基于深度森林网络的软件缺陷预测

㈠ 深度神经网络目前有哪些成功的应用

深度学习最成功的应用是在音视频的识别上，几乎所有的商用语音识别都是深度学习来完成的。其次深度学习应用最成功的领域就是图像识别，目前识别准确率已经超越人类。深度学习成了图像识别的标配，以至于目前做图像不懂深度学习都不好意思跟人打招呼。（这种状态个人觉得是不好的）其中图像识别中，应用最广的是人脸识别。自然语言理解方面，深度学习也非常活跃，主要是使用一种叫做LSTM的深度学习方法。深度学习已经深入各个领域无人车，智能回答，智能翻译，天气预报，股票预测，人脸比对，声纹比对，等其他许多有趣的应用，比如智能插画，自动作诗，自动写作文，等都可以通过深度学习来完成深度神经网络目前有哪些成功的应用

㈡ AlphaGo 用了哪些深度学习的模型

AlphaGo用了一个深度学习的模型：卷积神经网络模型。

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。

一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

(2)基于深度森林网络的软件缺陷预测扩展阅读：

阿尔法围棋用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。

美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说，阿尔法围棋系统主要由几个部分组成：

一、策略网络（Policy Network），给定当前局面，预测并采样下一步的走棋；

二、快速走子（Fast rollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；

三、价值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；

四、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

㈢ 深度神经网络是什么意思

深度神经网络是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一种技术。

在监督学习中，以前的多层神经网络的问题是容易陷入局部极值点。如果训练样本足够充分覆盖未来的样本，那么学到的多层权重可以很好的用来预测新的测试样本。但是很多任务难以得到足够多的标记样本，在这种情况下，简单的模型，比如线性回归或者决策树往往能得到比多层神经网络更好的结果（更好的泛化性，更差的训练误差）。

(3)基于深度森林网络的软件缺陷预测扩展阅读：

非监督学习中，以往没有有效的方法构造多层网络。多层神经网络的顶层是底层特征的高级表示，比如底层是像素点，上一层的结点可能表示横线，三角。

而顶层可能有一个结点表示人脸。一个成功的算法应该能让生成的顶层特征最大化的代表底层的样例。如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高； 如果每次训练一层，偏差就会逐层传递。这会面临跟上面监督学习中相反的问题，会严重欠拟合。

㈣ 病毒--我要疯了

1、Kaspersky(卡巴斯基)杀毒软件来源于俄罗斯，是世界上最优秀、最顶级的网络杀毒软件，查杀病毒性能远高于同类产品。Kaspersky(卡巴斯基)杀毒软件具有超强的中心管理和杀毒能力，能真正实现带毒杀毒!提供了一个广泛的抗病毒解决方案。它提供了所有类型的抗病毒防护：抗病毒扫描仪，监控器，行为阻段和完全检验。它支持几乎是所有的普通操作系统、e-mail通路和防火墙。Kaspersky控制所有可能的病毒进入端口，它强大的功能和局部灵活性以及网络管理工具为自动信息搜索、中央安装和病毒防护控制提供最大的便利和最少的时间来建构你的抗病毒分离墙。Kaspersky抗病毒软件有许多国际研究机构、中立测试实验室和IT出版机构的证书，确认了Kaspersky具有汇集行业最高水准的突出品质。 作为俄罗斯卡巴斯基反病毒软件的中国合作伙伴，北京乐亿阳公司在全国大、中城市建立了服务中心，实现了全球用户病毒库的在线升级。卡巴斯基反病毒软件的界面简洁，易用性强。 卡巴斯基个人版反病毒产品采用了第二代启发式代码分析技术、iChecker实时监控技术和独特的脚本病毒拦截技术等多种反病毒技术。 最具特色的是，该产品每天两次更新病毒代码，更新文件只有3～20Kb，对网络带宽的影响极其微小。而且几乎所有的功能都是在后台模式下运行。

世界排名第一的杀毒软件！卡巴斯基5.0(Kaspersky

4. Kaspersky Anti-Virus Personal(卡巴斯基) V5.0 简体中文破解版（可升级）
www.18dd.com/soft/807.htm

2. Kaspersky Anti-Virus (卡巴斯基) 4.5简体中文企业版+破解
www.gaoso.com/Soft/tools/sf/200410/3424.html

3. Kaspersky Anti-Virus for Server(卡巴斯基服务器版) V4.5.0.104 汉化破解版
soft.mumayi.net/Software/Catalog101/302.html
2、专杀工具
1. QQ病毒专杀工具XP QQKav 2005 SP3
QQKav是由国内共享软件作者喃哥开发的一款专门查杀腾讯QQ自动发消息病毒、木马及反黄
http://www.onlinedown.net/soft/20919.htm
http://www.skycn.com/soft/14305.html
http://dl.pconline.com.cn/html/1/3/dlid=11483&dltypeid=1&pn=0&.html
2. 瑞星“QQ病毒”专杀工具 3.6
增加了QQMsender病毒变种：Trojan.QQMsender.Linmm专杀QQ病毒家族的专杀工具。下载工
http://www.onlinedown.net/soft/20603.htm
http://dl.pconline.com.cn/html/1/4/dlid=12344&dltypeid=1&pn=0&.html
http://www.skycn.com/soft/14141.html
4. 流行病毒专杀工具(Spant) 2004.02.19.01
Spant能有效查杀最新流行的QQ病毒、感染型病毒、蠕虫木马病毒等上百种，杀毒的同时还
www.onlinedown.net/soft/20838.htm
5. 金山十大流行病毒专杀工具 Build 2004.11.15
为了广大用户提供方便，整理十大最热门病毒专杀工具：JPEG恶意代码图片病毒、网银大盗、震荡波、冲击波、QQ病毒等专杀工具及工具说明。用户可打包下载。
http://www.skycn.com/soft/6557.html
6. QQ消息发送机病毒专杀工具 2003-09-23
QQ消息发送机病毒专杀工具。
dl.pconline.com.cn/html/1/9/dlid=10709&dltypeid=1&pn=0&.html
7. 十大流行病毒专杀工具
为了广大用户提供方便，整理十大最热门病毒专杀工具：JPEG恶意代码图片病毒、网银大盗、震荡波、冲击波、QQ病毒等专杀工具及工具说明。用户可打包下载。
http://dl.pconline.com.cn/html/1/5/dlid=13315&dltypeid=1&pn=0&.html
8. 光华反病毒软件流行病毒专杀工具
光华反病毒软件拥有自主的杀毒引擎，具有强大的技术核心，提出了一套完整的“全面查杀，封死通道”的立体反病毒新概念，开发出“查、杀、防”三套核心技术
具备强大的自动病毒隔离管理系统，内置绿色上网、游戏帐号和装备保护、QQ安全保护、木马搜索、注册表修复、反垃圾邮件等插件，并可无限扩展。保护系统核心数据。依靠光盘启动查杀，无需应急盘。为用户提供详尽的查毒报告、监视报告、运行报告，便捷的管理查看操作。
光华反病毒软件为用户度身定做的贴心服务，针对游戏玩家的虚拟财产保护，针对网上银行的个人隐私与信用认证保密功能，针对即时通讯产品的信息安全保护和软件缺陷补丁等安全功能

产品人性化设计,操作界面简洁友好，产品在文档、界面布局、操作习惯、指示标志、图文并茂的产品说明等方面全方位贴近用户

服务便捷，升级迅速，让用户在第一时间享受到最可靠的安全服务，技术让用户放心，服务让用户省心。全天候的不间断技术服务支持，随时随地的线上服务应答，快速、自动、全面的升级服务
http://antivirus.pchome.net/av98/19980.html
9. 腾讯QQ病毒专杀工具QQAV 2004 Build 1116
QQAV是由国内知名网络安全专家孤独剑客开发的一款专门
www.skycn.com/soft/13990.html
10. 趋势流行病毒专杀
该工具代替了目前流行的采用修补工具的方法，那些工具只能清除特定的几个病毒。而TSC可以对付所有已知恶意代码的感染。而且作为一项安全防范措施，该工具提供了一份日志，其中包括它采取的所有修复动作，以及一个选项，来撤消对系统作的一些特定改动。

最新动态：
·2005年5月31日，增加“魔头变种病毒”（WORM_MYTOB.AR）查杀。
·2005年5月12日，增加“蒙面客病毒”(WORM_WURMARK.J)和查杀能力。
·2005年5月10日，增加“魔头变种病毒”(WORM_MYTOB.ED)和(WORM_MYTOB.EG)查杀能力。
·2005年3月7日，MSN病毒变种WORM_SOFAST.A在局部区域爆发。推荐您下载此专杀工具，对自己的计算机进行扫描。
http://dl.pconline.com.cn/html/1/5/dlid=13835&dltypeid=1&pn=0&.html
3、3721反间谍专家
反间谍专家能够通过扫描系统薄弱环节以及全面扫描硬盘，智能检测和查杀超过上万种木马、蠕虫、Adware、Spyware，如“SCO炸弹、五毒虫、网银大盗、MSN骗子、QQ尾巴病毒、寄生木马，冰河类文件关联木马，密码解霸，传奇、奇迹等游戏密码偷窃木马”等，终止它们的恶意行为，当检测到可疑文件时，反间谍专家还可以将其隔离，从而全面保护您的网络安全。
反间谍专家提供超强系统免疫功能，确保操作系统不再受到恶意网站、间谍软件、有害ActiveX的侵扰，并且能够快速恢复被恶意代码篡改的IE浏览器。
此外，如果您对系统非常熟悉，反间谍专家还为您提供了进程管理、服务管理、网络连接管理等高级工具，辅助您进行手工木马查杀。
http://assistant.3721.com/safe04_2.htm?type=safe04_2.htm
4、升级系统，下载补丁（官方或非官方都行）
江民科技http://www.jiangmin.com/的非官方补丁，安装方便，不会引起系统激活失效
5、kv2005是江民科技集十余年反病毒经验，根据病毒发展趋势和电脑用户的安全需求，由江民研发中心历经一年多的时间，耗资近千万元研发而成。

KV2005AAA版，新增江民木马一扫光，智能广谱可扩充，立体联动，深层防毒，双重升级。老用户免费升级。

江民木马一扫光技术特性：
江民木马一扫光是针对计算机病毒发展新形势，由江民研发中心反病毒专家悉心开发的注册表防护以及木马及未知病毒行为阻断器。
功能描述：

注册表系统保护神

一、对系统敏感的注册表进行保护。如登陆、自动运行、IE等相关键值信息，以及其它重要应用软件的键值进行保护。
1、系统自动运行项的保护，加强了旧版的功能。
2、IE有关注册表项的保护，加强了原IE修复工具的功能，因为IE项都被保护了。
3、系统设置有关项的保护，比如系统安全策略、桌面设置等。
4、文件关联保护，比如EXE文件，TXT文件等易被病毒利用的文件关联信息保护。
5、其它

木马的终结者

二、对流行的木马病毒修改注册表的行为进行阻断，禁止木马修改注册表相关键值。彻底解决"隐形大盗"等隐形木马病毒运行时无法查杀的技术难题。除了江民木马终结者软件自身动态升级的木马键值库外，还增加了用户手工添加木马键值的功能。

未知病毒嗅探器

三、对未知木马和病毒的预警作用。木马病毒的一大特征就是修改注册表，使自己随系统一起运行。如果用户在没有安装任何应用软件的情况下，注册表监视报警注册表被修改，则很有可能是遇到病毒。用户可根据自己的判断阻止其运行。
新产品应用了三大创新技术并具有八大新鲜亮点。

三大技术：
独创的“驱动级编程技术”，能够与操作系统底层技术结合更紧密，兼容性更强，占用系统资源更小。
“系统级深度防护技术”，KV2005与操作系统互动防毒，彻底改变以往杀毒软件独立于操作系统和防火墙的单一应用模式，开创杀毒软件系统级病毒防护新纪元。独创“立体联动防杀技术”，KV2005杀毒软件与防火墙联动防毒、同步升级，防杀病毒更有效。
八大亮点：
一、安全警报：具有KV安全中心的KV2005是用户的安全助手，用户安装KV2005后，安全中心将实时用户提醒升级病毒库、开启实时监视系统，确保电脑安全。
二、无毒聊天：KV2005新增即时通信监视功能，全面防杀通过QQ、MSN、泡泡、UC等即时通讯工具传播的病毒。
三、无毒办公：KV2005的杀毒引擎平滑嵌入OFFICE、网际快车、网络蚂蚁、WINRAR、WINZIP等办公、下载、压缩工具软件中，实时保护相关操作安全无毒。
四、无毒邮件：邮件监控系统更强劲，实时双向扫描收发邮件，有毒及时清除，确认无毒后放行。
五、无毒网游：KV2005江民黑客防火墙更强大，保护各种网络游戏装备、保护虚拟财富。
六、隐私保护：设置信用卡号、QQ、邮箱、游戏账号等私密信息为保护状态，在木马、黑客盗取私密信息并向外传输时，KV2005可有效扫截。
七、U盘杀毒：KV杀毒软件率先支持用U盘制作应急启动盘和DOS杀毒伴侣，使无软驱PC用户在DOS下快速查杀病毒。
八、率先支持SP2：全面兼容支持微软最新操作系统WINXP SP2，国内率先通过WINXP SP2安全中心认证。独创KV安全中心，安装KV2005后，不但XP SP2用户可以获得安全中心功能，其它所有操作系统均能实现安全中心功能，杀毒软件与操作系统完美结合深度防毒。
局域网升级
中天在线KV2005升级专页http://www.366tian.com/kv2005/
森林网络 -KV2005升级http://www.89cc.com/kv/
丁香鱼工作室http://www.luckfish.net/
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61618网上商城,杀毒软件升级http://www.61618.com/rx.asp

㈤ 神经网络优缺点，

优点：

（1）具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。

自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。

（2）具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。

（3）具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。

缺点：

（1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。

（2）不能向用户提出必要的询问，而且当数据不充分的时候，神经网络就无法进行工作。

（3）把一切问题的特征都变为数字，把一切推理都变为数值计算，其结果势必是丢失信息。

（4）理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。

(5)基于深度森林网络的软件缺陷预测扩展阅读：

神经网络发展趋势

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。

人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向，将在实际应用中得到发展。

将信息几何应用于人工神经网络的研究，为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快，已有产品进入市场。光电结合的神经计算机为人工神经网络的发展提供了良好条件。

神经网络在很多领域已得到了很好的应用，但其需要研究的方面还很多。其中，具有分布存储、并行处理、自学习、自组织以及非线性映射等优点的神经网络与其他技术的结合以及由此而来的混合方法和混合系统，已经成为一大研究热点。

由于其他方法也有它们各自的优点，所以将神经网络与其他方法相结合，取长补短，继而可以获得更好的应用效果。目前这方面工作有神经网络与模糊逻辑、专家系统、遗传算法、小波分析、混沌、粗集理论、分形理论、证据理论和灰色系统等的融合。

参考资料：网络-人工神经网络

㈥ 目前深度学习技术在人工智能的应用方面已经放缓了脚步，你认AT下一次浪潮的核心会是哪种技术或应用

摘要 人工智能在最近三年时间中受到的关注很大程度来自于其在围棋领域超越人类的“奇迹”，人工智能一次又一次的证明了人类“围棋智慧”优越的脆弱性。

㈦ 深度神经网络算法用什么软件处理

微软介绍，这种新型语音识别软件采用了名为“深度神经网络”的技术，使得该软件处理人类语音的过程与人脑相似。对此微软必应(Bing)搜索业务部门主管斯特凡·维茨(Stefan Weitz)在本周一表示：“我们试图复制人脑聆听和处理人类语音的方式。”
微软还表示，与原有WP手机语音识别技术相比，新型技术的语音识别准确性提高了15%，且创建相应文本及搜索关键词的速度也更快。如此一来，必应返回相应搜索结果所用时间比以前快了两倍。
微软语音处理技术部门高级项目经理迈克尔·特加尔夫(Michael Tjalve)也表示：“通过我们最新的语音识别器，你不但得到的结果更好，而且速度更快。”
微软已面向美国市场的Windows Phone手机用户发布了这项技术。用户通过这项新技术，将更容易使用语音命令来创建短信、进行网络搜索等活动。

㈧ bp算法在深度神经网络上为什么行不通

BP算法作为传统训练多层网络的典型算法，实际上对仅含几层网络，该训练方法就已经很不理想，不再往下进行计算了，所以不适合深度神经网络。

BP算法存在的问题：

（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小。

（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开始的时候（随机值初始化会导致这种情况的发生）。

（3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部分的数据是没标签的，而大脑可以从没有标签的的数据中学习。

深度神经网络的特点：

多层的好处是可以用较少的参数表示复杂的函数。

在监督学习中，以前的多层神经网络的问题是容易陷入局部极值点。如果训练样本足够充分覆盖未来的样本，那么学到的多层权重可以很好的用来预测新的测试样本。

非监督学习中，以往没有有效的方法构造多层网络。多层神经网络的顶层是底层特征的高级表示，比如底层是像素点，上一层的结点可能表示横线，三角； 而顶层可能有一个结点表示人脸。一个成功的算法应该能让生成的顶层特征最大化的代表底层的样例。

如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高； 如果每次训练一层，偏差就会逐层传递。这会面临跟上面监督学习中相反的问题，会严重欠拟合。

㈨ 深度神经网络的介绍

这种新型语音识别软件采用了名为“深度神经网络”的技术，使得该软件处理人类语音的过程与人脑相似。

㈩ 有哪些深度神经网络模型

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN) 、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN) 、深度自动编码器(AutoEncoder) 和生成对抗网络(GAN) 等。

递归神经网络实际.上包含了两种神经网络。一种是循环神经网络(Recurrent NeuralNetwork) ;另一种是结构递归神经网络(Recursive Neural Network)，它使用相似的网络结构递归形成更加复杂的深度网络。RNN它们都可以处理有序列的问题，比如时间序列等且RNN有“记忆”能力，可以“模拟”数据间的依赖关系。卷积网络的精髓就是适合处理结构化数据。

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