标准。好戏才刚刚上演，相信会越发精彩。
个人觉得这是一个非常有意思的话题，希望和大家交流心得，互相学习.
NV的目标就是如何呈现一个完全的网络给云环境中的每一个租户，租户可能会要求使用任何其希望使用的IP地址段，任何拓扑，当然更不希望在迁移至公共云的情况下需要更改其原本的IP地址，因为这意味着停机。所以，客户希望有一个安全且完全隔离的网络环境，保证不会与其他租户产生冲突。既然vMotion之类的功能能够让虚拟机在云中自由在线漂移，那网络是否也能随之漂移呢？这里简单介绍下微软的Hyper-v networking virtualization，到不是因为技术有多先进，只不过他的实现细节比较公开，而其它公司的具体做法相对封闭，难以举例。
其实微软的思路很简单，就是将原本虚拟机的二层Frame通过NVGRE再次封装到 IP packet中进行传输，使得交换机能够通过识别NVGRE的Key字段来判断数据包的最终目的地。这其实就是一个Network Overlay的做法，它将虚拟网络与物理网络进行了分离。试想，公司A和公司B都迁移到公有云且就那么巧，他们的一些虚拟机连接到了同一个物理交换机上，现在的问题是，他们各自的虚拟机原本使用的私有IP段是一样的，如果没有VLAN就会导致IP冲突。但现在看来，这已经不是问题，因为虚拟机之间的通信都要通过NVGRE的封装，而新的IP包在物理网络上传输时是走物理地址空间的，而物理地址空间是由云服务提供者所独占的，因此不存在IP冲突的情况。

总结一下就是，这里的网络虚拟化可以认为是IP地址虚拟化，将虚拟网络的IP与物理网络完全分离，这样做就可以避免IP冲突，跨子网在线迁移虚拟机的问题，微软的要求是：虚拟机可以在数据中心中任意移动，而客户不会有任何感觉，这种移动能力带来了极大的灵活性。
Software-defined networking (SDN) is an approach to computer networking which evolved from work done at UC Berkeley and Stanford University around 2008.[1] SDN allows network administrators to manage network services throughabstraction of lower level functionality. This is done by decoupling the system that makes decisions about where traffic is sent (the control plane) from the underlying systems that forwards traffic to the selected destination (the data plane). The inventors and vendors of these systems claim that this simplifies networking.[2]
SDN requires some method for the control plane to communicate with the data plane. One such mechanism, OpenFlow, is often misunderstood to be equivalent to SDN, but other mechanisms could also fit into the concept. The Open Networking Foundation was founded to promote SDN and OpenFlow, marketing the use of the term cloud computing before it became popular.
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One application of SDN is the infrastructure as a service (IaaS).
This extension means that SDN virtual networking combined with virtual compute (VMs) and virtual storage can emulate elastic resource allocation as if each such enterprise application was written like a Google or Facebook application. In the vast majority of these applications resource allocation is statically mapped in inter process communication (IPC). However if such mapping can be expanded or reced to large (many cores) or small VMs the behavior would be much like one of the purpose built large Internet applications.
Other uses in the consolidated data-center include consolidation of spare capacity stranded in static partition of racks to pods. Pooling these spare capacities results in significant rection of computing resources. Pooling the active resources increases average utilization.
The use of SDN distributed and global edge control also includes the ability to balance load on lots of links leading from the racks to the switching spine of the data-center. Without SDN this task is done using traditional link-state updates that update all locations upon change in any location. Distributed global SDN measurements may extend the cap on the scale of physical clusters. Other data-center uses being listed are distributed application load balancing, distributed fire-walls, and similar adaptations to original networking functions that arise from dynamic, any location or rack allocation of compute resources.
Other uses of SDN in enterprise or carrier managed network services (MNS) address the traditional and geo-distributed campus network. These environments were always challenged by the complexities of moves-adds-changes, mergers & acquisitions, and movement of users. Based on SDN principles, it expected that these identity and policy management challenges could be addressed using global definitions and decoupled from the physical interfaces of the network infrastructure. In place infrastructure on the other hand of potentially thousands of switches and routers can remain intact.
It has been noted that this "overlay" approach raises a high likelihood of inefficiency and low performance by ignoring the characteristics of the underlying infrastructure. Hence, carriers have identified the gaps in overlays and asked for them to be filled by SDN solutions that take traffic, topology, and equipment into account.[7]
SDN deployment models[edit]
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Symmetric vs asymmetric
In an asymmetric model, SDN global information is centralized as much as possible, and edge driving is distributed as much as possible. The considerations behind such an approach are clear, centralization makes global consolidation a lot easier, and distribution lowers SDN traffic aggregation-encapsulation pressures. This model however raises questions regarding the exact relationships between these very different types of SDN elements as far as coherency, scale-out simplicity, and multi-location high-availability, questions which do not come up when using traditional AS based networking models. In a Symmetrically distributed SDN model an effort is applied to increase global information distribution ability, and SDN aggregation performance ability so that the SDN elements are basically one type of component. A group of such elements can form an SDN overlay as long as there is network reachability among any subset.
Floodless vs flood-based
In a flood-based model, a significant amount of the global information sharing is achieved using well known broadcast and multicast mechanisms. This can help make SDN models more Symmetric and it leverages existing transparent bridging principles encapsulated dynamically in order to achieve global awareness and identity learning. One of the downsides of this approach is that as more locations are added, the load per location increases, which degrades scalability. In a FloodLess model, all forwarding is based on global exact match, which is typically achieved using Distributed Hashing and Distributed Caching of SDN lookup tables.
Host-based vs Network-centric
In a host-based model an assumption is made regarding use of SDN in data-centers with lots of virtual machines moving to enable elasticity. Under this assumption the SDN encapsulation processing is already done at the host HyperVisor on behalf of the local virtual machines. This design reces SDN edge traffic pressures and uses "free" processing based on each host spare core capacity. In a NetworkCentric design a clearer demarcation is made between network edge and end points. Such an SDN edge is associated with the access of Top of Rack device and outside the host endpoints. This is a more traditional approach to networking that does not count on end-points to perform any routing function.
Some of the lines between these design models may not be completely sharp. For example in data-centers using compute fabrics "Big" hosts with lots of CPU cards perform also some of the TopOfRack access functions and can concentrate SDN Edge functions on behalf of all the CPU cards in a chassis. This would be both HostBased and NetworkCentric design. There may also be dependency between these design variants, for example a HostBased implementation will typically mandate an Asymmetric centralized Lookup or Orchestration service to help organize a large distribution. Symmetric and FloodLess implementation model would typically mandate in-network SDN aggregation to enable lookup distribution to a reasonable amount of Edge points. Such concentration relies on local OpenFlow interfaces in order to sustain traffic encapsulation pressures.[5] [6]

㈦ 网络里面什么是SDN

SDN一般指软件定义网络

软件定义网络（Software Defined Network，SDN）是由美国斯坦福大学CLean State课题研究组提出的一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式。其核心技术OpenFlow通过将网络设备的控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。

• 中文名

• 软件定义网络

• 外文名

• Software Defined Network, SDN

• 提出者

• 斯坦福大学CLean State研究组

• 类别

• 新型网络创新架构

㈧ 软件定义网络，网络虚拟化和网络功能虚拟化的区别

网络团队经常要处理铺天盖地的配置请求，这些配置请求可能需要数天或数周来处理，所幸的是，现在有几种方法可以帮助企业提高网络灵活性，主要包括网络虚拟化[注](NV)、网络功能虚拟化[注](NFV[注])和软件定义网络[注](SDN[注])。

这三种方法可能听起来有些混淆，但其实每种方法都是在试图解决网络移动性这个宏观问题的不同子集问题。在这篇文章中，我们将探讨NV、NFV和SDN的区别以及每种方法如何帮助我们实现可编程网络。

网络虚拟化

企业网络管理员很难满足不断变化的网络需求。企业需要一种方法来自动化网络，以提高IT对变化的响应率。在这个用例中，我们通常试图解决一个问题：如何跨不同逻辑域移动虚拟机？网络虚拟化其实是通过在流量层面逻辑地划分网络，以在现有网络中创建逻辑网段，这类似于硬盘驱动器的分区。

网络虚拟化是一种覆盖;也是一个隧道。NV并不是物理地连接网络中的两个域，NV是通过现有网络创建一个隧道来连接两个域。NV很有价值，因为管理员不再需要物理地连接每个新的域连接，特别是对于创建的虚拟机。这一点很有用，因为管理员不需要改变他们已经实现的工作。他们得到了一种新方式来虚拟化其基础设施，以及对现有基础设施进行更改。

NV在高性能x86平台上运行。这里的目标是让企业能够独立于现有基础设施来移动虚拟机，而不需要重新配置网络。Nicira(现在属于VMware)是销售NV设备的供应商。NV适合于所有使用虚拟机技术的企业。

网络功能虚拟化

NV提供了创建网络隧道的功能，并采用每个流服务的思维，下一个步骤是将服务放在隧道中。NFV主要虚拟化4-7层网络功能，例如防火墙或IDPS，甚至还包括负载均衡(应用交付控制器)。

如果管理员可以通过简单的点击来设置虚拟机，为什么他们不能以相同的方式打开防火墙或IDS/IPS呢?这正是NFV可以实现的功能。NFV使用针对不同网络组件的最佳做法作为基础措施和配置。如果你有一个特定的隧道，你可以添加防火墙或IDS/IPS到这个隧道。这方面很受欢迎的是来自PLUMgrid或Embrane等公司的防火墙或IDS/IPS。

NFV在高性能x86平台上运行，它允许用户在网络中选定的隧道上开启功能。这里的目标是，让人们为虚拟机或流量创建服务配置文件，并利用x86来在网络上构建抽象层，然后在这个特定逻辑环境中构建虚拟服务。在部署后，NFV能够在配置和培训方面节省大量数据。

NFV还减少了过度配置的需要：客户不需要购买大型防火墙或IDSIPS产品来处理整个网络，客户可以为有需要的特定隧道购买功能。这样可以减少初始资本支出，但其实运营收益才是真正的优势。NFV可以被看作是相当于Vmware，几台服务器运行很多虚拟服务器，通过点击配置系统。

客户了解NV和NFV之间的区别，但他们可能不希望从两家不同的供应商来获得它们。这也是为什么Vmware现在在VmwareNSX提供NV和NFV安全功能的原因。

软件定义网络

SDN利用“罐装”流程来配置网络。例如，当用户想要创建tap时，他们能够对网络进行编程，而不是使用设备来构建网络tap。

SDN通过从数据平面(发送数据包到特定目的地)分离控制平面(告诉网络什么去到哪里)使网络具有可编程性。它依赖于交换机来完成这一工作，该交换机可以利用行业标准控制协议(例如OpenFlow)通过SDN控制器来编程。

NV和NFV添加虚拟通道和功能到物理网络，而SDN则改变物理网络，这确实是配置和管理网络的新的外部驱动手段。SDN的用例可能涉及将大流量从1G端口转移到10G端口，或者聚合大量小流量到一个1G端口。SDN被部署在网络交换机上，而不是x86服务器。BigSwitch和Pica8都有SDN相关的产品。

所有这三种类型的技术都旨在解决移动性和灵活性。我们需要找到一种方式来编程网络，而现在有不同的方法可以实现：NV、NFV和SDN。

NV和NFV可以在现有的网络中运作，因为它们在服务器运行，并与发送到它们的流量进行交互;而SDN则需要一种新的网络架构，从而分离数据平面和控制平面。

㈨ sdn是什么意思

SDN（Software Defined Network）即软件定义网络，是一种网络设计理念，或者一种推倒重来的设计思想。

一学语言的好处
（1）大脑越用越灵活，所以很多教育者都会将大脑比作肌肉。学习一门语言需要记忆规则和词汇，这些有助于锻炼认知“肌肉”。而这样的锻炼会全面提升记忆力，这意味着能讲多种语言的人更擅于记忆列表或者次序。研究显示，双语学习者更擅长记住购物清单、人名和方位。

（2）能讲多种语言的人，尤其是小孩子，擅长在两种口语、写作和结构系统中转换。在一项研究中，参与者在使用模拟驾驶系统的同时做了其他分散注意力的事情。研究发现能讲多种语言的人在这种驾驶过程中更少出错。

二英语词汇的重要性

（1）词汇教学是英语教学的重要组成部分，更是英语教学成败的关键。词汇的掌握和运用是增强语言知识和培养语言技能的基础，词汇教学效果关系到外语学习目标的实现。

（2）词汇是英语教学的重要环节，是英语听、读、写的基础。学生的词汇量越大，阅读和写作的水平就越高，学生只有掌握较多的词汇，才能读懂和听懂。反之听、说、读、写等实践活动和交际能力就成为空谈。

㈩ 在“下一代网络”热潮中，中国SDN（软件定义网络）会怎么走

SDN，即Software-Defined Network（软件定义网络），由于传统的网络设备（交换机、路由器）的固件是由设备制造商锁定和控制，所以SDN希望将网络控制与物理网络拓扑分离，从而摆脱硬件对网络架构的限制。这样企业便可以像升级、安装软件一样对网络架构进行修改，满足企业对整个网站架构进行调整、扩容或升级。而底层的交换机、路由器等硬件则无需替换，节省大量的成本的同时，网络架构迭代周期将大大缩短。举个不恰当的例子，SDN技术就相当于把每人家里路由器的的管理设置系统和路由器剥离开。以前我们每台路由器都有自己的管理系统，而有了SDN之后，一个管理系统可用在所有品牌的路由器上。如果说现在的 网络系统是功能机，系统和硬件出厂时就被捆绑在一起，那么SDN就是 Android系统，可以在很多智能手机上安装、升级，同时还能安装更多更强大的手机App（SDN应用层部署）。昨天，中国第一届开放网络峰会在北京召开，参会商除了有网络、腾讯、阿里巴巴等互联网公司，还包括如NEC、NTT Communications等国内外一些运营商、软硬件公司。既然如此，就让我们从这次大会来看看，中国的SDN普及之路会怎么走？现状 在国内，SDN技术仍处在实验的阶段。作为从斯坦福出来的新兴网络技术，高校自然会更早的接触和研究这类技术。目前国内一些院校已经开始对SDN技术进行了大量的研究测试，比如清华研究院博士生亓亚烜介绍了清华SDN团队在架构、安全性、资源管理等方面的研究进程，到目前为止已经运行一年之久。而亓亚烜也和另外两位Founder成立了SDN相关服务公司，开始进入SDN技术商业应用之路。北邮院长张杰则称：到2016年，思科预测全球每年的IP流量将达到Zettabyte级别（1ZB=1024EB，1EB=1024PB）。所以他们也在利用SDN技术在尝试一种可大大减少网络流量的交换损耗的灵活光联网。另外上海交大的金耀辉教授在会上也介绍了他们在OpenStack中的SDN技术的使用情况，以及OpenStack中网络模块的实现效果等。对于SDN对现有网络的革命性改变，谁也不会否认。世纪互联顾问厉建宇称企业SDN网络部署能够提高网络利用率、简化网络交换设备、简化传统的CDN流量工程等，另外在成本、能耗等方面也都有较大的提高。国外包括Google、微软、Facebook等很多厂商都已经进入了部署阶段。NEC中国研究院院长杜军也介绍说他们已经开始了SDN相关的研发工作，其SDN相关产品在日本、美国都有了一些的客户。而作为 Open Networking Foundation（开放网络基金会）8位董事会成员之一NTT Communications，其SDN负责人Ito 则认为中国是全球业务中不可或缺的一部分，而且由于其本身和电信、联通、移动以及华为、中兴等SDN相关厂商一直有合作，所以他们很愿意在国内的SDN发展上起到一定的推动作用。尽管上面的NTT、NEC都有了一些SDN产品，但不得不承认，这些产品和技术都还没有进入中国。限于中国的特殊环境和大企业的保守，中国在普及SDN技术上还有一定的困难，包括运营商、网络服务商等都处在一种观望的状态，所以SDN普及还需时日。使用者态度 下午，腾讯、阿里巴巴、新浪、网络等国内互联网巨头也谈到了SDN对他们的意义。作为SDN技术的直接使用者，他们看到了SDN对硬件和网络设施的巨大影响，但毫不例外的是，大家也都谈到了现有的SDN技术还有很多问题需要解决。这四家公司都已经开始对SDN进行了相关研究，但发现目前使用SDN来构建IDC还是会遇到一些瓶颈，比如阿里提到的运营数据挖掘、故障诊断和及时修复、以及一次性购买成本等问题。当然，除了怀疑，国内互联网公司也在努力做相关的开发工作。其中网络就已有了几块成型的SDN产品，他们的Traffic Engineering系统就是基于SDN网络架构的产品，未来还会做出更多地尝试和SDN应用的产品。阻碍 美国ONF（开放网络基金会）去年才刚刚成立，SDN对于很多人来说还相当陌生。限于国内技术水平、国家政策和环境特殊性以及运营商的垄断地位，国内的SDN发展还没法和美国等国家相比。另外，由于SDN切断了网络硬件设备和网络系统的捆绑，所以从某种角度来讲，这对华为、中兴这些硬件制造商并不利。虽然他们不会阻止这种趋势，但目前国内还很难依靠他们来推动SDN的发展。而且由于国内的技术型创业公司极少，目前还很难有 Nicira、 Contrail Systems、 Xsigo这样优秀的SDN创业公司的出现。未来 就像锐捷网络产品研发总监刘茗说的那样：“参加了这次峰会之后，我仍然看不清楚未来。”SDN目前在国内仍然没有成功的应用案例，持怀疑态度的还是大有人在。所以要想让SDN快速发展起来，这仍然是一个很不轻松的过程。