网络语义图如何分析

1. 语义网络的语义网络

语义网络是一种出现比较早的知识表达形式，在人工智能中得到了比较广泛的应用。语义网络最早是1968年奎廉(Quillian)在他的博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型提出的。1972年，西蒙正式提出语义网络的概念，讨论了它和一阶谓词的关系，并将语义网络应用到了自然语言理解的研究中。
语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
一个语义网络是一个带标示的有向图。其中，带有标识的结点表示问题领域中的物体、概念、时间、动作或者态势。在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例节点和类节点两种类型。结点之间带有标识的有向弧标识结点之间的语义联系，是语义网络组织知识的关键。 以个体为中心组织知识的语义联系
一、实体联系
用于表示类节点与所属实例节点之间的联系，通常标识为
ISA。例如，“张三是一名教师”可以表示为右图所示的语义网络。
二、泛化联系用于表示一种类节点与更抽象的类节点之间的联
系，通常用AKO(a kind of)表示。
三、聚集联系用于表示某一个个体与其组成成分之间的联系，
通常用part-of表示聚集联系基于概念的分解性，将高层
概念分解为若干低层概念的集合。
四、属性联系用于表示个体、属性及其取值之间的联系。通常用有向弧表示
属性，用这些弧指向的结点表示各自的值。

2. ROSTcm6网络语义分析图怎么让关键词变多

文档编码改成ANSI就可以了
如果是txt文档，则文件-另存为-编码选择ANSI。
ROST CM 6是武汉大学沈阳教授研发编码的国内目前唯一的以辅助人文社会科学研究的大型免费社会计算平台。该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析。

3. 语义网络的语义关系

主要的语义关系包括若干方面。语义网络的一个例子是WordNet, 英语的一个词典（lexicon）数据库。
网络的链接以及关键词汇所组成的结构其实也可以被当作语义网络的一个简单例子，因为它具有下列属性： 文章“甲”与文章“乙”是相连的， 网络中所使用之文章“甲”的名字，是文章“乙”的进入点。 这类的网络包含了相当松散的语义关联性，但是它对于人类的探索仍然是有用的。我们可以使用语义网络来呈现逻辑上的描述，例如：Charles S. Peirce的存在图、或者是John F. Sowa的概念图。
思维导图可以被认为是语义网络的一种自由变体。思维导图利用颜色以及图形来形成语义网络，从而激发人的创造力。