❶ 学IT，软件工程方向，网络方向，信息安全方向，哪个比较容易
软件工程方向，网络方向，信息安全方向，这些专业谈不上哪个比较容易，要想学好哪个专业都不会容易的。
只能说软件工程专业会比较大众化一些，会比较方便就业找工作。
软件工程专业毕业之后可以去软件企业工作，可以从事软件研发、软件测试、实施、运维、需求分析等等职业。
类似的专业还有计算机科学与技术。
❷ 学IT，软件工程方向，网络方向，信息安全方向，哪个比较容易
软件工程以后就是写软件，编写代码。信息安全就是网络安全方向，比如防止黑客攻击，这个需要量没有软件工程大，毕竟需要的不是很多，但很重要！这么说你应该明白了吧，看个人兴趣爱好！
❸ 网络工程师和网络安全工程师，哪个好我一点基础也没有，只是比较感兴趣。
只是感兴趣。一点基础都没有。
网络工程师主要是负责网络的搭建和维护，网络安全工程师主要是负责网络的安全工作。
主要看你自己适合什么，没有严格意义哪个好，哪个不好。
如果你是完全不了解自己适合什么最好还是先详细了解下它们的工作内容和需要学习的东西吧。
❹ 网络安全和信息安全哪个专业好
字面上来看网络安全包括很多种网络安全技术，从物理层到应用层。侧重于网络上实现安全。
信息安全则偏重于应用层的信息安全，两个专业有相近性。
❺ 物联网方向和信息安全方向的工作，哪个好
物联网方向的工作比信息安全要好，主要原因如下：
1、信息安全对要狭窄些，物联网工作要宽；
2、虽然物联网现在发展还不完善，但是万物互联是未来的趋势，特别是随着5G、人工智能、边缘计算、雾计算等技术的成熟和融入，物联网将深入到社会和生活的每一个角落，这将带来无数的就业和创业机会。
3、物联网入门易，容易看到短期进步；信息安全入门难，需要耐得住寂寞，需要非常严谨的思维和全面的知识技能，特别需要学习很多很枯燥的技术，比如操作系统、密码学、编译原理。
当然如果自身条件非常符合信息安全方面的工作，选择信息安全的工作也不会错，沉下心去，坚持一段时间后，成为安全专家，也是非常好的。
❻ 2022年软件开发,网络安全,前端那个方向好
2022年网兄模络安全方向好。
现在是网络时代，网络安全是相当重要的，网络安隐猜全是IT行业的热门岗位，发展前景都相当不错。
网络安全重点解灶尘型决分布式计算环境（主要是互联网环境）中，网络设施与网络信息资源设计、实现和使用过程的安全性问题。
❼ 信息安全专业和网络安全专业哪个好 信息安全专业和网络安全专业怎么选
1、信息安全专业更好。
2、信息安全的范围则更大一些，主要包括以下五个方面，也就是需要保证信息的保密性，真实性，完整性，未授权拷贝和所寄生系统的安全性。也就是说信息安全是指信息系统受到保护，不会受到偶然或是恶意的原因而遭到破坏，更改，泄露等问题，让系统可以正常运行，信息服务不中断。
❽ 计算机网络技术和计算机网络技术（网络安全与管理方向）这2个专业有什么不一样哪个比较好一点
这个得看你打算以后干什么，网络安全与管理方向就像它说的那样，至于前面一个跟后面那个不同的地方应该是专业课部分不同，比如前面的专业应该涉及flash，PS，网页设计之类。而后面的专业这方面涉及可能比较少或者根本不涉及，而是专注网络安全之类的课，比如路由器配置，学习防火墙规则，网络攻击原理等，这些在前面专业可能涉及比较少或者不涉及。
我也只是讲了个大概意思，希望你能理解。具体开什么课还得看你们学校的安排，咨询下学长学姐，他们对该校了解最清楚。
最后有一点告诉你，这些区别并不是很大，并不是说你前面专业好后面就不好后面专业好前面就不好，一切看实力说话，IT很多专业都是相辅相成的，就像很多软件专业的人去参加网站设计一样有公司要一样
❾ 大数据有前途，还是网络安全有前途
大数据和网络安全都属于目前很热门的产业，都很有前景，至于哪个更有前途，就不好说了。
❿ 网络信息与安全和数据挖掘这两块哪个更好就业一点
网络信息与安全和数据挖掘都是比较好就业的专业，具体情况根据就业城市不同另有区别。网络信息与安全和数据挖掘就业区别：
网络安全和大数据这两个专业同属于计算机专业大类，顾名思义，一个偏向于学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程；一个偏向于大数据算法，也就是大量数据的分析方法，主要是数学研究方向。从本科就业来说，差别不大，计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向，需要详细了解个方向的研究内容，学科思维。
网络安全: 未来可观，算是比较新但是发展快。现在开始对于人才需求越来越多，不过网络安全也和法律有一定联系。纯技术的话，公司也许会偏向法律人士。
大数据: 中国发展特别快，也是投资特别多的技术，当下需要非常多的人才，国外也在大资金投入。现在市场需求是分析大数据。如果专业对口，这个比较好，可以慢慢再往网络安全延伸。大数据现在就业率和待遇都非常好，比较推荐。
如果你对于网络信息与安全和数据挖掘有疑问的话，推荐CDA数据分析师的课程，课程主要培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题，再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中，帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。点击预约免费试听课。