做神经网络哪个好

A. 国内那些大学的人工神经网络研究做得比较好

北大、清华、华中科大等

B. 神经网络算法 遗传算法 模糊算法 哪个好

没有哪种算法更好的说法，因为每种算法都有自己的优势。只能说某种算法在处理某种问题时，效果更好更合适。

1. 神经网络不能说是一种算法，它是一种数学网络结构，各神经元的权值、阈值是用某种训练算法计算出来的。神经网络适用于非线性系统，可用于难以用数学表达式来描述的系统。

2. 遗传算法在全局寻优问题上效果很好，因其收敛速度较快，且不易陷入局部极小点。其中实数编码法适合与神经网络结合，例如GA-BP神经网络。

3. 模糊算法可将一些难以量化的参数模糊处理，并且算法较简单，尤其是适用于专家经验占主要地位的系统，因为添加一条专家经验只需往规则库里添加一条语句即可。用这种算法要注意区间不能划得太宽，否则算法太不精确。
   

C. 哪个轻量卷积神经网络最好

模型网络结构 Mobile Net V1。
它是一种模型体积较小、可训练参数及计算量较少并适用于移动设备的卷积神经网络。
mobileNet V1的主要创新点是用深度可分离卷积(depthwise separable convolution)代替普通的卷积，并使用宽度乘数(width multiply)减少参数量，它可在牺牲极少精度的同时去换取更好的数据吞吐量。

D. PID神经网络好还是BP神经网络好，如果要求实时性很高的系统，在解耦时，用哪个好一些

BP神经网络比较好。
matlab功能很强大，具体哪本书好这个没怎么看过，我只用来做简单的数学建模。

E. 如果是以预测为准，是BP神经网络好，还是径向量什么网络好

1、这是一个发展的问题，在神经网络的发展过程中，在前期，径向量的效果好；
2、自从出现了卷积神经网络、循环神经网络出现后，神经网络的效果好。

F. matlab opencv做神经网络哪个更好

opencv和matlab哪个好用个人感觉matlab简洁一些,简单图像处理的话可以考虑,如果做复杂处理的话,最好用OpenCV,你说的OpenCV指的是VC编程吧。

G. 神经网络研究与应用这块用python好还是matlab

一般的讲，如果只是做做仿真，matlab更好，无他，现成的模块，大量的参考代码，以及简单爆了的语法规则，面向过程的程序设计。尽管python也有大量模块代码，但毕竟是OO，要用好还是有学习梯度的。
但是一旦有研究需要，包含大量自设计的模型，就会明白python是多么方便省事了。语言自身的灵活性给自行设计模型提供了极大的方便，这一点matlab能做到，但是很费事。而且做大工程，多人协作等，python比matlab有更多优势。

H. 神经网络研究与应用这块用python好还是matlab

两者或许无所谓好与坏。只要自己喜欢用，那就是好的，但是目前代码数量来看，可以学习的源代码MATLAB有非常多的源码。最重要的是，MATLAB里有神经网络工具箱，有可视化界面更容易调整参数。若果你是需要使用神经网络去完成某些数据分析,而你的数据又不是很多，那么建议你使用matlab,里面有已经搭建好的工具箱,非常齐全。

若果你对神经网络已经熟悉是,是打算投入应用,而且你的数据很大,那么根据你所需要的神经网络,用C或其他你认为性能好的语言,针对你的问题重新编一个算法,也不会花很大功夫。这样既省了自己的时间，又让自己轻松学习。总结来说，不论你学什么，用什么路径去学总是会达到想要的目的，但是重要的是在于学习的过程。

I. 做rnn或者对抗神经网络 用什么平台好

目前主流就电信，网通，还有其他乱七八糟的什么。爱普宽带什么什么的
本人几种网络都用过，摸着胸口给你说一句，电信最好！
网通速度最快，没话说，下载速度2000KB+很正常，缺点。不稳定，尤其是到了晚上。。。要是看电影聊QQ什么还行，玩游戏。忍了吧。。。
电信速度吧，还行。一个价钱一个带宽，速度够用，只要你不是整天下载东西。优点，稳定，管他10台8台电脑，网速没影响！
其他那些杂牌就不多说了。。。反正我用了是相当的不爽，掉线，卡机，各种坑爹啊。。。
全是本人手打，摸着良心的大实话，LZ觉得不错就给分吧。谢谢

J. 检测屏幕上像素级别的点线缺陷，哪种神经网络好用一些

卷积神经网络