挖掘网络需求软件

⑴ 大数据常用的软件工具有哪些

众所周知，现如今，大数据越来越受到大家的重视，也逐渐成为各个行业研究的重点。正所谓“工欲善其事必先利其器”，大数据想要搞的好，使用的工具必须合格。而大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此就需要我们使用更为先进的现代化工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢？
首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。
Excel是一个电子表格软件，相信很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，为我们提供了很多的函数计算方法，因此被广泛的使用，但它只适合做简单的统计，一旦数据量过大，Excel将不能满足要求。
SPSS和SAS都是商业统计才会用到的软件，为我们提供了经典的统计分析处理，能让我们更好的处理商业问题。同时，SPSS更简单，但功能相对也较少，而SAS的功能就会更加丰富一点。
第二，对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。
SPSS Modeler主要为商业挖掘提供机器学习的算法，同时，其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便，这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘，但是它的处理能力并不是很强，一旦面对过大的数据规模，它就很难使用。
第三，大数据可视化。在这个领域，最常用目前也是最优秀的软件莫过于TableAU了。
TableAU的主要优势就是它支持多种的大数据源，还拥有较多的可视化图表类型，并且操作简单，容易上手，非常适合研究员使用。不过它并不提供机器学习算法的支持，因此不难替代数据挖掘的软件工具。
第四，关系分析。关系分析是大数据环境下的一个新的分析热点，其最常用的是一款可视化的轻量工具——Gephi。
Gephi能够解决网络分析的许多需求，功能强大，并且容易学习，因此很受大家的欢迎。但由于它是由Java编写的，导致处理性能并不是那么优秀，在处理大规模数据的时候显得力不从心，所以也是有着自己的局限性。
上面四种软件，就是笔者为大家盘点的在大数据行业中常用到的软件工具了，这些工具的功能都是比较强大的，虽然有着不少的局限性，但由于大数据行业分工比较明确，所以也能使用。希望大家能从笔者的文章中，获取一些帮助。

⑵ 数据挖掘 移动软件

我觉得是网络挖掘信息开发技术
现在互联网公司面临的一致难题就是信息量过大，有用的可供决策的信息被淹没的情况，非常需要这种人才。个人觉得，数据挖掘方面非常有前途，而且可一直做下去，有前途，其中的一些算法也会让人感兴趣

⑶ 网络需求分析该怎么做，有哪几步

网络规划与需求分析
需求分析从字面上的意思来理解就是找出"需"和"求"的关系,从当前业务中找出最需要重视的方面,从已经运行的网络中找出最需要改进的地方,满足客户提出的各种合理要求,依据客户要求修改已经成形的方案.
本章重点
2.1需求分析的类型
2.2如何获得需求
2.3可行性论证
2.4工程招标与投标
2.2.1应用背景分析
应用背景需求分析概括了当前网络应用的技术背景,介绍了行业应用的方向和技术趋势,说明本企业网络信息化的必然性.
应用背景需求分析要回答一些为什么要实施网络集成的问题.
(1) 国外同行业的信息化程度以及取得哪些成效
(2) 国内同行业的信息化趋势如何
(3) 本企业信息化的目的是什么
(4) 本企业拟采用的信息化步骤如何
需求分析的类型
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2.2.1应用背景分析
应用背景需求分析要回答一些为什么要实施网络集成的问题.
(1) 国外同行业的信息化程度以及取得哪些成效
(2) 国内同行业的信息化趋势如何
(3) 本企业信息化的目的是什么
(4) 本企业拟采用的信息化步骤如何
需求分析的类型
P33
2.2.2业务需求
业务需求分析的目标是明确企业的业务类型,应用系统软件种类,以及它们对网络功能指标(如带宽,服务质量QoS)的要求.
业务需求是企业建网中首要的环节,是进行网络规划与设计的基本依据.
需求分析的类型
P33
2.2.2业务需求
通过业务需求分析要为以下方面提供决策依据:
(1) 需实现或改进的企业网络功能有那些
(2) 需要集成的企业应用有哪些
(3) 需要电子邮件服务吗
(4) 需要Web服务吗
(5) 需要上网吗 带宽是多少
(6) 需要视频服务吗
(7) 需要什么样的数据共享模式
(8) 需要多大的带宽范围
(9) 计划投入的资金规模是多少
需求分析的类型
P33
2.2.3管理需求
网络的管理是企业建网不可或缺的方面,网络是否按照设计目标提供稳定的服务主要依靠有效的网络管理.高效的管理策略能提高网络的运营效率,建网之初就应该重视这些策略.
需求分析的类型
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2.2.3管理需求
网络管理的需求分析要回答以下类似的问题:
是否需要对网络进行远程管理,远程管理可以帮助网络管理员利用远程控制软件管理网络设备,使网管工作更方便,更高效.
谁来负责网络管理;
需要哪些管理功能,如需不需要计费,是否要为网络建立域,选择什么样的域模式等;
需求分析的类型
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2.2.3管理需求
选择哪个供应商的网管软件,是否有详细的评估;
选择哪个供应商的网络设备,其可管理性如何;
需不需要跟踪和分析处理网络运行信息;
将网管控制台配置在何处
是否采用了易于管理的设备和布线方式
需求分析的类型
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2.2.4安全性需求
企业安全性需求分析要明确以下几点:
企业的敏感性数据的安全级别及其分布情况;
网络用户的安全级别及其权限;
可能存在的安全漏洞,这些漏洞对本系统的影响程度如何;
网络设备的安全功能要求;
需求分析的类型
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2.2.4安全性需求
网络系统软件的安全评估;
应用系统安全要求;
采用什么样的杀毒软件;
采用什么样的防火墙技术方案;
安全软件系统的评估;
网络遵循的安全规范和达到的安全级别.
需求分析的类型
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2.2.5通信量需求
通信量需求是从网络应用出发,对当前技术条件下可以提供的网络带宽做出评估.
需求分析的类型
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应用类型
基本带宽需求
备注
PC连接
14.4kb/s~56kb/s
远程连接,FTP,HTTP,E-mail
文件服务
100kb/s以上
局域网内文件共享,C/S应用,
B/S应用,在线游戏等绝大部分纯文本应用
压缩视频
256kb/s以上
Mp3,rm等流媒体传输
非压缩视频
2Mb/s以上
Vod视频点播,视频会议等
表2-1 列举常见应用对通信量的需求
2.2.5通信量需求
未来有没有对高带宽服务的要求;
需不需要宽带接入方式,本地能够提供的宽带接入方式有哪些;
哪些用户经常对网络访问有特殊的要求 如行政人员经常要访问OA服务器,销售人员经常要访问ERP数据库等.
哪些用户需要经常访问Internet 如客户服务人员经常要收发E_mail.
哪些服务器有较大的连接数
哪些网络设备能提供合适的带宽且性价比较高.
需要使用什么样的传输介质.
服务器和网络应用能够支持负载均衡吗
需求分析的类型
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2.2.6网络扩展性需求分析
网络的扩展性有两层含义,其一是指新的部门能够简单地接入现有网络;其二是指新的应用能够无缝地在现有网络上运行.
扩展性分析要明确以下指标:
(1) 企业需求的新增长点有哪些;
(2) 已有的网络设备和计算机资源有哪些
(3) 哪些设备需要淘汰,哪些设备还可以保留
(4) 网络节点和布线的预留比率是多少
(5) 哪些设备便于网络扩展
(6) 主机设备的升级性能
(7) 操作系统平台的升级性能
需求分析的类型
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2.2.7网络环境需求
网络环境需求是对企业的地理环境和人文布局进行实地勘察以确定网络规模,地理分划,以便在拓扑结构设计和结构化综合布线设计中做出决策.
网络环境需求分析需要明确下列指标:
(1) 园区内的建筑群位置;
(2) 建筑物内的弱电井位置,配电房位置等;
(3) 各部分办公区的分布情况;
(4) 各工作区内的信息点数目和布线规模;
需求分析的类型
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2.3.1获得需求信息的方法
1. 实地考察
实地考察是工程设计人员获得第一手资料采用的最直接的方法,也是必需的步骤;
如何获得需求
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2.3.1获得需求信息的方法
2. 用户访谈
用户访谈要求工程设计人员与招标单位的负责人通过面谈,电话交谈,电子邮件等通讯方式以一问一答的形式获得需求信
如何获得需求
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2.3.1获得需求信息的方法
3.问卷调查
问卷调查通常对数量较多的最终用户提出,询问其对将要建设的网络应用的要求.
如何获得需求
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问卷调查的方式可以分为无记名问卷调查和记名问卷调查
2.3.1获得需求信息的方法
4.向同行咨询
将你获得的需求分析中不涉及到商业机密的部分发布到专门讨论网络相关技术的论坛或新闻组中,请同行给你参考你制定的设计说明书,这时候,你会发现热心于你的方案的人们通常会给出许多中肯的建议
如何获得需求
P36
2.3.2归纳整理需求信息
通过各种途径获取的需求信息通常是零散的,无序的,而且并非所有需求信息都是必要的或当前可以实现的,只有对当前系统总体设计有帮助的需求信息才应该保留下来,其他的仅作为参考或以后升级使用.
1.将需求信息用规范的语言表述出来
2.对需求信息列表
如何获得需求
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2.3.2归纳整理需求信息
需求信息也可以用图表来表示.图表带有一定的分析功能,常用的有柱图,直方图,折线图和饼图.
如何获得需求
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2.4 可行性论证
需求分析所取得的资料经过整理后得到需求分析文档,但这种需求分析文档还需要经过论证后才能最终确定下来.参与论证活动的人员除了需求分析工作的负责人外,还要邀请其他部门的负责人,以及招标方的领导和专家.
可行性论证求
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2.4.1 可行性论证的目的
可行性论证是就工程的背景,意义,目的,目标,工程的功能,范围,需求,可选择的技术方案,设计要点,建设进度,工程组织,监理,经费等方面作出可行性验证,指出工程建设中选择软硬件的依据,降低项目建设的总体风险.
提供正确选择软硬件系统的依据
验证可行性,减少项目建设的总体风险
产生应用系统原型,积累必要的经验
加强客户,系统集成商,设备供应商之间的合作关系
降低后期实施的难度,提高客户服务水平和满意度
可行性论证求
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2.4.1 可行性论证的目的
在编写可行性论证报告时,主要对下列项目逐条说明:
1.系统建设的目的
2.技术可行性
3.应用可行性
4.人员,资金可行性
5.设备可行性
6.安全可行性
可行性论证求
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2.5 工程招标与投标
为了保证网络工程的建设质量,网络建设方应该以公开招标的方式确定承建商.参与投标的承建商拿出各自的标书参与投标,其中标书的主要内容就来自于需求分析报告和可行性论证报告.
工程招投标是一个规范的网络工程必需的环节.
工程招标与投标
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2.5.1工程招标流程简介
1.招标方聘请监理部门工作人员,根据需求分析阶段提交的网络系统集成方案,编制网络工程标底;
2. 做好招标工作的前期准备,编制招标文件;
3. 发布招标通告或邀请函,负责对有关网络工程问题进行咨询;
4. 接受投标单位递送的标书;
5. 对投标单位资格,企业资质等进行审查.审查内容包括:企业注册资金,网络系统集成工程案例,技术人员配置,各种网络代理资格属实情况,各种网络资质证书的属实情况.
工程招标与投标
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2.5.1工程招标流程简介
6. 邀请计算机专家,网络专家组成评标委员会;
7. 开标,公开招标各方资料,准备评标;
8. 评标,邀请具有评标资质的专家参与评标,对参评方各项条件公平打分,选择得分最高的系统集成商;
9. 中标,公告中标方,并与中标方签订正式工程合同.
工程招标与投标
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2.5.2工程招标
计算机网络工程招标的目的,是为了以公开,公平,公正的原则和方式,从众多系统集成商中,选择一个有合格资质,并能为用户提供最佳性能价格比的集成商.
编制招标文件
招标
工程招标与投标
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2.5.3工程投标
投标人在索取,购买标书后,应该仔细阅读标书的投标要求及投标须知.在同意并遵循招标文件的各项规定和要求的前提下,提出自己的投标文件.
编制投标文件
投标
1,递交投标文件
2,评标
3,中标
4,签订合同
工程招标与投标
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标书内容
(1)参评方案一览表
(2)参评方案价格表
(3)系统集成方案
(4)设备配置及参数一览表
(5)公司有关计算机设备及备件报价一览表
(6)从业人员及其技术资格一览表
(7)公司情况一览表,
(8)公司经营业绩一览表
(9)中标后服务计划
(10)资格证明文件,及参评方案方认为需要加以说明的其他内容
(11)文档资料清单
(12)参评方案保证金

⑷ 大数据行业常用的软件工具有哪些

我们都知道，要想让工作效率提高，有一个好的工具是很有必要的，这就是老祖宗所说的“工欲善其事，必先利其器”。这句话适用于任何工作，当然大数据也不例外，就目前而言，大数据越来越受到大家的重视，也逐渐成为各个行业研究的重点，如果想搞好大数据，那么就必须好好选择工具。当然，大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，所以我们要选择一个合适的工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下大数据的工具。
我们在进行大数据分析之前，需要数据挖掘，而对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。SPSS Modeler主要为商业挖掘提供机器学习的算法，同时，其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便，这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘，但是它的处理能力并不是很强，一旦面对过大的数据规模，它就很难使用。
如果对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。Excel是一个电子表格软件，相信很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，为我们提供了很多的函数计算方法，因此被广泛的使用，但它只适合做简单的统计，一旦数据量过大，Excel将不能满足要求。SPSS和SAS都是商业统计才会用到的软件，为我们提供了经典的统计分析处理，能让我们更好的处理商业问题。同时，SPSS更简单，但功能相对也较少，而SAS的功能就会更加丰富一点。
如果在大数据可视化这个领域中，最常用目前也是最优秀的软件莫过于TableAU了。TableAU的主要优势就是它支持多种的大数据源，还拥有较多的可视化图表类型，并且操作简单，容易上手，非常适合研究员使用。不过它并不提供机器学习算法的支持，因此不难替代数据挖掘的软件工具。关系分析。关系分析是大数据环境下的一个新的分析热点，其最常用的是一款可视化的轻量工具——Gephi。Gephi能够解决网络分析的许多需求，功能强大，并且容易学习，因此很受大家的欢迎。但由于它是由Java编写的，导致处理性能并不是那么优秀，在处理大规模数据的时候显得力不从心，所以也是有着自己的局限性。
关于大数据行业常用的软件工具我们就给大家介绍到这里了，其实文中介绍的这些工具的功能都是比较强大的，虽然有着不少的局限性，但由于大数据行业分工比较明确，所以也能使用。希望这些工具能够帮助大家提高工作效率。

⑸ 常用的大数据分析软件有哪些

数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

⑹ 请分别列举出网络信息收集的主要工具和网络信息收集的途径主要有哪些

扫描仪：（纸制材料扫描成图片，利用ocr识别为文字）。

照相机：主要用于采集图像信息。

摄像机：主要用于采集信息。

要理解网络信息采集系统要求从互联网上对特定目标数据源或不特定目标数据源进行采集与监控，并对信息进行结构化抽取保存为本地结构化数据库，然后按业务流程需求与其它模块结合，导入与应用并服务于到电子行业平台。

互联网数据采集与挖掘技术是指利用计算机软件技术，针对定制的目标数据源，实时进行信息采集、抽取、挖掘、处理，从而为各种信息服务系统提供数据输入，并按业务所需来进行数据发布、分析的整个过程。

(6)挖掘网络需求软件扩展阅读：

可以做到：

实时而准确地采集国内外新闻，行业新闻，技术文章。

实时而准确地采集竞争对手以及供应商的新闻，人事，产品，价格等信息。

实时而准确地采集公共信源的商业情报（同行产品价格，竞争对手的用户反馈，行业新闻）。

实时而准确地采集本企业的品牌以及竞争对手的品牌在各大搜索引擎中的结果。

实时而准确地采集各大行业论坛中的信息，从中了解消费者的需求与反馈，从而发现市场趋势与商业机会。

准确地从网络公共信息中采集销售线索，潜在客户的资料。

⑺ 什么网络采集软件最好

什么网络采集软件最好？当然是“熊猫采集软件”了。

如你见过的任何类似工具软件都完全不同。从技术内核到工作模式，熊猫是领先且唯一的。

熊猫采集软件是通用性采集软件。简单与复杂兼备。满足各类采集需求。是复杂采集需求的必选，也是采集新手的首选。
熊猫采集软件是新一代采集软件，操作容易。全程鼠标操作，无需关心网页源码，无需正则技术，面向非专业技术人员。

软件特点有：

一、操作简单
对于常规采集任务，简单到只需要输入标题和列表页起始地址即可实现精确采集。——轻松采集，从熊猫开始。

二、功能全面、强大
软件虽然操作简单，却功能强大、全面。可以实现各类复杂采集需求。可应用于各种场合的通用性采集软件

三、不懂技术亦可轻松操作
不需要编写采集规则，不需要关心网页源码，全程鼠标操作。操作界面友好、直观。全程智能辅助。

四、解决复杂采集需求
企业基本资料和企业所有产品、企业所有招聘职位。正文和所有回复等等均可一次性完整采集、完整发布。

五、搜索引擎解析内核
利用智能搜索引擎的解析内核，实现对采集网页的仿浏览器解析。拥有自成体系的多项核心关键技术。

六、强大的自动分析能力
系统可自动分析翻页、分页、页面标题、正文等。可以对搜索引擎的搜索结果实现自动解析。

七、智能化辅助操作
为了方便采集软件使用新手能顺利操作，同时也为了提高采集项目设置的效率，软件已尽最大努力，帮助用户实现一些采集设置的自动设置工作，例如可以自动为用户找到分页(翻页)链接所在，并自动设置好分页(翻页)链接参数；可以分离参考页面的框架内容和核心内容；自动实现分页内容的合并整理；等等。只是一些关键性的设置操作必须要由用户自己来决定。

八、强悍的抗干扰能力
很多网站都针对采集行为作了各种干扰措施，传统的采集工具都是依赖分析网页源码，利用正则表达式技术从网页源码中抽取特殊内容。而熊猫则完全不同，利用的是仿浏览器解析技术，因此这些反采集的干扰措施对熊猫基本无效。

软件特有的功能包括：

1、面向对象采集
一个采集对象的子项内容可以是分散在若干个不同页面内，页面间可以是需要通过多次链接才能到达，数据彼此间可以具有复杂逻辑关系。

2、多模板自动适应
每个被采集的页面都可以定义多个模板。系统会自动判断使用最匹配的模板。如果不能定义多个模板，则很多时候的采集结果很难完整。

3、图文混排内容合并采集
对于文字内容中夹杂的非文字内容(如图片、动画、视频、音乐、文件等)，熊猫会进行合适的处理，使得采集结果可以保留被采集前的原样。

4、精炼的采集结果
熊猫采集软件使用的是仿浏览器解析技术，因此采集结果非常精炼，不会夹杂任何无关网页源码内容。

5、动态Cookie对话
有些网站会借助浏览器cookie的动态对话功能实现对敏感数据的加密操作，此时就需要使用熊猫采集软件的动态Cookie对话功能。

6、泛搜索自动解析
自动分析页面标题、正文。支持对论坛页面的解析。支持对搜索引擎搜索结果的解析。使用原创的自成体系的分析技术，准确率高。

7、支持复杂数据关系
采集结果直接存储到数据库，不需要自行编写复杂的SQL语句，支持多表单联合存储。自动处理数据的更新、覆盖、重复判断等事宜。

8、发布不需要专用接口
不需要修改网站源码来添加专用发布接口，而是直接利用网站已有的手工发布通道进行发布。可多马甲切换发布。

9、多级模拟发布功能
可同时定义多个web模拟发布页面，可以将采集到的具有复杂数据关系的采集结果，一次性完整的发布到网站中。

10、论坛整体搬家
完整拷贝对方网站的帖子及该帖子的所有回复和作者，并发布到自己的论坛中，包括所有用户的注册、发帖、回帖、滚动更新等。

11、招聘信息的完整采集、发布
一次性的采集拷贝招聘企业基本资料以及该企业的所有招聘职位，并一次性的完整发布到自己的网站中。

12、B2B信息的完整采集、发布
一次性的采集拷贝B2B网站内的企业基本资料以及该企业的所有产品、供求内容。并一次性的完整发布到自己的网站中。

13、小说网站的整体搬家。
利用熊猫特有的面向对象采集和多级模拟发布功能。可以将网络上的很多内容实现搬家拷贝，功能超出你的想象。

限于篇幅，不便过于详细的罗列。熊猫采集软件是新一代通用性的采集软件，常见的采集软件的功能都完全包括，例如：多任务、多线程、自动更新、挂机自动运行、分页内容合并、cookie模拟登录、多数据库引擎的支持、FTP上传、文件下载、时间提前、伪原创、模拟发布等等。熊猫采集软件中的“常规版”即相当于老式采集软件的完全版。

如果你用熊猫软件解决不了你的采集需求，最大的可能是因为你尚未精通熊猫的功能和操作。

熊猫采集软件，是网络站长必备的工具软件之一，是复杂采集需求的必选，也是采集新手的首先。

⑻ 大数据挖掘通常用哪些软件

1.RapidMiner
只要是从事开源数据挖掘相关的业内人士都知道，RapidMiner在数据挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么让RapidMiner得到如此厚誉呢?首先，RapidMiner功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能，还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是，它还提供来自WEKA(一种智能分析环境)和R脚本的学习方案、模型和算法，让它成为业界的一棵常春藤。
用Java语言编写的RapidMiner，是通过基于模板的框架为用户提供先进的分析技术的。它最大的好处就是，作为一个服务提供给用户，而不是一款本地软件，用户无需编写任何代码，为用户尤其是精于数据分析但不太懂编程的用户带来了极大的方便。
2.R-Programming
R语言被广泛应用于数据挖掘、开发统计软件以及数据分析中。你以为大名鼎鼎的R只有数据相关功能吗?其实，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收集等等。
R，R-programming的简称，统称R。作为一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件，它主要是由C语言和FORTRAN语言编写的，并且很多模块都是由R编写的，这是R一个很大的特性。而且，由于出色的易用性和可扩展性，也让R的知名度在近年来大大提高了，它也逐渐成为数据人常用的工具之一。
3.WEKA
WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取，由于功能多样，让它能够被广泛使用于很多不同的应用——包括数据分析以及预测建模的可视化和算法当中。它在GNU通用公共许可证下是免费的，这也是它与RapidMiner相比的优势所在，因此，用户可以按照自己的喜好选择自定义，让工具更为个性化，更贴合用户的使用习惯与独特需求。
很多人都不知道，WEKA诞生于农业领域数据分析，它的原生的非Java版本也因此被开发了出来。现在的WEKA是基于Java版本的，比较复杂。令人欣喜的是，当它日后添加了序列建模之后，将会变得更加强大，虽然目前并不包括在内。但相信随着时间的推移，WEKA一定会交出一张很好看的成绩单。
4.Orange
对很多数据人来说，Orange并不是一个陌生的名字，它不仅有机器学习的组件，还附加有生物信息和文本挖掘，可以说是充满了数据分析的各种功能。而且，Orange的可视化编程和Python脚本如行云流水，定能让你拥有畅快的使用感。
Orange是一个基于Python语言的功能强大的开源工具，如果你碰巧是一个Python开发者，当需要找一个开源数据挖掘工具时，Orange必定是你的首选，当之无愧。无论是对于初学者还是专家级大神来说，这款与Python一样简单易学又功能强大的工具，都十分容易上手。
5.NLTK
着名的开源数据挖掘工具——NLTK，提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务，因此，在语言处理任务领域中，它一直处于不败之地。
想要感受这款深受数据人喜爱的工具的用户，只需要安装NLTK，然后将一个包拖拽到最喜爱的任务中，就可以继续葛优瘫N日游了，高智能性也是这款工具受人喜爱的最大原因之一。另外，它是用Python语言编写的，用户可以直接在上面建立应用，还可以自定义小任务，十分便捷。
6.KNIME
KNIME是一个开源的数据分析、报告和综合平台，同时还通过其模块化数据的流水型概念，集成了各种机器学习的组件和数据挖掘。我们都知道，提取、转换和加载是数据处理最主要的三个部分，而这三个部分，KNIME均能出色地完成。同时，KNIME还为用户提供了一个图形化的界面，以便用户对数据节点进行进一步的处理，十分贴心。
基于Eclipse，用Java编写的KNIME拥有易于扩展和补充插件特性，还有可随时添加的附加功能。值得一提的是，它的大量的数据集成模块已包含在核心版本中。良好的性能，更让KNIME引起了商业智能和财务数据分析的注意。

⑼ 网络工程师必须要掌握哪些软件用的最多的工具什么啊

操作系统方面，出了windowsNT，,还要掌握Linux 或Unix，能够假设和维护各种服务器，如HTTP服务器，DNS，E-mail服务器。
网络工程师常用的工具软件
1、Sniffer/Iris/ethereal/tcpmp等抓包工具 在遇到疑难问题时，往往需要看看实际的数据包中的内容，结合各种协议，判断问题所在。当然象Sniffer等工具软件还有其他的一些很棒的功能，需要我们来挖掘。
2. Solarwinds Solarwinds是工具集，它可以提高工程师们的工作效率，它里面有Ping、trace tools,Address Mgmt,TFTP server等实用而好玩的工具。Ping tools里面可以进行有声音的ping，而Address Mgmt可以解决让人头疼的麻烦事，像IP子网划分或路由聚合等。当然它也有一些网管工具的集成、像MIB Browser、SNMP Graph等
3.Serv-U、AbsoluteFTP等FTP软件 Serv-U是大名鼎鼎的FTP服务器端软件，可以构架FTP服务器；而 AbsoluteFTP是一个非常好用的FTP客户等端软件。有了它们的帮忙，你可以进行远程数据的上传、下载。其中也包括：网络设备的软件升级等
4. SecureCRT 它支持常见的Telnet、SSH等远程管理，有了它，你可以非常方便的管理远程设备，log你的操作。
5.UltraEdit、Visio软件 UltraEdit是人人都喜欢的软件，它有强大的文本处理能力，非常适合用来编辑网络设备的CLI命令。配置、割接、升级时的操作脚本编辑离不开它。Visio软件用于网络拓朴图制作，不明白网络的结构会让你一头雾水，当然它可以做出很好的流程图。
6. MG-SOFT MIB Browser软件 它结合各个厂商设备的MIB库，可以很详细浏览SNMP中实时采集的各项数据值，网管参数分析时，它很有用。
7.Steel-Belted Radius Service Provider Edition 它是一款功能强大的Radius服务器软件，在测试环境中模拟窄带、宽带服务器PPPoe拨号认证是一件很有意思的事情，当然它也可以帮助解决认证过程的故障问题。
8.IM软件，包括：QQ/MSN/Skype等 网络增强了人与人的交流，工程师在解决故障、远程支持当然也少不了它。况且，它们都是非常有趣的软件，帮助你和别人分享快乐与忧愁。

⑽ 网络爬虫,用什么软件最好啊

前嗅ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集，使企业能够以很少的人工成本，快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。

软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。

台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。

l软件特点

一．通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据

1.支持数据挖掘功能，挖掘全网数据。

2.支持用户登录。

3.支持Cookie技术。

4.支持验证码识别。

5.支持HTTPS安全协议。

6.支持OAuth认证。

7.支持POST请求。

8.支持搜索栏的关键词搜索采集。

9.支持JS动态生成页面采集。

10.支持IP代理采集。

11.支持图片采集。

12.支持本地目录采集。

13.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。

二．高质量数据：采集+挖掘+清洗+排重一步到位

1.独立知识产权JS引擎，精准采集。

2.集成数据挖掘功能，可以精确挖掘全网关键词信息。

3.内部集成数据库，数据直接采集入库，入库前自动进行两次数据排重。

4.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。

5.根据dom结构自动过滤无关信息。

6.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。

7.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。

8.字段的数据支持多种处理方式。

9.支持正则表达式，精准处理数据。

10.支持脚本配置，精确处理字段的数据。

三．高性能：千万级的采集速度

1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。

2.支持多线程采集。

3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。

4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。

5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。

6.软件性能稳健，稳定性好。

四．简易高效：节约70%的配置时间

1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。

2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。

3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。

4.数据智能排重。

5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。

五．数据管理：多次排重

1.内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。

2.在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。

3.采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。

4.正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。

5.数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。

6.数据可智能排除，二次清洗过滤。

六．智能：智能模拟用户和浏览器行为

1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。

2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。

3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。

4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。

5.自动定时采集。

6.设置采集任务条数，自动停止采集。

7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。

8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。

9.智能定位字段取值区域。

10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。

11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。

七．优质服务

1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。

2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。

3.免费升级后续不断开发的更多功能。

4.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。