在开发网络或移动应用时，数据库连接是关键组件之一。连接管理不当可能导致难以察觉的错误，如未关闭的连接积累，最终可能导致应用崩溃。连接池作为一种解决方案，通过缓存活动连接，显着提高了资源效率和程序性能。例如，一个简单的连接池可以将执行时间从34秒减少到16秒，提升超过50%。
要确定连接池的大小，当你面对100个并发请求，每个请求都需要数据库操作时，直接设置为100可能不够。实际上，池的大小取决于多个因素，如请求的数据库操作频率、连接的复用性和服务器性能。通常，通过实验和优化来找到最佳值，而不是简单地按并发数设置。一个示例中，对于100个并发请求，理想的池大小可能远低于100个。
选择连接池大小时，可以参考资源消耗、并发处理能力和数据库性能指标，通过调整找到平衡点。复杂的连接池库如HikariCP、C3P0等提供了更多优化选项。对于更深入的技术探讨和云数据库管理工具，如云原生数据库（云RDS、DBMotion、DBTwin等），可以关注公众号【云原生数据库】，以及多数据库管理平台irds.cn获取更多信息。