‘壹’ 2021那些事儿｜细数信息技术4大领域
2021年，信息技术发展突飞猛进。人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。
在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。
不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。
在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变世界，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。
在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。
在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……
回望2021年，信息技术版邀请业内专家梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。
作者 张双虎
AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。
近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。
此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。
在接受《中国科学报》采访时，数位专家回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。
“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。
中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。
在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为98.5％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。
“紫东太初首次实现了图—文—音语义统一表达，兼具跨模态理解和生成能力。” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的统一建模，打造全栈国产化媒体人工智能平台，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。”
12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。至此，我国已经有18个国家新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。
“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。”吴飞说，“目前已有15个国家新一代人工智能开发创新平台、18个国家新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。”
“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。”
今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。
3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道2.0，参数规模达到1.75万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 1.0，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。
与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。
另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。
7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。
“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。”
作者 张双虎
脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。
“我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合国家重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。”
脑机接口技术给患者带来越来越多的便利。今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。
不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。
“脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。”
“人机交互将引申出新的万亿级市场。”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。
有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。
“元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实世界和虚拟世界跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。”
在真实世界里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。真实世界的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能完美融合。
刘伟认为，无论真实世界还是虚拟世界，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。这方面的问题机器决策目前还未能解决。
“元宇宙还处在画饼的前期阶段。”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实世界里未能完美解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。”
谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。
“今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。”
刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。
“在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。而且，人要在这个系统中处于主导地位。”
人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。“最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。”
作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员）
今年是我国超算应用实现丰收的一年。
11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。
同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总冠军，实现SC竞赛四连冠。这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。
回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。
综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。
通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。
首先，高性能计算与云计算已经深度结合。高性能计算通常是以MPI、高效通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源统一调度和弹性系统配置。
随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、网络以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。
其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。
从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频等。这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。
从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视频分别以9%、5%和4%紧随其后。
可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。
综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。
再次，国家层面已经制订了战略性的算力布局计划。今年5月，国家发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建国家算力网络体系。
最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。
在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。
此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。
这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。
作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）
开源发展可圈可点并非只是今年的事。最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。
例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。这与上世纪90年代初Linux诞生一样。当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的操作系统已经遍及人们生活的方方面面。
如今，人们每天使用的App，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓操作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的操作系统很大概率也是Linux发行版。
所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。
仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。
在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区正式成立。在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。
这是中国基础软件领域第一个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新平台。
同时，华为在遭遇安卓操作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙操作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。
目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联操作系统的旺盛需求。尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的第一步。
这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用仅限于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。
今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为国家政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。
而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内龙头企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。
当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位兼职维护者，log4j出现问题时只有三位兼职维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。
随着开源软件向GitHub这类商业平台的集中，这一问题会更加突出，甚至演变为重大风险。开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。为了避免这一问题，开源代码托管平台、开源软件构建发布平台等公共基础设施需要“去中心化”。世界需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。
对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。
未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个高潮。
‘贰’ 6G网络是什么概念
6G网络是什么概念
6G网络是什么概念，一般来说，移动通信技术十年才会更新一代，5G之后的通信技术可能会以工业领域为主要应用场景，面向普通消费者，体验提升不会那么明显。6G网络是什么概念。
据VentureBeat报道，随着5G网络在全球许多国家和城市不断扩张，关键研究人员已经开始为大约10年后的6G部署奠定基础。他们表示，这一次的关键卖点将不再是更快的手机或无线家庭互联网服务，而是一系列先进的工业和科学应用，包括无线、实时远程访问人脑级别的人工智能（AI）计算。
纽约大学无线研究先驱泰德·拉帕波特博士(Ted Rappaport)及其同事日前发布最新论文，重点关注100GHz到3THz无线频谱的应用。由于前几代蜂窝网络不断扩大无线电频谱的使用，从微波频率到毫米波频率，“亚毫米波”范围是表面上安全的、非电离频率的最后可用频谱资源，这些频率可以在光学、X射线、伽马射线和宇宙射线波长之前用于通信。
拉帕波特博士的团队说，虽然5G网络最终应该能够提供100Gbps的速度，但信号加密技术还不存在，无法超过这个速度。即使是在今天的毫米波频段，其中某个频段提供的带宽相当于拥有500个车道的高速公路也不行。因此，开放THz频率将为无线使用提供巨大的新带宽，使难以想象的数量和类型的数据能够在一秒钟内传输完毕。
最具关联性的一项技术将使无线设备能够远程实时传输相当于人脑容量的大量计算数据。正如研究人员所解释的那样，“THz频率很可能是第一个能够提供实时计算所需的无线频谱，用于无线遥控人类的认知。”换句话说，一架机载计算能力有限的无线无人机在获得服务器大小的AI远程制导后，其能力将堪比顶级的人类飞行员，或者由远离建筑工地的电脑指挥的机器建造新建筑。
其中有些东西听起来可能很熟悉，因为类似的远程控制概念已经出现在5G的研发中，但它需要人工操作。6G的关键在于，所有这些计算繁重的工作都将由人类级别的AI来完成，将大量的观察和响应数据来回推送。研究人员指出，到2036年，摩尔定律(Moore s law)表明，拥有人脑计算能力的电脑最终将能以1000美元的价格购买到，相当于今天高端智能手机的价格，6G将使从任何地方早期访问这类计算机成为可能。
拉帕波特博士的'团队还预计，亚毫米波频谱将增强现有的技术，比如夜视毫米波摄像头、高清雷达和THz(而不是毫米波)人体安全扫描。令人难以置信的高速带宽也将带来新的改变，使人们依赖光纤基础设施向“无线光纤”网络回程和数据中心连接过度。
当然，在6G从理论走向现实之前，还有许多重大的实际挑战需要克服，包括核心技术的小型化，以及确认THz频率是否像目前认为的那样安全。此外，与毫米波传输一样，亚毫米波频率也需要高方向性的天线，部分原因是它们非常容易受到大气的干扰，尤其是在800GHz频率以上的时候。
但研究人员指出，克服这些挑战，就像过去10年成功地利用毫米波所实现的那样，将为用户带来巨大的好处。数据传输将消耗更少的能量，超高增益天线将能够被做得“非常小”。这将为更小的设备铺平道路，包括军事级别的安全通信链路，这些通信链路“极其难以”拦截或窃听。
今年3月，美国联邦通信委员会(FCC)一致投票决定，为“6G、7G或任何下一代网络”开启95GHz至3THz频段。不过委员们表示，当时对频率的投机性使用，使投票类似于“为月球制定分区法”。基于过去的历史，在不久的未来，拉帕波特博士等人将站在将这些概念从科幻小说转变为科学事实的前沿。
1月5日消息，据中国科技网报道，由东南大学、鹏城实验室、复旦大学和中国移动等团队联合搭建的6G网络实验室完成了首个360-430GHz太赫兹100/200Gbps实时无线传输通信实验系统，实测单波长净速率为103.125Gbps。通俗来讲，这个数据的含义是网速可以超过25GB/s。
在5G网络还没有普及的今天，可能会有网友认为现在研究6G为时过早，但古人云，宜未雨而绸缪，毋临渴而掘井，现在就进入赛道，可以确保6G时代来临之时，中国在通信技术领域不会落后。5G网络近三年才开始普及，可华为、高通等企业早已开始布局，手机厂商OPPO也从2015年开始研发5G技术。
至于6G网络能够带来哪些体验提升，暂时还无法得知，我们可以确定的是，6G网络速度更快、延迟更低、带宽更高，多设备同时收发数据，也不会出现卡顿、高延迟的情况，更不会争抢带宽。
许多网友认为5G网络的提升并不明显，对于6G并不看好，并非没有道理。对于普通手机用户而言，5G网络能够完成的任务，4G网络也能完成。5G网络的主要应用场景是工业领域，通过低延迟、高带宽的特点，让远程操作得以普及。
如无意外，5G之后的通信技术都会以工业领域为主要应用场景，面向普通消费者，体验提升不会那么明显。这点还还要看5G、6G网络会不会有其他相关配套的应用和设备，最近几年XR技术、元宇宙等概念很火，或许以后会有对网速、延迟、带宽要求很高的元宇宙、虚拟世界游戏，需要用到5G、6G网络。
一般来说，移动通信技术十年才会更新一代，而且还需要时间普及。随着生产力的进步，未来移动通信技术普及的速度会越来越快，尤其是在被称为“基建狂魔”的中国，预计2030年左右，一线城市就能用上6G网络。
除了运营商、通信设备厂商，尝到自研技术的甜头后，肯定会有不少手机企业研发6G技术。2019年华为、OPPO就曝出消息，开始为6G做准备，随后vivo、华为、OPPO相继发布了6G白皮书，确认成立6G通信技术研发团队。
也许5G、6G网络带来的体验提升目前还不明显，可我们不能本着够用就好的心态反对技术进步。至于移动通信技术迭代升级带来的通话消费增加，确实是运营商的无奈之举，毕竟技术研发、设备采购、基站部署哪一项都离不开钱。
随着商用5G的迅速部署，研究人员已经开始关注6G。2021年10月16日，MDPI（多学科数字出版机构）在《大数据与认知计算》杂志上发表一篇论文，名为《6G认知信息论：信箱原理》。论文中，作者提出6G认知信息论。
据悉，移动网络的关键技术预计最早于2023年问世，而6G网络将于2030年出现。与5G相比，6G网络的数据传输速度将提高100倍以上，达到每秒1tb以上，可以实现边缘智能设备和计算的融合。为了将大量数据移动到需要的地方和时间，6G网络需要定制服务来满足需求，传输有价值的数据，并与用户交互。
根据“信箱原理”设想的6G网络，有以下几个特征:
分布式智能网络。将使智能应用程序嵌入整个网络，并实现智能、管理和控制网络。这时，网络将能够传输、存储、分析大规模数据，并在任何时间和地点提供个性化访问。
主动互动式网络。将是一个个性化的、以用户需求为中心的网络，使用户可以按需定义网络功能。此外，网络会根据用户需求的变化进行实时调整。这样的设计需要人工智能对网络进行调整，同时也需要对个人数据进行加护。
认知信息传输。与传统通信相比，6G网络将显着减少多余的传输，更好地保证语义的挖掘、提取和发送。
‘叁’ 主动安全守护智慧校园 2020HCS数字教育安全分论坛精彩回顾
近日，以“主动安全，共筑产业生态”为主题的2020合肥网络安全大会在合肥洲际酒店成功召开。会上，紫光股份旗下新华三集团宣布正式开启主动安全2.0战略，全力护航新基建发展。
在下午的数字教育安全分论坛上，与会专家、学者围绕教育领域的网络安全防护畅所欲言。教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会副主任委员、中国科学技术大学网络空间安全学院副院长俞能海与新华三集团教育系统部总经理刘丰出席会议并致辞。
教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会副主任委员、中国科学技术大学网络空间安全学院副院长 俞能海
在致辞中，俞能海指出，网络安全建设已成为推进教育信息化改革的重要一环。等保2.0时代，推进《教育信息化2.0行动计划》，筑牢教育信息化建设的安全根基，需要政府、教育机构、企业等多方协作。希望广大网络安全厂商未来能够提供更为全面、智能的安全保障能力，护航教育行业用户的数字化转型。
新华三集团教育系统部总经理 刘丰
新华三集团教育系统部总经理刘丰则在致辞中表示，新华三在教育行业深耕多年，对提高教育行业网络与信息安全意识，推进教育行业信息化建设，筑牢安全根基，肩负义不帆腊容辞的责任。未来，新华三将继续探索主动安全在教育扮茄行业内的创新应用，提供适应教育信息化发展的安全产品和解决方案。
2020“新华三杯”高校网络安全竞技大赛颁奖仪式
随后，2020“新华三杯”高校网络安全竞技大赛优胜奖颁奖仪式在数字教育安全分论坛举行，刘丰为荣获优胜奖的7支队伍隆重颁奖。此次“新华三杯”高校网络安全竞技大赛是国内首次面向高校信息中心的网络安全竞赛，有全国近百所知名高等院校参与其中。新华三希望通过本次赛事联合教育行业监管单位和重点科研机构，共同推动高校行业信息安全能力建设工作和人才培养工作。
中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长、博导、教授，国家杰出青年科学基金获得者 张勇东
颁奖仪式后，分论坛进入主题演讲环节。作为首位演讲嘉宾，中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长、博导、教授，国家杰出青年科学基金获得者张勇东首先分析了当下的互联网安全角势，分享对于互联网数据安全分析与检测技术的最新研究成果。他表示，未知网络攻击难以发现，视频内容难以解析，急需发展互联网数据安全分析与检测技术，防范网络攻击遏制有害内容传播，为保障互联网安全提供技术支撑。
清华大学教授，计算机系副主任，国家杰出青年科学基金获得者 徐恪
清华大学教授，计算机系副主任，国家杰出青年科学基金获得者徐恪在演讲中分享了如何构建真实可信的下一代互联网体系结构，介绍了真实IPv6原地址验证体系结构SAVA，接入网真实源地址验证技术SAVI、域内真实源地址验证技术SMA，以及源地址验证系统的实现、部署和应用。
南开大学网络中心 刘振昌
南开大学网络中心刘振昌分享了南开大学校园网络安全体系规划设计及实践经验。他表示，为了更好的落实网络安全管理工作，南开大学制定了多项网络安全管理制度，比如《南开大学数据标准》、《南开大学信息系统等级保护备案工作实施细则》等。
新华三集团安全服务总监 李国宝
新华三集团安全服务总监李国宝则详细阐释新华三对教育行业安全体系建设的理解，介绍了信息安全体系厅轿察建设方案以及安全体系建设项目关键点，分享了新华三在教育行业里的典型实践案例。他指出，新华三校园主动安全管控平台可帮助学校建立完善的信息资产备案库，实现全校信息资产全生命周期的管控，将学校网络安全管理制度与组织架构耦合，为校园打造领先的主动安全防御体系。
鹏城实验室网络空间安全中心 曲博
鹏城实验室网络空间安全中心曲博在最后演讲中分享了网络靶场概念、背景意义与需求，网络靶场定义和业务流程，介绍了异构平台虚实互联技术、大规模虚拟网络快速构建技术、多层级背景流量行为仿真技术、细粒度用户行为模拟等关键技术，以及鹏程实验室网络靶场与鹏程实验室在网络空间安全人才方向上的实践探索。
截止目前，新华三集团安全产品及解决方案已成为60%“双一流”高校的首选，包括清华大学、天津大学、山东大学等，为全国各地的智慧校园建设安全赋能。在“AI in ALL”智能战略及“数字大脑计划2020”实践指导下，新华三深挖校园网络安全建设痛点，依托主动安全架构打造校园主动安全管控平台，致力于帮助教育行业用户从容应对网络安全威胁，全面推动我国“智慧校园”的建设进程。