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软件怎样定义网络

发布时间:2023-01-27 06:52:53

什么不是软件定义网络的特征

有形性与可控性不是软件定义网络的特征。软件定义网络的特征有统性与复制性、抽象性与智能性、依附性与泛域性。软件定义网络是由美国斯坦福大学Clean-Slate课题研究组提出的一种新型网络创新架构,是网络虚拟化的一种实现方式。

⑵ 万物互联之软件定义网络的核心功能是什么

传统网络中部署 4-7 层服务存在哪些问题呢?用一句话总结,就是 4-7 层服务节点不能和位置解耦,这些节点成为网络拓扑的一个网元,和基本网络部分紧耦合,服务节点的增删改都会导致网络拓扑发生较大的变化,需要不停地调整网络的配置以适应,导致维护非常困难。其中任何一个节点都容易成为性能瓶颈,而且对于不想过服务节点的流量无法绕开,造成带宽的浪费,让本就捉襟见肘的性能更雪上加霜;旁挂方式的问题在于要逐跳配置复杂的策略路由,一旦网络节点增删改,或者进行服务节点的替换,就需要调整很多策略路由的配置,而且理解困难,又复杂又容易出错。所以 SDN 服务链功能在这里就特别重要了,把园区传统的通过策略路由方式的复杂引流策略转换为一种简单的按需使用,自由编排的引流方式来快速实现。这种通过软件实现方式可以为用户提供灵活的、可编程的、弹性的软硬件一体化解决方案。

万物互联的软件定义网络还有个核心功能是自动部署, SDN 控制器将整网的接入设备配置完全整合变成一份完全相同的配置文件,同时汇聚层设备也进行整合,变成一份相同的配置。这大大简化预配置文件编写的复杂度, 使得各层次设备配置模板化,自动部署的成本很难度大大降低,同时也避免了人为误操作的风险,使得万物自动部署从理论变成现实。

如何理解软件定义网络的带宽保障机制

保护网络安全。软件定义网络的带宽保障机制就是针对网络结构的保障方法,就是一种保护网络安全的机制。带宽分配策略带宽的分配原则是办公网络的带宽优先走家用宽带。

⑷ sdn是什么意思

SDN(Software Defined Network)即软件定义网络,是一种网络设计理念,或者一种推倒重来的设计思想。

一学语言的好处
(1)大脑越用越灵活,所以很多教育者都会将大脑比作肌肉。
学习一门语言需要记忆规则和词汇,这些有助于锻炼认知“肌肉”。而这样的锻炼会全面提升记忆力,这意味着能讲多种语言的人更擅于记忆列表或者次序。研究显示,双语学习者更擅长记住购物清单、人名和方位。

(2)能讲多种语言的人,尤其是小孩子,擅长在两种口语、写作和结构系统中转换。在一项研究中,参与者在使用模拟驾驶系统的同时做了其他分散注意力的事情。研究发现能讲多种语言的人在这种驾驶过程中更少出错。



二英语词汇的重要性

(1)词汇教学是英语教学的重要组成部分,更是英语教学成败的关键。词汇的掌握和运用是增强语言知识和培养语言技能的基础,词汇教学效果关系到外语学习目标的实现。

(2)词汇是英语教学的重要环节,是英语听、读、写的基础。学生的词汇量越大,阅读和写作的水平就越高,学生只有掌握较多的词汇,才能读懂和听懂。反之听、说、读、写等实践活动和交际能力就成为空谈。


⑸ 什么是软件定义网络

话说最近网络虚拟化(Networking Virtualization,NV)和SDN真实热得发烫,先谈一下我个人的理解和看法。由于没有实际玩过相应的产品,所以也只是停留在理论阶段,而且尚在学习中,有些地方难以理解甚至理解错误,因此,特地来和大家交流一下。
早在2009年就出现了SDN(Software Defined Networking)的概念,但最近才开始被众人所关注,主要还是因为Google跳出来表态其内部数据中心所有网络都开始采用OpenFlow进行控制,将OpenFlow从原本仅是学术性的东西瞬间推到了商用领域。第二个劲爆的消息就是VMWare大手笔12.6个亿$收掉了网络虚拟化公司Nicira。
SDN只是一个理念,归根结底,她是要实现可编程网络,将原本封闭的网络设备控制面(Control Plane)完全拿到“盒子”外边,由集中的控制器来管理,而该控制器是完全开放的,因此你可以定义任何想实现的机制和协议。比如你不喜欢交换机/路由器自身所内置的TCP协议,希望通过编程的方式对其进行修改,甚至去掉它,完全由另一个控制协议取代也是可以的。正是因为这种开放性,使得网络的发展空间变为无限可能,换句话说,只有你想不到,没有你做不到。
那SDN为什么会和NV扯上关系呢?其实他们之间并没有因果关系,SDN不是为实现网络虚拟化而设计的,但正式因为SDN架构的先进性,使得网络虚拟化的任务也得以实现。很多人(包括我自己)在最初接触SDN的时候,甚至认为她就是NV,但实际上SDN的目光要远大得多,用句数学术语来说就是“NV包含于SDN,SDN包含NV”。
再来看看NV,为什么NV会如此火爆,归根结底还是因为云计算的崛起。服务器/存储虚拟化为云计算提供了基础架构支撑,也已经有成熟的产品和解决方案,但你会发现一个问题,即便如此,虚拟机的迁移依然不够灵活,例如VMWare vMotion可以做到VM在线迁移,EMC VPLEX可以做到双活站点,但虚拟机的网络(地址、策略、安全、VLAN、ACL等等)依然死死地与物理设备耦合在一起,即便虚拟机从一个子网成功地迁移到另一个子网,但你依然需要改变其IP地址,而这一过程,必然会有停机。另外,很多策略通常也是基于地址的,地址改了,策略有得改,所以依然是手动活,繁杂且易出错。所以说,要实现Full VM Migration,即不需要更改任何现有配置,把逻辑对象(比如IP地址)与物理网络设备去耦(decouple)才行。这是一个举例,总而言之,目的就是实现VM Migration Anywhere within the DataCenter non-disruptively,尤其是在云这样的多租户(Multi-tanency)环境里,为每一个租户提供完整的网络视图,实现真正的敏捷商务模型,才能吸引更多人投身于云计算。
SDN不是网络虚拟化的唯一做法,Network overly(mac in mac, ip in ip)的方式也是现在很多公司实际在使用的,比如Microsoft NVGRE、Cisco/VMWare VXLAN、Cisco OTV、Nicira STT等。事实上overly network似乎已经成为NV实现的标准做法,SDN模型下的NV实现目前更多的是在学术、研究领域。新技术总是伴随大量的竞争者,都想在此分一杯羹,甚至最后成为标准。好戏才刚刚上演,相信会越发精彩。
个人觉得这是一个非常有意思的话题,希望和大家交流心得,互相学习.
NV的目标就是如何呈现一个完全的网络给云环境中的每一个租户,租户可能会要求使用任何其希望使用的IP地址段,任何拓扑,当然更不希望在迁移至公共云的情况下需要更改其原本的IP地址,因为这意味着停机。所以,客户希望有一个安全且完全隔离的网络环境,保证不会与其他租户产生冲突。既然vMotion之类的功能能够让虚拟机在云中自由在线漂移,那网络是否也能随之漂移呢?这里简单介绍下微软的Hyper-v networking virtualization,到不是因为技术有多先进,只不过他的实现细节比较公开,而其它公司的具体做法相对封闭,难以举例。
其实微软的思路很简单,就是将原本虚拟机的二层Frame通过NVGRE再次封装到 IP packet中进行传输,使得交换机能够通过识别NVGRE的Key字段来判断数据包的最终目的地。这其实就是一个Network Overlay的做法,它将虚拟网络与物理网络进行了分离。试想,公司A和公司B都迁移到公有云且就那么巧,他们的一些虚拟机连接到了同一个物理交换机上,现在的问题是,他们各自的虚拟机原本使用的私有IP段是一样的,如果没有VLAN就会导致IP冲突。但现在看来,这已经不是问题,因为虚拟机之间的通信都要通过NVGRE的封装,而新的IP包在物理网络上传输时是走物理地址空间的,而物理地址空间是由云服务提供者所独占的,因此不存在IP冲突的情况。

总结一下就是,这里的网络虚拟化可以认为是IP地址虚拟化,将虚拟网络的IP与物理网络完全分离,这样做就可以避免IP冲突,跨子网在线迁移虚拟机的问题,微软的要求是:虚拟机可以在数据中心中任意移动,而客户不会有任何感觉,这种移动能力带来了极大的灵活性。
Software-defined networking (SDN) is an approach to computer networking which evolved from work done at UC Berkeley and Stanford University around 2008.[1] SDN allows network administrators to manage network services throughabstraction of lower level functionality. This is done by decoupling the system that makes decisions about where traffic is sent (the control plane) from the underlying systems that forwards traffic to the selected destination (the data plane). The inventors and vendors of these systems claim that this simplifies networking.[2]
SDN requires some method for the control plane to communicate with the data plane. One such mechanism, OpenFlow, is often misunderstood to be equivalent to SDN, but other mechanisms could also fit into the concept. The Open Networking Foundation was founded to promote SDN and OpenFlow, marketing the use of the term cloud computing before it became popular.
This section does not cite any references or sources. Please help improve this section by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged andremoved. (February 2013)
One application of SDN is the infrastructure as a service (IaaS).
This extension means that SDN virtual networking combined with virtual compute (VMs) and virtual storage can emulate elastic resource allocation as if each such enterprise application was written like a Google or Facebook application. In the vast majority of these applications resource allocation is statically mapped in inter process communication (IPC). However if such mapping can be expanded or reced to large (many cores) or small VMs the behavior would be much like one of the purpose built large Internet applications.
Other uses in the consolidated data-center include consolidation of spare capacity stranded in static partition of racks to pods. Pooling these spare capacities results in significant rection of computing resources. Pooling the active resources increases average utilization.
The use of SDN distributed and global edge control also includes the ability to balance load on lots of links leading from the racks to the switching spine of the data-center. Without SDN this task is done using traditional link-state updates that update all locations upon change in any location. Distributed global SDN measurements may extend the cap on the scale of physical clusters. Other data-center uses being listed are distributed application load balancing, distributed fire-walls, and similar adaptations to original networking functions that arise from dynamic, any location or rack allocation of compute resources.
Other uses of SDN in enterprise or carrier managed network services (MNS) address the traditional and geo-distributed campus network. These environments were always challenged by the complexities of moves-adds-changes, mergers & acquisitions, and movement of users. Based on SDN principles, it expected that these identity and policy management challenges could be addressed using global definitions and decoupled from the physical interfaces of the network infrastructure. In place infrastructure on the other hand of potentially thousands of switches and routers can remain intact.
It has been noted that this "overlay" approach raises a high likelihood of inefficiency and low performance by ignoring the characteristics of the underlying infrastructure. Hence, carriers have identified the gaps in overlays and asked for them to be filled by SDN solutions that take traffic, topology, and equipment into account.[7]
SDN deployment models[edit]
This section does not cite any references or sources. Please help improve this section by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged andremoved. (February 2013)
Symmetric vs asymmetric
In an asymmetric model, SDN global information is centralized as much as possible, and edge driving is distributed as much as possible. The considerations behind such an approach are clear, centralization makes global consolidation a lot easier, and distribution lowers SDN traffic aggregation-encapsulation pressures. This model however raises questions regarding the exact relationships between these very different types of SDN elements as far as coherency, scale-out simplicity, and multi-location high-availability, questions which do not come up when using traditional AS based networking models. In a Symmetrically distributed SDN model an effort is applied to increase global information distribution ability, and SDN aggregation performance ability so that the SDN elements are basically one type of component. A group of such elements can form an SDN overlay as long as there is network reachability among any subset.
Floodless vs flood-based
In a flood-based model, a significant amount of the global information sharing is achieved using well known broadcast and multicast mechanisms. This can help make SDN models more Symmetric and it leverages existing transparent bridging principles encapsulated dynamically in order to achieve global awareness and identity learning. One of the downsides of this approach is that as more locations are added, the load per location increases, which degrades scalability. In a FloodLess model, all forwarding is based on global exact match, which is typically achieved using Distributed Hashing and Distributed Caching of SDN lookup tables.
Host-based vs Network-centric
In a host-based model an assumption is made regarding use of SDN in data-centers with lots of virtual machines moving to enable elasticity. Under this assumption the SDN encapsulation processing is already done at the host HyperVisor on behalf of the local virtual machines. This design reces SDN edge traffic pressures and uses "free" processing based on each host spare core capacity. In a NetworkCentric design a clearer demarcation is made between network edge and end points. Such an SDN edge is associated with the access of Top of Rack device and outside the host endpoints. This is a more traditional approach to networking that does not count on end-points to perform any routing function.
Some of the lines between these design models may not be completely sharp. For example in data-centers using compute fabrics "Big" hosts with lots of CPU cards perform also some of the TopOfRack access functions and can concentrate SDN Edge functions on behalf of all the CPU cards in a chassis. This would be both HostBased and NetworkCentric design. There may also be dependency between these design variants, for example a HostBased implementation will typically mandate an Asymmetric centralized Lookup or Orchestration service to help organize a large distribution. Symmetric and FloodLess implementation model would typically mandate in-network SDN aggregation to enable lookup distribution to a reasonable amount of Edge points. Such concentration relies on local OpenFlow interfaces in order to sustain traffic encapsulation pressures.[5] [6]

⑹ win10软件的公共网络和专用网络怎么设置

第一步、打开左下角的开始菜单,找到设置第二步、打开设置界面或者按Win+I组合键打开设置界面,打开后点击“网络和Internet”; 第三步、在网络和Internet界面,点击左侧“拔号”(有些是以太网),在右侧窗口点击“宽带连接”,选择高级选项第四步、在高级选项界面,将“查找设备和内容”,设置成“开”的话,网络类型便是“专用网络”;设置成“关”的话,网络类型便是“公用网络”;第五步、设置为“开”就完成了

⑺ 2.1 软件定义网络的基本架构

主要应用场景为运营商网络。

ONF 在 SDN 技术白皮书中给出了 SDN 的基本框架。

四大平面和两大接口

两大接口:南向接口,北向接口。

2)应用交付能力
降低系统的开支和成本;
网元的虚拟化和集中控制;
网络快速部署,故障快速发现与解决;
高智能,自动化运作,应用可感知的网络。

SDN 北向接口设计:控制器将网络能力封装后,开放接口,供上层业务调用。RESET API 是 SDN 北向接口的主流设计。(符合 RESET 设计规范的 API (支持,FloodLight,RYU))

FloodLight 的北向接口 API 集合
交换机状态收集,静态流表推送,防火墙策略等多种类型的接口。

⑻ 1.3 软件定义网络的标准化组织机构

一、 SDN 的结构化标准组织

a. 成员组成:
谷歌,Facebook,微软,雅虎,Verizon,德国电信,NTT,高盛等。
网络设备运营商,网络运营商,芯片供应商,虚拟化厂商,发起 SDN 的主要知名高校(斯坦福大学,加州大学,麻省理工工学院)

b. ONF 的组织架构:
七个组:扩展组,配置管理组,测试和互操作组,北向接口组,架构组,混合组,市场组。

c. ONF 的主要工作:
发表 SDN 白皮书,给出 OpenFlow协议,OF-Config 协议。

b. 依托的三个工作组

2)标志性项目:
Y.FNsdn-fmV 和 Y.FNsdn

1)立足点:
制定支持虚拟功能硬件和软件基础设施的基本要求和架构规范。

有助于改善开放架构下的技术,互操作性,和系统兼容性。

对技术的快速发展,大规模应用非常重要。

⑼ sdn是什么意思

软件定义网络(SDN)是控制功能和转发功能的分离,它使网络具有更大的自动化和可编程性。它通常与网络功能虚拟化(NFV)结合使用,NFV以虚拟化网络功能(VNFs)的形式将网络功能与硬件分离。

在SDN架构中有三个层面:

1.应用层:在网络上运行的应用及服务。

2.控制层:SDN控制器或网络的“大脑”。

3.基础面:交换机和路由器,以及其支撑的物理硬件。

为了在这些层级之间进行完成通信,SDN使用北向和南向应用接口(API),其中北向接口在基础层和控制层之间进行通信,南向API在应用层和控制层之间进行通信。

北向接口:使用SDN的应用程序依赖于控制器来告诉他们网络基础状态,以便他们知道哪些资源是可用的。此外,SDN控制器可以根据网络管理员建立的策略自动确保应用程序流量路由。应用层与控制层通信,告诉它应用程序需要什么资源,以及它们的目的地。

控制层协调如何向应用层提供网络中可用的资源。它还利用其智能,根据应用程序的延迟和安全需求,为应用程序找到最佳路径。整个业务流程是自动化完成的,而不是手动配置的。

南向接口:SDN控制器通过南向接口与基础层(如路由器和交换机)通信。网络基础层被告知应用程序数据必须采用由控制器决定的路径转发。控制器可以实时改变路由器和交换机转发的方式。数据不再依赖于设备路由表来确定数据转发路径。相反,控制器可以智能优化数据转发的路径。

⑽ 什么是软件定义网络

软件定义网络(简称SDN)属于网络流量控制的下一个步骤。Tech Pro Research发布的调查报告正是以此为中心,旨在为我们展示企业如何使用SDN方案。

过去几年以来,以更为高效方式管理环境的需求正快速普及,这也使得网络领域的更高灵活性与控制手段成为必然。作为重要解决途径之一,软件定义网络(简称SDN)应运而生。它允许我们对网络流量加以控制,并利用软件与策略对网络行为及响应进行统一定义——而不必像以往那样面向单独硬件设备。

举例来说,SDN能够将网络流量指向至使用频率最低的资源处,从而有效利用冗余系统共享工作负载以实现负载均衡。这不仅改善了网络与系统的响应时间,亦能够反过来催生出充分利用此类优势的出色应用程序。另外,SDN还提供良好的可扩展性与异构环境控制能力,例如与云服务对接的本地数据中心。

Tech Pro Research的这份调查报告整理出以下几项重要结论:

· 没有良好的人员培训,SDN实现亦将无从谈起。目前的常见接口通常要求我们拥有对SDN常规开发语言的知识,同时了解如何利用技术优势实现业务改进。

· 考虑增量式实现,即利用定期关闭与现场解决方案了解SDN是否契合我们的整体基础设施架构。

· 认真考量并审查SDN是否有助于解决云服务管理工作、供应商访问以及随时/随地接入的复杂性。

· SDN正在全面普及,虽然普及速度仍然缓慢;不要坐视竞争对手将其转化为业务优势,而我们自己仍挣扎于使用命令行以及非统一设备管理方案。

这份报告同时指出,“虽然做出诸多承诺,但SDN实际推广中仍然障碍重重,这主要是由于大型供应商的消极态度。尽管这一态势已经出现变化迹象,但企业客户仍然需要相当长时间才会最终决定将SDN纳入自己的采购清单。”

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