‘壹’ 数据分析师与数据库开发哪个方向更好
建议你选择数据分析方向，而且你也有这些方面的经验。而数据库方面的话，则要求对某个特定数据库非常熟悉（每个数据库厂商的产品特性都不一样，配置和优化也不一样，包括数据库本身的开发，如脚本，异常处理等）。至于收入方面，没有一定的标准，一般根据公司的大小和职位的配置来定的。当然你有5年的经验的话，而且面试比较理想，至少可以拿到7K左右的。
至于职业发展，跟在那个地方无关，经验累积起来了以后，最主要的是找到好的公司。
‘贰’ 系统分析师和网络工程师哪个更好，更有前途
软件设计师每年的通过率25%左右，程序员能达到40%-50%。网络工程师8%-15%，今年可能高点，网络管理员通过率和网络工程师差不多。数据库工程师通过率也在10%左右。
前途嘛，软件肯定也好些。但软件的证书作用不大，因为软件的门槛相对较高，关键是看你对语言的掌握和编程的经验,好多程序员都不去考证，而好多考了证的也没有从事软件工作。
网络工程由于范围广，入门简单，所以拿了证，还是好找工作的，但也只能算是入门，网络比软件深，怕是考过CCIE也不见得能成为网络高手。
数据库应该是最有前途的，但也是最难的，在软件里起的作用也最大，通过率比较低，目前就单说有那张证去就业恐怕也比较难，而且如果你没有从事过软件设计或编程的工作，单纯的数据库工作是很难做的。
最后说一句，软件工程师很辛苦，网络工程师很穷（当然，如果能达到很高境界另当别论）。我考过了网络工程师，现在正想考软件设计师，然后转行。
‘叁’ 随着大数据时代到来，做数据分析师好还是做数据库管理
都不错。数据库管理以后会偏向运维管理，数据分析师就会像精算一样，技术很专
‘肆’ 大数据时代到来，做数据分析师好还是做数据库管理员
根据自己的优点和缺点，选择几个你感兴趣的行业和职业进行分析，了解他们的机会和威胁。所谓，“男怕入错行，女怕嫁错郎”，有前景的行业和职业对于个人选择来说有很大的影响
‘伍’ 数据库工程师和数据分析师哪个好
数据分析师是比较好的，以下是数据库工程师和数据分析师的区别：
1、概念区别。数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
2、发展方向。数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官（CDO）、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。
想要了解数据库工程师和数据分析师，建议到CDA数据认证中心看看，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
‘陆’ 软考中数据库系统工程师和软件分析师哪个比较有用
数据库系统工程师是比较通用的，而且实用性强一些，偏数据库方向
软件分析师感觉虚一些，目前应用范围没有前者这么广，应该是软件开发方向
都是一个机构的，含金量一样，至于哪个有用，看你准备发展的技术路线了
‘柒’ 想考数据分析师，我看网上好多的数据分析师认证，哪个值得考
可以考取一下CDA数据分析师的证书哈~一共是分为三个等级，业务分析师，建模分析师/大数据分析师，数据科学家，等级越高，对于专业的要求越高，同学们可以在CDA认证官网上看一下认证要求哈~自行选择。
‘捌’ 数据分析师培训选哪个比较好
校区比较多的是比较靠谱的。可以在报名前多看看机构的信息和往届的学员学习的情况，或者是和相关的老师了解的清楚一些，比如学习的内容啊，学习的时间啊什么的，在了解之后就知道个大概了。
我考的时候是在中鹏考的，已经拿到了CPDA数据分析师的证书了。
数据分析师的考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》，每门100分，60分及格制。主要是培养分析能力，只要跟着老师认真学，难度不会很大。
考试是每年有4次的，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬考试，具体的考试是要看通知的。
CPDA数据分析师的考试是很看耐心的，需要学习一年的时间的，希望你能坚持的学完考完顺利的拿到证书，加油。
‘玖’ 数据分析师和 大数据工程师 哪个好
两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话，数据分析师是比较好的。
数据工程师对算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求。很多时候，这些需求超过了数据工程师掌握知识范围，这个时候就需要打电话寻求数据科学家的帮助。
互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
想要了解更多关于数据分析师和大数据工程师的信息可以到CDA认证机构了解一下，全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。