大数据与网络安全专业哪个好

⑴ 现在大数据有前途，还是网络安全有什么前途

如果让我选择大数据和网络安全的话，我觉得网络安全可能更有前途。因为现在大数据这个专业太宽泛了，而不如网络安全这个专业来得更加实际一些，因为每个企业都面临着一些网络数据的安全性的问题。

⑵ 大数据有前途，还是网络安全有前途

大数据和网络安全都属于目前很热门的产业，都很有前景，至于哪个更有前途，就不好说了。

⑶ 西南交通大学研究生方向选信息安全还是大数据

西南交通大学历年考研真题

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⑷ 网络信息与安全和数据挖掘这两块哪个更好就业一点

网络信息与安全和数据挖掘都是比较好就业的专业，具体情况根据就业城市不同另有区别。网络信息与安全和数据挖掘就业区别：

网络安全和大数据这两个专业同属于计算机专业大类，顾名思义，一个偏向于学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程；一个偏向于大数据算法，也就是大量数据的分析方法，主要是数学研究方向。从本科就业来说，差别不大，计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向，需要详细了解个方向的研究内容，学科思维。
网络安全: 未来可观，算是比较新但是发展快。现在开始对于人才需求越来越多，不过网络安全也和法律有一定联系。纯技术的话，公司也许会偏向法律人士。
大数据: 中国发展特别快，也是投资特别多的技术，当下需要非常多的人才，国外也在大资金投入。现在市场需求是分析大数据。如果专业对口，这个比较好，可以慢慢再往网络安全延伸。大数据现在就业率和待遇都非常好，比较推荐。

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⑸ 移动通信,物联网,网络安全,大数据这四个专业那个会更好

这四个专业都比较不错。
移动通信和网络安全是比较传统的专业，时间较久，专业学科体系都比较完善，毕业后的就业方向已经确定。
而物联网和大数据这两个专业是现在比较流行的趋势，随着技术的不断进步，衍生出的新兴专业，学科建设正在逐渐完善的阶段，就业前景很好。

⑹ 信息安全,数据科学与大数据技术 哪个专业更好

两个专业都很好，主要看哪一个更适合你。

这两个专业都属于前景很好的专业，面对这种情况，建议了解这两个专业主要学习什么及就业方向是什么再来进行选择。

信息安全专业的就业方向主要是去毕业生可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信等领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

数据科学与大数据技术相对于信息安全来说，此专业属于比较新的一种专业，还有许多未知的技术正在探索中，前途一片光明。数据科学与大数据技术的就业方向主要是大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

可以根据自己的需求和兴趣还有未来职业规划进行选择。每个专业存在都有它的道理，有些专业是为企业而生，有些则是国家发展需要，大数据和信安这两个专业本质上都是计算机类，看你感兴趣的方向，选择即可。

信息安全专业需要掌握的知识面：

1、掌握从事专业工作所需的数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识。

2、系统掌握专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。

3、掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。

4、具有终身学习意识，能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识，持续提高自己的能力。

5、了解计算学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力。

6、了解与专业相关的职业和行业的重要法律、法规及方针与政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求，在系统设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。

7、具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。

⑺ 大数据和网络安全在今后的发展前景哪个会更好那

应该说，两个都是都是今后发展的重点，再加上人工智能，个人觉得将会是互联网乃至工业的一次革命。
1、大数据方面。大数据范围很广，每个行业都有相应的应用，但是投入也是很大的，例如铁路系统，车辆违章监控系统，ETC系统等都应用了大数据，这些大数据将进行提炼后，用于基础分析、客户引导、智能管理等。对于提高政府职能，降低能耗，开源节流，人工辅助等都有很大很深的应用。总的来说，大数据中所有的数据都是有价值的，但是采集数据有很多的路要走，更多的需要物联网、人工智能的配合。
2、网络安全方面。这个应该是当下整个社会的一个突出问题。网络改变了人们的使用方式，推动了一系列的变革，但问题也是很突出，它是一把双刃剑，有利有弊，但总体利大于弊，正因为网络的不断发展，才推动了大数据的进步。
3、人工智能方面。人工智能应该是一个 今后发展的这个重点及亮点。人工智能主要利用语言、图像识别、传感器等设备集中进行运算，发挥其特定的作用，来执行任务。

⑻ 网络安全和大数据哪个就业好

都好，网络安全方面需求人稍微少点，但工作一般很稳定，工作时间越长，经验越多，到后期，几乎不求找不到工作，但基本上安全方面的工作都是些大公司企业，中小型企业，几乎不需要这个岗位，大数据的话目前感觉很火，但人员流动感觉比较频繁，工作压力大，因为很多程序设计公司都在招

⑼ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个专业会更好点

这个还是要看你未来的规划、个人兴趣点以及职业发展方向。

大数据和网络安全这两个专业同属于计算机专业大类，顾名思义，一个偏向于大数据算法，也就是大量数据的分析方法，主要是数学研究方向，网络安全会学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程，但是从本科就业来说，差别不大，计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向，需要详细了解各方向的研究内容，学科思维。

大数据现在就业率和待遇都非常好，比较推荐。

⑽ 大数据和网络安全哪个方向更好

随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开，安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时，所有安全计划都需拥有足够的弹性，要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲，这个问题的答案有两个方向：人工智能(AI)和大数据分析。

鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响，未来的安全环境，将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。

网络安全-工业物联网

至于如何构建该整体安全项目，能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境，拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电，或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击，公司企业需准备备用工厂，以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。

未来5~10年，物联网对工业运营的意义愈加重大，工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络，因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强，所以当物联网设备大规模部署的时候，工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。

网络安全-工业运营

更糟的是，连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了，更高端的黑客或许能够窥探系统，而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且，很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命，所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护，也影响公共政策制定。

网络安全-数字转型

工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好，也很有必要，但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端，数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围，无法现场有效分析全部数据。而且，我们将以这些数据驱动有关过程的决策，甚或驱动过程本身。最终，我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。

换句话说，过程产生数据，数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方，被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式，往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统，引入新的风险。