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武汉工程大学网络安全学院

发布时间:2024-09-11 00:01:12

㈠ 武汉工程大学计算机科学与工程学院的硕士点简介

1.一级学科硕士点 计算机科学与技术(0812、工学)
计算机科学与技术(0812)一级学科硕士授权点下设计算机系统结构(081201)、计算机软件与理论(081202)、计算机应用技术(081203)三个二级学科硕士点。
计算机系统结构(081201)
计算机系统结构主要研究计算机系统的分析和设计方法、计算机系统的基本结构及其工作原理。
培养具有坚实的计算机科学领域的理论基础,掌握计算机系统结构学科的国内外发展动向和学术前沿,掌握计算机系统结构的专业知识,能够进行计算机系统与网络系统等领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括:嵌入式系统、计算机网络信号与信息处理、智能机器人系统。
计算机软件与理论(081202)
计算机软件与理论主要研究软件开发和使用过程中的软件理论、方法和技术。
培养具有坚实的计算机科学领域的理论基础,掌握计算机软件与理论学科的国内外发展动向和学术前沿,掌握计算机软件与理论的专业知识,能够进行计算机软件领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括:软件工程与软件方法学、语义Web与本体技术、软件分析与测试、软件需求工程。
计算机应用技术(081203)
计算机应用技术主要研究计算机在各领域的应用原理和技术。
培养具有坚实的计算机科学领域的理论基础,掌握计算机计算机应用技术学科的国内外发展动向和学术前沿,掌握计算机应用技术的专业知识,能够进行计算机应用系统领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括:图像处理与机器视觉、智能计算理论与应用、数据库系统、计算机过程控制。
2. 一级学科硕士点 软件工程(0835、工学)
软件工程以提高软件质量和降低开发成本为目标,研究软件开发过程、方法和软件工具等内容。
培养具有坚实的软件工程领域的理论基础,掌握软件工程学科的国内外发展动向和学术前沿,掌握软件工程的专业知识,能够进行软件工程领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括:软件体系构件与软件复用、软件开发环境与工具、软件项目管理、可视化软件与图像处理技术、智能计算与软件、嵌入式软件及应用。
3.二级学科硕士点 模式识别与智能系统(081104、工学)
模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解,并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置,以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要分支。
培养具有坚实和系统的模式识别与智能系统理论知识和实践技能,了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态,能够适应我国经济、科技、教育发展需要,面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备从事模式识别、图像处理、人工智能、智能控制、智能传感系统、智能信息系统等方面的独立工作能力。
主要研究方向包括:智能机器人系统、图像处理与机器视觉、信号与信息处理、智能网络及软件工程、知识发现与数据采掘等。
4.二级学科硕士点 计算机应用技术(077503、理学)
主要研究如何用计算机解决各种数学问题的科学,它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高速的计算机是同等重要的,计算作为认识世界改造世界的一种重要手段,已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算与工程计算相关的计算方法,对各种算法及其应用进行理论和数值分析,设计与研究用数值模拟方法代替某些耗资巨大甚至是难于实现的实验,研究专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。计算数学与其他领域交叉渗透,形成了诸如计算力学,计算物理,计算化学,计算生物等一批交叉科学,在自然科学、社会科学、工程技术及其国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。
主要研究方向包括:积分方程的数值解法、信息安全、智能计算、计算机网络与数据库系统、计算机图形图像处理等。
5.专业学位硕士点 计算机技术(085211)
培养具有扎实的计算机技术的基础理论和应用技术,熟悉现代计算机软硬件平台和网络开发环境,了解相关的边缘学科。能够通过与其他学科的交叉,运用计算机技术解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力,严谨的科学态度与求实的科研作风,能胜任在各类企事业单位中,从事本专业及相关专业的科研、教学、技术开发和技术管理工作。
主要研究方向包括:软件工程、智能计算理论与应用、嵌入式系统、计算机网络、数据库系统、计算机图形图像处理、智能机器人系统、图像处理与机器视觉、信号与信息处理、知识发现与数据采掘。

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