编程语言网络运维大数据学哪个好

㈠ Java，Python和大数据，哪个发展前景最好

Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。

三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？

大数据

大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

关于大数据的发展前景，这里引用马云说过的一句话：

未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔。

从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇，而事实上，大数据在现在乃至未来十年，依然会很火。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果是不同的，定制新闻服务或网游。再比如精准营销，网络推广，淘宝推广，或者你到了一个地方，自动推荐周边的消费设施等。

大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久，或者可以说是大数据的取代者何时能火！

一、大数据的应用方向和未来趋势

1、应用方向：营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

2、未来趋势：传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来，在未来10年或20年社会及企业发展过程中，大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火，没有大数据谈何云服务，没有大数据谈何人工智能？

由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。

二、大数据的取代者什么时候能火？

就目前科技飞速发展的现状来看，大数据技术会不会出现取代者，相信没有人敢特别肯定的说没有，但也没有人敢肯定的说有，这就如同10几年前的手机，在当时没有人能够想象到手机有一天会成为一部“无所不能”的机器。

但是就目前来看，大数据还没有取代者！

不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java、R语言和python。不论是大数据生态架构，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要着手学习一门高级语言。例如：Python。

Java

Java语言是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象的理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。

Java的发展方向：web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

Python

是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

Python可以做日常任务，比如自动备份MP3；可以做网站，很多着名的国外网站YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。

Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。

所以就目前的趋势来说，Python要比Java更具有前景一些。

最后，知了姐已经将三个目前最火的方向给大家都阐述清楚，最终的选择权还在你们自己的手中！但并不是说哪个前景好就去学哪个，最重要的还是兴趣。有句话说得好，“兴趣是最好的老师”，只有你对某个语言感兴趣了，才有学习的动力，才能坚持下去。

如果仅仅是为了发展前景好就去学习自己不感兴趣的东西，那么很可能半途而废，最终一事无成。适合自己才是最重要的！

㈡ 学大数据好还是java好

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1.师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

㈢ 想学IT，python和大数据哪个好点

答案：学习大数据好一些，因为Python是大数据的主要编程语言。

• 大数据时代：python是必须要掌握甚至精通的编程语言；

• 招聘要求：以网络为例，如下

如果有用，烦请采纳和点击右上角的关注。

㈣ 想学IT，python和大数据哪个好点

这两个目前的前景都挺好的，应用也很广泛。Python学会了你可以做web开发、运维、大数据、数据分析、人工智能、科学与计算等等。学了Python一样可以做大数据、数据开发。但是学大数据的话就不行做web开发，人工智能、运维这些。相对来说Python的就业方向要多一些。并且现在人工智能是未来的大趋势。当然，具体哪个好，还要看你对哪个更感兴趣，毕竟兴趣是最好的老师。

㈤ IT中（大数据技术与应用，计算机网络技术，计算机应用技术）哪个专业

大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才
计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络是按照网络协议，将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合。连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能，具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。

计算机应用技术专业需要掌握计算机应用专业必要的基础理论。能熟练掌握常用计算机软件操作，至少熟练掌握一门编程语言，具有一定分析问题和解决问题能力，并具有较强实践技能的高级计算机应用型人才。
就目前社会发展而言，大数据技术与应用前景相对来说是最好的，计算机网络技术偏硬件，应用技术偏软件，完全看你想往哪个方向发展。

㈥ 大数据技术专业好还是计算机网络技术好（专科的）

如果是专科的话，我建议你还是计算机网络技术好一点，因为范围广一点，工作好找。大数据它的概念太广了，它的应用也太广了。出来也不好找工作。

㈦ 大数据应该学习什么语言

大数据专业语言主要以java、python为主，课程知识点多，难度大，而且有本科学历要求！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

㈧ 编程语言那个更好学习一点啊

Python：

难度系数：一颗星;欢迎指数：四颗星。

学完之后可以从事：web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等。

就业薪资：北京地区Python开发工程师，工资收入水平应届毕业生起步10k左右。

GO语言：

难度指数：一颗星;欢迎指数：四颗星

相对于来讲，GO语言并不是很难。但是GO语言的学习资料相对于其他语言比较少，所以学习起来没有其他语言那么便利;很多人都说GO语言很火，按照数据来讲是的，尤其是在国外，GO语言非常火，有很好的开发效率，主要用于服务器端的开发，进行处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

就业薪资：GO语言起步薪资相对于较低，而且招聘岗位也不是很多。

Java：

难度指数：三颗星;欢迎指数五颗星。

Java可以做：安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等。

就业薪资：Java属于老牌编程语言，但是由于市场上开发人员较多，竞争激烈，薪资比较平稳，招聘需求量也不是很高，如果是应届毕业生的话，可能并不是很好找工作。

C++：

难度指数：四颗星;欢迎指数：四颗星。

C++目前被看作编写大型程序时应用最好的面向对象编程语言，C++是C语言的升级版本。

C++可以做：搜索引擎、软件开发、操作系统、视频游戏等。

就业薪资：C++开发工程师起薪工资一万左右，高级工程师薪资两万左右，但是学习起来不易，对基础、学历都有要求。

综合情况，从难易度、就业薪资、需求量方面来讲，更推荐大家学习Python。Python简单易学、容易入门、语法清晰，对初学者十分友好。

㈨ 哪个编程语言最好学

目前通用排名如下：
1、Java、C、C++！
从2001年Tiobe编程语言排行榜开始发布至今，Java、C、C++几乎一直占据着前三名。虽然Perl、Visual Basic、Objective-C、PHP曾经也排到第3名，但和C++相比，他们就显得不值一提了，因为他们最多只能保持几个月而已。
2、曾经大热的语言：
Perl：像C一样强大，像awk、sed等脚本描述语言一样方便。

PHP：世界上最好的编程语言。

C#：有人认为C#势必会取代C++，C++是垃圾语言，因为微软的大力推广，使用C#的人越来越多，C++却正在被人遗忘。

Delphi：真正的程序员用C++，聪明的程序员用Delphi，Delphi简单、高效、强大。

3、现在使用很广泛的
Python：当今大学教授的第一语言，在统计领域排名第一，在人工智能编程领域排名第一，在脚本编写方面排名第一，在系统测试方面排名第一。

培训机构说：Python已经超过Java了，世界第一了。

4、很久很久以前的编程语言
Foxpro： 曾经最流程的编程语言，市场上的霸主，2015年消失。

PowerBuilder：史上最强大的数据窗口，如果程序员不会PowerBuilder，都不好意思说自己是程序员。

Foxpro是我的第一编程语言，我用它开发了第一个项目。我最喜欢书是《二十一天PowerBuilder从入门到精通》，面试过纺织厂的程序员职位，没被录用。我最后一次用Delphi开发是十五年前。我最不喜欢的是C语言，第一次写的C语言代码是：

char str;

str="hello world";

5、C与C++的关系
C++是C的增强版吗？就像iPhone7和iPhone7 plus的关系吗？那为什么国外的C程序员远远超过C++程序员呢？

最顶级的工程师用C语言开发出Java、Python等语言给程序员使用。

我们是程序员，所以用C++。

㈩ 0基础想从事编程，建议学习哪些编程语言，哪些好就业

正确的学习方法、学习路径，不要说简单的编程，转型都是可以的，但是自学编程有几个非常大的坑，很多人因此走了不少弯路：

1、如果你不是计算机、工科专业，不是以编程为生的大学毕业生，不要去用国内的大学教材来入；不要去学考验人性的C/C++、Java、汇编等，
这些东西已经不适合你，推荐你去学Web前端（HTML、CSS、JavaScript）、去用PHP搭建网站、或者学Python（取代VBA来提升办公效率，替代Excel、PowerBI来做数据分析、可视化）、小程序等，一周可入门，好玩又好学，对工作有帮助，深入可提升工资，也不排除可转行；
大学教程讲理论比较多，所学的内容只有你在月薪2万以上才开始发挥作用。即使月薪2万以后，也不建议你使用国内的人写的计算机教程，国内越是名校，学历越高，就越会用国外写的教材。而美国学计算机理论之前在高中就有AP课程，而国内绝大多是计算机零基础。

C/C++、Java不学习半年以上，你是很难开发出一个实用的东西的。用C++写贪食蛇小游戏？别搞笑了，你觉得你这游戏实用吗？用Java开发安卓？你零基础学半年，能开发一个App上线吗？用Java做网站？稍微简单的JSP已经淘汰了（当然国内有些外包公司还在用JSP）。

如果你花半年时间学前端、Python、PHP，不仅可以开发出实用项目，你都可以来接外包、来找工作了，甚至可以转行了。

很多人居然推荐已经工作了的人或者不想从事编程行业的人从汇编、网络、C等等这些学起来，你可能大学是这么读过来的，但是这只适合计算机相关专业的人，不适合其他人，你的这些推荐太误人子弟了。

（计算机、工科相关专业还是要把C/C++或Java给学好的。)

2、不建议你学易语言，不推荐你学VB、VBA，因为这些没有前途，不建议你去学Julia，Dart，你没有基础就不要追逐过新的东西；
有些方向不实用，也就是实际开发已经不作为一个通用的解决方案了，比如JSP、Flash这些；
有些方向在国内用的人会越来越少，比如VB、比如http://ASP.NET；
有些方向没有前途还会阻碍你的进步，花大量时间折腾没有意义，比如易语言；
有些方向不适合新手去学，新手学了没用，哪怕再怎么流批，比如汇编；
有些技术听起来很有前途，但是不适合新手去跟风学，比如Dart，Go，你啥基础没有你也学不通。

3、不要去买书来啃好几周，不要不动手光看视频光看书，学技术一定要先从安装开发环境开始，编程只有动手实战起来才会变得简单。很多人一上来就问，编程难么？我零基础能学会么？这个知识是用来干啥的？你问这么多干嘛？有些人收藏了几百篇好文章，花的时间不可谓不多，但是就是没有开始实战起来，这能学会么？
有些人买了一些经典计算机教材（通常比较厚），一啃就是几个星期，甚至个把月。更可怕的是直接去啃编译原理、算法导论、计算机系统、网络编程这些书，不说你啃不啃得下来，你即使学完了你也不知道可以干嘛啊.

JS直接啃犀牛书，这本书可有1000页。很多人啃了半天学不下来就说编程好难。你学习方式方法有问题，编程能不难么？

PHP、Python、前端这些如果你学习两天到一周都不能上手实际开发一个东西出来（非写几行代码），你就走了很多弯路。
4、大学生千万不要用考证的方式来学编程；如果学校对二级计算机等级考试有要求，就考Office或Python吧，混过去就行了，不要去参加什么软考之类的，浪费你的时间。
很多学生视野比较狭窄，他只能接受到学校和身边的人灌输给你的知识和观念，只能了解到有限的评价体系，觉得考了这些计算机等级考试和软考才算得上是优秀，学编程也往往以这些知识为目标。这些完全可以理解，因为我大学时也考过。

事实上评价一个学生在计算机方面是否真的优秀，一个是你对技术知识的深刻理解，这一点你可以像写论文一样多写写技术文章，培养自己的研究探索精神；二是你对项目产出能力，你能够证明给自己、给他人看的，项目是非常重要的一个依据。对于一个初学者，该如何输出自己的东西这里面有非常多的学问，以后我再整理一下。

学校对于优秀学生的评价体系与企业对于优秀员工的评价体系差异是非常大的，而你个人对于学技能的追求，你自己心里也有一套标准，这三者之间有很大的不同。但是很多零基础想学技能的人却被要求按照学校的标准与方式来学，怎么可能学得好？

（当然有些技术方向的证书是可以考的，比如网络工程师CCNP、运维工程师RHCE、RHCA，PMP这些行业还是比较认可的，软考什么的就算了）

5、学编程应该以项目开发为主，不要东学学西学学，到时候啥也没有掌握。不要看人家说Python好就去学Python，一会学C，一会学Java，招聘时就说自己掌握这些语言。要知道不没有开发出一个网站、一个网页、一个App，一个实际的东西、项目出来，你学再多，都等于半成品，都不算学会。
以项目为导向的方式来学习，即是符合程序员学技术的方式，又能让你对学技术欲罢不能。学习技术本来是一件可以让你很有成就感的事情，如果你学编程一个星期都受挫茫然没有效果，只能说明你学习方式不对。

6、很多编程零基础的人一上来就想学人工智能、大数据等这些看起来很有前途的方向，妄想通过培训半年就能找到好工作，这些都已经不切实际了。（特别刻苦肯学，有理工科背景，热爱数学、喜欢编程，能坚持学习一年以上的例外，国外这样的例子太多）。
如果你想转型IT，成为互联网方向的职场达人，其实方向是有很多很多的，比如如果你对设计有追求，哪怕你没有绘画天赋，你仍然可以学UI、UX；如果你对互联网产品感兴趣，沟通能力比较强，产品经理就比较适合你；如果你自认为你喜欢研究数据，数据分析就有大量岗位等着你；前端、后端、移动端、测试、运维等等都有大量高薪有前途的岗位。

互联网（含EE、CS）相关岗位是非常丰富的，编程不只是会让你成为程序员，机会多的是，没有必要硬着头皮不切实际去成为算法工程师、人工智能工程师、大数据工程师这些你已经不具备进入资格的方向。
如果你想快速入门，建议找个人指导你，比你买书、自己去翻视频、自己摸索要强得多。
有不少计算机专业的学生出去找工作前会去培训班或者他们学习时都是到网上看视频看文章，很多知识也是自学的，这是因为一般的学校会教你知识，而培训班和网上的资源会教你技能。
如果你是计算机相关专业，系统而底层的知识是十分有必要的，它会决定你职场上的高度。如果你学专业课感到艰难，你也可以花点时间从我说的Python、PHP和JavaScript入手学起，然后再来结合专业知识。