㈠ 请教一软件园数据中心的网络设计方案····
数据中心的设计方案上这来找？你还是乖乖的找集成公司吧。
㈡ 软件数据获取与数据库设计
已知和预测矿化体分割的立方体中心点坐标、边长与矿化值在前面章节中已经确 定，地面点位数据则通过数字化梅仙矿区1：1万地形地质图获取。数字化工作在GIS软件 ArcGIS中完成，地图配准后均匀提取地面点位数据，保存其x，y，z坐标。
将软件所需数据保存在Access数据库中，建立总磁场异常成果数据库，其数据表结 构设计如表8.1～表8.3所示。
其中地面DEM数据表保存地面点位数据；三维体元数据表保存已知和预测矿化体分 割的立方体中心点坐标、边长与矿化值；总磁场异常成果数据表保存正演计算的地面点总 磁场异常值。
表8.1 数字高程数据表结构
表8.2 三维体元数据表结构
表8.3 总磁场异常成果数据表结构
㈢ 数据库软件架构设计的要点
数据库软件架构设计，要关注哪些要点？
方法/步骤
在IT系统架构设计中，数据库的设计，占据着很重要的地位。那么主要面临哪些问题，需要考虑哪些因素呢？
面对数据量过大的问题，通常需要通过分片技术来解决，目前应用较多的是哈希分片。
因为通过范围简单分片，可能造成各库的压力不均；而统一路由，会增加访问前查询的压力。
通过主从复制的分组，既可以解决可用性的问题，还可以实现一定的性能提升。
数据库的软件架构设计，要关注可用性、性能、一致性和扩展性四个方面。
解决可用性的主要思路就是冗余——站点冗余、服务冗余、数据冗余……
冗余带来的可用性问题，就是数据一致性的问题，要保证数据一致性，可以考虑双写同步。
扩展性能一般有三种方式——增加索引、增加从库和增加缓存，要结合实际情况分析应用。
架构的设计是一个动态优化的过程，要综合考虑几个方面的因素，寻找合适的平衡点。
㈣ 软件开发过程中数据库怎么设计
第一，小公司一般都不会接受大的项目的，很多小项目的数据表结构很简单，设计也很直来直去，有些即使设计的不合理，受限于小项目的原因，缺陷也不会被放大很多。就算出了问题，重头来过可能都不是太困难的事情。
第二，能开公司的一般都会有一定项目经验的老人带着，甚至说一个强人就够了。
第三种可能，小公司的工作是从大公司口中拿的吃剩下的，不好吃的项目，项目都有比较好的可参考的数据库表结构模式参考。
还有一点，小公司一般没有程序员的感念啦，基本是从调研、设计、开发、测试、上线、维护，所有的工作都一起协作完成，甚至连市场合同都要自己搞定，
㈤ 网络工程师、数据库工程师、软件设计师、软件评测师，哪个就业前景好
1、对于很多中小企业，管理不会很完善，职业职能描述也会模糊，一些技术都是要交叉去做的；
2、你能达到“师”，就业都不会有问题；
3、应届生获得认证不过是【助理级】，想申请【师级】都是要工作两年，所以你要做一下职业规划，看自己的爱好兴趣；
4、网络工程师-----网络管理(累，应届毕业生要求动手能力强)；
数据库工程师---数据库管理（还好，软件公司都需要嘛）；
软件设计师-----软件开发（累，能力强成大牛，能力差被剥削，压力大）；
软件评测师-----软件测评（最忽悠人的，底薪的招进你需要搞技术，高薪要专家的）
5、多提高你的特长，以上前途都不错，而是你的能力决定你的前途！
㈥ 聊天软件的数据库设计
简单的设计如下：如需其他功能，需要扩展，
用户（主键，账号，密码，邮箱，..）
好友关系（所属者ID，好友ID）
聊天记录（主键，所属者ID，好友ID，时间，内容，..）
create table users
(uid number not null primary key,
uname varchar2(50) not null,
pwd varchar2(20) not null,
email varchar2(50) not null,
...)
create table friends
(owerid number not null,
friendid number not null,
constraint fk_owerid poreign key(owerid) references users(uid),
constraint fk_friendid poreign key(friendid) references users(uid),
constraint pk_friendid_owerid primary key(owerid,friendid)
)
create table records
(rid number not null primary key,
owerid number not null,
friendid number not null,
rdate date default sysdate,
rcontents varchar2(4000),
constraint fk_owerid_r poreign key(owerid) references users(uid),
constraint fk_friendid_r poreign key(friendid) references users(uid),
..
)
㈦ ERP管理软件数据库系统的几种设计方法
1. 自增长primary key采用自增长primary key主要是性能。早期的数据库系统，经常采用某种编号，比如身份证号码，公司编号等等作为数据库表的primary key。然而，很快，大家就发现其中的不利之处。 比如早期的医院管理系统，用身份证号码作为病人表的primary key。然而，第一，不是每个人都有身份证；第二，对于国外来的病人，不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复。因此，用身份证号码作为病人表的primary key是一个非常糟糕的设计。考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码，使用自增长primary key是更好的设计。 公司编号采用某种特定的编码方法，这也是早期的数据库系统常见的做法。它的缺点也显而易见：很容易出现像千年虫的软件问题，因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短，导致系统使用几年后不能满足要求，只有修改程序才能继续使用。问题在于，任何人设计系统的时候，在预计某某编号多少位可以够用的时候，都存在预计不准的风险。而采用自增长primary key 则不存在这种问题。同样的道理，没有人可以去记这些号码。 使用自增长primary key另外一个原因是性能问题。略有编程常识的人都知道，数字大小比较比字符串大小比较要快得多。使用自增长primary key可以大大地提高数据查找速度。 2. 避免用复合主键 (compound primary key)这主要还是因为性能问题。数据检索是要用到大量的 primary key 值比较，只比较一个字段比比较多个字段快很多。使用单个primary key 从编程的角度也很有好处， sql 语句中 where 条件可以写更少的代码，这意味着出错的机会大大减少。 3. 双主键双主键是指数据库表有两个字段，这两个字段独立成为主键，但又同时存在。 数据库系统的双主键最早用在用户管理模块。最早的来源可能是参照操作系统的用户管理模块。 操作系统的用户管理有两个独立的主键：操作系统自己自动生成的随机 ID (Linux, windows 的 SID), login id。这两个 ID 都必须是唯一的，不同的是，删除用户 test 然后增加一个用户 test, SID 不同，login id 相同。采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的 login id 造成的混乱。比如销售经理 hellen 本机共享文件给总经理 peter, 一年后总经理离开公司，进来一个普通员工 peter ，两个peter 用同样的 login id, 如果只用 login id 作操作系统的用户管理主键，则存在漏洞：普通员工 peter 可以访问原来只有总经理才能看的文件。操作系统自己自动生成的随机 ID 一般情况下面用户是看不到的。 双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中，不限于用户管理系统。 4. 以固定的数据库、表应付变化的客户需求这主要基于以下几个因素的考虑： ◆4.1 大型EPR系统的正常使用、维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务，包括大量的二次开发。 如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库，将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题。 ◆4.2 软件升级的需要。 没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的。软件升级往往涉及数据库表结构的改变。软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本，但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难。 ◆4.3 软件开发的需要。 使用固定的数据库库表从开发、二次开发来说，更加容易。对于用户使用过程中生成的表，每次查找数据时都要先查表名，再找数据，比较麻烦。 举例来说，早期的用友财务软件用Access作数据库，每年建立一个新的数据库。很快，用户和用友公司都发现，跨年度数据分析很难做。因此这是一个不好的设计。在 ERP 中，很少有不同的年度数据单独分开。一般来说，所有年份的数据都在同一个表中。对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个 ERP 系统的时候，所有公司的数据都在一起。这样的好处是数据分析比较容易做。 现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据。比如，Oracle 数据库中，根据 primary key 在 100万条数据中取 10 条数据，与在1 亿条数据中取 10 条数据，时间相差并不多。 5. 避免一次取数据库大量数据，取大量数据一定要用分页这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则。ERP 系统中超过 100万条数据的表很多，对于很多表中的任何一个，一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态，并且影响其它在线用户的系统响应速度。 一般来说，日常操作，在分页显示的情况下面，每次取得数据在 1-100 之间，系统响应速度足够快，客户端基本没有特别长的停顿。这是比较理想的设计。这也是大型数据库系统往往用 ODBC, ADO 等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因。因为系统瓶颈在于数据库( Database) 方面(数据量大)，而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)。 在B/S 数据库系统中，分页非常普遍。早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲。现在已经不是特别需要了，主要原因有： ◆5.1 数据库本身的缓冲技术大大提高 大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲，以提高性能。 ◆5.2 数据库联接组件的缓冲技术也在提高。 包括ADO 在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(result set)进行缓冲，并且效果不错。比较新颖的数据库联接组件，比如 Hibernate 也加入了一些数据结果集缓冲功能。 当然，也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲，比如 JDBC Driver，不过几年之内情况应该有所改观。也有些不太成功的数据缓冲，比如 EJB 中的实体Bean，性能就不尽如人意，实体Bean数据也是放在内存中，可能是因为占用内存过多的缘故。 相对来说，今天的程序员写客户端数据缓冲，能够超过以上两个缓冲效果的，已经比较难了。
㈧ 百度知道这个软件的数据库是如何设计的
Oracle.
搜索引擎发展史1990年以前，没有任何人能搜索互联网。
所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan发明的Archie(Archie FAQ)。虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此Alan Emtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。
由于Archie深受欢迎，受其启发，Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher（Gopher FAQ）搜索工具Veronica（Veronica FAQ）。Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。
Robot（机器人）一词对编程者有特殊的意义。Computer Robot是指某个能以人类无法达到的速度不断重复执行某项任务的自动程序。由于专门用于检索信息的Robot程序象蜘蛛(spider)一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被称为spider(Spider FAQ)程序。世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。
与Wanderer相对应，1993年10月Martijn Koster创建了ALIWEB（Martijn Koster Annouces the Availability of Aliweb），它相当于Archie的HTTP版本。ALIWEB不使用网络搜寻Robot，如果网站主管们希望自己的网页被ALIWEB收录，需要自己提交每一个网页的简介索引信息，类似于后来大家熟知的Yahoo。
随着互联网的迅速发展，使得检索所有新出现的网页变得越来越困难，因此，在Wanderer基础上，一些编程者将传统的Spider程序工作原理作了些改进。其设想是，既然所有网页都可能有连向其他网站的链接，那么从一个网站开始，跟踪所有网页上的所有链接，就有可能检索整个互联网。到1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中最负盛名的三个是：Scotland的JumpStation、Colorado 大学Oliver McBryan的The World Wide Web Worm（First Mention of McBryan's World Wide Web Worm）、NASA的Repository-Based Software Engineering (RBSE) spider。JumpStation和WWW Worm只是以搜索工具在数据库中找到匹配信息的先后次序排列搜索结果，因此毫无信息关联度可言。而RBSE是第一个索引Html文件正文的搜索引擎，也是第一个在搜索结果排列中引入关键字串匹配程度概念的引擎。
Excite 的历史可以上溯到1993年2月，6个Stanford（斯坦福）大学生的想法是分析字词关系，以对互联网上的大量信息作更有效的检索。到1993年中，这已是一个完全投资项目Architext，他们还发布了一个供webmasters在自己网站上使用的搜索软件版本，后来被叫做Excite for Web Servers。（注：Excite后来曾以概念搜索闻名，2002年5月，被Infospace收购的Excite停止自己的搜索引擎，改用元搜索引擎Dogpile）
1994年1月，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINet Galaxy（Tradewave Galaxy）上线。除了网站搜索，它还支持Gopher和Telnet搜索。
1994年4月，Stanford University的两名博士生，美籍华人Jerry Yang（杨致远）和David Filo共同创办了Yahoo（Jerry Yang Alerts a Usenet group to the Yahoo Database ，1996年的Yahoo）。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。因为Yahoo!的数据是手工输入的，所以不能真正被归为搜索引擎，事实上只是一个可搜索的目录。Wanderer只抓取URL，但URL信息含量太小，很多信息难以单靠URL说清楚，搜索效率很低。Yahoo!中收录的网站，因为都附有简介信息，所以搜索效率明显提高。（注：Yahoo以后陆续使用Altavista、Inktomi、Google提供搜索引擎服务）
1994年初，Washington大学CS学生Brian Pinkerton开始了他的小项目WebCrawler（Brian Pinkerton Announces the Availability of Webcrawler）。1994年4月20日，WebCrawler正式亮相时仅包含来自6000个服务器的内容。WebCrawler是互联网上第一个支持搜索文件全部文字的全文搜索引擎，在它之前，用户只能通过URL和摘要搜索，摘要一般来自人工评论或程序自动取正文的前100个字。（后来webcrawler陆续被AOL和Excite收购，现在和excite一样改用元搜索引擎Dogpile）
Lycos（Carnegie Mellon University Center for Machine Translation Announces Lycos ）是搜索引擎史上又一个重要的进步。Carnegie Mellon University的Michael Mauldin将John Leavitt的spider程序接入到其索引程序中，创建了Lycos。1994年7月20日，数据量为54,000的Lycos正式发布。除了相关性排序外，Lycos还提供了前缀匹配和字符相近限制，Lycos第一个在搜索结果中使用了网页自动摘要，而最大的优势还是它远胜过其它搜索引擎的数据量：1994年8月－－394,000 documents；1995年1月－－1.5 million documents；1996年11月－－over 60 million documents。（注：1999年4月，Lycos停止自己的Spider，改由Fast提供搜索引擎服务）
Infoseek（Steve Kirsch Announces Free Demos Of the Infoseek Search Engine）是另一个重要的搜索引擎，虽然公司声称1994年1月已创立，但直到年底它的搜索引擎才与公众见面。起初，Infoseek只是一个不起眼的搜索引擎，它沿袭Yahoo!和Lycos的概念，并没有什么独特的革新。但是它的发展史和后来受到的众口称赞证明，起初第一个登台并不总是很重要。Infoseek友善的用户界面、大量附加服务（such as UPS tracking, News, a directory, and the like) 使它声望日隆。而1995年12月与Netscape的战略性协议，使它成为一个强势搜索引擎：当用户点击Netscape浏览器上的搜索按钮时，弹出Infoseek的搜索服务，而此前由Yahoo!提供该服务。（注：Infoseek后来曾以相关性闻名，2001年2月，Infoseek停止了自己的搜索引擎，开始改用Overture的搜索结果）
1995年，一种新的搜索引擎形式出现了??元搜索引擎（A Meta Search Engine Rounp）。用户只需提交一次搜索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将从各独立搜索引擎返回的所有查询结果，集中起来处理后再返回给用户。第一个元搜索引擎，是Washington大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 的 Metacrawler。元搜索引擎概念上好听，但搜索效果始终不理想，所以没有哪个元搜索引擎有过强势地位。
DEC的AltaVista(2001年夏季起部分网友需通过p-roxy访问，无p-roxy可用qbseach单选altavista搜索，只能显示第一页搜索结果)是一个迟到者，1995年12月才登场亮相（AltaVista Public Beta Press Release ）。但是，大量的创新功能使它迅速到达当时搜索引擎的顶峰。Altavista最突出的优势是它的速度（搜索引擎9238：比较搞笑，设计altavista的目的，据说只是为了展示DEC Alpha芯片的强大运算能力）。
而Altavista的另一些新功能，则永远改变了搜索引擎的定义。
AltaVista是第一个支持自然语言搜索的搜索引擎，AltaVista是第一个实现高级搜索语法的搜索引擎（如AND, OR, NOT等)。用户可以用AltaVista搜索Newsgroups（新闻组）的内容并从互联网上获得文章，还可以搜索图片名称中的文字、搜索Titles、搜索Java applets、搜索ActiveX objects。AltaVista也声称是第一个支持用户自己向网页索引库提交或删除URL的搜索引擎，并能在24小时内上线。AltaVista最有趣的新功能之一，是搜索有链接指向某个URL的所有网站。在面向用户的界面上，AltaVista也作了大量革新。它在搜索框区域下放了“tips”以帮助用户更好的表达搜索式，这些小tip经常更新，这样，在搜索过几次以后，用户会看到很多他们可能从来不知道的的有趣功能。这系列功能，逐渐被其它搜索引擎广泛采用。1997年，AltaVista发布了一个图形演示系统LiveTopics，帮助用户从成千上万的搜索结果中找到想要的。
然后到来的是HotBot。1995年9月26日，加州伯克利分校CS助教Eric Brewer、博士生Paul Gauthier创立了Inktomi（UC Berkeley Announces Inktomi），1996年5月20日，Inktomi公司成立，强大的HotBot出现在世人面前。声称每天能抓取索引1千万页以上，所以有远超过其它搜索引擎的新内容。HotBot也大量运用cookie储存用户的个人搜索喜好设置。（Hotbot曾是随后几年最受欢迎的搜索引擎之一，后被Lycos收购）
Northernlight 公司于1995年9月成立于马萨诸塞州剑桥，1997年8月，Northernlight搜索引擎正式现身。它曾是拥有最大数据库的搜索引擎之一，它没有Stop Words，它有出色的Current News、7,100多出版物组成的Special Collection、良好的高级搜索语法，第一个支持对搜索结果进行简单的自动分类。（2002年1月16日，Northernlight公共搜索引擎关闭，随后被divine收购，但在Nlresearch，选中"World Wide Web only"，仍可使用Northernlight搜索引擎）
1998年10月之前，Google只是Stanford大学的一个小项目BackRub。1995年博士生Larry Page开始学习搜索引擎设计，于1997年9月15日注册了google.com的域名，1997年底，在Sergey Brin和Scott Hassan、Alan Steremberg的共同参与下，BachRub开始提供Demo。1999年2月，Google完成了从Alpha版到Beta版的蜕变。Google公司则把1998年9月27日认作自己的生日。
Google在Pagerank、动态摘要、网页快照、DailyRefresh、多文档格式支持、地图股票词典寻人等集成搜索、多语言支持、用户界面等功能上的革新，象Altavista一样，再一次永远改变了搜索引擎的定义。
在2000年中以前，Google虽然以搜索准确性备受赞誉，但因为数据库不如其它搜索引擎大，缺乏高级搜索语法，所以使用价值不是很高，推广并不快。直到2000年中数据库升级后，又借被Yahoo选作搜索引擎的东风，才一飞冲天。
Fast（Alltheweb）公司创立于1997年，是挪威科技大学(NTNU)学术研究的副产品。1999年5月，发布了自己的搜索引擎AllTheWeb。Fast创立的目标是做世界上最大和最快的搜索引擎，几年来庶几近之。Fast（Alltheweb）的网页搜索可利用ODP自动分类，支持Flash和pdf搜索，支持多语言搜索，还提供新闻搜索、图像搜索、视频、MP3、和FTP搜索，拥有极其强大的高级搜索功能。
Teoma 起源于1998年Rutgers大学的一个项目。Apostolos Gerasoulis教授带领华裔Tao Yang教授等人创立Teoma于新泽西Piscataway，2001年春初次登场，2001年9月被提问式搜索引擎Ask Jeeves收购，2002年4月再次发布。Teoma的数据库目前仍偏小，但有两个出彩的功能：支持类似自动分类的Refine；同时提供专业链接目录的Resources。
Wisenut 由韩裔Yeogirl Yun创立。2001年春季发布Beta版，2001年9月5日发布正式版，2002年4月被分类目录提供商looksmart收购。wisenut也有两个出彩的功能：包含类似自动分类和相关检索词的WiseGuide；预览搜索结果的Sneak-a-Peek。
Gigablast 由前Infoseek工程师Matt Wells创立，2002年3月展示pre-beta版，2002年7月21日发布Beta版。Gigablast的数据库目前仍偏小，但也提供网页快照，一个特色功能是即时索引网页，你的网页刚提交它就能搜索（注：这个spammers的肉包子功能暂已关闭）。
Openfind 创立于1998年1月，其技术源自台湾中正大学吴升教授所领导的GAIS实验室。Openfind起先只做中文搜索引擎，曾经是最好的中文搜索引擎，鼎盛时期同时为三大着名门户新浪、奇摩、雅虎提供中文搜索引擎，但2000年后市场逐渐被Bai和Google瓜分。2002年6月，Openfind重新发布基于GAIS30 Project的Openfind搜索引擎Beta版，推出多元排序(PolyRankTM)，宣布累计抓取网页35亿，开始进入英文搜索领域，此后技术升级明显加快。
北大天网 是国家"九五"重点科技攻关项目"中文编码和分布式中英文信息发现"的研究成果，由北大计算机系网络与分布式系统研究室开发，于1997年10月29日正式在CERNET上提供服务。2000年初成立天网搜索引擎新课题组，由国家973重点基础研究发展规划项目基金资助开发，收录网页约6000万，利用教育网优势，有强大的ftp搜索功能。
Bai 2000年1月，超链分析专利发明人、前Infoseek资深工程师李彦宏与好友徐勇（加州伯克利分校博士）在北京中关村创立了网络（Bai）公司。2001年8月发布Bai.com搜索引擎Beta版（此前Bai只为其它门户网站搜狐新浪Tom等提供搜索引擎），2001年10月22日正式发布Bai搜索引擎。Bai虽然只提供中文搜索，但目前收录中文网页超过9000万，可能是最大的的中文数据库。Bai搜索引擎的其它特色包括：网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索。2002年3月闪电计划（Blitzen Project）开始后，技术升级明显加快。
网络：中国版Google 神话能走多远
中国搜索引擎公司网络8月5日在美国纳斯达克上市，发行价为27美元。当日盘中一度突破150美元，最后以122.54美元收盘，涨幅高达353.85％。网络的出色表现使之成为在美国上市的外国公司中，上市首日表现最好的一只股票。
多种利好助涨股价网络上市首日如此强劲的表现，主要有两方面的原因:
首先，是google 的示范效应。投资者经常将网络和Google 相提并论，认为该公司是中国版的Google 。有分析师认为，网络之所以受到如此追捧，是因为它结合了“中国”和“搜索”这两大热点。
全球最大的搜索服务提供商Google 上市发行价也不足一百美元，但上市一年以来股价已经超过三百美元，显示搜索市场有巨大潜力。而中国互联网的迅速普及，网民数量急剧膨胀，中国市场的广阔性已被国外投资者普遍看好。
其次，中国概念股的魅力。中国已经是世界上最大的电脑市场并拥有世界上第二大的上网人数，中国网民数已经突破1亿。网络在这一市场占有很大的份额。加上人民币升值，国外投资者普遍看好中国，看好搜索市场，因此网络才会受到了投资者的偏爱。
创业之路回顾网络的发展史，公司和盛大类似，也是把握了互联网产业快速发展的时机，并找到了适合自身的快速发展途径。
网络于1999年底成立于美国硅谷，它的创始人，网络公司总裁李彦宏是资深信息检索技术专家、超链分析专利的唯一持有人。
网络创立初，公司选择了与其他专业搜索引擎略有区别的商业模式:即和门户网站合作，网络按照搜索访问量分成，这种付费模式在当时颇受门户网站的欢迎，包括新浪、网易在内的各大门户网站都采用了网络提供的服务。
但这种模式很快显示了局限性。门户网站数量的有限性决定了其需求的有限性。2001年初，李彦宏借用了Overtu r e 的“付费排名”搜索引擎商业模式，客户通过购买关键字并进行竞价，决定其在搜索结果中排名的先后，并通过上下文内容分析技术，将广告同时投放于其他顶尖级搜索引擎，与这些合作伙伴共同分享利益。2002至2003年，竞价排名迅速成为网络主要收入来源，2004年网络80％收入来自竞价排名。
目前网络是浏览量中国第二、世界第六的网站。数据显示，中国网络用户有48％的搜索请求是通过网络完成的，因此网络有全球最大中文搜索引擎之称。艾瑞咨询数据显示:2004年中国搜索引擎行业市场规模为12.5亿元，其中搜索引擎运营商收入规模为6.35亿，渠道代理商收入为6.2亿元，而网络占据了中国搜索引擎运营商收入市场份额的28％。独特的商业模式的成功，使网络迅速成为中文搜索引擎的老大。
由于中文的复杂性，网络的搜索技术非常复杂，公司开发了特殊的语言处理技术来处理相似搜索结果。截至到目前，网络已经链接了6.9亿页网页，8000万张图片以及1000万个媒体文件。它还包括新闻、贴吧和其他内容。
市盈率之忧对网络来说，首日上市的优异表现是良好的开端。但“良好的开端是成功的一半”，海外资本市场并非坦途。从新浪、网易等先行者身上可以发现，其股价表现并不乏大起大落之先例，以网易为例，2001年一度到达0.51美元最低价。资本的残酷逐利性决定了一家企业一旦未能达到华尔街的预期，股价出现暴跌极为正常。
网络上市首日的优异表现，股价的迅速拔高，已经迅速使市盈率水平脱离了市场平均水平。这成为今后股价表现之隐忧，一旦公司成长性跟不上市场预期，即有可能导致股价水平的迅速回落。
网络2004年的利润为1200万元，收入为1.11亿元，2003年则亏损890万元。05年第一季度的盈利猛增了140％，达到250万元。根据网络在招股说明书中公布的财务数据，网络股票发行价的市盈率达到540倍，周五收盘价的市盈率达到2450.8倍，颇为惊人。作为对比数据，Google 市盈率8月6日为85.66倍。在纳斯达克上市的其他兄弟网络概念股的市盈率也基本在30－50倍之间。即使网络仍然保持原200％以上的业绩增幅，其目前股价仍然有高估之嫌。
此外，网络在搜索领域并非无敌手，Google 对中国市场窥视已久，对网络的虎视眈眈也是路人皆知，Google 目前持有网络2.6％的股份，其进入中国市场选择并购还是单独发展，后续事态发展将影响到网络的市场表现。虽然中文搜索的复杂性以及本土文化的适应性，使国外资本想占领中国市场并非易事，但其资本实力雄厚，加上品牌优势，仍不可小视。
而对于网络的重要利润来源“竞价排名”也已经有质疑之声出现，这种以出价高低决定搜索排名的商业模式有损于搜索引擎保持公正客观。信息干扰的出现，将使网民对搜索的依赖程度降低。而网络目前的MP3、图片、电影搜索等服务也面临版权的法律纠纷，虽然不足以影响网络大局，但对于网络其他商业模式的推广仍然带来一定障碍。
㈨ 分别说说搞软件设计和搞网络的好处与坏处拜托了各位 谢谢
软件的设计概念应遵循以下几个方面： 一、 抽象： 我们必须把许多事物和问题抽象起来，并且抽象它们不同的层次和角度。建议用数学语言来抽象事务和问题，因为数学是最好的抽象语言，并且它的本质就是抽象。 二、 模块化：将复杂的问题分解成可以管理的片断会更容易。将问题或事物分解并模块化这使得解决问题变得容易，分解的越细模块数量也就越多，它的副作用就是使得设计者考虑更多的模块之间耦合度的情况。 软件的设计原则应遵循以下几个方面： 一、 设计对于分析模型应该是可跟踪的：软件的模块可能被映射到多个需求上。 二、 设计结构应该尽可能的模拟实际问题。 三、 设计应该表现出一致性。 四、 不要把设计当成编写代码。 五、 在创建设计时就应该能够评估质量。 六、 评审设计以减少语义性的错误。 软件设计包括软件的结构设计，数据设计，接口设计和过程设计． 结构设计是指：定义软件系统各主要部件之间的关系 数据设计是指：将模型转换成数据结构的定义 接口设计是指：软件内部，软件和操作系统间以及软件和人之间如何通信 过程设计是指：系统结构部件转换成软件的过程描述 至于网络设计好处和坏处 请看这个论文 络，一个科技发展的产物，也是信息时代的标志。作为我们中学生，理所应当对其进行追求、探索。 这尽管是一个虚拟的空间，但它的方便、快捷、灵活等多种优点，拓展了我们的知识面，给予了我们敖游的空间。它的出现改变了人们传统的思想方法，在我们的生活中给予了我们极大的帮助；坐在家中即可浏览众多网上图书馆丰富的图书收藏；几秒种内，便可收到相隔万里的来信，在最短的时间内获得各地各种祥细的、自已想知道的信息；通过各学校开办的远程教育网了解更多的知识等等。正由于网络的这些优点，才受到越来越多的表少年的青睐。 但又有许多人认为中学生上网弊大于利，的确网络是一个复杂的东西，它的内部充满各种信息，像反动、暴力、黄色，这类鱼龙混杂的东西太多了，我们中学生自主能力有限，实在难以抵御网络惊人的吸引力。 但网络是一个新生事物，的确中学生的自制力和网络的吸引力，可以说两者根本是无法匹敌的。网络的吸引力是无穷的，而中学生的自制力是有限的。据联合国教科文组织的不完全统计，以学习为主要目的上网的中学生，美国占总数的20%，英国为15%，中国仅仅为2%。这惊人的对比，恰如其分地说明了中学生的自制力不如网络的吸引力，。它好象刚出生的婴儿，终究是需要细心的扶持的，在正确的教育、指导下，长大成人，建设国家、作出贡献。但偌是像现在这样，抑制了学生上网，不就好象将这婴儿杀死在摇篮里吗？中学生上网的人数很多，部分人受到不良影响，这正说明了是否受到不良影响取决于自身的素质与意志。俗话说得好：“人正不怕影子歪。”只要我们有不靠近这种沉溺人思想的网络传播的意志，自然也就不会受到其影响了。 利弊的区别在于你如何运用它，以及如何合理安排好时间。如果是用于成天打电子游戏，不分昼夜，肯定是弊。如果用于学习：利大于弊。如果用于聊天、游戏：弊大于利。 上网的诸多有利之处 第一、可以开阔视野。上网可以及时了解时事新闻，获取各种最新的知识和信息，对以后的学习和生活都有很好的指导作用。上网可以充实头脑，只要留心就可以学到许多学校里学不到的知识，扩大自己的知识面。鼠标一点，大千世界便尽收眼底。 第二、可以对外交流。学生的一个被人经常提及的缺点就是缺乏信心，不敢与外界对话、交流。现在有了互联网，他们可以彻底克服这个心理障碍，并且在对外交流的过程当中，又开阔了自己的视野。网络为教育资源的交流提供了便捷的通道，不仅老师，而且学生也可以通过互联网登录各类教育网站获取学习资讯。 第三、可以促进青少年个性化发展。消除心理障碍，可以没有顾忌地向网友倾诉心事，减轻课业负担所造成的心理压力；可以在各个BBS里张贴自己对各种问题的看法和见解，一来可以锻炼文笔，二来觉得很有成就感；可以提高自己某项业余爱好的水平；自己动手做主页正成为时尚，把自己喜爱的图片资料传上去，开一个讨论区，发一些贴子，和大家交流，在掌握了电脑软件的运用同时自己做版主的感觉真的很棒，有利于树立起学习的信心。 第四、可以促进中学生的学业。中学生的本职任务是学习，网络的远程教育会给中学生带来无穷的益处。普通的中学生学习知识只能够局限于自己的学校和一些课外书籍，传授知识的老师始终只有几个，但如果上了网，学生就可以在一个个内容丰富、名师坐堂的网站中任意翱翔，“有问必答”、“题库”、“专题讲座”、“考前辅导”...一个个分类细致合理的栏目让学生的学习成绩突飞猛进；普通的中学生做题只能做些参考书或数量有限的卷子，如果上了网，网上各种试卷和典型题目应有尽有，学生就可以任意选择。 第五、可以掌握最新的教育动态。中学生们特别是高中生可以利用网络了解最新的教育动态，因为这几年的高考还在改革探索之中，每年几乎都会出台许多新措施。而平时好些学生不大关心电视和报纸上的新闻，只一味地埋头书海，因此可从网上查询与教育相关的新闻以此来调整复习重点，适应高考新举措。 上网的危害 一，对青少年的人生观、价值观和世界观形成的构成潜在威胁。互联网是一张无边无际的"网"，内容虽丰富却庞杂，良莠不齐，青少年在互联网上频繁接触西方国家的宣传论调、文化思想等，这使得他们头脑中沉淀的中国传统文化观念和我国主流意识形态形成冲突，使青少年的价值观产生倾斜，甚至盲从西方。长此以往，对于我国青少年的人生观和意识形态必将起一种潜移默化的作用，对于国家的政治安定显然是一种潜在的巨大威胁。 二，互联网使许多青少年沉溺于网络虚拟世界，脱离现实，也使一些青少年荒废学业。与现实的社会生活不同，青少年在网上面对的是一个虚拟的世界，它不仅满足了青少年尽早尽快占有各种信息的需要，也给人际交往留下了广阔的想象空间，而且不必承担现实生活中的压力和责任。虚拟世界的这些特点，使得不少青少年宁可整日沉溺于虚幻的环境中而不愿面对现实生活。而无限制地泡在网上将对日常学习、生活产生很大的影响，严重的甚至会荒废学业。 三，互联网中的不良信息和网络犯罪对青少年的身心健康和安全构成危害和威胁。当前，网络对青少年的危害主要集中到两点，一是某些人实施诸如诈骗或性侵害之类的犯罪；另一方面就是黄色垃圾对青少年的危害。据有关专家调查，因特网上非学术性信息中，有47%与色情有关， 网络使色情内容更容易传播。据不完全统计，60%的青少年虽然是在无意中接触到网上黄色信息的，但自制力较弱的青少年往往出于好奇或冲动而进一步寻找类似信息，从而深陷其中。调查还显示，在接触过网络上色情内容的青少年中，有90%以上有性犯罪行为或动机。