网络安全法里的数据安全生命周期

1. 贵州省大数据安全保障条例

第一章总 则第一条为了保障大数据安全和个人信息安全，明确大数据安全责任，促进大数据发展应用，根据《中华人民共和国网络安全法》和有关法律、法规的规定，结合本省实际，制定本条例。第二条本省行政区域内大数据安全保障及相关活动，应当遵守本条例。

涉及国家秘密的大数据安全保障，还应当遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、法规的规定。第三条本条例所称大数据安全保障，是指采取预防、管理、处置等策略和措施，防范大数据被攻击、侵入、干扰、破坏、窃取、篡改、删除和非法使用以及意外事故，保障大数据的真实性、完整性、有效性、保密性、可控性并处于安全状态的活动。

本条例所称大数据是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

本条例所称大数据安全责任人，是指在大数据全生命周期过程中对大数据安全产生或者可能产生影响的单位和个人，包括大数据所有人、持有人、管理人、使用人以及其他从事大数据采集、存储、清洗、开发、应用、交易、服务等的单位和个人。第四条大数据安全保障工作坚持总体国家安全观，树立正确的网络安全观，按照政府主导、责任人主体，统筹规划、突出重点，预防为主、综合治理，包容审慎、支持创新，安全与发展、监管与利用并重的原则，维护大数据总体和动态安全。第五条大数据安全保障工作应当围绕国家大数据战略和省大数据战略行动实施，建立健全大数据安全管理制度，建设大数据安全地方标准体系、大数据安全测评体系、大数据安全保障体系等，采取大数据安全攻防演练等安全保障措施，推动大数据安全技术、制度、管理创新和发展。第六条省人民政府负责全省大数据安全保障工作，市、州和县级人民政府负责本行政区域内大数据安全保障工作。

开发区、新区管理机构根据设立开发区、新区的人民政府的授权，负责本辖区大数据安全保障的具体工作。第七条县级以上有关部门按照下列规定，履行大数据安全保障职责：

（一）网信部门负责统筹协调、检查指导和相关监督管理等工作；

（二）公安机关负责安全保护和管理、风险评估、监测预警、应急处置和违法行为查处等监督管理工作；

（三）大数据发展管理部门负责与大数据安全相关的数据管理、产业发展、技术应用等工作；

（四）通信管理部门负责电信网、公共互联网运行安全监督管理等工作；

（五）保密行政管理部门负责保密监督管理等工作；

（六）密码管理部门负责密码监督管理等工作；

（七）其他部门按照有关法律、法规的规定和各自职责做好大数据安全保障工作。第八条省人民政府应当根据大数据发展应用总体规划，编制大数据安全保障规划；网信、公安、大数据发展管理等部门应当根据大数据安全保障规划，编制本部门、本行业大数据安全保障专项规划。第九条县级以上人民政府应当建立大数据安全保障工作领导协调机制和责任机制，协调和指导本行政区域内大数据安全保障有关事项。

公安机关应当按照网络安全等级保护要求，会同有关部门制定大数据风险测评、应急防范等安全制度，加强对大数据安全技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理。第十条任何单位和个人都有维护大数据安全的义务，不得从事危害大数据安全的活动，不得利用大数据从事危害国家安全以及损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益的活动。

对危害大数据安全或者利用大数据从事违法犯罪活动的行为，任何单位和个人都有权劝阻、制止、投诉、举报。收到投诉举报的部门应当依法及时查处，保护举报人的合法权益；不属于本部门职责的，应当及时移送有权处理的部门。第十一条鼓励开展大数据安全知识宣传普及、教育培训，增强全社会大数据安全意识，提高大数据安全风险防范能力。第十二条鼓励、支持成立大数据安全联盟、行业协会等社会组织，开展行业自律、交流合作和安全技术研究等大数据安全工作。第二章安全责任第十三条实行大数据安全责任制，保障大数据全生命周期安全。

大数据安全责任，按照谁所有谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责以及谁采集谁负责的原则确定。

大数据基于复制、流通、交换等同时存在的多个安全责任人，分别承担各自安全责任。

2. 网络安全法就网络数据安全制定了哪些重要制度

《网络安全法》出台的重大意义，主要表现在以下几个方面：
一是构建我国首部网络空间管辖基本法。
作为国家实施网络空间管辖的第一部法律，《网络安全法》属于国家基本法律，是网络安全法制体系的重要基础。这部基本法规范了网络空间多元主体的责任义务，以法律的形式催生一个维护国家主权、安全和发展利益的“命运共同体”。具体包括，规定网络信息安全法的总体目标和基本原则；规范网络社会中不同主体所享有的权利义务及其地位；建立网站身份认证制度，实施后台实名；建立网络信息保密制度，保护网络主体的隐私权；建立行政机关对网络信息安全的监管程序和制度，规定对网络信息安全犯罪的惩治和打击；以及规定具体的诉讼救济程序等等。
此次《网络安全法》的出台从根本上填补了我国综合性网络信息安全基本大法、核心的网络信息安全法和专门法律的三大空白。该法的推出走进了治理能力和治理体系现代化的总目标，走进了《国家安全法》的大格局，走进了网络强国的快车道，走进了大数据的新天地，走进了为人民谋福祉的总布局。
三是服务于国家网络安全战略和网络强国建设。
现如今，网络空间逐步成为世界主要国家展开竞争和战略博弈的新领域。我国作为一个拥有大量网民并正在持续发展中的国家，不断感受到来自现存霸主美国的战略压力。这决定了网络空间成为我国国家利益的新边疆；确立网络空间行为准则和模式成为我国的当务之急。现代国家必然是法治国家，国家行为的规制由法律来决定。而即将出台的《网络安全法》中明确提出了有关国家网络空间安全战略和重要领域安全规划等问题的法律要求。这有助于实现推进中国在国家网络安全领域明晰战略意图，确立清晰目标，厘清行为准则，不仅能够提升我国保障自身网络安全的能力，还有助于推进与其他国家和行为体就网络安全问题展开有效的战略博弈。
四是在网络空间领域贯彻落实依法治国精神。
十八届四中全会通过了《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》，为我国的国家治理体系和治理能力现代化指明了方向，也为网络空间治理提供了指南。依法治国，正蹄疾步稳地落到实处，融入到国家行政、社会治理与公民生活中的点点滴滴。与已经相对成熟的领域和行业相比，互联网领域可以称得上是蛮荒之地，因为互联网的飞速发展才短短二十年左右，许多监管、治理手段都是后知后觉地根据问题进行后期的补充。但此次《网络安全法》破除重重障碍，拨云见日，高举依法治国大旗，开启依法治网的崭新局面，成为依法治国顶层设计下一项共建共享的路径实践。依法治网成为我国网络空间治理的主线和引领，以法治谋求网治的长治久安。《网络安全法》还考虑到网络的开放性和互联性，加强法治工作的国际合作协调，让人类共同面临的网络犯罪无处遁形，通过科学有效、详细的法律进行惩罚和约束，达到正本清源的目的。
五是成为网络参与者普遍遵守的法律准则和依据。
网络不是法外之地，《网络安全法》为各方参与互联网上的行为提供非常重要的准则，所有参与者都要按照《网络安全法》的要求来规范自己的行为，同样所有网络行为主体所进行的活动，包括国家管理、公民个人参与、机构在网上的参与、电子商务等都要遵守本法的要求。《网络安全法》对网络产品和服务提供者的安全义务有了明确的规定，将现行的安全认证和安全检测制度上升成为了法律，强化了安全审查制度。通过这些规定，使得所有网络行为都有法可依，有法必依，任何为个人利益触碰法律底线的行为都将受到法律的制裁。
六是助力网络空间治理，护航“互联网+”。
目前，中国已经成为名符其实的网络大国。截至2016年6月，中国网民规模达7.10亿。但现实的网络环境十分堪忧，网络诈骗层出不穷、网络入侵比比皆是、个人隐私肆意泄露。根据中国互联网协会发布的《中国网民权益保护调查报告
（2015）》，63.4%的网民通话记录、网上购物记录等信息遭泄露；78.2%的网民个人身份信息曾遭泄露，因个人信息泄露、垃圾信息、诈骗信息等导致的总体损失约805亿元。但此前其他关于网络信息安全的规定，大多分散在众多行政法规、规章和司法解释中，因此无法形成具有针对性、适用性和前瞻性的法律体系。《网络安全法》的出台将成为新的起点和转折点，公民个人信息保护进入正轨，网络暴力、网络谣言、网络欺诈等“毒瘤”生存的空间将被大大挤压，而“四有”中国好网民从道德自觉走向法律规范，用法律武器维护自己的合法权益。国家网络空间的治理能力在法律的框架下将得到大幅度提升，营造出良好和谐的互联网环境，更为“互联网+”的长远发展保驾护航。市场经济本质是信用经济，其精髓在于开放的市场+完善的法律，从这种意义上讲，“互联网+”必须带上“安全”才能飞向长远。
法律依据：
《网络安全法》第二十一条：国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改：
（一）制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，落实网络安全保护责任；
（二）采取防范计算机病毒和网络攻击、网络侵入等危害网络安全行为的技术措施；
（三）采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月；
（四）采取数据分类、重要数据备份和加密等措施；
（五）法律、行政法规规定的其他义务。
《网络安全法》第三十一条：国家对公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保护制度的基础上，实行重点保护。关键信息基础设施的具体范围和安全保护办法由国务院制定。
国家鼓励关键信息基础设施以外的网络运营者自愿参与关键信息基础设施保护体系。

3. 网络安全法第38条明确要求关键信息基础设施运营者应至少多久进行一次等级保护

关键信息基础设施的运营者应当自行或者委托网络安全服务机构对其网络的安全性和可能存在的风险每年至少进行一次检测评估，并将检测评估情况和改进措施报送相关负责关键信息基础设施安全保护工作的部门。

《中华人民共和国网络安全法》第三十八条关键信息基础设施的运营者应当自行或者委托网络安全服务机构对其网络的安全性和可能存在的风险每年至少进行一次检测评估，并将检测评估情况和改进措施报送相关负责关键信息基础设施安全保护工作的部门。

第三十九条国家网信部门应当统筹协调有关部门对关键信息基础设施的安全保护采取下列措施：

（一）对关键信息基础设施的安全风险进行抽查检测，提出改进措施，必要时可以委托网络安全服务机构对网络存在的安全风险进行检测评估；

（二）定期组织关键信息基础设施的运营者进行网络安全应急演练，提高应对网络安全事件的水平和协同配合能力；

（三）促进有关部门、关键信息基础设施的运营者以及有关研究机构、网络安全服务机构等之间的网络安全信息共享；

（四）对网络安全事件的应急处置与网络功能的恢复等，提供技术支持和协助。

4. 数据安全治理边界是什么

数据安全治理是一个属于纲领战略性的概念，一般和数据安全管理放在一起做参照，以便于增进理解。但这两个概念有所不同，在实际上，数据安全治理是在数据安全领域采取的战略、组织、政策框架的集合。数据安全管理则主要侧重于战术执行层面。

本篇我们来聊聊数据安全治理相关的东西。

二、数据安全治理简介
数据安全治理是企业为达成数据安全目标而采取的战略、组织、政策的总和。

数据安全治理的需求来自于企业的战略、所面临的法律法规或监管层面的合规要求、业务面临的风险等，目的是让企业在市场中保持竞争优势、法律合规以及数据的安全。

对于数据安全的目标，一般是保障数据的安全收集、安全使用、安全传输、安全存储、安全披露、安全流转与跟踪，防止敏感数据泄露，并满足合规要求。

同时，数据安全治理确定了边界、改进方向，以及朝着目标方向前进所进行的战略决策、组织架构设计、政策制定、监督等活动。

数据安全治理大致分为如下几个子领域：

● 确定数据安全战略。
● 数据安全组织的设计，确定权责边界、监督与问责机制。
● 制定数据安全政策文件体系（含政策总纲、管理规定、标准规范、流程等）。

数据安全治理三要素：

● 战略：数据安全的长期目标，可以长期指引大家工作的方向。具体包括差别防护、工作重心、生命周期保护等。
● 组织：主要是从业者技能职责认定、责任归属等。
● 政策：政策总纲确定整体的数据安全治理原则，并在管理层达成共识，这个政策总纲可以在组织内部自行制定，也可以选择引入业界成熟的标准或框架。

数据安全管理三要素：

● 项目管理：围绕战略展开，通过项目建设支撑安全战略。包括防御基础设施建设、运维基础设施建设、支撑系统建设、流程/工具建设、业务数据安全改进项目等；
● 运营管理：围绕组织展开，通过运营管理支撑组织职责、管理问责与绩效考核。包括高层支持、管理者当责、跨部门协作配合、员工支持、数据分析与绩效可视等；
● 风险管理：围绕政策展开，通过风险管理支撑业务内外合规与风险可控。包括合规管理、安全开发生命周期管理、风险管理、业务连续性管理、应急预案预事件管理等。

三、数据治理的范围
● 数据治理标的：角色和组织、数据线路、政策和标准、架构、合规、问题管理、项目和服务、数据资产评估、交流；
● 数据架构、分析和设计：企业数据建模、价值链分析、相关数据架构、逻辑建模、物理建模、建模标准、模型管理；
● 数据库管理：数据库设计、数据库执行、支持和恢复、绩效和优化、归档和清除、技术管理；
● 数据安全管理：数据隐私标准、保密分类、密码实务、用户或小组和观点管理、用户身份验证、数据安全审计；
● 数据质量管理：质量要求规范、质量侧写和分析、数据质量提升、数据认证和审计；
● 参考和主数据管理：数据整合架构、参考数据管理、用户数据整合、产品数据整合、维度管理；
● 数据仓库和企业情报管理：数据仓库/企业情报架构、数据仓库/集市执行、企业情报执行、企业情报培训和支持、监测和优化；
● 文件、记录和内容管理：电子文件管理、物理记录和文档管理、信息内容管理；
● 元数据管理：用户和需求、架构和标准、抓取和整合、知识库管理、询问和报告、分配和发送；

四、安全项目管理
项目管理主要包括为支撑数据安全战略而发起的各种建设性项目，如安全防御基础设施、安全运维基础设施、支撑系统、流程、工具，以及重大的安全改进项目。

为了保障安全架构能力在各业务线的落地，安全团队最好能够提供统一的数据安全管理系统，或者将数据安全管理功能融入数据管理平台或中台。

数据安全管理系统功能参考：

● 提供数据分级分类信息、数据对应的CMDB、数据安全负责人、业务线安全接口人等信息的登记。
● 数据的权限申请，含权限明细、有效期等。
● 数据流转的审批或登记。
● 数据生命周期状态的跟踪，直至数据销毁。
● 内外部合规要求与改进指引。
● 使用数据的业务登记。
● 设计数据安全检查表（Checklist），使用数据的业务，对照合规要求与改进指引，执行自检并保存检查结果，可以用于对业务进行设计合规性的度量。
● 风险数据（基于安全的扫描或检测方法，可视化展示各业务的风险）。
● 改进计划与改进进度的展示与跟踪。

数据安全管理系统可以视为数据安全的仪表盘，让大家直观地感受到当前的数据安全风险现状及改进趋势，系统提供的数据可直接作为向上汇报的数据来源。

五、安全运营管理
安全运营管理，即日常运营活动的管理，包括了5个层面。

1、高层支持

数据安全治理是一个需要高层支持的工作。要获得高层的支持，一般需要通过汇报来进行，那么，应该汇报什么内容，以及希望获得什么样的支持呢？通常来说，需要包括以下点：

● 法律法规、监管、合同的要求。其中，以法律法规的强制性要求最为权威。比如《网络安全法》明确规定了网络产品、服务提供者有修复漏洞或安全缺陷的义务。
● 违法的处罚，比如违反《网络安全法》要求拒不修复漏洞，最高可罚款50万元，导致严重个人信息泄露事件的最高可罚100万元等。
● 风险现状的总结与分析，含风险等级以及对公司的影响。
● 业界的实践经验参考，主要包括本行业内的头部企业是怎么做的。
● 下一步计划、对公司的意义，以及希望得到的支持，比如建议由高层发起，启动业务改进项目，这一行动在达成合规的同时，将赢得市场的竞争优势地位。

2、管理者当责

安全运营团队需要通过适当的方式，将此类问题暴露出来并同步到业务管理层。可以采用的方式有风险数据统计与分析、各业务线的改进得分排名等。

必要时，也需要针对领导不当责、不严格要求团队或团队负责的业务综合安全风险长期居高不下的情况，向更高级别的管理层提出，供管理问责参考。

3、跨部门协作配合

良好协作的前提是构建信任，作为安全运营，需要帮助业务真正地解决问题，建立信任，比如主动解决业务的求助、主动输出培训、主动输出案例与解决方案分享、及时提供技术支持等。

在进行总结汇报时，也要注意分享利益，提及合作团队为克服什么样的困难而做出的努力，感谢合作团队的付出。在申请项目奖项时，主动纳入各协作团队的同事。

4、员工支持

在企业内部推行数据安全时，不是发几个通知就能完成的，也离不开持续的宣传、教育、培训、推广等活动，逐步将数据安全的理念深入人心，将数据安全的最佳实践在内部达成共识。

5、数据分析与绩效可视

安全运营的一项重要工作，就是对风险度量数据进行分析总结，用于汇报、沟通，发现需要重点关注的问题，以及展示团队取得的成果，让高层满意。度量数据按照团队进行聚合，比如针对选取的风险指标，给各业务线进行打分和排名，以及输出改进的变化趋势，用于评价各团队的绩效。

六、合规风险管理
数据安全合规与风险管理，其目的是为了支撑数据安全治理中的政策总纲与框架，将政策总纲与框架中的原则和精神在日常的产品开发与业务活动过程中落地。

合规与风险管理可以概括为：定政策、融流程、降风险

● 定政策：是指合规管理，包括建立并完善内部政策，使之符合法律法规的要求并作为内部风险改进的依据，以及合规认证与测评，促进合规政策体系改进、业务改进。

● 融流程：是指将安全活动在流程中落地，如果将安全要素融入产品开发与发布相关流程，可保障产品全生命周期的安全性。如果将安全相关要求融入业务流程，可保障业务活动的安全合规。

● 降风险：是指风险管理，就是以内部政策为依据，在流程中以及日常活动中，评估、识别、检测各业务的数据所面临的风险，根据严重程度对其定级，确定风险处置的优先级，并采取风险控制措施降低风险，防止风险演变为事故，以及对风险进行度量，提升整体数据安全能力。

七、SDL核心工作
这一部分主要是为了支撑融流程。

1、安全培训
产品是由人来设计、开发、测试、实施的，参与人员的安全能力和安全意识，不可避免地影响所交付产品的安全性。所以安全团队的日常运营工作还包括持续的宣传、培训、推广等活动。

2、安全评估
评估就是主动识别产品可能的缺陷、漏洞、不合规等风险，评估的形式包括但不限于：

● 方案架构设计的评估，可通过同行评审、自检等方式完成。
● 代码漏洞的主动发现，可通过代码审计工具来完成。
● 安全测试，可通过扫描、测试用例、渗透测试等方式完成。
● 合规性评估，如隐私保护措施是否符合所有适用法律法规的要求。

八、风险管理
这一部分主要是为了支撑降风险。对于风险管理，可以使用安全架构的5A方法论，来审视产品的架构安全性。

7.1、风险评估
以涉及敏感数据的业务为评估对象，来评估其安全性。如果是普通业务，相应的控制措施可以适当放宽

5. 中华人民共和国网络安全法保存期限

1.《中华人民共和国网络安全法》

2017年6月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》第二十一条规定，“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”依据此条款，包含个人信息的相关网络日志至少需要保存六个月。

2.《中华人民共和国电子商务法》

2019年1月1日起施行的《中华人民共和国电子商务法》第三十一条规定，“商品和服务信息、交易信息保存时间自交易完成之日起不少于三年。”依据此条款，对于电子商务平台经营者来说，包含个人信息的交易信息保存期限应该不少于三年。

3.《征信业管理条例》

2013年3月15日起施行的《征信业管理条例》第十六条规定，“征信机构对个人不良信息的保存期限，自不良行为或者事件终止之日起为5年；超过5年的，应当予以删除。”依据此条款，对于个人不良信息保存期限超过5年的应予以删除。《中华人民共和国网络安全法》是为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息化健康发展，制定的法律。

该法由全国人民代表大会常务委员会于2016年11月7日表决通过，自2017年6月1日起施行2017年6月1日起《中华人民共和国网络安全法》（下文简称《网络安全法》）正式实施，从宏观的层面来讲，这意味着网络安全同国土安全、经济安全等一样成为国家安全的一个重要组成部分；从微观层面来讲，意味着网络运营者（指网络的所有者、管理者和网络服务提供者）必须担负起履行网络安全的责任。

《网络安全法》是我国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律，并对“网络（Cyber）”进行了重新定义，是指“由计算机或者其他信息终端及相关设备组成的按照一定的规则和程序对信息进行收集、存储、传输、交换、处理的系统”，其涵义外延更大。既然作为基本法，与之前看到的各部门规章有着本质区别，它明确提出不履行相应的责任与义务，都将会受到法律的处罚。处罚也从不同角度进行了细化和明确，特别是会对主管人员或直接负责人员进行处罚，构成犯罪的会依法追究刑事责任。

6. 数据安全的哪些案例，可以看

大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节，包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称，大数据安全事件风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄密，既有技术漏洞，也有管理缺陷，既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。

5月27日，中国互联网协会副秘书长石现升称，互联网日益成为经济社会运行基础，网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。

今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题，重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任，即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。

石现升介绍，实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》，就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑，提升基础设施关键设备安全可靠水平”。

“目前，很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力，也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称，问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段，很多企业机构都没有设立数据安全评估体系，或者没有完整的评估参考标准。

“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请

数博会期间，记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到，为解决此问题，全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同，着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》，该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型(Data Security Maturity Model, DSMM)进行制订。

图说：阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。

作为此标准项目的牵头起草方，阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说，该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿，旨在与同行业分享阿里经验，提升行业整体安全能力。

“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。

一位数据安全研究人员分析，企业要提升数据安全管理能力，首先就得认清自身数据保护能力水平，再对症下药弥补缺失和短板，而该标准正是针对大多数企业普遍存在的，不了解或不清楚自身数据安全管理能力的问题。

从标准架构来看，会从组织机构数据采集、存储、传输、处理、交换和销毁六个数据生命周期，就企业组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个关键能力维度，至少30多个安全域进行全方位考核评估，最终将组织机构的数据安全能力划分非正式执行、计划跟踪、充分定义、量化控制和持续优化，1级至5级的能力成熟等级，等级越高意味数据安全能力越强。

7. 网络数据安全生命周期分为

分为中个阶段

数据生命周期管理是一种基于策略的方法,用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动:从创建和初始存储,到它过时被删除。

8. 《中华人民共和国网络安全法》中,网络数据是指什么

网络数据提供交换数据，是人们共享信息和资源

9. 数据安全法解读是什么

解读1：坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全

当前数字经济的蓬勃发展正成为我国在国际环境中的核心竞争力。《数据安全法》鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展，增进人民福祉。

我国坚持维护数据安全与促进数据开发利用并重，互相促进。《数据安全法》的正式实施将为我国在国际数据经济市场中提供坚实有力的保障。

解读2：深化数据安全体制建设

在大数据时代背景下，政务、社会、城市数字化转型快速发展，依据本法建立数据安全管理制度，明确数据责任主体，从统一化及可落地性出发。

结合现有数据业务建设需求和建设情况，遵从整体策略方针，全面优化管理体制，为我国数字化转型的健康发展提供法治保障，为构建智慧城市、数字政务、数字社会提供法律依据。

解读3：数据安全监管制约

《数据安全法》明确了数据管理者和运营者的数据保护责任，指明了数据保护的工作方向，对整个信息安全产业都带来了积极的影响，全面消除数据管理者和运营者在数据安全建设中的盲区，数据安全建设有法可依，数据安全事故造成的损失有法可惩，这对促进经济社会信息化健康发展，保护公民、组织的合法权益具有非常大的价值。

《数据安全法》以人为本，鼓励对违法行为的投诉举报，对投诉、举报人的相关信息予以保密，并充分考虑老年人、残疾人的需求，维护每一个公民的合法利益。

解读4：深度覆盖的全场景数据安全评估与防护要求

《数据安全法》特别指出“关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。”核心数据安全监督与管理、评估与防护建设刻不容缓。

《数据安全法》提出对数据全生命周期各环节的安全保护义务，加强风险监测与身份核验，结合业务需求，从数据分级分类到风险评估、身份鉴权到访问控制、行为预测到追踪溯源、应急响应到事件处置，全面建设有效防护机制，保障数字产业蓬勃健康发展。

解读5：加大政务数据开放共享中的安全机制

《数据安全法》针对政务数据开发利用做出了明确的指示，要求省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，加强数据开放共享的安全保障措施，建立统一规范、互联互通、安全可控的机制，利用数据安全运营，提升数据服务对经济社会稳定发展的效果。

《数据安全法》的发布促进数据安全的保障力度和执法强度，对数字化转型中的政务数据应用起到关键性的作用。数字经济市场空间巨大。

解读6：加大违法处罚力度

《数据安全法》对数据安全违法行为赋予了多项处罚说明，对违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，由有关主管部门处二百万元以上一千万元以下罚款，并根据情况责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；构成犯罪的，依法追究刑事责任。

10. 中华人民共和国网络安全法所指数据处理包括数据的

法律分析：数据处理包括数据的分类、重要数据备份和加密。

法律依据：《中华人民共和国网络安全法》 第二十一条 国家实行网络安全等级保护制度 网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改：（四）采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。