数据库并发网络占内存多少

Ⅰ 数据库服务器运行需要占用的内存

MySQL相对来说占用的内存不大，当然了这个还要看你操作存取的数据大不大，如果很大，也吃内存，相比于oracle，它还比较节省内存。

Ⅱ 阿里云的服务器4核8g，10M带宽并发访问，能支持多少用户

没有准确的答案的。

这款配置还是相对较高的配置，以官网来说，每天大概500ip，PV大概3000左右，同时在线人数最多不会超过50人吧，这种流量相对一个企业站来说还算可以，这个服务器完全可以符合要求，目前运行了相当长时间，服务器没有出现过任何中断，截取Alexa的排名数据仅供参考。

(2)数据库并发网络占内存多少扩展阅读：

这款配置的峰值并发用户应该可以到几百个用户，这里有太多因素决定同时并发数了，比如网站图片视频数量多少，数据库是否和文件服务器分开，每个用户在站点上打开的页面多少等都会影响服务器负载。

另外这些数据其实都只是一个预估的数据，显示情况远比理想状况复杂很多很多，比如要是在这台服务器安装配置一些额外的服务，而当前服务运行的进程可能就会直接对服务器造成负载的提升等等。

因此能支持多少用户这种问题本身就是一个伪命题，要具体情况具体分析，不过可以肯定的是这个配置可以支持绝大部分企业站点的正常运行相当长时间。

Ⅲ 怎么提高数据库高峰时访问的并发能力

1：首先需要有非常良好的网络带宽，若有上万人同时录入数据的普通的Web信息管理系统，至少需要10M左右的网络带宽，而且网通、电信的主干网都有接入比较好，否则全国各地的网络情况都不太一样，有的城市录入数据时可能会遇到网络非常缓慢的情况，甚至到无法忍受的程度。

2：须有一台牛X的Web服务器 + 一台牛X的数据库服务器(备注接近顶配的奢侈硬件服务器非个人PC)，由于是需要录入1000万条以上数据，最好采用Oracle数据库比较理想一些，经得起考验一些。

3：需要进行适当的内存缓存优化策略，不能所有的数据库都依靠SQL数据库的方式把压力放在数据库服务器上，尽量多使用内存的方式处理数据。

4：需要一个牛X的，经得起考验的数据库访问层，因为每秒都有可能成千上万的人在访问，若是质量不良好的数据库访问组件、或者不稳定的数据库访问组件，更容易导致系统崩溃、或者占用非常庞大的内存，最后容易导致整个系统的崩溃。

5：需要优化分页存取数据功能，应为有可能会有1000万条数据，若分页读取数据的功能没能优化到最高，也很容易导致系统的崩溃，因为上万人万一在同一时间，或者接近同一时间点了查询某页数据时，那系统就真崩溃了，分页存取数据一定需要做到极致才可以。

6：需要进行数据库索引优化，有索引和没索引的性能差距有时候会是100倍，大数据量时可能会有1000倍都有可能，数据库索引优化到极致了更容易得到运行顺畅的信息管理系统。

7：严谨高效的数据库事务处理，由于高并发，并且有些单据是需要同时写入多个表，需要保证数据库的一致性，要么全部成功，要么全部失败重新录入数据，所以需要一个高效的数据库事务处理机制的配合。

8：所有的系统的操作日志、异常信息都需要完整的记录下来，当系统发生一些故障时，可以快速排查问题，对正确诊断系统发生的故障的原因做分析参考用。

9：需要经常检测系统的各项指标、例如各服务器的内存使用情况、CPU使用情况、网络带宽使用情况，高峰时的各个参数是什么情况、系统不繁忙时的情况等，若服务器快承受不了压力了，就得马上增加负载均衡的服务器，网络带宽不够了需要增加等等，总不能等系统崩溃了再去做这些事情。

10：每个页面的HTML、JS都进行优化，若某个页面多余发了100个字符的垃圾HTML代码，那1万人每天获得100次，那得占用多少网络带宽，100×100×1万个字符的多余HTML被网络上传输了，要知道接入主干网的网络资源是多么宝贵，费用是多么昂贵。

11：HTML、JS等都可以考虑用压缩模式传输，那样网络传输效率会更高一些。

12：由于全国各地上万人，会有各种各样的人，这些人也未必全是好人，可能某些人心情不好，或者其他什么的，可能就会攻击我们的软件系统破坏数据，这些也可能是由于好奇心导致的，所以系统需要有严格的权限管理控制，不应该进入的页面绝对不能进入，不应该看的数据绝对不让看，不能操作的功能绝对不让多操作，一方面防止没必要的多余的麻烦，另一方面也可以减少系统被攻击破坏的可能性。

Ⅳ mssql 64cpu 128G内存支持多少并发

这个是要看应用需要的，如果每个应用需要1CPU和1内存，那就支持最多64个并发。如果只是SQL的并发，是没有限制的。

Ⅳ mysql数据库最大连接数可以设置为多少

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。

MySQL作为一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

MySQL服务器的最大并发连接数受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些，主要决定因素有：

1. 服务器CPU及内存的配置，网络的带宽。

2. 互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
   

(5)数据库并发网络占内存多少扩展阅读：

与其他的大型数据库例如Oracle、IBM DB2、MS SQL等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限等，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人用户和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

由于这四个软件都是开放源码软件，因此使用这种方式可以以较低的成本创建起一个稳定、免费的网站系统。MySQL加PHP的配对在互联网上的应用相比LAMP来说更为常见，并获得了动态配对的雅号，大部分Blog网站基于的WordPress系统主要运用MySQL加PHP的配对。除了LAMP之外，用于Solaris、Windows和Mac上的网站构架也分别被称为SAMP、WAMP和MAMP。

Ⅵ 我的sqlserver数据库有15G的大小，200个用户同时访问数据库 一般需要多大内存比较合理

我以前公司千人同时访问，10g数据库，服务器8g内存

Ⅶ mysql数据库最大能支持多少并发量

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。

受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：

1、服务器CPU及内存的配置。

2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

(7)数据库并发网络占内存多少扩展阅读：

优化数据库结构：

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新操作的执行时间。

InnoDB的ChangeBuffering特性：

InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目。

从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。

Ⅷ oracle运行一个数据库 耗多大内存

这个，主要看访问量，你要是只开服务，基本没什么内存，但是如果访问几千几万，就得有几十上百M的内存。