❶ 全球首批/亚洲首个 蔚来获UN R155车辆网络安全管理体系认证
易车讯 12月22日,蔚来宣布获颁UN R155(联合国欧洲经济委员会第155号法规)车辆网络安全管理体系认证,成为全球首批、亚洲首个获得此项认证的公司。
网络安全是智能电动汽车用户体验的重要保障。蔚来自成立以来始终致力于保障车辆网络安全,已在中国、美国、德国建立相关技术团队,具备业界领先的安全研发能力。继2021年进入挪威市场后,2022年蔚来产品与全体系服务将落地德国、荷兰、瑞典、丹麦;2025年,将累计进入超过25个国家和地区。UN R155车辆网络安全管理体系认证,将助力蔚来在全球市场的发展。
❷ 英国留学最热门专业是哪些
01、会计与金融
会计与金融属于QS学科排名中的社会科学和管理类别,该专业受欢迎主要和它明显的职业倾向有关。
会计金融专业毕业生可以从事的职业领域包括但不限于会计、银行、保险经纪、金融交易员和投资分析师。
2021QS排名中英国会计金融top3大学分别是:
伦敦政治经济学院(第4)
牛津大学(第5)
剑桥大学(第6)
申请成绩要求
伦敦政治经济学院A-level:AAA
GCSE:GCSE几门科目为A/A*(7-9),英语语言和数学成绩不低于B/6。
牛津和剑桥本科不开设会计金融课程。
02、建筑学
建筑学是艺术与人文领域最受欢迎的专业。2019年QS排行榜中伦敦大学学院在建筑学领域排名世界第一。
2021QS排名中英国建筑学top3大学分别是:
伦敦大学学院(第3)
剑桥大学(第9)
曼彻斯特建筑学院(第8)
申请成绩要求
伦敦大学学院A-level:AAB
GCSE:GCSE英语语言和数学C/5
剑桥大学A-level:A*AA
曼彻斯特建筑学院A-level:AAA
GCSE:英语语言和数学C/4
03、艺术与人文
艺术与人文是QS五大学科排名之一。艺术人文包含的具体专业领域有考古、 建筑/建筑环境 、艺术与设计 、古典文学与古代史、 英语语言文学 、历史、 语言学、 现代语言、 表演艺术 、哲学、 神学和宗教研究。
2021QS排名中英国艺术与人文学学top3大学分别是:
牛津大学(第1)
剑桥大学(第3)
伦敦大学学院(第12)
申请成绩要求
剑桥大学艺术人文类专业A-level成绩要求基本为A*AA
牛津大学基本为AAA。
04、机械、航空与制造工程
工程专业的几个不同分支中,最热门的就是机械、航空与制造工程,它能为航空航天、汽车等行业的工程领域做好充分准备。
英国飞机制造和航空技术产业的实力仅次于美国,是该领域的全球第二大强国,也是推动英国国内经济增长和生产力进步的支柱产业。目前,英国航空业共雇用了 12 万余名高技术专业人才。无论是在技术创新,还是学术研究方面,英国航空业都名列世界前沿,其中英国高校对促进该国航空业的发展功不可没。
在最新的QS排行榜中,该专业表现最突出的英国大学分别是:
剑桥大学(第3)
帝国理工(第7)
牛津大学(第7)
申请成绩要求
剑桥大学A-level:A*A*A
牛津大学A-level:A*A*A
剑桥和牛津本科只开设了通用工程学。
帝国理工A-level:A*A*A
05、法律
中世纪英格兰是英美法系的起源地,后来随着英联邦的扩张,英美法系逐渐传播于世界各地,至今主要在英联邦国家盛行;其次,英美法系对欧洲,甚至于世界的金融产生深远影响;最后,英国大学法律从业者在全球的知名度相当不错。
法律专业有着明显的职业倾向,而且一直以来都是学生非常关注的学科。无论是考虑在本科阶段学习法律,还是在研究生阶段学习法律,这个QS学科排名表都可能是一个可靠的信息来源。
在2020QS法律专业排行榜中,排名最靠前的英国大学分别是:
牛津大学(第2)
剑桥大学(第3)
伦敦政治经济学院(第6)
申请成绩要求
牛津大学A-level:AAA
剑桥大学A-level:A*AA
伦敦政治经济学院A-level:A*AA,GCSE:GCSE几门科目为A/A*(7-9),英语语言和数学成绩不低于B/6。
06、经济学与计量经济学
如果说2007-2008年的金融危机、希腊持续的金融危机和最近股市的波动证明了什么的话,那就是了解全球金融体系如何运作是非常有用的。
根据QS排名,在该专业领域表现最好的英国大学分别是:
伦敦政治经济学院(第5)
牛津大学(第9)
剑桥大学(第10)
申请成绩要求
伦敦政治经济学院A-level:A*AA,GCSE:GCSE几门科目为A/A*(7-9),英语语言和数学成绩不低于B/6
牛津大学A-level:A*AA
剑桥大学A-level:A*A*A
伦敦政治经济学院A-level:A*AA,GCSE:GCSE几门科目为A/A*(7-9),英语语言和数学成绩不低于B/6
07、医学
训练有素的医生和医务人员总是有着极大的市场需求,同时这一行业的薪资水平也非常可观,因此很多人都对医学专业非常感兴趣。
英国的医学专业在世界上是极为知名的,英国是世界第二大生物医药市场和研发国,也是世界医学的领头羊之一。
在最新的QS排名中,英国医学专业TOP3大学分别是:
牛津大学(第2)
剑桥大学(第3)
伦敦大学学院(第8)
申请成绩要求
牛津大学A-level:A*AA
剑桥大学A-level :A*A*A
伦敦大学学院A-level:A*AA,GCSE:英语和数学B/6
08、商业与管理研究
作为QS最热门的三大学科之一,学生对商业与管理学一直有着浓厚的兴趣。
留学,无论是美国还是英国,商科类专业一直是每年申请最为热门的专业,管理学作为商科类的老牌专业,一直也是受到许多学生的青睐。
根据英国高等教育统计局(Higher Ecation Statistics Agency,简称HESA)发布的英国高等教育大数据可知,在2018/2019学年,每7名学生中就有1名进入商业管理类领域学习。该类学科的总入学人数近36万人,其中超过三分之一是国际学生。
在最新的QS排行榜中,商业与管理研究专业排名最靠前的英国大学是:
伦敦商学院(第3)
剑桥大学(第8)
伦敦政治经济学院(第10)
申请成绩要求:
伦敦政治经济学院的申请要求:A-level:AAA,GCSE:GCSE几门科目为A/A*(7-9),英语语言和数学成绩不低于B/6
伦敦商学院与剑桥大学不提供本科教学
09、计算机科学与信息系统
第二受欢迎的专业是计算机科学与信息系统,这也在意料之中,因为它是世界上发展最快的学科之一。如果你想研究有潜力改变世界的技术,例如人工智能和大数据,那么这就是最适合你的专业。
计算机科学与信息系统专业是培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力,掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力的高级专门人才。
如果你想研究有潜力改变世界的技术,例如人工智能和大数据,那么这就是最适合你的专业。
在最新的QS排行榜中,计算机科学与信息系统TO3英国大学是:
牛津大学(第5)
剑桥大学(第6)
帝国理工(第14)
申请成绩要求
剑桥大学A-level:A*A*A
牛津大学A-level:A*AA
帝国理工A-level:A*A*A
10、工程与技术
工程与技术涵盖了6个不同的分支,包括位于这个榜单第二的计算机科学,因此它成为最受欢迎的专业也并不令人奇怪。
工程与技术涵盖的专业领域包括:计算机科学与信息系统、化学工程、土木与结构工程、电气电子工程、机械工程、采矿与矿业工程。
基础知识:数学、物理、计算机,逻辑思维、创造性思维。
就业:就业市场巨大,约80%的学生毕业后进入工业界工作。
在最新的QS排行榜中,工程与技术领域表现最好的英国大学是:
剑桥大学(第3)
牛津大学(第6)
帝国理工(第7)
申请成绩要求
牛津大学A-level:A*A*A
帝国理工A-level:A*AA
剑桥大学A-level:A*A*A
❸ 谁为安全护航当智能网联汽车遭遇黑客
[汽车之家行业]?“今年以来,针对车联网企业的恶意攻击达到280余万次。”“假如20万辆汽车同时被黑客控制,车辆将变成攻击人类的武器,带来的灾难无法想象。”这并非危言耸听,在汽车智能网联功能越发强大的同时,汽车网络信息安全问题也逐渐浮出水面。
‘华为“进不来、拿不走、看不懂、改不了、瘫不成、赖不掉”目标’
国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司总经理助理兼整车事业部部长刘卫国给出政策层面的建议:第一,智能网联汽车的安全问题是系统性问题;第二,智能网联汽车的发展要上升到国家战略并且具有属地化,需要有中国特色的方案;第三,中国需要发展智能网联汽车共性的基础技术平台,为整个智能网联产业做支撑;第四,产品准入政策的制定不要过死,增强企对自身产品负责的意识。
编辑总结:
“新四化”背景下,汽车产业链正在加速深度合作步伐。车联网技术向着智能化、网联化方向演进,车载操作系统、新型汽车电子、车载通信、服务平台等产业链玩家正在加速融合,产业格局正在被重塑。在这样的产业格局下,我们的政策取向务必要优先考虑安全:人身与财产安全、网络安全、隐私及数据安全。这是一个“软件定义汽车”的时代,也是“安全定义汽车”的时代。(文/汽车之家李争光)
❹ 研究人员开发新的AI工具评估自动驾驶汽车安全性
据外媒报道,英国兰卡斯特大学(LancasterUniversity)的一名研究人员ChristopherNemeth博士将进行突破性的AI研究,以改变AI在自动驾驶汽车和网络安全中的运用。
(图片来源:兰卡斯特大学)
随着技术的进步,以简单和成本低廉的方式收集大量数据这一需求日益增长,以利用这些数据在能源消耗等广泛应用领域带来显着效益。而AI研究的一个关键挑战是从这些数据源中提取有意义的价值,从而做出可信和可理解的决策。ChristopherNemeth博士旨在开发一个从数据收集到决策制定的端到端框架,以解释数据、建模、以及决策不确定性,从而提供具有广泛用途的、透明的、可解释的决策工具。
Nemeth博士表示,“这项研究将开发出新的AI工具,能够从复杂的数据中自动收集更深层次的信息。我们的研究将带来新的方法,评估自动驾驶汽车安全性,并开发新的AI系统,以提高网络安全。”
该研究项目名为“可伸缩和可计算学习方法概率算法((PASCAL))”,为释放AI创新和技术发展的巨大潜力提供了新方法。该概率算法将不断发展,可提供与日常生活中日益庞大和复杂的数据源相关的深入和重要的理解。
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