① 神经网络阀值初始值一般是多少
阀值初始化,即对神经网络中所有的权值阀值进行初始化,初始值通常设为(-1,1)
http://www.chinaaet.com/article/index.aspx?id=18884
② BP神经网络中为什么设置阈值
你这是不是用遗传算法优化权值和阀值啊？
我不知道你x的哪里来的？所以也不知道你是如何确定初始权值和阀值。
不过我们平常写程序时这些值都是随机赋予的。
③ BP神经网络连接权值如何确定
确认方法：
统计学认为，在统计中计算平均数等指标时，对各个变量值具有权衡轻重作用的数值就称为权数。
例子：求下列数串的平均数
3、4、3、3、3、2、4、4、3、3、
一般求法为（3＋4＋3＋3＋3＋2＋4＋4＋3＋3）／10＝3．2
加权求法为（6＊3＋3＊4＋2）／10＝3．2
其中3出现6次，4出现3次，2出现1次．6、3、1就叫权数。这种方法叫加权法。
一般说的平均数，就是把所有的数加起来，再除以这些数的总个数。表示为：
(p1+p2+p3+…..+pn)/n;
但有的数据记录中有一些相同的数据，在计算的时候，那一个数有几个相同数，就把这个数乘上几，这个几，就叫权，加权，就是乘上几后再加。平均数还是要除以总个数。
还是以上面的各个数为例：
它们每个数都有一些相同数，表示为：k1,k2,k3…….kn;
加权平均的公式是：（k1p1+k2p2+k3p3+……knpn）/(k1+k2+k3+…..kn)
④ 神经网络阀值是什么
简单说来是这样的 超过阀值 就会引起某一变化 不超过阀值 无论是多少 都不产生影响 这是一个定性的理解 可以和数字逻辑电路中电平的阀值类比。
⑤ 神经网络中阈值的作用
A=f(wp+b),b是阈值！b使得激活函数的图形具有可以左右移动而增加了解决问题的可能性。（也就是说，阈值不动或者不设置阈值，也是没有问题的，但是有了动态的阈值，那么学习得更快，效果更好 另外，我个人见解，我觉得神经网络中的阈值违背了阈值的本意（除了作为应激函数的阈值函数），阈值是一个临界值或者某个范围，而A=f(wp+b)中的b具有的是是函数图形左右移动的功能，所以称之为偏差更合理。
2008 ____2013
⑥ 神经网络里的阈值是什么意思
神经网络是模仿大脑的神经元，当外界刺激达到一定的阀值时，神经元才会受刺激，影响下一个神经元。
⑦ BP神经网络中,如何设定神经元的初始连接权重以及阀值
初始连接权重关系到网络训练速度的快慢以及收敛速率，在基本的神经网络中，这个权重是随机设定的。在网络训练的过程中沿着误差减小的方向不断进行调整。针对这个权重的随机性不确定的缺点，有人提出了用遗传算法初始化BP的初始权重和阈值的想法，提出了遗传神经网络模型，并且有人预言下一代的神经网络将会是遗传神经网络。希望对你有所帮助。你可以查看这方面的文献
⑧ BP神经网络一般初始权值和阀值是多少
初始的权值和偏差一般是在0-1之间，随机选取某一0-1之间的值作为某一权值或偏差的值
原因在于：
1、数据预处理阶段会将所有的数据规范化到0-1之间，并且神经网络的输出也是0-1之间的向量，因此其中的网络结点值也应位于0-1中
2、随机初始化的优势在于可有效避免梯度消失或梯度爆炸的问题，增加网络的稳定性。
⑨ 什么是神经网络算法的阈值
神经元是一个多输入单输出的非线性单元，输入之和需要超过一定数值时，输出才会有反应，这个数值一般称为阈值