Ⅰ 社会网络分析常用的几种方法是什么谢谢!
vvv
其实网络分析软件有很多,性能都不错,不过我觉得你要找网络分析软件的话肯定选科来,全中文的,很好用,很容易上手,我也是网管,公司一直在用,挺好的,它们有网络分析系统,回溯分析系统,好几个,现在国内排第一吧。
Ⅲ 数据分析一般用什么工具啊
六个用于大数据分析的最好工具
一、Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域:实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人:经测 试,每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错,很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel.
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
您可以去腾讯网站上搜索一下诸如此类的工具、软件,说不定有
Ⅳ 社会网络分析工具netdraw和UCINET,请问,哪位高手会使用,会使用的高手能否给予帮助。
文章的话你可以看下【姜春林, 陈玉光. CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究. 图书馆杂志. [G250.7]. 2010 2010-05-31(4):58-63.】,里面有些介绍和步骤。
如果你构建矩阵有困难,可以使用我新作的软件生成共现矩阵,然后直接导入两个可视化软件,会自动生成知识图谱,当然你也可以自行进行相关设置。
我在博客里直接把基本步骤也写了,希望对你有帮助:
http://hi..com/liuqiyuan/blog/item/054d4aed316297ccb21cb147.html
Ⅵ 谁有好的社会网络分析软件及教程啊
没有 做任务。
Ⅶ 什么是社会网络分析法
社会网络分析(Social Network Analysis) 社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的 定 量分析方法 ,近年来,该方法在 职业流动 、 城市化对个体幸福的影响、世界政治和 经济体系 、 国际贸易 等领域广 泛应用,并发挥了重要作用。 社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法, 社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。 许多学科的专家如 经济学 、 管理学 等领域的学者们在 新经济 时代—— 知识经济时代,面临许多挑战时, 开始考虑借鉴其他学科的研究方法,社会网络分析就是其中的一种。
希望采纳
Ⅷ 关于社会网络关系软件的问题,我的数据是就是城市之间是否有关系那种,最后用ucinet画出来一个图。
这个问题非常好解决,我的方法虽然笨,但对新手来说很好操作,具体如下:
1,准备软件gephi(和ucinet一样,是做社会网络分析的)和AI(inkscape也可以);准备一张自然资源部标准地图服务网站上下载的全国地图。
2,将准备好的数据导入gephi中,需要注意的是节点属性一定要包含经纬度信息,选择以Geo layout布局,然后优化颜色,节点大小等(怎么好看你就自己怎么调颜色和节点的大小),导出SVG格式图片。
3,叠加图层。将中国地图和导出的SVG图片拖入AI,调整,叠加起来进行了
Ⅸ 学习和应用社会网络分析,为什么要选用Pajek(转自科学网)
昨日与一位朋友聊天,提到论文撰写的问题,发现这位朋友修习了社会网络分析的一些概念知识,手头又有点数据,导师又催着出论文,于是极度希望能够应用Pajek作为工具分析点结果出来,凑出一篇“像样点”的论文。当问及Pajek到底能做什么时,我给出的回答让这位朋友感到非常失望:Pajek有绘图功能,但是如果只是为了好看,那你不如用其他多媒体软件,Pajek有计算功能,但是限于对你手头网络文件进行分析,如果要出统计结果,你得要借助其他软件。于是,朋友说:那照你这么说法,这就是个废物软件了? 在十年前,或许可选择的软件较少,现在可供网络分析使用的软件,不下上百种,如果要从中挑出适合自己需要的,倒也的确比较困难。或许所有应用这项技术的人,都会推荐自己所熟悉的软件工具。我虽然不能说可以用手头的工具解决所有问题,但谈一下为什么选用这个软件还是有必要的,当然,还真有人在网上发了论文,对一些软件进行比较。真是不好意思的是,在写这篇博文时,我搜索了一下自己的硬盘,居然没找到那篇论文。 我觉得有必要从个人角度澄清一下对这个软件应用范围的看法。 首先,Pajek是用来处理大型网络的。在目前版本中,它可以处理多达9亿个顶点的网络文件。如果你手头的网络文件顶点不超过1000个,那用Ucinet、NodeXL等软件,都不会有速度的障碍。 第二,Pajek是所有网络分析工具中,唯一配备了循序渐进教程的软件。在我个人看来,人类所创造的工具,是现有感官的延伸,是进一步创造新认识和新直觉的阶梯。所以,当我们要理解并熟练掌握甚至可以精通某种操作化的分析技能时,需要有一个逐渐训练的过程,并且在这种过程中形成对一些看似抽象的概念的直观认识。配备了循序渐进教程的Pajek软件,正好成为入门时的练手工具。 第三、Pajek提供了探索网络结构的途径,但它的统计分析功能很弱。但是,它又同时配备了R软件接口。在我看来,把Pajek的数据探索功能与R软件的统计功能结合,就已经基本符合网络分析技术的应用需求。如果超出这种基本功能的更高阶需求,那就不仅仅是应用这种技术,而是研究这种技术本身了。 总结起来,当学习社会网络分析技术时,我个人觉得应当掌握的软件有两个:Pajek和R软件(R软件里面有许多分析包,其中igraph和sna这两个包很重要,应当重点掌握)。应当熟悉的软件有Matlab和NodeXL,前者帮助你做一些矩阵转换,后者则提供了一个简单的EXCELL插件供你做网络文件制备。对于如何学习R软件的操作,我建议零起点的朋友,如果是生物医学方面的,可以选择《应用R软件和
Ⅹ 社会网络分析方法
社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法,近年来,该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响和经济体系、国际贸易等领域广泛应用,并发挥了重要作用。
社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法,社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。许多学科的专家如经济学、管理学等领域的学者们在新经济时代——知识经济时代,面临许多挑战时,开始考虑借鉴其他学科的研究方法,社会网络分析就是其中的一种。
网络指的是各种关联,而社会网络即可简单地称为社会关系所构成的结构。社会网络分析问题起源于物理学中的适应性网络,通过研究网络关系,有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来,通过数学方法﹑图论等定量分析方法,是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个的研究分支。
所以,从社会网络的角度出发,人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则,而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构,这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。
社会网络分析不仅仅是一种工具,更是一种关系论的思维方式。可以利用来解释一些社会学、经济学、管理学等领域问题。