在我看来bp神经网络是一种算法，只要是算法就可以用任何软件工具（只要编译器或者解释器支持，c，c++，python，matlab......）来进行实现，只是实现时的复杂程度有区别而已
❷ 人工神经网络 用什么统计 软件
何为统计软件？一般初学者都使用Matlab神经网络工具箱进行建模仿真。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
❸ 人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件有没有不需要编程的软件
一般的编程软件均能实现，但是我们平常用的是matlab，它里面有一个神经网络的工具箱，用起来比较方便，用VB什么的也可以。都需要编程。
❹ 模糊神经网络 我想用模糊神经网络方法分析数据，用什么软件比较好Matlab可以做么
直接用spss做就可以啦，操作过程帮助里面都有介绍的，matlab还要编程，比较麻烦~~~
❺ 求神经网络的软件（除matlab以外的）
maple
❻ 有什么软件可以实现神经网络预测
spss matlab 1stopt都是傻瓜化的智能算法
❼ BP神经网络用什么软件可以实现
MATLAB！ 编个程序就能实现的，而且MATLAB 有自带的神经网络工具箱。
❽ 径向基神经网络模型用什么软件来实现
径向基函数（RBF）神经网络 RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。 如果对于输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络。常见的局部逼近网络有RBF网络、小脑模型（CMAC）网络、B样条网络等。
❾ 搭建神经网络用什么软件
用Matlab就可以了， 里面有神经网络的工具箱很方便的。