全世界网络数据量有多少

1. 谁知道目前我们全球互联网上的数据量大致有多少讲讲判断依据。多少文字信息，图片，声音，视频信息等等

IDC报告显示，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍。在过去几年，全球的数据量以每年58%的速度增长，在未来这个速度会更快。如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算，到2017年需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。
根据【比特网】相关文章

2. 世界上互联网普及有多少国家

现实远没有统计数字所显示的那么黑白分明。人们以不同的方式连接互联网，用它来做不同的事情——有些人甚至连接的是完全不同的互联网。正如威廉·吉布森(William Gibson)25年前就说过：未来已来——只是它的分布并不均匀。
发达国家在上世纪90年代和21世纪头十年之间就用互联网连接起来了，相对容易。互联网用户增速一度达到了近20%。2000年，只有三个国家的普及率超过50%。现在，超过100个。

截图来源：经济学人
不过，有15个国家的普及率不到10%，另外50个国家的普及率不到30%。要让这些人上网则要难得多。
大科技企业正在想方设法——不过，他们使用的方法意味着发展中国家的互联网通常与发达国家的截然不同。
例如，Facebook就发现，随着移动互联网的发展，世界上有越来越多的人不上网，原因不是他们住的地方没有连网，而是买不起智能手机，也付不起数据费。
于是Facebook开始为他们付费。Facebook的Free Basics程序在22个国家提供免费上网，访问20个左右的网站，包括维基网络(Wikipedia)、AccuWeather，当然还有Facebook自己。
Facebook通过这个程序让1亿人上网，而其他类似的项目也仅凭一己之力。可是，它也有不足之处，一些很严重。在Free Basics取得成功的一些国家，互联网还比不上Facebook。
2014年，几乎所有尼日尔爾利亚和印尼互联网用户在接受调查时都表示，在过去一个月里同时也使用过Facebook。一些人说他们只用Facebook，不上网。
现在，Facebook不得不努力应对这一结果。从缅甸的种族暴力冲突（联合国发现Facebook误传信息加剧了这种冲突）到在印度宗教暴力（Facebook的 WhatsApp用于恶性谣言转发速度远远超过真相传播的速度)， Facebook发现取代互联网的方式有利有弊。
对于那些必须依赖Facebook才能上网的国家来说， 互联网不仅仅各不相同。微妙的差异意味着即使在有很多共同点的国家，互联网也是一种完全不同的野兽。
例如，尽管英美两国在以英语为母语的互联网上有相通之处，媒体机构、社交网络和文化现象也在此起彼伏，但还是存在差异。以搜索引擎为例: 谷歌在这两个国家都占主导地位，但在英国更受欢迎。区别在于雅虎在美国长期受欢迎。在美国，雅虎的市场份额几乎是英国的三倍。
往远处看，甚至在互联网渗透率很高的发达国家，实地体验可能会有很大不同。以德国为例，火狐在2017年5月之前一直是全球第一的浏览器，而在德国，火狐仍然是第二，有27%的用户。从根本上来看，德国的网络独树一帜：使用不同的技术呈现在不同的窗口中,由不同的扩展程序过滤(作为Firefox占的主要份额的一部分,德国使用广告屏蔽插件adblock的比例很高，有近三分之一的用户在PC端使用adblocker插件)。
目前还不清楚互联网增长放缓的原因。可能是因为唾手可得的果实已被人摘走，留下的地区和人群越来越难上网；可能是像Facebook和谷歌等主要支持上网人口增长的企业被一种可能性吓坏：他们有可能不是因为上网的优点而受表扬，而是因上网的负面效果而遭指责。不过，不管什么原因，简单的上网并不是终点：对许多人来说，这只是一个开始。

3. 有谁能告诉我互联网上到底有多少信息

现在是大数据时代了。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

4. 大数据时代是什么意思大数据是在什么背景下提出的

大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据产生背景：

进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。

(4)全世界网络数据量有多少扩展阅读

大数据时代的特征

1、数据量大（Volume）

第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

2、类型繁多（Variety）

第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

3、价值密度低（Value）

第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

参考资料来源：网络-大数据时代