哪个公司生产神经网络芯片

Ⅰ 国内做芯片设计的公司有哪些

福州瑞芯微、珠海全志、珠海炬力、上海晶晨、上海盈方微。目前来说，中国的IC芯片设计的公司，还不像因特尔、高通、苹果、三星这样有很大的名气。

就拿平板/盒子芯片来说，国内的芯片设计公司中福州瑞芯微、珠海全志、珠海炬力、上海晶晨、上海盈方微在技术上和销售量上国内算是都还不错，在IC芯片业都算是第三梯队的。

芯片设计：国内的十大芯片设计公司如下，按营收规模排序：华为海思/紫光展锐/中兴微电子/华大半导体/智芯微电子/汇顶科技/士兰微电子/大唐半导体/敦泰科技/中星微电子。

国内厂商仅有四家，北方华创、中微半导体、盛美半导体和Mattson。

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芯片设计公司排名

中国前十强依次为华为海思、清华紫光展锐、中兴微电子、华大半导体、智芯微电子、汇顶科技、士兰微、大唐半导体、敦泰科技和中星微电子。

第一名：海思

海思在长时间内将是中国最大的芯片设计公司，大家用的华为手机里面就有大量的海思处理器和海思基带芯片，另外买的智能电视，安防系统也有海思的芯片，未来将随着华为集团的增长而上升。世界第一名高通，2016年营收154亿美元，是海思的3.5倍。

第二名：紫光展锐

展讯，锐迪科合并之后成立，目前是三星手机处理器和基带芯片除自家产品之外的最大供应商，你买的三星手机，主要是中低端系列，里面的芯片是紫光展锐的。

第三名：中兴微电子

主要是自家的通信设备用的部分芯片，手机芯片也还是外购。

第四名：华大半导体

是中国电子信息产业集团有限公司(CEC)整合旗下集成电路企业而组建的集团公司。在智能卡及安全芯片、智能卡应用、模拟电路、新型显示等领域占有较大的份额。目前华大半导体旗下已经有三个上市企业，包括A股上海贝岭和港股公司中电控股、晶门科技。

第五名：智芯微电子

智芯微电子是国网信息产业集团全资子公司，涉及芯片传感、通信控制、用电节能三大业务方向，致力于成为以智能芯片为核心的高端产品、技术、服务和整体解决方案提供商。

第六名：汇顶科技

汇顶科技是一家上市公司，该公司在指纹识别芯片设计领域已经做到了世界第二，在全球范围内仅次于给苹果提供指纹识别芯片的AuthenTec。

第七名：士兰微电子

LED照明驱动IC是其主要业务收入之一，还给家电企业提供变频电机控制芯片。

第八名：大唐半导体

以智能终端芯片、智能安全芯片、汽车电子芯片为核心的产业布局。

第九名：敦泰科技

于2005年在美国成立，致力于人机界面解决方案的研发，为移动电子设备提供最具竞争力的电容屏触控芯片、TFT LCD显示驱动芯片、触控显示整合单芯片(支持内嵌式面板的IDC)、指纹识别芯片及压力触控芯片等。

第十名：中星微电子

占领全球计算机图像输入芯片60%以上的市场份额。2005年，中星微电子在美国纳斯达克证券市场成功上市， 2016年初，中星微推出了全球首款集成了神经网络处理器(NPU)的SVAC视频编解码SoC，使得智能分析结果可以与视频数据同时编码，形成结构化的视频码流。

该技术被广泛应用于视频监控摄像头，开启了安防监控智能化的新时代。

从事芯片设计业务的重点上市公司有：紫光国芯、汇顶科技、士兰微(IDM)、大唐电信、兆易创新(存储器)、全志科技、中颖电子(家电MCU、锂电等)、北京君正、艾派克、富瀚微等。

以上芯片设计公司中，目前势头最好是的展讯跟RDA，华为海思的布局和前景最好，这三家算是国内技术、前景最好的。

中星微和炬力虽然也是第一批上市的，有些名气，但下滑得比较厉害，前景一般。nufront算是新生势力吧，离一线的技术和知名度还有很大一段距离。国民技术/君正之类布局太窄了。

参考资料：网络-中国芯

Ⅱ 华为海思芯片是纯国产的吗

不算是纯国产芯片，华为海思麒麟芯片并不能说是完全国产，可以将它定义为部分国产，但从现在来看，华为能够取得如此成就依然付出了几十年的努力积累，依然非常了不起。

ARM提供公版核心、华为重新设计架构以及通信基带、台积电量产生产，这就相当于一辆汽车，底盘发动机来自公家提供，华为重新调校然后在大灯、方向盘等其他电路方面自供，最后交由代理工厂生产。

作为目前中国大陆地区唯一能够量产并被广泛运用的移动芯片，华为海思麒麟处理器始终深受国人支持和喜爱，特别是在经历了“中兴拒绝令”一事之后，中国缺芯问题严重暴露，这时华为麒麟芯片让很多国人找到了信仰支撑。

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海思半导体：

海思半导体的芯片产品：麒麟980、麒麟710、麒麟970、麒麟960、麒麟950、麒麟659、麒麟935、麒麟930、麒麟928、麒麟925、麒麟920、麒麟910T、Hi3789MK3V2。

以麒麟970处理器为例，首先，它的4颗A73核心和4颗A53核心，均来自全球着名芯片设计公司ARM，GPU图形处理部分也是采用的ARM的Mail-G72，事实上包括高通此前的芯片、三星猎户座、苹果A系列也都是采用的ARM核心，后来高通自研了核心架构。

在采用ARM的公版核心基础上，华为才对整体架构进行了自我调整，这一方面也是十分困难且重要的，从三星猎户座、苹果A系列、以及华为麒麟之间的性能对比就能够看出来，同时你想如果这一步骤非常简单，为何在大家都能使用ARM公版架构的前提下，只有这几家能够设计出芯片呢。

然后，在通信基带方面。众所周知，一颗芯片不仅具备CPU、GPU，还要有基带、ISP相机等部分，尤其是基带方面，三星猎户座就是因为此前基带不完善，所以始终无法大规模投放在市场上。

而华为作为全球通信巨头，完全自主研发了麒麟的通信基带，不必受制于高通，每年向高通缴纳巨额专利费。

麒麟970作为全球首款内置NPU神经网络单元的人工智能芯片，其NPU单元也是采用的国产公司寒武纪的研发成果，搭载的是寒武纪M1第一代人工智能芯片，属于国产芯片。

参考资料来源：海思半导体官网-麒麟产品介绍

参考资料来源：网络-海思半导体

Ⅲ 华为的麒麟芯片是国产的吗

麒麟芯片并不能说是完全国产。

麒麟移动芯片并不是完全自主研发的一款芯片，关键零部件既有自家的也有外国的，因为作为一款移动端手机芯片他并不是仅仅是指CPU，他还包括GPU,基带,DSP(数字信号处理器),ISP。

麒麟芯片的CPU采用的是英国ARM的架构，通过ARM公司的授权再使用台积电的制造工艺制造出自己CPU，目前麒麟最先进的一款处理器是970，它拥有8个处理核心，四个A73架构，四个A53架构，全是ARM授权。

现在华为又在麒麟芯片里面面加入了一个NPU，把这些单元集中到一起就是现在我们说的“麒麟芯片”简称Soc，他是一个系统。

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麒麟芯片发展简史：

麒麟910：28nm，全球首款四核SoC芯片，匹配Mali 450MP4 GPU图形处理器。

麒麟920：28nm，全球首款八核SoC芯片，率先支持LTE Cat.6。

麒麟930：28nm，64位八核SoC芯片，Soft SIM支持“天际通”功能。

麒麟950：首款16nm，A72、Mali T880首加持，自研SIP技术大幅提升拍照体验。

麒麟960：16nm，首款商用A73、Mali-G71、UFS2.1，内置安全引擎inSE。

麒麟970：10nm，华为首款人工智能移动计算平台，HiAI移动计算架构。

麒麟980：全球首款7nm，六项世界第一，双核NPU。

Ⅳ 国内做AI芯片的有哪些企业

暂时来讲主要是华为和瑞芯微，华为主要依托于手机强大的平台进行应用，瑞芯微相对来讲涉及的领域更多，更加广泛。

Ⅳ ibm公司制造出了什么芯片这个芯片可以降低困扰人工智能的什么问题

根据相关信息，这种芯片每秒钟可进行1.5万亿次浮点运算；在推理最佳精度2位的情况下，每秒可进行12万亿次。
而且，这款芯片可以执行卷积神经网络（CNN）、多层感知器（MLP）和长短期记忆（LSTM）这三种人工智能深度学习的模式……
具体的芯片型号和规格，还不太清楚……似乎，这种芯片的绝对运算性能不算很惊艳，但是，其处理方式确实亮点……这才是这款芯片的高明之处！

Ⅵ 关于人工智能芯片，哪家公司做的比较好

暂时来讲主要是华为和瑞芯微，华为主要依托于手机强大的平台进行应用，瑞芯微相对来讲涉及的领域更多，更加广泛。
ai芯片大多是对特殊的数据类型以及某种运算（卷积等）进行硬件加速的定制asic芯片，而gpu是通用的计算平台，通过接口既可以计算图形，又可以计算神经网络

Ⅶ 阿里巴巴正式发布的基于RISC-V架构的玄铁910芯片意味着什么

意味着中国技术有了更高的发展，中国科技也更上一层楼，中国地位也进一步的提升了。

7月25日，在中国阿里云上海峰会开幕式上，阿里巴巴旗下半导体公司“平头哥”正式发布玄铁910芯片，并称玄铁910目前业界性能最强的一款RISC-V处理器。

2018年4月，阿里巴巴集团曾宣布，旗下达摩院正在研发一款神经网络芯片“Ali-NPU”。

同年9月，阿里巴巴成立独立芯片公司，该公司起名“平头哥”，由阿里内部的芯片业务与外部收购而来的中天微系统有限公司整合而成，阿里全资控股。

事实上，不仅是阿里，中国不少其他科技公司也在积极投资芯片产业：华为研发芯片超过二十年，推出的麒麟980的性能超出了高通骁龙835；小米旗下的湖北小米长江产业基金已成为芯原微电子的第四大股东。

Ⅷ ibm 发布新型 synapse 神经芯片，会对整个计算机乃至科技领域产生什么影响

IBM发布新型SyNAPSE芯片，开创巨型神经网络时代
新型芯片采用基于类似人脑的、非冯·诺依曼的计算架构，含有100万神经元和2.56亿突触。
利用三星28纳米工艺技术，由54亿个晶体管组成的芯片构成有4,096个神经突触核心的片上网络，其实时作业功耗仅为70毫瓦（mW）。
完整的认知软硬件生态系统开启了面向移动、云计算、超级计算和分布式传感器应用的新计算领域
IBM科学家日前发布首款前所未有的超大规模神经突触计算机芯片，其中含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触，每消耗一焦耳的能量，可进行460亿突触运算。这款由54亿支晶体管组成的功能齐全、可大规模生产的芯片是迄今建造的最大的CMOS芯片之一。并且在进行生物实时运算时，这款芯片的功耗低至70毫瓦（mW），比现代微处理器功耗低数个数量级。神经突触超级计算机芯片如同一枚邮票大小，其工作电源相当于助听器电池，这种支持视觉、听觉和多感官应用的技术将给科技、商务、政府和社会带来全新的变化。
该突破性技术成果已于近日与康奈尔理工学院(CornellTech)合作发表在《科学》（Science）杂志上，这意味着向社会步入认知计算机时代迈出了重要一步。
与当前计算机相比，人类大脑的认知能力和超低功耗间存在巨大差距。为了消除鸿沟，IBM科学家们创造了前所未有的技术——一个全新的、神经科学启发的、可扩展的、高效的计算机架构，这种架构一举打破了自1946年以来普遍盛行的冯·诺依曼(von
Neumann)计算机架构。
该第二代芯片是近十年来研发取得的最高成果，它包括2011年最初的单核硬件原型，以及2013年采用最新编程语言及芯片模拟器的软件生态系统。
新型认知芯片架构由4,096个数字化的分布式神经突触核心组成片上二维网状网络，其中每个核心模块以事件驱动、并行、及容错机制将内存、计算和通信集成在一起。为使系统不受单芯片局限，该新型认知芯片在两块相邻平铺时，可实现无缝拼接，这为日后构建神经突触超级计算机奠定了基础。为证明其可扩展性，IBM还展示了一款16芯片系统，该系统含有1,600万可编程神经元和40亿可编程突触。