何为统计软件?一般初学者都使用Matlab神经网络工具箱进行建模仿真。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
② 如何建立神经网络模型
人工神经网络有很多种,我只会最常用的BP神经网络。不同的网络有不同的结构和不同的学习算法。
简单点说,人工神经网络就是一个函数。只是这个函数有别于一般的函数。它比普通的函数多了一个学习的过程。
在学习的过程中,它根据正确结果不停地校正自己的网络结构,最后达到一个满意的精度。这时,它才开始真正的工作阶段。
学习人工神经网络最好先安装MathWords公司出的MatLab软件。利用该软件,你可以在一周之内就学会建立你自己的人工神经网络解题模型。
如果你想自己编程实现人工神经网络,那就需要找一本有关的书籍,专门看神经网络学习算法的那部分内容。因为“学习算法”是人工神经网络的核心。最常用的BP人工神经网络,使用的就是BP学习算法。
③ BP神经网络用什么软件可以实现
MATLAB! 编个程序就能实现的,而且MATLAB 有自带的神经网络工具箱。
④ NeuroSolutions for Excel这个功能可以实现多种神经网络嘛
神经网络是一种能适应新环境的系统,它针对过去经验 (信息)的重覆学习,而具有分析、预测、推理、分类等能力,是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统,比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言,以神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧,可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策等复杂的问题。目前,神经网络已被广泛应到了数据密集型企业。本文主要介绍神经网络的应用领域以及推荐一款目前市场上功能最强大的神经网络软件NeuroSolutions。
神经网络的应用领域
流程建模与控制(Process Modeling and Control )
为物理设备创建一个神经网络模型,通过该模型来决定设备的最佳控制设置。
机器故障诊断(Machine Diagnostics )
当检测到机器出现故障时,系统可以自动关闭机器。
证券管理(Portfolio Management)
以一种高回报、低风险的方式分配证券资产进行投资。
目标识别(Target Recognition)
通过视频或者红外图像数据检测是否存在敌方目标,被广泛运用于军事领域。
医学诊断(Medical Diagnosis)
通过分析报告的症状和MRI、X-射线图像数据,协助医生诊断。
信用评级(Credit Rating)
根据财务状况,自动对公司或者个人进行信用评级。
目标市场(targeted marketing)
根据统计学,找出对营销活动反响率最高的人群。
语音识别(Voice Recognition)
将语音转换为 ASCII 文本。
经济预测(Financial Forecasting)
通过历史安全数据预测未来经济活动的安全性。
质量控制(Quality Control )
将照相机或传感器绑定到生产过程的最后环节,自动检查产品是否有缺陷。
智能搜索(Intelligent Searching )
互联网搜索引擎会基于用户过去的行为提供最相关的内容和广告。
欺诈检测(Fraud Detection)
检测信用卡欺诈交易,并自动拒绝付款。
光学字符识别(OCR)
在人工神经网络介绍及OCR软件应用举例一文中提到,打印的文档被扫描并转换为电子格式,例如ASCII文本,易于操作和/或更有效地存储。
神经网络软件推荐
NeuroSolutions是最热门的神经网络仿真软件,它可以协助你快速建构出你所要的神经网络、让你方便来训练、测试你的网络。NeuroSolutions提供了90种以上的视觉化类神经组件,可让使用者任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用,这样同时兼具视觉化美感的操作界面及强大功能的专业化软件,是其他同等级的产品所望其项背的。神经网络的应用领域及神经网络软件推荐
NeuroSolutions特色功能:
1、面向对象,图形人机界面方便使用,可利用拖拉 方式建立出你要的网络模型
2、提供NeuralWizard,协助找寻所需要的网络,并自动建构出你所需要的模型
3、提供NeuralExpert专家分析系统,以询问方式协助建构网络模型
4、NeuroSolutions for Excel,让你可以透过Excel来输入数据,建立网络,测试模型
5、具有动态神经网络模型分析
⑤ 人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件有没有不需要编程的软件
一般的编程软件均能实现,但是我们平常用的是matlab,它里面有一个神经网络的工具箱,用起来比较方便,用VB什么的也可以。都需要编程。
⑥ BP人工神经网络预测
完全可以,神经网络就是这样用的,极其适用于描述难以给出具体的数学表达式的非线性映射。通过历史样本对网络的训练,可以使网络映射该非线性关系,从而进行可靠性很高的预测。可以使用BP、Elman、RBF网络,这些网络效果较好。建议使用MATLAB编程,较为方便,因为该数学软件包含神经网络工具箱。
如果你装了Matlab,可以运行下附件的例子试一下。
⑦ 常用的人工神经网络软件有哪些
matlab。
spss里面也有的。
⑧ 什么软件可分析人工神经网络
matlab7.0版本及以上都带有神经网络工具箱的,可以做人工神经网络的。
⑨ 人工神经网络除了matlab还有什么软件
理论上编程语言都可以,比如VB,C语言,过程也都是建模、量化、运算及结果输出(图、表),但是matlab发展到现在,集成了很多的工具箱,所以用的最为广泛,用其他的就得是要从源码开发入手了,何必舍近求远。