spss matlab 1stopt都是傻瓜化的智能算法
❷ BP神经网络代码用什么实现
BP算法，只是一种算法，用任何语言都能实现。
Matlab有神经网络工具箱，提供已经封装好的：网络建立函数newff、训练函数train，省去了自己编写代码的麻烦，你可以考虑。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
❸ 如何用matlab编写BP神经网络程序
matlab编写BP神经网络很方便的，这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法。这个算法早已经在软件的库里提供了。你只要用一条语句就出来了。把参数，深度和节点固定的往里一代数就可以了。还有一点，注意最后结果的收敛性，神经网络发展一直是曲折前进的，为什么这样，现在不太给力，因为面临着一个收敛的问题，实现起来效果不好。这些程序网上有很多，你借一本基本的神经网络的书里面也有。望采纳。
❹ 复杂神经网络模型用什么软件
bp神经网络能用MATLAB，
理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了。
bp神经网络是一种算法，只要是算法就可以用任何软件工具，只要编译器或者解释器支持，c，c++，python，来进行实现，只是实现时的复杂程度有区别而已
❺ 需要把MATLAB中的BP神经网络工具箱与自己的一个软件项目结合
这个就是C++与matlab混合编程。但是神经网络工具箱比较特别，它反盗用比较严厉。采用传统的混编方式，可以调用matlab自己的函数，但无法成功调用神经网络工具箱。这一点在mathwork网站上也做了说明。
以C#为例，一般混编有四种方式：
（1）利用Matlab自身编译器，目的是将m文件转换为c或c++的源代码。
（2）利用COM或.NET组件技术。通过MATLAB中的Deploy tool工具将m文件编译成dll，然后在系统中调用。
（3）利用Mideva平台。没尝试过。
（4）利用MATLAB引擎技术。该方法相当于在.NET中运行MATLAB程序，获取其结果。优点是操作简单，过程简易。缺点是需要安装Matlab软件。
如果要调用神经网络工具箱，只有使用第四种方法，即引擎技术，其他方法都不可行。这种混编方式仅仅传递参数，因此不涉及到神经网络工具箱的代码，也就没有了防盗用限制。
❻ 除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做
在我看来bp神经网络是一种算法，只要是算法就可以用任何软件工具（只要编译器或者解释器支持，c，c++，python，matlab......）来进行实现，只是实现时的复杂程度有区别而已
❼ 搭建神经网络用什么软件
用Matlab就可以了， 里面有神经网络的工具箱很方便的。
❽ 如何应用bp神经网络进行训练
可以使用MATLAB，里面有现成的神经网络工具箱，用来建立BP网络是很简单和方便的。