复杂网络安全

1. 作为一名网络安全工程师，他的日常工作有哪些

要求能够：

1、安装和维护各种常用小型局域网的物理设备；

2、配置各种常用小型局域网的TCP/IP参数；

3、配置和维护各种常用小型局域网的文件服务器和打印服务器；

4、配置PC机和各种常用小型局域网连接到Internet；

5、保证各种常用小型局域网正常运行。

◇二级(National Certified Associate Network Engineer)：

认证要求：

要求具备配置、管理和维护多种常用的、多平台的、包含广域网连接的且功能完善的小型企业网的技能和相关理论知识。

要求能够：

1、安装、配置和维护DHCP服务器、DNS服务器、FTP服务器、邮件服务器和WWW服务器；

2、按照网络管理的需求划分IP子网；

3、管理和维护多种常见的广域网连接；

4、安装、配置和维护小型防火墙软件；

5、监视网络运行并能排除简单故障；

6、保证各种常用小型企业网的正常运行。

◇三级(National Certified Network Engineer)：

认证要求：

要求具备设计、安装、配置、维护和管理包含多种网络设备的，大规模、跨地域的复杂网络的技能和相关理论知识。

要求能够：

1、安装、配置和管理交换机和路由器等网络设备；

2、规划、配置和管理虚拟局域网；

3、配置和维护多种常见路由协议；

4、建立广域网连接；

5、配置、维护和管理多层交换；

6、使用路由器和防火墙维护网络安全。

◇四级(National Certified Senior Network Engineer)：

认证要求：

要求具备建设、管理和分析大型网络的知识和技能，可以进行企业级网络的核心管理和网络设计分析。

要求能够：

1、具备系统管理的思想，建立完整的管理体系；

2、了解各种链路和物理层技术的原理和工程实施要素；

3、掌握IP路由和交换的知识，了解IPv6、移动IP和IP组播的原理和实施方法；

4、了解主要的网络协议，掌握协议分析方法；

5、掌握服务质量、可用性管理、安全管理的知识和技能；

6、了解网络设计的步骤，掌握设计的方法。

◇五级(National Certified Senior Network Professional)：

认证要求：

认证我国网络应用企业的核心技术专家。

由国家信息化工程师认证考试工作指导委员会专家团成员通过论文评审、面试、答辩等方式对通过四级考试的、具备若干年网络工程经验的网络建设骨干人员进行考核和专家资格认证。

2. 网络安全工程师要学些什么

网络工程师的学习方向有很多，就华为认证来说，它就包括数通路由交换、无线局域网、无线、传送网、安全、统一通信、视讯、云计算、服务器、存储以及ICT融合设计等多个技术领域。
随着互联网发展和IT技术的普及，网络和IT已经日渐深入到日常生活和工作当中，一些网络安全问题也层出不穷，网络安全工程师此时就能很好的体现自己的价值，因此，在网络工程师不同技术领域中，安全方向也是很多人想要学习的方向。

那么网络安全工程师要学什么呢？
以我们华为系列认证中的安全方向为例。

华为网络安全工程师hcia-Security认证

HCIA-Security认证定位于中小型企业信息安全解决方案的基本配置和维护。主要包括：信息安全概述、信息安全标准与规范简介、常见攻击手段、操作系统安全简介、防火墙安全策略、防火墙NAT技术、防火墙双机热备技术、入侵防御技术简介、密码学基础、PKI机制、IPSec/SSL VPN技术、数据监控与分析、电子取证技术以及应急响应技术简介。
通过HCIA-Security认证，将证明你对中小型网络信息安全基础知识、华为防火墙技术、加解密技术、信息安全系统运维有初步的了解，并具备协助设计中小型企业安全网络架构以及部署和维护相应解决方案的能力。

华为网络安全工程师HCIP-Security认证

HCIP-Security认证定位于大中型企业网络安全解决方案的实施和维护。它包括但不限于：防火墙高可靠性、VPN高级应用、网络QoS管理、应用安全防护技术、云安全技术、终端安全系统部署、BYOD移动办公系统、无线网络安全技术等。通过HCIP-Security认证，将证明您对华为网络边界安全、应用安全、终端安全技术有深入的了解，具备大中型企业网络安全解决方案实施和维护的能力。

华为网络安全工程师HCIE-Security认证

HCIE-Security认证定位网络安全解决方案设计、部署、管理和优化，旨在推动业界网络安全行业的专家型人才培养。它主要分为四个方面： 一、防火墙基础技术,防火墙安全策略,防火墙用户管理，VPN，UTM，攻击防范，虚拟化和限流策略；二、终端安全体系规划、部署、维护与优化；三、安全解决方案和规划设计方案；四、安全体系架构和安全标准的最佳实践。

通过HCIE- Security认证，将证明您对网络安全技术有全面深入的理解，具备网络安全复杂应用的专家能力，掌握大中型复杂网络安全方案的设计、部署、维护和优化，以及使用华为安全产品构建企业网络安全方案的综合能力。
不同级别的网络安全工程师要学习的内容以及深度都是逐级递增的，要学好网络工程师，一个靠谱的学习机构很重要哦！

3. 华为都有哪些认证考试

1、路由交换领域认证项目

（2）HCNP认证：Huawei Certified Network Professional华为认证网络资深工程师

（3）HCIE认证：Huawei Certified Internetwork Expert华为认证互联网专家

2、华为专业认证：

1）销售专家认证

2）解决方案专家认证

3）二次开发专家认证

4. 计算机网络安全

计算机网络？
先学最基础的吧。。
直接重点，不要学那些零碎的像什么计算机网络安全几百天之类的！垃圾！！！！（注意感叹号）
看什么最好呢？
CCNA。。然后再看CCNP~
CCNA书籍和CCNP书籍网上，新华书店都有卖的！
这两个都是从事计算机行业必考知识！简称思科验证！
不要看那些电脑基础知识之类的杂志书籍。那些都没有思科验证CCNA重要！
你要知道，没有哪个计算机应用单位问你，你看过什么什么杂志，看过什么什么书，参加过什么培训！人家只会问你，你思科验证过了么？CCNA，CCNP考过哪个了。。
思科认证过了。不管去了哪，都有人要！就算你没有学位证，毕业证！你带着思科认证！就是香喷喷！
学习方法，没有！教程，没有！一切都考自己动手，把书上学习到的知识运用到现实中！教程也是照着书来做的！学习方法是靠自己的！
除非你想学半吊子计算机网络安全知识！看些网上的，参加培训！过几天就忘了！
本人大二，学的计算机网络安全。学校规定考过CCNA,CCNP！学校都参照思科认定给毕业证和学位证！你说这两个重要否？你可以不学习学校教授教的东西，但是你必须学CCNA！
CCNA是啥子嘞，给你复制过来了！
修读思科认证网络高级工程师（CCNP）课程的学员应该具有可获得思科认证网络工程师（CCNA）认证的水平。此高级课程旨在培训学员为具有为节点数在100至500以上的、采用TCP/IP.OSPF、EIGRP、IS-IS、BGP、ISDN、帧中继、STP和VTP等协议和技术的大型复杂网络的安装、配置以及拨号接入服务的能力。此课程重点培训学员掌握多项技能，其中包括建立可扩展的网路、多层交换的校园网路、部署企业全球内部网以及网络故障排除。
CCNP：
CCNP全称是：Cisco Certified Network Professional——思科认证网络高级工程师。CCNP认证(思科认证网络专业人员)表示通过认证的人员具有丰富的网络知识。获得CCNP认证的专业人员可以为具有100到500多个节点的大型企业网络安装、配置和运行LAN、WAN和拨号访问业务。
看着你肯定感觉好难好难。但是这就是重点！哪个计算机网络知识都是从这里演变出去的！你学习了CCNA看大部分计算机网络数据杂志都觉得没那么难。过了CCNP，再看计算机网络杂志就感觉，小儿科！垃圾！把一切踩在脚底的感觉！无视一切计算机网络杂志的存在！比参加培训，每天在看着杂志学习知识要强的多！

5. 网络安全工程师主要做些什么，要具备什么技能

网络安全工程师岗位职责1：
①负责驻场单位机房的相关日常运维工作;
②负责驻场单位现场的应急事件沟通协调工作;
③协助二线运维人员处理应急事件;
④负责对客户资产进行定期巡检、梳理;
⑤通过数据分析和其他相关工具，排查解决运维过程中的一般网络故障问题;
⑥根据公司运维流程，规范化的进行运维工作并编写输出运维报告。
网络安全工程师岗位职责2：
①主持项目网络安全产品的需求分析、项目可行性分析;
②主持项目网络安全产品的技术评测，方案规划和搭建，提供相关技术支持;
③设计满足顾客和网络安全性要求的网络安全解决方案;
④规划及管理项目中的设备辅材;
⑤通过数据分析和其他相关工具，排查解决项目实施过程中的复杂网络故障问题;
⑥根据公司流程，规范化的进行项目实施并编写输出实施报告;
⑦处理和解决客户的疑问与困难，做好客户的支持与服务工作。
网络安全工程师岗位职责3：
①完成等保等安全评估工作;
②对公司各类系统进行安全加固;
③对公司网站、业务系统进行安全评估测试;
④对公司安全事件进行响应，清理后门，根据日志分析攻击途径;
⑤安全技术研究，包括安全防范技术、黑客技术等;
⑥跟踪 新漏洞信息，进行业务产品的安全检查;
⑦负责开展信息安全技术与管理领域相关培训。

6. SNMPV1与SNMPV2在安全性方面的缺陷

简单网络管理协议（SNMP）是基于TCP/IP的网络管理，实际上就是一群标准的集合。80年代末期由IETF开发后，开始被广泛应用在各类网络设备中，成为一种网管的工业标准。SNMP又称之为管理者和代理之间的通信协议，包括理解SNMP的操作、SNMP信息的格式及如何在应用程序和设备之间交换信息。

就概念而言，SNMP为网管界定了管理者（Manager）和代理者(Agent，被管理设备)之间的关系。两者之间的共同点是都运行TCP/IP协议。管理者可对管理设备提出效能、配置、和状态等信息的询问，透过要求与回复(request/replay)的简单机制来撷取代理者身上的信息，而两者之间的信息主要是通过PDU协议数据单元来载送。SNMP使用UDP作为IP的传输层协议。

在实现过程中，管理者会发送一个PDU给一个代理者(可以是路由器、交换机、防火墙……等可支持网管的设备)，代理者收到管理者所发出内含询问信息的PDU报文后，再透过PDU回传给相关的管理者。在该过程中，代理者基本上只能处于被动的状态，反复进行一问一答的模式，而唯一可由代理者自动发出的只有Trap的不定期回报特殊状况信息。

SNMP协议有两个基本命令模式：read和read/write。read是可以通过SNMP协议观察设备配置细节，而使用read/write模式可以让管理者有权限修改设备配置。以当前市场流行的大多数被网管的设备为例，如果设备的默认口令没有改变，那么攻击者就可以利用默认的口令得到其配置文件，文件一旦被破解，攻击者就能够对设备进行远程非法的配置，实行攻击。

目前，绝大多数的网络设备和操作系统都可以支持SNMP，如D-Link、Cisco、3Com等等。

SNMPv3实现更优管理

目前SNMP的发展主要包括三个版本：SNMPv1、SNMPv2以及最新的SNMPv3。从市场应用来看，目前大多数厂商普遍支持的版本是SNMPv1和v2，但从安全鉴别机制来看，二者表现较差。而SNMPv3采用了新的SNMP扩展框架，在此架构下，安全性和管理上有很大的提高。在当前的网络设备市场中，D-Link已经率先推出了支持SNMPv3的网络产品，如DES-3226S、DES-3250TG交换机等，在安全功能和管理功能上都有良好的表现。

总体来看，SNMPv1和v2版本对用户权力的惟一限制是访问口令，而没有用户和权限分级的概念，只要提供相应的口令，就可以对设备进行read或read/write操作，安全性相对来的薄弱。虽然SNMPv2使用了复杂的加密技术，但并没有实现提高安全性能的预期目标，尤其是在身份验证（如用户初始接入时的身份验证、信息完整性的分析、重复操作的预防）、加密、授权和访问控制、适当的远程安全配置和管理能力等方面。

SNMPv3是在SNMPv2基础之上增加、完善了安全和管理机制。RFC 2271定义的SNMPv3体系结构体现了模块化的设计思想，使管理者可以简单地实现功能的增加和修改。其主要特点在于适应性强，可适用于多种操作环境，不仅可以管理最简单的网络，实现基本的管理功能，还能够提供强大的网络管理功能，满足复杂网络的管理需求。

目前，市场上的网络设备尚停留在SNMPv1/v2的范畴，并未广泛支持SNMPv3，如何配置设备的SNMP服务以确保网络安全、完善管理机制呢？以下几个方面建议或许值得网管人员一试：由于基于SNMPv1/v2协议本身具有不安全性，所以在管理过程中，如果没有必要，可以不要开启SNMP代理程序；可以限制未授权IP对SNMP的访问，或者改变SNMP代理的默认口令，并使用复杂的口令；在后续采购设备中，尽可能选用支持SNMPv3的设备产品。

综合SNMP的不同版本，显然SNMPv3的应用推广势在必行，必然会以突出的优势成为新的应用趋势。一些市场反应敏捷的网络设备制造商已经推出了相关产品。据了解，D-Link在新一代产品推出时，已将此技术列入基本的协议支持，包括DES-3226S、DES-3250TG在内的多款交换机已经率先支持SNMPv3。2011-10-20

7. 水灾数据挖掘可以与复杂网络想结合吗

3月13日下午，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的数据挖掘》的主题分享，深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘。

众所周知，大数据时代的大数据挖掘已成为各行各业的一大热点。
一、数据挖掘
在大数据时代，数据的产生和收集是基础，数据挖掘是关键，数据挖掘可以说是大数据最关键也是最基本的工作。通常而言，数据挖掘也称为DataMining，或知识发现Knowledge Discovery from Data，泛指从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知但潜在的有用信息和模式的一个工程化和系统化的过程。
不同的学者对数据挖掘有着不同的理解，但个人认为，数据挖掘的特性主要有以下四个方面：
1.应用性（A Combination of Theory and Application）：数据挖掘是理论算法和应用实践的完美结合。数据挖掘源于实际生产生活中应用的需求，挖掘的数据来自于具体应用，同时通过数据挖掘发现的知识又要运用到实践中去，辅助实际决策。所以，数据挖掘来自于应用实践，同时也服务于应用实践，数据是根本，数据挖掘应以数据为导向，其中涉及到算法的设计与开发都需考虑到实际应用的需求，对问题进行抽象和泛化，将好的算法应用于实际中，并在实际中得到检验。
2.工程性（An Engineering Process）：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程化过程。数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。而且在实际应用中，典型的数据挖掘过程还是一个交互和循环的过程。
3.集合性（A Collection of Functionalities）：数据挖掘是多种功能的集合。常用的数据挖掘功能包括数据探索分析、关联规则挖掘、时间序列模式挖掘、分类预测、聚类分析、异常检测、数据可视化和链接分析等。一个具体的应用案例往往涉及多个不同的功能。不同的功能通常有不同的理论和技术基础，而且每一个功能都有不同的算法支撑。
4.交叉性（An Interdisciplinary Field）：数据挖掘是一门交叉学科，它利用了来自统计分析、模式识别、机器学习、人工智能、信息检索、数据库等诸多不同领域的研究成果和学术思想。同时一些其他领域如随机算法、信息论、可视化、分布式计算和最优化也对数据挖掘的发展起到重要的作用。数据挖掘与这些相关领域的区别可以由前面提到的数据挖掘的3个特性来总结，最重要的是它更侧重于应用。
综上所述，应用性是数据挖掘的一个重要特性，是其区别于其他学科的关键，同时，其应用特性与其他特性相辅相成，这些特性在一定程度上决定了数据挖掘的研究与发展，同时，也为如何学习和掌握数据挖掘提出了指导性意见。如从研究发展来看，实际应用的需求是数据挖掘领域很多方法提出和发展的根源。从最开始的顾客交易数据分析（market basket analysis）、多媒体数据挖掘（multimedia data mining）、隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining）到文本数据挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），再到社交媒体挖掘（social media mining）都是由应用推动的。工程性和集合性决定了数据挖掘研究内容和方向的广泛性。其中，工程性使得整个研究过程里的不同步骤都属于数据挖掘的研究范畴。而集合性使得数据挖掘有多种不同的功能，而如何将多种功能联系和结合起来，从一定程度上影响了数据挖掘研究方法的发展。比如，20世纪90年代中期，数据挖掘的研究主要集中在关联规则和时间序列模式的挖掘。到20世纪90年代末，研究人员开始研究基于关联规则和时间序列模式的分类算法（如classification based on association），将两种不同的数据挖掘功能有机地结合起来。21世纪初，一个研究的热点是半监督学习（semi-supervised learning）和半监督聚类（semi-supervised clustering），也是将分类和聚类这两种功能有机结合起来。近年来的一些其他研究方向如子空间聚类（subspace clustering）（特征抽取和聚类的结合）和图分类（graph classification）（图挖掘和分类的结合）也是将多种功能联系和结合在一起。最后，交叉性导致了研究思路和方法设计的多样化。
前面提到的是数据挖掘的特性对研究发展及研究方法的影响，另外，数据挖掘的这些特性对如何学习和掌握数据挖掘提出了指导性的意见，对培养研究生、本科生均有一些指导意见，如应用性在指导数据挖掘时，应熟悉应用的业务和需求，需求才是数据挖掘的目的，业务和算法、技术的紧密结合非常重要，了解业务、把握需求才能有针对性地对数据进行分析，挖掘其价值。因此，在实际应用中需要的是一种既懂业务，又懂数据挖掘算法的人才。工程性决定了要掌握数据挖掘需有一定的工程能力，一个好的数据额挖掘人员首先是一名工程师，有很强大的处理大规模数据和开发原型系统的能力，这相当于在培养数据挖掘工程师时，对数据的处理能力和编程能力很重要。集合性使得在具体应用数据挖掘时，要做好底层不同功能和多种算法积累。交叉性决定了在学习数据挖掘时要主动了解和学习相关领域的思想和技术。
因此，这些特性均是数据挖掘的特点，通过这四个特性可总结和学习数据挖掘。
二、大数据的特征
大数据（bigdata）一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的联系。研究大数据首先要理清和了解大数据的特点及基本概念，进而理解和认识大数据。
研究大数据首先要理解大数据的特征和基本概念。业界普遍认为，大数据具有标准的“4V”特征：
1.Volume（大量）：数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别。
2.Variety（多样）：数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。
3.Velocity（高速）：处理速度快，实时分析，这也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
4.Value（价值）：价值密度低，蕴含有效价值高，合理利用低密度价值的数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来巨大的商业和社会价值。
上述“4V”特点描述了大数据与以往部分抽样的“小数据”的主要区别。然而，实践是大数据的最终价值体现的唯一途径。从实际应用和大数据处理的复杂性看，大数据还具有如下新的“4V”特点：
5.Variability（变化）：在不同的场景、不同的研究目标下数据的结构和意义可能会发生变化，因此，在实际研究中要考虑具体的上下文场景（Context）。
6.Veracity（真实性）：获取真实、可靠的数据是保证分析结果准确、有效的前提。只有真实而准确的数据才能获取真正有意义的结果。
7.Volatility（波动性）/Variance（差异）：由于数据本身含有噪音及分析流程的不规范性，导致采用不同的算法或不同分析过程与手段会得到不稳定的分析结果。
8.Visualization（可视化）：在大数据环境下，通过数据可视化可以更加直观地阐释数据的意义，帮助理解数据，解释结果。
综上所述，以上“8V”特征在大数据分析与数据挖掘中具有很强的指导意义。
三、大数据时代下的数据挖掘
在大数据时代，数据挖掘需考虑以下四个问题：
大数据挖掘的核心和本质是应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。
因为数据挖掘是应用驱动的，来源于实践，海量数据产生于应用之中。需用具体的应用数据作为驱动，以算法、工具和平台作为支撑，最终将发现的知识和信息应用到实践中去，从而提供量化的、合理的、可行的、且能产生巨大价值的信息。
挖掘大数据中隐含的有用信息需设计和开发相应的数据挖掘和学习算法。算法的设计和开发需以具体的应用数据作为驱动，同时在实际问题中得到应用和验证，而算法的实现和应用需要高效的处理平台，这个处理平台可以解决波动性问题。高效的处理平台需要有效分析海量数据，及时对多元数据进行集成，同时有力支持数据化对算法及数据可视化的执行，并对数据分析的流程进行规范。
总之，应用、算法、数据、平台这四个方面相结合的思想，是对大数据时代的数据挖掘理解与认识的综合提炼，体现了大数据时代数据挖掘的本质与核心。这四个方面也是对相应研究方面的集成和架构，这四个架构具体从以下四个层面展开：
应用层（Application）：关心的是数据的收集与算法验证，关键问题是理解与应用相关的语义和领域知识。
数据层（Data）：数据的管理、存储、访问与安全，关心的是如何进行高效的数据使用。
算法层（Algorithm）：主要是数据挖掘、机器学习、近似算法等算法的设计与实现。
平台层（Infrastructure）：数据的访问和计算，计算平台处理分布式大规模的数据。
综上所述，数据挖掘的算法分为多个层次，在不同的层面有不同的研究内容，可以看到目前在做数据挖掘时的主要研究方向，如利用数据融合技术预处理稀疏、异构、不确定、不完整以及多来源数据；挖掘复杂动态变化的数据；测试通过局部学习和模型融合所得到的全局知识，并反馈相关信息给预处理阶段；对数据并行分布化，达到有效使用的目的。
四、大数据挖掘系统的开发
1.背景目标
大数据时代的来临使得数据的规模和复杂性都出现爆炸式的增长，促使不同应用领域的数据分析人员利用数据挖掘技术对数据进行分析。在应用领域中，如医疗保健、高端制造、金融等，一个典型的数据挖掘任务往往需要复杂的子任务配置，整合多种不同类型的挖掘算法以及在分布式计算环境中高效运行。因此，在大数据时代进行数据挖掘应用的一个当务之急是要开发和建立计算平台和工具，支持应用领域的数据分析人员能够有效地执行数据分析任务。
之前提到一个数据挖掘有多种任务、多种功能及不同的挖掘算法，同时，需要一个高效的平台。因此，大数据时代的数据挖掘和应用的当务之急，便是开发和建立计算平台和工具，支持应用领域的数据分析人员能够有效地执行数据分析任务。
2.相关产品
现有的数据挖掘工具
有Weka、SPSS和SQLServer，它们提供了友好的界面，方便用户进行分析，然而这些工具并不适合进行大规模的数据分析，同时，在使用这些工具时用户很难添加新的算法程序。
流行的数据挖掘算法库
如Mahout、MLC++和MILK，这些算法库提供了大量的数据挖掘算法。但这些算法库需要有高级编程技能才能进行任务配置和算法集成。
最近出现的一些集成的数据挖掘产品
如Radoop和BC-PDM，它们提供友好的用户界面来快速配置数据挖掘任务。但这些产品是基于Hadoop框架的，对非Hadoop算法程序的支持非常有限。没有明确地解决在多用户和多任务情况下的资源分配。
3.FIU-Miner
为解决现有工具和产品在大数据挖掘中的局限性，我们团队开发了一个新的平台——FIU-Miner，它代表了A Fast,Integrated,and User-Friendly System for Data Miningin Distributed Environment。它是一个用户友好并支持在分布式环境中进行高效率计算和快速集成的数据挖掘系统。与现有数据挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一组新的功能，能够帮助数据分析人员方便并有效地开展各项复杂的数据挖掘任务。
与传统的数据挖掘平台相比，它提供了一些新的功能，主要有以下几个方面：
A.用户友好、人性化、快速的数据挖掘任务配置。基于“软件即服务”这一模式，FIU-Miner隐藏了与数据分析任务无关的低端细节。通过FIU-Miner提供的人性化用户界面，用户可以通过将现有算法直接组装成工作流，轻松完成一个复杂数据挖掘问题的任务配置，而不需要编写任何代码。
B.灵活的多语言程序集成。允许用户将目前最先进的数据挖掘算法直接导入系统算法库中，以此对分析工具集合进行扩充和管理。同时，由于FIU-Miner能够正确地将任务分配到有合适运行环境的计算节点上，所以对这些导入的算法没有实现语言的限制。
C.异构环境中有效的资源管理。FIU-Miner支持在异构的计算环境中（包括图形工作站、单个计算机、和服务器等）运行数据挖掘任务。FIU-Miner综合考虑各种因素（包括算法实现、服务器负载平衡和数据位置）来优化计算资源的利用率。
D.有效的程序调度和执行。
应用架构上包括用户界面层、任务和系统管理层、逻辑资源层、异构的物理资源层。这种分层架构充分考虑了海量数据的分布式存储、不同数据挖掘算法的集成、多重任务的配置及系统用户的交付功能。一个典型的数据挖掘任务在应用之中需要复杂的主任务配置，整合多种不同类型的挖掘算法。因此，开发和建立这样的计算平台和工具，支持应用领域的数据分析人员进行有效的分析是大数据挖掘中的一个重要任务。
FIU-Miner系统用在了不同方面：如高端制造业、仓库智能管理、空间数据处理等，TerraFly GeoCloud是建立在TerraFly系统之上的、支持多种在线空间数据分析的一个平台。提供了一种类SQL语句的空间数据查询与挖掘语言MapQL。它不但支持类SQL语句，更重要的是可根据用户的不同要求，进行空间数据挖掘，渲染和画图查询得到空间数据。通过构建空间数据分析的工作流来优化分析流程，提高分析效率。
制造业是指大规模地把原材料加工成成品的工业生产过程。高端制造业是指制造业中新出现的具有高技术含量、高附加值、强竞争力的产业。典型的高端制造业包括电子半导体生产、精密仪器制造、生物制药等。这些制造领域往往涉及严密的工程设计、复杂的装配生产线、大量的控制加工设备与工艺参数、精确的过程控制和材料的严格规范。产量和品质极大地依赖流程管控和优化决策。因此，制造企业不遗余力地采用各种措施优化生产流程、调优控制参数、提高产品品质和产量，从而提高企业的竞争力。
在空间数据处理方面，TerraFly GeoCloud对多种在线空间数据分析。对传统数据分析而言，其难点在于MapQL语句比较难写，任务之间的关系比较复杂，顺序执行之间空间数据分许效率较低。而FIU-Miner可有效解决以上三个难点。
总结而言，大数据的复杂特征对数据挖掘在理论和算法研究方面提出了新的要求和挑战。大数据是现象，核心是挖掘数据中蕴含的潜在信息，并使它们发挥价值。数据挖掘是理论技术和实际应用的完美结合。数据挖掘是理论和实践相结合的一个例子。
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8. windows7打开私服登陆器提示软件有毒 请关闭 杀毒软件我关了 以管理员身份打开也不行 急求解决办法

微软最新操作系统Windows 7上市后，近期不仅受到了广大电脑用户的追捧，也招来了黑客们的关注。反病毒专家们发现，近期已经发现大量病毒专门针对该系统进行破坏、盗号，用户对此还需要提高警惕。

记者近日浏览网站发现，很多用户在论坛上发帖求助，“Windows 7不是自带杀毒软件吗？为什么我用windows 7，电脑还会中毒，网游也被盗号了？”很多用户认为Windows 7自带的杀毒软件(MSE)跟普通杀毒软件一样，可以保护用户安全。因此，选择不装杀毒软件，让电脑在各种危险面前“裸奔”。实际上，所谓的“微软杀毒软件”只能查杀一部分流行病毒，没有反钓鱼、反挂马网站等流行功能，根本不能保护用户在复杂网络环境中的安全。

例如，木马“梅勒斯”家族的最新变种Trojan.DL.Win32.Mnless.fsy，该病毒利用“机器狗”病毒的功能，可以在Win 7系统下关闭十余种安全软件，并成功盗取用户账号信息。甚至破坏系统的安全中心和系统还原等功能。

瑞星反病毒安全专家提醒Windows 7用户：1、用户一定要安装一款功能全面的安全软件。2、设置Windows 7的多项安全功能，例如：“备份和还原”使自己的数据不受影响。 3、进行网上购物和玩网络游戏时，请使用账号保险柜，避免账号密码等重要信息被盗。(记者梁爽)

9. hcie选择路由方向还是安全方向好

路由交换方向。
HCIE认证定位于大中型复杂网络的构建、优化和管理。

HCIE认证包括但不限于：不同网络和各种路由器交换机之间的互联，复杂连接问题的解决，使用技术解决方案提高带宽、缩短相应时间、最大限度地提高性能、加强安全性和支持全球应用，复杂网络的故障排除。

通过HCIE认证，将证明您对大中型复杂网络有全面深入的了解，掌握大中型复杂网络的技术，并具备独立设计各种复杂网络以及使用华为路由交换设备实施设计的能力。

10. 网络安全技术措施

最佳的解决方案

1.安装瑞星杀毒或卡巴斯基等杀毒软件，实时清除电脑木马病毒；

2.安装个人硬件防火墙，简单使用，实时监控且能100%防御黑客攻击，又不会影响电脑出现卡机等现象。

目前此类产品中阿尔叙个人硬件防火墙做比较专业，价格还算能接受

在设置一个网络时，无论它是一个局域网（LAN）、虚拟LAN（VLAN）还是广域网（WAN），在刚开始时设置最基本的安全策略非常重要。安全策略是一些根据安全需求，以电子化的方式设计和存储的规则，用于控制访问权限等领域。当然，安全策略也包括一个企业所执行的书面的或者口头的规定。另外，企业必须决定由谁来实施和管理这些策略，以及怎样通知员工这些规则。安全策略、设备和多设备管理的作用相当于一个中央安全控制室，安全人员在其中监控建筑物或者园区的安全，进行巡逻或者发出警报。那什么是安全策略呢？所实施的策略应当控制谁可以访问网络的哪个部分，以及如何防止未经授权的用户进入访问受限的领域。例如，通常只有人力资源部门的成员有权查看员工的薪资历史。密码通常可以防止员工进入受限的领域。一些基本的书面策略，例如警告员工不要在工作场所张贴他们的密码等，通常可以预先防止安全漏洞。可以访问网络的某些部分的客户或者供应商也必须受到策略的适当管理。谁又能来实施管理安全策略呢？制定策略和维护网络及其安全的个人或者群体必须有权访问网络的每个部分。而且，网络策略管理部门应当获得极为可靠，拥有所需要的技术能力的人员。如前所述，大部分网络安全漏洞都来自于内部，所以这个负责人或者群体必须确保其本身不是一个潜在的威胁。一旦被任命，网络管理人员就可以利用复杂的软件工具，来帮助他们通过基于浏览器的界面，制定、分配、实施和审核安全策略。你想怎样向员工传达这个策略呢？如果相关各方都不知道和了解规则，那规则实际上没有任何用处。为传达现有的策略、策略的更改、新的策略以及对于即将到来的病毒或者攻击的安全警报制定有效的机制是非常重要的。