㈠ 踏歌智行：矿区无人驾驶，常态化去安全员背后的技术实践
我们距离真正意义上的无人驾驶，究竟还有多远？
2013年，美国高速公路交通安全委员会提出了自动驾驶技术的分级标准，根据自动驾驶能力的不同，将自动驾驶 汽车 划分为L1-L5五个等级。在L1-L3阶段， 汽车 可以实现有限度的辅助驾驶；而在L4-L5阶段， 汽车 才可以实现真正意义上的自动驾驶，即无人驾驶。
目前，绝大多数“具备自动驾驶能力”的量产车，其自动驾驶技术仍停留在L2-L3阶段。真正意义上的无人驾驶，似乎仍很遥远。正如自动驾驶企业Waymo的CEO John Krafcik所言：“把真正无人驾驶的 汽车 送上路，比火箭登天还难。”
然而，如果我们将眼光放到开放道路之外，就会发现，无人驾驶已经在一些场景实现或者开始了实质性的商业化落地，如 科技 园区常见的低速快递物流小车，再如封闭场景的矿山无人驾驶。
日前，矿山无人驾驶头部企业踏歌智行宣布，其已经在国家能源、国家电投旗下的多个露天煤矿及鄂尔多斯永顺煤矿，首个实现了矿卡/矿用宽体车的24小时“常态化去安全员作业”。未来，以矿山为代表的工业场景，正在成为无人驾驶技术普及的先行者。
鄂尔多斯永顺煤矿无人驾驶常态化去安全员作业
矿山，为什么能成为无人驾驶快速实现商业落地的领域？
与城市道路相比，矿山环境封闭，道路及通行规则自成体系，不存在公开道路的交通法规问题，且车辆路线相对固定，车速大多在40km/h以下；此外，矿山无人驾驶有明确、可控的作业规程指引，商业模式也更加清晰。这些原因都让矿山成为了无人驾驶商业化的绝佳场景。按照前述踏歌智行对常态化“去安全员”作业的描述，该公司的矿区无人驾驶方案已经基本实现矿区L4级别无人驾驶的商业化落地。
露天采矿中矿车运输作业涉及“装-运-卸”作业流程，露天矿作业的核心环节之一。露天煤矿生产作业成本中运输成本（车辆、燃油、维护、司机工资）的占比，往往可以达到50%以上。其中，司机工资又是运输成本中最大的一块。矿山24小时不停工，一辆矿车配置5-8位司机，以耐旅三班倒的模式交替上岗、休息。矿山工作环境恶劣，矿前亩激车司机收入大约在8000-12000元每月，考虑保险、食宿等费用，矿山雇佣一位司机的综合成本在15-20万元/年左右。这意味着，一辆矿车一年仅人工成本就可能超过百万元。
同时，数据统计显示，露天矿山中，九成以上的重大安全事故多也发生在运输环节，而这些重大安全事故一旦发生慧袜，带来的经济损失将数以千万乃至数以亿计。所以，解决了运输环节的安全问题，也就解决了大部分的重大安全隐患。
基于安全和成本考虑，矿山企业有动力推进无人驾驶的商业化落地。同样着眼于安全生产和经济效益双重目标，国家政策也在积极推动露天矿山实现无人驾驶转型。例如，国家发改委、能源局、工信部、煤监局等八部委在2020年3月发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》就指出，到2025年，露天煤矿应实现智能连续作业和无人化运输。
在种种因素的共同助推下，矿山无人驾驶市场飞速成长。全国范围内，煤炭、水泥砂石、金属等各类矿山，纷纷布局无人驾驶。多家研究机构预测，到2025年左右，中国矿山无人驾驶市场规模有望达到2000-4000亿元级别，与全球矿业巨头必和必拓一年的总营收额相当。
踏歌智行达成多矿区“常态化去安全员”作业的实践，实现矿区环境下的L4级别，其背后的发展历程与技术实现，对于该领域无人驾驶的进一步发展，以及无人驾驶其他赛道的“去安全员”，不无借鉴意义。
国家能源下属某矿区无人驾驶常态化去安全员作业
早年，矿山无人驾驶工程测试阶段，工程师需要跟车作业，维持无人驾驶系统的运转。随着无人驾驶技术的进步，工程师下车，只留安全员，安全员无需了解无人驾驶原理，且与传统司机相比，安全员只需要在特定情况下介入车辆驾驶，工作强度大幅降低。
在安全员跟车的时代，矿山无人驾驶的潜力尚未获得完全释放，但已经可以产生一定的经济效益。此后，安全员开始“出舱”，不再需要坐在驾驶舱内时刻准备介入驾驶。而矿山无人驾驶的最终目标是“安全员下车”，即不再需要安全员跟车，完全交由矿车自主行驶。
而第三个环节的实现非常复杂，但可以简化为一个兼论“时”、“空”的问题。 时间维度，安全员下车多久？一个小时、一天、还是一个月？空间维度，安全员下车的车辆能完成哪些场景的哪些工作？是量身定制的场景，还是矿区全域的任意作业区域？
与目前行业内常常提及的“安全员下车”概念不同，踏歌智行表示，所谓常态化的安全员下车作业，即除了必要的车辆检修维护，以及按照生产规程不适宜进行生产作业的情景外，其余时间可全天候24小时不间断的安全员下车作业，作业内容覆盖从大循环的“发车到收车”、以及小循环的“装-运-卸”全流程；而非为了生产作业之外的特定目的，在特定环境下、进行有限作业内容、持续数小时至数天的试验性“安全员下车”作业。
据介绍，踏歌智行自2020年7月在包钢白云鄂博铁矿首次实践安全员下车，到今年3月，在多矿区逐一进行常态化安全员下车作业，中间经过20个月日以继夜的研发迭代和现场实践。而今年3月开始推动的常态化安全员下车，踏歌智行亦提出“安全员下车，安全不下车”的口号，稳步推进。对矿卡和矿用宽体车两种车型，均分别采用从“双班下车”、到“24小时三班下车”，再到“7*24小时三班下车”的渐进式策略稳步推进。
技术层面，矿区无人驾驶与开放道路上的乘用车无人驾驶相比，二者各有各的挑战。在开放道路上，无人驾驶要面对人、车、障碍物混杂的复杂环境、复杂的通行规则（交通指示牌、信号灯等）、高达120KM/时的车速、保障所有交通参与人员安全等。
而露天矿山则要面对几乎没有交通标识、道路与运输工作区频繁变化的非结构化道路；工作环境、路面条件恶劣，扬尘、颠簸、滚石、塌方、车辙、翻浆等各类问题；以及高温、高寒、高海拔、雨雾等各类极端气候与地质条件；由于应用场景不同，矿用车的一致性亦会相对偏弱。上述因素，都对矿山车辆无人驾驶系统的技术选择带来不一样的要求。
但能首先实现“常态化安全员下车”这一里程碑结果，其背后肯定不是来自于局部技术“一城一地”的得失，而是一个有 历史 传承的系统工程。所有的技术实现细节之前，先要看清楚顶层的技术布局，而技术布局的背后则是对所专注场景的商业洞察。
如果说乘用车无人驾驶解决方案企业在用To B的商业模式，与上下游协作，最终面向C端消费者交付一件100%标准化的商品，那么矿区无人驾驶则是以To B的商业模式，最终面向B端矿企用户交付一套完整的作业系统。这里有三个关键问题要回答：
乘用车无人驾驶存在单车智能和车路协同的路线之争，矿区无人驾驶应该走什么路线？答案并不是那么显而易见。
踏歌智行介绍，公司成立早期，经过短期摸索，快速聚焦到矿区场景。早期的场测和实测，也是单车模式。但这个阶段之后，技术方案的发展方向在哪里？这是一个没人 探索 过的领域。乘用车的经验可以部分借鉴，但却不能复制。
得益于创始团队的技术积累，踏歌智行提出了矿区无人驾驶“车-地-云”协同的方案架构。在踏歌智行看来，这套架构的意义，就如同当年冯·洛伊曼定义的计算机架构“运算器、控制器、存储器、输入和输出设备五大部分及其相互关系”对计算机的意义。合乎场景的技术架构体系，支撑了踏歌智行后续整个的技术布局。现在从一些其他同类方案身上，也能看到这一架构的影子，尽管大家可能在完成度和细节功能定义上有所不同。
踏歌智行“旷谷”系统架构
To B的生意，不存在100%标准。服务To B行业的创业企业，总是会在产品和项目之间摇摆和纠结。如何在不同的发展阶段，充分利用有限的资源，发挥项目制对市场需求的快速反映，产品化利于方案成熟和效率提升的沉淀优势，协调好两者关系，对中小型 科技 企业而言，是一个非常有挑战话题。这一话题的回答，会反映在公司的组织架构、资源匹配上。
以项目为先，是早期公司必然选择。但踏歌智行根据自身的发展水平，很早在 研发团队 之外，搭建了独立的 产品团队 ；并依托和北航的合作，成立了研究院，专注前期 探索 阶段的技术和项目；同时在早期实践中即建立了体系化的 工程交付团队 。并且尤其注重上述三大团队中“IT-车-矿”三类人才的合理搭配。
“研发+产品+工程”并进的研发模式，使踏歌智行能够快速把一个大的问题，拆解成众多子系统、子产品，进行相应的追踪，通过系统设计、产品设计、技术设计，完成功能实现和多阶段测试，进而快速实现现场跑车验证。该体系可以保证公司快速应对新需求和新挑战。
凭借产品思维和工程思维的加持，踏歌智行研发了业内特有的一系列车规级矿区专用车载域控制器产品。在方案层面，踏歌智行“旷谷”方案也实现极高的成熟度和标准化。该公司能够在大型矿卡和矿用宽体车两种主流车型上，在多个矿区近乎同时实现“常态化安全员下车作业”，也是产品化程度的一个注脚。
据介绍成立之初，踏歌智行做过园区物流业务和一些乘用车的底层技术，并且挣钱了。不过很短的时间内，踏歌智行发现了矿区这一“刚需与政策”加持的宝藏场景。出人意料的，公司放弃了其他所有业务，一心专注地投入到矿区场景。
这可以说是商业选择，但同样也是技术选择——本质是行业方案的深度问题。
踏歌智行认为其竞争优势，根本上来自在露天矿领域长期深耕所形成的核心算法和系统方案积累，包括感知技术、规控技术和云控技术等。融合感知处理矿区的复杂场景，规控技术处理复杂路况、狭小路况；云控技术负责整体调度；自研域控制器保障矿区恶劣作业环境下整个系统的可靠性。软硬件技术长期积累，确保系统作为一个整体的安全性和经济性。
这一选择，也体现在公司的数据思维和闭环思维。如车辆全生命周期管理、高精地图的闭环实现、安全机制的多重冗余与车地云闭环。专注可以让方案成熟更快、切入行业更深，也会衍生出更多的商业模式想象空间。
踏歌智行部分代表性案例
快速实现“常态化安全员下车”，可以说是“车-地-云”架构等几个关键顶层技术构建问题的阶段性成果。而这一成果的落地，在踏歌智行看来，从技术实现维度，背后有赖于如下几个方向的工作：
常态化的安全员下车，是客户的需要。但如何让客户对你有信心，敢放心让你去做这件事情，其实是安全员常态化下车的第一个难点。
当前，矿山无人驾驶应用处于L4级别，即在特定的运行设计域（ODD）内展开。首先，踏歌智行从道路、车辆、环境、管理以及网络等五个维度，建立了针对ODD评估体系。基于ODD评估结果，踏歌智行建立一套围绕常态化安全员下车的风险矩阵表，与客户沟通在作出创新性尝试时可以接受的风险项。进而，踏歌智行形成了安全员分阶段下车的评价体系，将其进程分解为多个阶段。
踏歌智行表示，“有意思的是，我们首先还要给安全员树立信心。”在下车的初期，第一个是“模拟安全员”阶段；此时安全员在车上，但我们要让他相信系统，非不得已不要进行人工接管，这样才能把无效的接管剔除掉，保证数据的真实、准确。后续逐步延长安全员下车的时长，直到实现7*24小时的常态化无安全员运行。
感知技术是无人驾驶功能和安全的第一道关卡。矿区无人驾驶领域，安全性与作业持续性第一，用户成本不敏感。面对其独特的工作环境，融合感知一直是最佳选择。
踏歌智行 “旷谷”方案感知部分，采用多源异构融合感知，包括毫米波雷达、激光雷达、摄像头，大型矿卡各个方向部署的传感器总数量达20多个，为夜间作业的安全性，踏歌智行亦在方案中率先纳入红外传感器。不同类型的传感器具有各种的感知优势，不同来源数据的交叉验证，保证感知信息的准确可靠。
“旷谷”车载系统安装图
踏歌智行提到，作为对整个无人驾驶系统稳定性和常态化安全员下车的保障，他们对整个系统进行了大量冗余设计，包括线控系统的冗余设计、无人驾驶主控制器上的异构冗余方案、无人驾驶各子系统部署独立的冗余模块等。整个方案中安全冗余设计覆盖硬件、感知、通讯等各个核心环节，采用双冗余乃至多冗余方式。在踏歌智行方案构建中，还有一套独立于系统之外的“虚拟安全员”体系。
作为独立于电子设备之外的一道屏障，踏歌智行甚至在驾驶舱内安装了一条“机械腿”，在无安全员的情况下，即便控制系统失效，机械腿将作为最后一道安全屏障，模拟人腿踩下制动踏板，完成紧急刹车。
而在“车-地-云”的大体系架构下，车端安全机制、云端安全机制、地面安全机制，从本质上，也是互为备份的冗余关系，而非仅仅将安全功能交给车载系统。
矿区道路和工作区是非结构化的土路，路面不存在标志线与交通指示标识，道路变化频次非常高。随着矿山生产的推进，矿车的装载、卸货点甚至矿区地貌都会发生变化；路段上的阶梯结构和气候也有影响，比如意外的侧边滑坡，风雨导致的浮土下沉，都会导致道路边界变化。这种情况下，高精地图的实时性和高精度至关重要，甚至高于公开道路上的相关标准。可以说，地图的时效性和精度是安全员下车的场景前提。因此，矿山无人驾驶服务商必须具备实时高精地图的快速建图能力。
踏歌智行方案里，有一套高精地图独立产品，用于实现高精地图全生命周期管理。产品涵盖地图素材的采集、地图制作、地图发布和地图使用等模块。该高精地图产品也把静态元素和动态元素进行分层处理，建立了一套独立的数据格式，目前公司正与生态伙伴合作，基于此格式起草相关标准。为保障高精地图的可靠性，踏歌智行同样秉承了多种冗余理念，光采集端即包括地图采集车、无人驾驶矿卡任务触发采集等多种方式。
如前述，矿区工作环境非常恶劣，宽体车和矿卡等矿用车的一致性亦会相对偏弱，这也给车辆控制带来更高的要求。2017年，踏歌智行在完成初步的单车测试后，便放弃了工控机方案和普通的车载控制器，转而自研专为矿区开发的车载与控制器。
目前该系列产品已经发展到第三代，该系列域控制器产品，基于车规级元器件及模组打造，不仅兼容各类工业级通信及定位协议，也通过了3C、入网认证，以及中国计量院的高低温、震动、湿度等环境可靠性与电性能、EMC测试，可以适应-50 85 温度下的工作环境。从结果看，本轮多矿区、多车型的常态化安全员下车作业的成功实现，与上述专属硬件产品的高可靠性、高性能、高兼容性密不可分。
踏歌智行车规级车载域控制器产品
踏歌智行大系统研发模式，形成了数据闭环。公司在智能矿山领域多年的技术积累与商业实践，让其积累了大量无人驾驶与矿山经营的核心数据。
这些数据也在反哺踏歌智行，使之有足够的能力，在其需要某些数据的时候，从中去抽取、去认知，再来解决面临的问题；让其能够设计出更安全、稳定可靠的无人驾驶解决方案，并深刻理解智慧矿山的作业模式。
多个矿区齐头并进、批量的常态安全员下车，不仅对产品，对工程交付，同样是很大的考验。
“基本上五到六个月，我们可以让一个编组按照常态化去安全员的状态跑起来。通过去年下半年到今年上半年，多个项目的同步实施，我们在工程交付标准化、程序化、模块化方面，得到大幅提升。”
踏歌智行认为这个时间会进一步缩短。原因有三：其一产品越来越成熟，工程自动化程度越来越高，缩短了现场问题排查和解决的时间；同时ODD域的要求也越来越低，更加省时。其二，随着部署项目越来越多，交付团队工作流程做到了标准化，工作内容也实现了模块化。其三，客户对无人驾驶的认识越来越准确，而踏歌过去不间断的成功项目，也增强了用户的信心。他们能更准确地为在现场部署去提供支持条件。
紫金巨龙驱龙铜矿无人驾驶矿车安装施工现场
踏歌智行介绍，这次推进常态化安全员下车的煤矿，包括数个国有大型煤矿。目标的达成，可以说是双方共同推进的结果。
“客户方有专门的小组和我们肩并肩工作，我们跟客户一起评价项目现场，去深入理解现在存在的一些问题，双方需要配合的事项。”
“在项目现场碰到的一些技术难点，客户方会给出他们过往的经验，特别是在车辆的控车策略上面，客户会给出人工驾驶时是怎么做的，这是非常宝贵的一些经验，我们可以把它转化为相应的算法实现。”
“在客户这边，我们始终是学生心态。自动化技术应用到行业里面时，其实我不太喜欢用‘赋能’这个词。有句老话叫隔行如隔山，客户这边多年积累下来的行业知识，我们短短数年就轻易说赋能不太妥当。”
首先运行设计域（ODD）还是存在的，安全员下车也是要在ODD域定义的范围内工作，不过目前绝大部分真实作业场景可以符合上述ODD域的要求，亦即对于大部分矿区均可经过必要的部署实现常态化安全员下车。未来ODD域的要求会进一步降低，实现更简易的部署和更极致的体验。
常态化的“安全员下车”远非矿山无人驾驶的终点。安全是客户考虑的第一个点位，后面还有效率、经济性和环保问题。以效率为例，目前安全员下车状态下的无人驾驶相比人工驾驶已经能达到80%了，但未来，这一数字肯定需要超过人工。随着车辆全生命周期数据的积累，降油耗、降胎损，乃至与电动化结合实现更高的经济效益和节能环保是题中之意。
运输只是矿山作业的一个环节。无人驾驶是手段而非目的，进一步与矿山业务的深度集成，将无人驾驶系统完美地融入到矿山整体的生产工艺、作业流程、经营管理，解决其痛点，并带来经营管理和生产作业的改进，方可助力用户实现真正意义上的无人矿山、智慧矿山。
踏歌智行一直是行业的开创者和 探索 者，早期首先实现矿车无人驾驶的场测与实测，最早的编组作业、混编作业与夜间作业，以及到现在最早地实现矿区常态化安全员下车作业。未来，踏歌智行在开创未来新世界的道路上将走得更快、更远。
2018年1月，踏歌智行完成国内第一辆无人驾驶矿车改造，白云鄂博铁矿1501号车
㈡ 能源领域工业互联网发展再迎重大机遇
日前发布的《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》提出，加快推进工业领域数字化转型，推动互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。
业内专家认为，加速发展能源工业互联网是推动能源产业绿色低碳转型的重要举措，双碳目标将进一步推动能源工业互联网发展进入加速期。
我国能源领域国家级工业互联网平台建设从2019年起步，由国务院国资委等五部委，组猛仔衫织22家能源央企、26个省（区、市）国资委和46家能源国有企业共同打造，着力解决能源行业工控网络信息安全问题，推动能源领域供给侧结构性改革，为保障国家能源安全提供有力支撑。
随着国家级平台的建设发展，共商、共建、共享的平台发展理念深入人心，开放包容的能源工业互联网生态正在加速形成。
能源智慧中枢在双碳进程中作用日益凸显
能源工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障。其平台又被称为能源“大脑”，能够汇聚能源生产、安全、经济、消费等数据，构建可感、可知、可视、可控的数据资源体系，支撑不同能源设备、系统、场站、企业、区域间实时安全感知与协同交互的应用场景，以及常态化平台运营管理、数据共享交易和生态链协同等活动。
国家级能源工业互联网平台专项工程由国家电力投资集团等15家能源国有企业共同出资组建的中能融合智慧 科技 有限公司负责建设运营。平台的功能定位聚焦两个主要方面：通过能源工控安全态势感知和能源大数据应用服务，一方面发挥保障国家能源安全作用，为能源管理和决策提供支撑，另一方面推动能源行业转型升级和绿色枝腔发展。
“这正是碳达峰、碳中和工作赋予能源行业的主要任务。”中能融合智慧 科技 有限公司董事长王海表示，“要想统筹好能源安全、低碳转型和稳定供应之间的关系，能源工业互联网平台作为智慧中枢将扮演日益重要的角色。”
在保障能源安全方面，目前，国家级能源工业互联网平台已初步构建起全国性能源工控网络安全态势感知系统。平台累计接入3600余个国有发电场站安全数据，实现风光水火核5大类、31个省（区、市）全覆盖。平台建设以来，已累计向场站和集团侧推送分析报告97163份、咨询类回访报告1248份、取证分析类报告282份、高危告警事件通知212份，资产分析类报告20份，完成15家集团83个电厂共16061721次告警消缺，相较去年同期威胁告警下降90%，全面提升了国有发电场站的安全防护能力。
在推进能源转型和提质增效方面，平台已初步实现发电类数据汇聚和分析利用，具备向煤炭、石油、天然气等领域复制推广的条件。电力经济类数据可自动采集。平台已开展与12家电力央企、约2500个场站经济类数据的试传输工作，涵盖国务院国资委会同能源局制定的风光水火核5 类场站的163个经济类数据指标。全国电力消费类数据指标体系已初步建立，目前已启动电力消费数据对接工作。另外，依托平台联合产业链上下游相关单位开发的火电智慧运行辅助系统、火电厂设备远程故障预警、风电厂风功率预测、风电场设备故障预警等智慧应用已上线试用。
“近期多地拉闸限电、有序用电，以及煤炭等一次能源价格飙升暴露出我国经济转型和能源转型中的阵痛。”谈及近期能源焦点问题，王海表示，加快能源工业互联网发展是顺应产业和技术变革趋势的客观要求，也是深化能源供给侧结构性改革、推动能源工业转型升级的重要举措。在能源供给和消费的预测、预警、预报，能源安全管理、节能提效等方面，国家级能源工业互联网平台都具备资源和功能优势，也肩负着尤为重大的责任。
共营开放包容的能源工业互联网生态
“目前，我国具有一定行业区域影响力的工业互联网平台超过100多家，服务的企业达到160万家，同时平台连接的重要的工业设备数已经超过了7600万台套。”在10月18日举办的2021全球工业互联网大会上，中国工业互联网研究院院长鲁春丛介绍。该研究院数据显示，工业互联网相关核心企业规模年均戚乱增速超过20%，呈加速发展趋势。
这一趋势亦在能源领域显现。近年来，各能源央企纷纷开展信息基础设施建设，能源工业互联网平台、智慧能源平台等信息化、数字化、智能化功能平台和应用大量涌现。数据孤岛、数据壁垒问题也在能源行业出现。
“建设国家级平台的一个重要意义就在于消除数据孤岛，打破数据壁垒。”王海认为，专项工程3年来的建设历程也是逐步凝聚行业共识的过程。“平台与各能源企业的数据平台相通，数据交互。政产学研各单位形成了一条生态链，大家并非矛盾对立，而是共商、共建、共享。能源工业互联网生态体系正在加速形成。”
早在2019年2月，平台的牵头企业国家电投就与中国电力企业联合会共同发起成立了中国智慧能源产业联盟，会员涵盖了能源央企、地方能源国企和龙头民企、知名科研院校等。联盟推动政产学研用合作，攻克发展瓶颈，打造创新链、产业链，推动各种资源的开放共享，促进专业化服务发展，形成国内外行业、学术交流机制。联盟的成立为能源工业互联网发展进一步凝聚合力。
今年9月15日，能源工业互联网建设再添生力军——中能融合智慧 科技 有限公司牵头发起的北京能源工业互联网研究院揭牌成立，股东单位覆盖能源工业互联网产业链上下游头部企业，旨在打造能源工业互联网融合发展的开放平台，布局共性技术和场景应用平台研发，在标准规范、协同创新方面全面推进行业应用落地。该研究院融入能源工业互联网行业大生态，将与生态链条各方共同实现大发展。
放眼工业互联网大赛道，相关专家和机构认为其蕴含着我国信息技术领域中长期最大的市场空间和投资机会。今年初，工信部发布《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，指出2021至2023年是我国工业互联网的快速成长期，提出到2023年实现工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显着提升的发展目标。政策利好促进能源工业互联网发展为能源行业孕育更多新机遇。
“未来的国家级能源工业互联网平台建设既要抢抓机遇，也应成为能源行业各方主体寻求新机遇的平台。”王海介绍，到今年底，平台将实现在电力、石油、天然气、煤炭等领域全覆盖， 探索 形成能源类数据共享交易模式和分级分类管理机制，并具备向其他行业复制推广的条件。到2022年，平台将向多行业、多区域中心延伸推广，基本建成协同创新生态体系，全面建成能源金融服务中心，向行业上下游产业链企业提供金融服务。
【纠错】【责任编辑:索炜】
㈢ 中电投是干什么的
中电投的全称是中国电力投资集团有限公司,是中国国内五大国有发电集团之一
㈣ 中电投江西核电有限公司应届生进去待遇咋样 去核电相关企业，这个辐射对人体的伤害大不大呢。
核电行业里面，广核待遇最好，中核次之，中电投排最后，但是就这三个公司有核电运营资肢薯伏质，他们是手基政策性企业，垄断性的，待遇不会差了，再历携差的核电企业也比其他企业的待遇好
在核电企业，辐射控制有一套很严格有效的防护体系，不会受到伤害的，或者伤害是有的就行打手机也有辐射，但是无关紧要
㈤ 2021年中关村5G创新应用大赛工业互联网赛道“选手”巡展（二）
14 项目名称
河北省沧州市光伏电厂智慧电站项目
项目单位
中国移动
国家电投
中兴
项目简介
本项目依托5G网络、切片专网及MEC技术，保障企业高质量网络覆盖以及数据资产的私有化；智慧微网由14kW分散式风电、5kW太阳花、5kW光伏路和150kW磷酸铁锂储能系统组成，智能地满足了5G基站、照明、安防、动环等多种负荷的需求。智慧微网按照能源互联网的理念，实现了“网-源-储-荷”的有机协调，形成了自我控制、保护和管理的自治系统。依托智慧能源“组合拳”，可再生能源占比达到了100%，5G供电由光伏提供、园区照明由风电提供，且还能实现将平均20%的发电量反向销售至电网。
15 项目名称
国投京唐港5G+MEC专网项目
项目单位
中国联合网络通信有限公司唐山市分公司
项目简介
本项目以5G网络为基础，以物联网、大数据、人工智能、MEC为主要技术手段，在保证数据安全性、可靠性的基础上，利用低时延、高可靠的控制信号传输，通过堆取料机、装船机高清监控视频实时回传，实现对堆取料机、装船机的远程作业控制，增强现场设备的安全可控性，提高生产线的灵活性。
16 项目名称
山东移动“耕海1号”5G+海洋牧场项目
项目单位
山东海洋现代渔业有限公司
中国移动通信集团山东有限公司烟台分公司
项目简介
本项目创新性的将海工装备技术，运用在海洋渔业领域，有机融合海洋文旅产业，通过5G等信息技术与海洋产业深度整合。实现海洋资源共享、海洋活动协同、海洋经济跨越，挖掘新需求，创造新价值，达到以新技术、新产业、新业态等推动经略海洋的目的。
17 项目名称
北京智慧工厂落地实践——三一重工项目
项目单位
主申报单位：中国移动通信集团北京有限公司
联合申报单位：
中兴通讯股份有限公司
三一重工股份有限公司
中国移动通信有限公司研究院
项目简介
云网一体，打造创新网络、赋能智慧工厂；数字魔方，打造数字经济新矩阵；一站式部署、一键式开通、一体化运维，三“一”交付、实现自动化开通和运维。
三一重工通过设备互联，逐渐改造、优化生产流程，现已从10000多的设备减少到五千多台设备，足以支撑公司一千亿生产需求。
18 项目名称
邯郸钢铁集团有限责任公司基于新技术的钢铁数字自动化项目
项目单位
邯郸钢铁集团有限责任公司
中国移动通信集团河北有限公司
中移物联网有限公司
项目简介
本项目结合邯钢业务痛点和智能化升级规划，本项目聚焦5G在无人天车、料机远控、原料车远程驾驶、主动安防、料堆体积测算、设备巡检等方面进行技术升级，实现邯钢无人化、自动化、高效化安全运行，让邯钢运作更加高效、安全、智能。
19 项目名称
新型虚拟专网技术打造的“绿色”智慧工厂
项目单位
中国移动通信集团天津有限公司
项目简介
荣钢项目5G专网建设采用专享模式，以满足大带宽、低时延的业务需要。通过完成厂区UPF下沉建设，提供边缘计算能力、大带宽传输和安全保障，基于一台UPF，一张专网，同时承载冶金与物流两个园区的应用。
20 项目名称
基于5G安全专网的新一代运载火箭总装测试智能制造项目
项目单位
天津航天长征火箭制造有限公司
项目简介
本项目是京津冀地区第一个5G安全专网，目前，已构建与现有商用5G网络完全独立、完全物理隔绝的5G专网，投入车间现场使用。5G创新应用已经应用于质量记录仪、总装测试车间现场综合管控系统、箭体自动对接系统、MR/VR眼镜在线指导、现场定位等领域。
21 项目名称
基于5G智能机器人的配电房无人值守解决方案
项目单位
天津安可达 科技 有限公司
项目简介
本解决方案搭建以5G智能机器人为核心的智能运维物联网，实现对配电房环境、配电设备、电能质量等在线监测；即能与站内调温除湿设备、风机、灯光、视频及门禁等智能执行设备联动控制，也能与动环监测、火灾报警等其它业务系统实现数据贯通交互，帮助园区实现配电房现场无人值守、设备故障预判报警，远程诊断精准处理，运维人员足不出户即可完成在线巡检。
22 项目名称
5G+云智慧工厂项目
项目单位
中国联合网络通信有限公司北京市分公司
项目简介
以建设数字化工厂为切入点，从3D打印设备、新加工工艺、各加工环节以及生产管理、经营管理等方面与工业互联网、5G通信、智能边缘计算技术、应用高度融合，最终打造增材中心特色的增材制造工业互联网平台，促进智能化增材制造全产业的链协同发展。
23 项目名称
国投曹妃甸港智慧港口项目商业计划书
项目单位
中国联合网络通信有限公司唐山市分公司
项目简介
国投曹妃甸港智慧港口项目以5G网络为基础,以物联网、大数据、MEC为主要技术手段实现厂区设备远程控制信号的低时延、高可靠性传输。在保证数据安全性和可靠性的基础上，实现各区域的5G数据传输、大机的视频回传、远程控制以及无人化作业等业务。
24 项目名称
智慧物流园区5G赋能解决方案
项目单位
中国联合网络通信有限公司北京市分公司
项目简介
面对行业的需求大背景，联通提出更具针对性的厂区定位解决方案。通过在厂区内布设有限数量定位硬件，实时精确地定位员工、车辆、资产上的标签位置，即时将人、车、物的位置信息通过5G网络传输到云端平台展示。实现安全区域管控、人员在岗监控、车辆实时轨迹监控进度等目标。
25 项目名称
智慧化 5G 无人矿山整体解决方案
项目单位
慧拓
项目简介
全栈：国内唯一矿区无人化完整解决方案提供商
已落地应用30余个大型矿区，创下多个世界及国内首个落地示范项目（市场占有率80%）
㈥ 江西中电投新能源发电有限公司待遇
江西中电投新能源发电有限公司待遇好。根据查询相关公开信息显示空悉，公司待遇好，工资月均收入5K，缴纳五险一饥亏桥金，有各项补贴奖励等。成立于2007年11月06日，注册地位于江西省南昌市高新开发区艾溪湖北路688号（2号厂房）。经营范围新能源发电、项目开发、建设、生产、运营、安装、技术咨询服务，电站检测及运维服务，配电网的投资、建设、检修和运营烂猛管理业务汽车充电桩设施的建设和经营管理服务等。