Ⅰ 爬虫工作中，如何最大程度的避免被封IP
做爬虫，或者采集数据过程中，遇到最多的问题不是代码bug，而是封IP。开发好一个爬虫，部署好服务器，随后开始抓取信息，不一会儿，就提示封IP了，这时候的内心是崩溃的。
那么，有什么办法不封IP呢?首先，要了解为什么会封IP，这样才可以更好地避免封IP。有些网站反爬措施比较弱，伪装下IP就可以绕过了，大部分的网站的反爬措施都在不断加强，不断升级，这给预防封IP带来更大的困难。
有人说，使用代理IP就没事了了。诚然，使用大量的优质代理IP能够解决大部分的问题，但并非无忧无虑。我们知道，网站的反爬虫策略主要是反那些比较猖狂的爬虫，不可能反那些正常的用户。那么什么样的用户是正常的用户呢，如果将爬虫伪装成正常的用户呢，是不是就不会被封了。
首先，正常的用户访问网站频率不会太快，毕竟手速是有限，眼速也是有限的，爬虫要伪装成用户，那么抓取的频率就不能反人类，但这样一来，效率就大大降低了，怎么办?能够 使用多线程来解决。
其次，一些网站往往需要验证码来验证，对于正常使用的用户来说，基本都没问题，但对于爬虫来说，就需要一套较为厉害的验证码识别程序来识别了，像12306这样的验证码就较为难搞定了。随后，就是一些其他的细节了，比如，UserAgent经常换一换，cookie要清一清，访问的顺序最好不要有规律，爬取每个页面的时间没有规律等等。反爬虫策略不断升级，相应的爬虫策略也要不断升级，不然有一天，你会发现，哪怕您使用了大量的代理IP，依然预防不了大面积的封IP，爬虫工作受阻
Ⅱ 有哪些方法可以反爬虫
从事互联网工作者都比较清楚，网络爬虫对于互联网的共享是非常大的，其中有超过一半的流量都是网络爬虫的贡献，如果一个网站不设置防爬机制，那么所有的信息都会透明公开化，所以几乎所有的网站都会设置防爬机制，今天介绍一部分常见的反网络爬虫以及应对反网络爬虫的突破方法，但是还是要提醒大家不要恶意进行爬取。
动态页面的限制，爬虫工作者可能会遇到这样的尴尬，当你抓取下目标页面之后，你发现，关键信息处一片空白，只有密密麻麻一片的框架代码，这是因为该网站的信息是通过用户Post的XHR动态返回内容信息，解决这种问题就是要通过开发者工具（FireBug等）对网站流进行分析，对内容信息进行抓取，获取所需要的内容。
用户行为检测，有一些是网站通过检测和分析一些用户的行为，比如说是针对cookies，通过检查cookies来判断用户是不是可以利用和保存的有效客户，通常是需要登陆的网站，经常会采用这样的技术。层次再深的还有，信息验证，部分网站的登陆是需要验证吗的验证的，就像登陆的时候，系统会自动分配出验证码，authenticity_token，authenticity_token会和用户提交的登录名和密码一起发送回服务器。
IP的访问频率被限制，一些平台为了防止多次访问网站，会在某个同一个IP在单元时间内超过一定的次数的时候，将禁止这个IP继续访问。对于这个限制IP访问效率，可以使用代理IP的方法来解决问题比如使用IPIDEA。
以上简单的说了三种常见的反爬虫已经反爬虫的应对方法，一般来讲越高级的爬虫被封锁的机率救会越低，但是性能会比较低一些。
Ⅲ 如何防止网站被爬虫爬取的几种办法
相较于爬虫技术，反爬虫实际上更复杂。目前许多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”，网络爬虫不但会占据过多的网站流量，导致有真正需求的用户没法进入网站，另外也有可能会导致网站关键数据的外泄等现象。网络爬虫遍布互联网的各个角落，因此网络爬虫有好处也有坏处，接下来介绍一下和网络爬虫一同诞生的反爬虫技术，如何才能防止别人爬取自己的网站？
1、基于程序本身去防止爬取：作为爬虫程序，爬取行为是对页面的源文件爬取，如爬取静态页面的html代码，可以用jquery去模仿写html，这种方法伪装的页面就很难被爬取了，不过这种方法对程序员的要求很高。
2、基于iptables和shell脚本：可以对nginx的access.log进行策略定义，例如定义在1分钟内并发连接数超过30个ip为非法，如ip不在白名单内，则加入iptables策略封掉，当然这种的缺点是会有“误伤”，策略细粒度越小就会有更多的“误伤”，细粒度大就会使效果变差，另外还有类似的第三方工具fail2ban，利用做filter和actor对一些有危害的操作记录或是封ip。但是对于某个特定的爬虫地址（例如网易、有道）的爬取行为拒绝也很难准确做到，因为你无法准确知道这些特定的爬虫ip地址。注意：建议不要用封ip条目的方式,iptables列表长度是65535时就会封满，服务器也就会死机。
3.使用robots.txt文件：例如阻止所有的爬虫爬取，但是这种效果不是很明显。
User-agent: *
Disallow: /
4.使用nginx的自带功能：通过对httpuseragent阻塞来实现，包括GET/POST方式的请求，以nginx为例，具体步骤如下：
编辑nginx.conf
拒绝以wget方式的httpuseragent，增加如下内容
## Block http user agent - wget ##
if ($http_user_agent ~* (Wget) ) {
return 403;
}
## Block Software download user agents ##
if ($http_user_agent ~* LWP::Simple|BBBike|wget) {
return 403;
平滑启动
# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
如何拒绝多种httpuseragent，内容如下：
if ($http_user_agent ~ (agent1|agent2|Foo|Wget|Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
大小写敏感匹配
### 大小写敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~ (Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
### 大小写不敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~* (foo|bar) ) {
return 403;
}
注意语法：~*表示是大小写不敏感，~表示是大小写敏感
}
以上就是预防网站信息被别人爬取的一些方法，大量的爬取行为会对web服务器的性能有影响，所以一定要注重反爬虫措施。
Ⅳ Python爬虫如何避免爬取网站访问过于频繁
一. 关于爬虫
爬虫，是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。本质是利用程序获取对我们有利的数据。
反爬虫，从不是将爬虫完全杜绝；而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围，不要让它过于频繁。
二. 提高爬虫效率的方法
协程。采用协程，让多个爬虫一起工作，可以大幅度提高效率。
多进程。使用CPU的多个核，使用几个核就能提高几倍。
多线程。将任务分成多个，并发（交替）的执行。
分布式爬虫。让多个设备去跑同一个项目，效率也能大幅提升。
打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件，让其在后台执行即可。
其他。比如，使用网速好的网络等等。
三. 反爬虫的措施
限制请求头，即request header。解决方法：我们可以填写user-agent声明自己的身份，有时还要去填写origin和referer声明请求的来源。
限制登录，即不登录就不能访问。解决方法：我们可以使用cookies和session的知识去模拟登录。
复杂的交互，比如设置“验证码”来阻拦登录。这就比较难做，解决方法1：我们用Selenium去手动输入验证码；方法2：我们用一些图像处理的库自动识别验证码（tesserocr/pytesserart/pillow）。
ip限制。如果这个IP地址，爬取网站频次太高，那么服务器就会暂时封掉来自这个IP地址的请求。 解决方法：使用time.sleep()来对爬虫的速度进行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
Ⅳ 网络爬虫爬去网站时，IP被封，怎么破
1、技术处理：通过HTTP使用高级爬虫爬去数据信息，能够更好的能够保护本机的信息，就算IP被封禁了，也只是代理IP并不影响自己的真实IP。
2、网络处理；IP被封停后，本地IP将不能再访问目标网站。但是设置了代理服务器的话，浏览器可以访问该网站，可以在命令行加路由，一般格式为：routeaddIP地址mask子网掩码默认网关前提：把掩码要改成跟上面掩码一样。
这个路由重新开机就没有了。可以routeadd-pIP地址mask子网掩码默认网关。即便不小心重启，该网关还是在的。使用ADSL拨号的一个特点就是：IP不固定，重启路由器就可以换一个新的IP。有着海量全球高匿IP 网络资源的ipidea，分布国家地区达到240＋，不仅仅安全可靠信得过，加快速度工作的效率，用最少的的时间做到利益最大化。
Ⅵ 蜘蛛型路由怎么放置
无线路由器的移动App中将无线信号调整为“穿墙模式”在
我们也可以通过修改无线信道，来改善无线信号质量。在每家都有无线路由器的今天，无线信道很容易产生重叠问题，导致无线网络质量不佳。通过“WirelessMon”软件、无线网卡的应用程序或者无线路由器的移动端App，我们可以扫描周围的无线信道。得到扫描结果后，我们可以在路由器的“无线设置”中选择一个较为空闲的信道使用，从而提升无线信号强度，告别拥堵。
我们要做的就是将无线路由器由卧室移到客厅，这样一来，无线路由器就会处于居室的中心位置，无线信号的覆盖会处于最佳状态。
Ⅶ 如何反爬虫
反爬虫
就是和爬虫抗衡，减少被爬取。
因为搜索引擎的流行，网络爬虫已经成了很普及网络技术，
相当部分国内爬虫不遵守robots协议。
所有有了保护自己内容不让别人抓取的反爬虫需求
1、手工识别和拒绝爬虫的访问
2、通过识别爬虫的User-Agent信息来拒绝爬虫
3、通过网站流量统计系统和日志分析来识别爬虫
4、网站的实时反爬虫防火墙实现
5、通过JS算法，文字经过一定转换后才显示出来，容易被破解。某技术网站采用了这种方法
6、通过CSS隐藏技术，可见的页面样式和HTML里DIV结构不同，增加了爬虫的难度，同时增加自己的维护难度。
技术网站采用了这种方法
7、通过JS不让用户复制，这对非专业人员有效，对技术人员/工程师来说，没有任何效果。不少网站采用。
8、通过flash等插件技术（会被破解，同时对用户不友好，有流失用户的可能性）。早期网站用得多，移动互联网来后，这种方式对用户不友好，少有专业网站采用了。
9、图片化
A:将文字图片化，增加了维护成本，和移动端的可读性
B:将标点符号图片化，再适当增加CSS混淆，这是一种较好的办法，不影响搜索引擎收录，不影响用户使用。但影响爬虫，是一种较好的反爬虫方式，某着名的文学网站采用了这种方法
10、交给专业反爬虫公司来处理
Ⅷ 视频网站怎么防止爬虫
分辨爬虫的善恶。
网络爬虫分为两种，一种是善意爬虫，例如网络、Google等搜索引擎的爬虫，另一种是恶意爬虫，它可能会利用网站漏洞，非法窃取网站数据，或者爬取网站内容，占用服务器资源。恶意爬虫的行为是我们所深恶痛觉的，必须想尽办法予以过滤和阻断。网站或者某一些网页不想被诸如网络、Googl等善意爬虫爬取时，我们也希望能采取一些措施。
如何防止网站被爬虫？
针对善意爬虫，几乎所有的搜索引擎爬虫，都会遵守robots协议，只要我们在网站的根目录下存放一个ASCII编码的文本文件，告诉搜索引擎哪些页面不能爬取，搜索引擎的蜘蛛便会遵照协议，不爬取指定页面的内容。
但是robots并不是一个规范，而是一种君子协议，它只对善意爬虫有效，并不能防止恶意爬虫。
针对恶意爬虫，我们可以采取以下措施来识别和阻断它。