网络计算参数设置

❶ 网络参数该怎么设置

无线路由器WiFi上网的参数的设置方法： 1.路由器连入网络。 如图所示，将网线接入路由器的WAN口，用网线将电脑与路由器的任意一个Lan口连接。启动电脑，当Lan口闪烁，即说明电脑与路由器成功建立通讯。 2.系统连接到路由器。 打开电脑的wifi，搜...

❷ 神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用

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神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同，也就使各种算法适用于解决不同的问题），使初始解根据这个方向和步长移动后，能使目标函数的输出（在神经网络中就是预测误差）下降。 然后将它更新为新的解，再继续寻找下一步的移动方向的步长，这样不断的迭代下去，目标函数（神经网络中的预测误差）也不断下降，最终就能找到一个解，使得目标函数（预测误差）比较小。
而在寻解过程中，步长太大，就会搜索得不仔细，可能跨过了优秀的解，而步长太小，又会使寻解过程进行得太慢。因此，步长设置适当非常重要。
学习率对原步长（在梯度下降法中就是梯度的长度）作调整，如果学习率lr = 0.1,那么梯度下降法中每次调整的步长就是0.1*梯度，
而在matlab神经网络工具箱里的lr,代表的是初始学习率。因为matlab工具箱为了在寻解不同阶段更智能的选择合适的步长，使用的是可变学习率，它会根据上一次解的调整对目标函数带来的效果来对学习率作调整，再根据学习率决定步长。
机制如下：
if newE2/E2 > maxE_inc %若果误差上升大于阈值
lr = lr * lr_dec; %则降低学习率
else
if newE2 < E2 %若果误差减少
lr = lr * lr_inc;%则增加学习率
end
详细的可以看《神经网络之家》nnetinfo里的《[重要]写自己的BP神经网络(traingd)》一文，里面是matlab神经网络工具箱梯度下降法的简化代码

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祝学习愉快

❸ 网络计划时间参数计算

网络计划时间参数计算：

总时差＝LS（最迟开始）－ES（最早开始）

自由时差=本工作的所有紧后工作的最早开始时间中最早的-本工作的最早完成时间

如果采用改进的节点法，则时间参数的计算顺序，先计算最早系列；然后计算自由时差，继而计算总时差；最后计算最迟系列。

网络计划的时间参数可以归纳为三类：节点参数；工作参数；线路参数。

计算各项工作的最早开始和最早完成时间：从起始节点开始顺箭线方向依次逐项计算至终点节点，最早完成时间＝最早开始时间＋本工作持续时间，最早开始时间＝各紧前工作最早完成时间的最大值。

计算各项工作的最迟开始和最迟完成时间：从终点节点开始逆箭线方向依次逐项计算至起点节点，最迟开始时间＝最迟完成时间－本工作持续时间，最迟完成时间＝各紧后工作最迟开始时间的最小值。

双代号网络图绘制在时间坐标上，称为时标网络计划，时标网络图中的工作全部按最早开始和最早完成时间绘制，称为早时标网络计划；

网络图中的工作全部按最迟开始和最迟完成时间绘制，称为迟时标网络计划。

考试中经常驻出现早时标网络图。时标网络计划中的实箭线表示工作，波形线表示一项工作的最早完成时间与其紧后工作最早开始时间之间的时间间隔。

在网络计划中，工作的总时差反映了该工作对项目工期的敏感程度。总时差越小，表明该工作对项目工期越敏感。因此，总时差最小的工作即为关键工作。

(3)网络计算参数设置扩展阅读：

网络计划即网络计划技术是用于工程项目的计划与控制的一项管理技术。它是五十年代末发展起来的，依其起源有关键路径法与计划评审法之分。

CPM主要应用于以往在类似工程中已取得一定经验的承包工程，PERT更多地应用于研究与开发项目。

CPM和PERT是独立发展起来的计划方法，在具体做法上有不同之处。CPM假定每一活动的时间是确定的，而PERT的活动时间基于概率估计；CPM不仅考虑活动时间，也考虑活动费用及费用和时间的权衡，而PERT则较少考虑费用问题；CPM采用节点型网络图，PERT采用箭线型网络图。

但两者所依据的基本原理基本相同，即是通过网络形式表达某个项目计划中各项具体活动的逻辑关系，现在人们就将其合称为网络计划技术。

❹ 神经网络参数如何确定

神经网络各个网络参数设定原则：

①、网络节点  网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取，一般设为输入层节点数的75%。如果输入层有7个节点，输出层1个节点，那么隐含层可暂设为5个节点，即构成一个7-5-1 BP神经网络模型。在系统训练时，实际还要对不同的隐层节点数4、5、6个分别进行比较，最后确定出最合理的网络结构。

②、初始权值的确定  初始权值是不应完全相等的一组值。已经证明，即便确定  存在一组互不相等的使系统误差更小的权值，如果所设Wji的的初始值彼此相等，它们将在学习过程中始终保持相等。故而，在程序中，我们设计了一个随机发生器程序，产生一组一0.5~+0.5的随机数，作为网络的初始权值。

③、最小训练速率  在经典的BP算法中，训练速率是由经验确定，训练速率越大，权重变化越大，收敛越快；但训练速率过大，会引起系统的振荡，因此，训练速率在不导致振荡前提下，越大越好。因此，在DPS中，训练速率会自动调整，并尽可能取大一些的值，但用户可规定一个最小训练速率。该值一般取0.9。

④、动态参数  动态系数的选择也是经验性的，一般取0.6 ~0.8。

⑤、允许误差  一般取0.001~0.00001，当2次迭代结果的误差小于该值时，系统结束迭代计算，给出结果。

⑥、迭代次数  一般取1000次。由于神经网络计算并不能保证在各种参数配置下迭代结果收敛，当迭代结果不收敛时，允许最大的迭代次数。

⑦、Sigmoid参数 该参数调整神经元激励函数形式，一般取0.9~1.0之间。

⑧、数据转换。在DPS系统中，允许对输入层各个节点的数据进行转换，提供转换的方法有取对数、平方根转换和数据标准化转换。

(4)网络计算参数设置扩展阅读：

神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面：

1.生物原型

从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。

2.建立模型

根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。

3.算法

在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。

神经网络用到的算法就是向量乘法，并且广泛采用符号函数及其各种逼近。并行、容错、可以硬件实现以及自我学习特性，是神经网络的几个基本优点，也是神经网络计算方法与传统方法的区别所在。

❺ 网络结构设计和参数选择

9.2.2.1 拓扑结构

SOFM网络一般有三种拓扑结构：六角形（hextop）结构、矩形（gridtop）结构和随机拓扑（randtop）结构。

（1）六角形拓扑结构

神经元分布在六边形格点。如，hextop（2，3）＝［0 1 0.5 1.5 0 1；0 0 0.866 0.8661.7321 1.7321］，其拓扑结构如图9.4所示。

图9.4 六角形拓扑结构

（2）矩形拓扑结构

生成一个格点阵列拓扑结构。如，gridtop（2，3）＝［0 1 0 1 0 1；0 0 1 1 2 2］，其拓扑结构如图9.5所示。

图9.5 矩形拓扑结构

（3）随机拓扑结构

神经元排列格式为随机格点。如，randtop（2，3）＝［0 0.8338 0.6732 1.47170.2030 0.6577；0.1940 0 0.7208 0.8619 1.3867 1.6807］，其拓扑结构如图9.6所示。

图9.6 随机拓扑结构

9.2.2.2 距离函数

SOFM网络有四种距离计算方式：

1）Boxdist：两个位置向量之间的距离。运算原理为d（i，j）＝max‖p_i－p_j‖，其中，d（i，j）表示距离矩阵中的元素，p_i表示位置矩阵的第i列向量；

2）Dist：两个神经元之间的欧几里得距离。其计算法则是D＝sqrt（sum（x－y）2），其中x和y分别为列向量；

3）Linkdist：两个神经元之间的路径的步数和环节数，用于对给定神经元计算神经元之间的距离；

4）Mandist：计算神经元之间的曼哈顿距离，D＝｜x₁－x₂｜＋｜y₁－y₂ ｜，其中x_i，y_i为点坐标。

9.2.2.3 学习函数

1）Learnk函数：kohonen权值学习函数，通过给定的神经元的输入P、输出A和学习率LR，该函数按照dw＝LR*（P′－W）计算权值变化；

2）learnsom：自组织映射权值学习函数，对于给定的神经元输入P、激活因子A2和学习率LR，通过dw＝LR*A2 *（P′－W）调整权值；

3）learnis函数：instar权值学习函数，对于给定神经元的输入P、输出A和学习率LR，按照dw＝LR*A*（P′－W）调整权值；

4）learnos函数：outstar权值学习函数，对于给定神经元的输入P、输出A和学习率LR，按照dw＝LR*（A－W）*P′调整权值。

9.2.2.4 学习次数

学习次数对网络训练结果的影响最直接，学习次数太少，易出现网络训练不足，达不到精度的情况，学习次数太多，又会出现过拟合的现象，使训练精度下降。

9.2.2.5 神经元个数

一般来讲，根据所分类的问题去设置神经元个数，而且对于SOFM网络而言，神经元个数要大于分类问题的类别数，但神经元个数又不能太大，否则，会使得聚类结果的判别变得繁琐。

❻ 如何配置 IPv4 网络参数

1，打开Windows7系统，在右下角选择【网络】，点击进入。

❼ 上网参数怎么设置

在无线路由器的网络参数设置中，必须对LAN口、WAN口两个接口的参数设置。在实际应用中，很多用户只对WAN口进行了设置，LAN口的设置保持无线路由器的默认状态。
要想让无线路由器保持高效稳定的工作状态，除对无线路由器进行必要的设置之外，还要进行必要的安全防范。用户购买无线路由器的目的，就是为了方便自己，如果无线路由器是一个公开的网络接入点，其他用户都可以共享，这种情况之下，用户的网络速度还会稳定吗?为了无线路由器的安全，用户必须清除无线路由器的默认LAN设置。
笔者的TP-LINKWR641G无线路由器，默认LAN口地址是192.168.1.1，为了防止他人入侵，笔者把LAN地址更改成为192.168.1.254，子网掩码不做任何更改。LAN口地址设置完毕之后，点击“保存”后会弹出重新启动的对话框。

LAN口网络参数设置
配置了LAN口的相关信息之后，再配置WAN口。对WAN口进行配置之前，先要搞清楚自己的宽带属于哪种接入类型，固定IP、动态IP，PPPoE虚拟拨号，PPTP，L2TP，802.1X+动态IP，还是802.1X+静态IP。笔者使用的是固定IP的ADSL宽带，为此，WAN口连接类型选择“静态IP”，然后把IP地址、子网掩码、网关和DNS服务器地址填写进去就可以了。
说明：
诸如IP地址、子网掩码、网关和DNS服务器等信息，都是宽带运营商提供的。另外，固定IP的ADSL也属于静态IP的连接模式。
LAN口和WAN口的配置完成之后，下面我们要配置无线参数。在配置无线路由器时，严格来说没有步骤，笔者建议用户按照无线路由器配置页面中的次序进行配置。

无线网络参数配置
无线网络参数的设置优劣，直接影响无线上网的质量。从表面来看，无线路由器中的无线参数设置，无非是设置一个SSID号，仅此而已，在实际应用中，诸如信道、无线加密等设置项目，不仅会影响无线上网的速度，还会影响无线上网的安全。
SSID号：SSID(ServiceSetIdentifier)也可以写为ESSID，用来区分不同的网络，最多可以有32个字符，无线网卡设置了不同的SSID就可以进入不同网络，SSID通常由无线路由器广播出来，通过WindowsXP自带的扫描功能可以相看当前区域内的SSID。无线路由器出厂时已经配置了SSID号，为了防止他人共享无线路由器上网，建议用户自己设置一个SSID号，并定期更改，同时关闭SSID广播。

SSID设置
频段：即“Channel”也叫信道，以无线信号作为传输媒体的数据信号传送通道。IEEE802.11b/g工作在2.4～2.4835GHz频段(中国标准)，这些频段被分为11或13个信道。手机信号、子母机及一些电磁干扰会对无线信号产生一定的干扰，通过调整信道就可以解决。因此，如果在某一信道感觉网络速度不流畅时，可以尝试更换其他信道。笔者的TP-LINKWR641G无线路由器频段从1-13，可以根据自己的环境，调整到合适的信道。一般情况下，无线路由器厂商默认的信道值是6。

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安全设置：
由于无线网络是一个相对开放式的网络，只要有信号覆盖的地方，输入正确的SSID号就可以上网，为了限制非法接入，无线路由器都内置了安全设置。很多用户都为了提高无线网络的安全性能，设置了复杂的加密，殊不知，加密模式越复杂，无线网络的通信效率就越低。为此，如果用户对无线网络安全要求不高，建议取消安全设置。

❽ 路由器如何设置网络参数

通常将上网方式方式设置为动态获取ip。希望可以帮到你～

❾ 如何设置网络参数

PC的还是什么的，PC的在网上邻居上右键选属性后进入到网络连接里，在本地连接上右键属性，就有相关的IP地址的选项了

❿ 怎么设置网络参数

登录win7系统后，右击桌面上的网络图标，点击属性，点击更改网络适配器，右击本地连接，点击属性，点击tcp/ipv4，点击属性，这样你就可以看到设置ip地址，子网掩码，网关，dns服务器地址的窗口了！