如何移除网络中的节点

A. 物流网络中如何计算删除一些不必要的网络节点

1、找学计算机的，科班生都懂如何优化网络路由，否则就是考试作弊出来的；
2、自己考虑路径和费用，自己设定权值，交给哪些科班生处理数据；
3、自己还要考虑客户分布、业务、分拨中心库存量等因素。
综合以上，才能做到基本上优化的没有大问题。

B. 科诺斯科部署以后能够删除加密网络里面的节点吗，加密的文件怎么办

当然可以咯，若是有员工离职了，在后台把他的节点给删除就可以了，在删除的时候会有提示是否进行全盘解密，你点击是就说明电脑上的文件全部被解密了，你点击否的话只删除节点不解密文件。

C. zigbee协议中的节点怎样加入与脱离网络

嗯。请问你的zigbee节点个数一共有多少个，距离有多远，第一：你可以打开network
tree视图，看看你查找的节点是否在线，如果分析仪有接收到该节点的数据，拓扑图会有显示。第二：如果没有显示，说明无法接收到该节点的数据，可以检查该节点工作是否正常。第三：如果该节点在工作中，用分析仪近距离测试该节点的信号值，如果非常低，可以检测天线等是否连接正常。

D. ALTIUM DESIGNER 如何一下子选中一个网络节点的所有的线，一起删除

快捷键ctrl+H，在鼠标左键选中你要删的那个网络，so easy！

E. zigbee协议中的节点怎样加入与脱离网络

节点上电后自动搜索周边网络，一旦搜索到了网络后，发送一个握手信号到协调器，协调器收到握手信号后，返回一个确认值，并分配一个网络地址，这样，节点就加入网络了。节点加入网络是协议栈自动实现的，不需要自己写代码控制。但是脱离网络就要自己通过修改协议栈函数实现了，可以添加一个定时函数，到了某个时间自动脱离网络。

F. 电脑加载的网络位置怎么删除

网络位置怎么删除的方法。

如下参考：

1.打开电脑控制面板页面，点击网络与Internet选项，如下图所示。

G. 小火箭怎么更换节点

小火箭更换节点：打开腾讯手机管家——个人中心——通用设置——悬浮窗——打开小火箭。

腾讯电脑管家是一款杀毒管理2合1的安全软件，其显着的木马查杀功能升级为专业杀毒，查杀更彻底。

它集成金了山云查杀引擎、小红伞本地查杀引擎以及腾讯电脑管家自身反病毒引擎，全方位保障病毒查杀效果。加上电脑管家系统修复引擎，当检测出系统问题的时候，还能帮助用户修复系统。是值得依赖的软件产品。

节点地址：

各个网络节点通过网卡那里获得唯一的地址。每一张网卡在出厂的时候都会被厂家固化一个全球唯一的媒体介质访问层（Media Access Control）地址，使用者是不可能变更此地址的。这样的地址安排就如我们日常的家庭地址一样。

是用来区分各自的身份的。您的网络必须有能力去区别这一个地址有别于其它的地址。在网络里面，有很多资料封包会由一个网络节点传送到另一个网络节点，同时要确定封包会被正确的传达目的地，而这个目的地就必须依靠这个网卡地址来认定了。

H. 大润发网上地址怎么删除

在浏览器设置里删除。
网络地址在计算机领域中，网络就是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起，组成数据链路，从而达到资源共享和通信的目的。
网上地址则是互联网上的节点在网络中具有的逻辑地址，可对节点进行寻址。IP地址是在互联网上给主机编址的方式，为每个计算机分配一个逻辑地址，这样不但能够对计算机进行识别，还能进行信息共享。

I. 怎么样删除网络信息有没有什么比较好的办法

有专业删除网络信息

找他们一定能办妥

J. kafka删除节点怎么删除

Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成，其中SparkStreaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一。然而，当下越来越多的安全漏洞、数据泄露等问题的爆发，安全正成为系统选型不得不考虑的问题，Kafka由于其安全机制的匮乏，也导致其在数据敏感行业的部署存在严重的安全隐患。本文将围绕Kafka，先介绍其整体架构和关键概念，再深入分析其架构之中存在的安全问题，最后分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。Kafka架构与安全首先，我们来了解下有关Kafka的几个基本概念：Topic：Kafka把接收的消息按种类划分，每个种类都称之为Topic，由唯一的TopicName标识。Procer：向Topic发布消息的进程称为Procer。Consumer：从Topic订阅消息的进程称为Consumer。Broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为Broker。Kafka的整体架构如下图所示，典型的Kafka集群包含一组发布消息的Procer，一组管理Topic的Broker，和一组订阅消息的Co... Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成，其中SparkStreaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一。然而，当下越来越多的安全漏洞、数据泄露等问题的爆发，安全正成为系统选型不得不考虑的问题，Kafka由于其安全机制的匮乏，也导致其在数据敏感行业的部署存在严重的安全隐患。本文将围绕Kafka，先介绍其整体架构和关键概念，再深入分析其架构之中存在的安全问题，最后分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。Kafka架构与安全首先，我们来了解下有关Kafka的几个基本概念：Topic：Kafka把接收的消息按种类划分，每个种类都称之为Topic，由唯一的TopicName标识。Procer：向Topic发布消息的进程称为Procer。Consumer：从Topic订阅消息的进程称为Consumer。Broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为Broker。Kafka的整体架构如下图所示，典型的Kafka集群包含一组发布消息的Procer，一组管理Topic的Broker，和一组订阅消息的Consumer。Topic可以有多个分区，每个分区只存储于一个Broker。Procer可以按照一定的策略将消息划分给指定的分区，如简单的轮询各个分区或者按照特定字段的Hash值指定分区。Broker需要通过ZooKeeper记录集群的所有Broker、选举分区的Leader，记录Consumer的消费消息的偏移量，以及在ConsumerGroup发生变化时进行relalance.Broker接收和发送消息是被动的：由Procer主动发送消息，Consumer主动拉取消息。然而，分析Kafka框架，我们会发现以下严重的安全问题：1.网络中的任何一台主机，都可以通过启动Broker进程而加入Kafka集群，能够接收Procer的消息，能够篡改消息并发送给Consumer。2.网络中的任何一台主机，都可以启动恶意的Procer/Consumer连接到Broker，发送非法消息或拉取隐私消息数据。3.Broker不支持连接到启用Kerberos认证的ZooKeeper集群，没有对存放在ZooKeeper上的数据设置权限。任意用户都能够直接访问ZooKeeper集群，对这些数据进行修改或删除。4.Kafka中的Topic不支持设置访问控制列表，任意连接到Kafka集群的Consumer（或Procer）都能对任意Topic读取（或发送）消息。随着Kafka应用场景越来越广泛，特别是一些数据隐私程度较高的领域（如道路交通的视频监控），上述安全问题的存在犹如一颗定时炸弹，一旦内网被黑客入侵或者内部出现恶意用户，所有的隐私数据（如车辆出行记录）都能够轻易地被窃取，而无需攻破Broker所在的服务器。Kafka安全设计基于上述分析，Transwarp从以下两个方面增强Kafka的安全性：身份认证（Authentication）：设计并实现了基于Kerberos和基于IP的两种身份认证机制。前者为强身份认证，相比于后者具有更好的安全性，后者适用于IP地址可信的网络环境，相比于前者部署更为简便。权限控制（Authorization）：设计并实现了Topic级别的权限模型。Topic的权限分为READ（从Topic拉取数据）、WRITE（向Topic中生产数据）、CREATE（创建Topic）和DELETE（删除Topic）。基于Kerberos的身份机制如下图所示：Broker启动时，需要使用配置文件中的身份和密钥文件向KDC（Kerberos服务器）认证，认证通过则加入Kafka集群，否则报错退出。Procer（或Consumer）启动后需要经过如下步骤与Broker建立安全的Socket连接：1.Procer向KDC认证身份，通过则得到TGT（票证请求票证），否则报错退出2.Procer使用TGT向KDC请求Kafka服务，KDC验证TGT并向Procer返回SessionKey（会话密钥）和ServiceTicket（服务票证）3.Procer使用SessionKey和ServiceTicket与Broker建立连接，Broker使用自身的密钥解密ServiceTicket，获得与Procer通信的SessionKey，然后使用SessionKey验证Procer的身份，通过则建立连接，否则拒绝连接。ZooKeeper需要启用Kerberos认证模式，保证Broker或Consumer与其的连接是安全的。Topic的访问控制列表（ACL）存储于ZooKeeper中，存储节点的路径为/acl//，节点数据为R(ead)、W(rite)、C(reate)、D(elete)权限的集合，如/acl/transaction/jack节点的数据为RW，则表示用户jack能够对transaction这个topic进行读和写。另外，kafka为特权用户，只有kafka用户能够赋予/取消权限。因此，ACL相关的ZooKeeper节点权限为kafka具有所有权限，其他用户不具有任何权限。构建安全的Kafka服务首先，我们为Broker启用Kerberos认证模式，配置文件为/etc/kafka/conf/server.properties，安全相关的参数如下所示：其中，authentication参数表示认证模式，可选配置项为simple,kerberos和ipaddress，默认为simple。当认证模式为kerberos时，需要额外配置账户属性principal和对应的密钥文件路径keytab.认证模式为ipaddress时，Procer和Consumer创建时不需要做任何改变。而认证模式为kerberos时，需要预先创建好相应的principal和keytab，并使用API进行登录，样例代码如下所示：{privatefinalkafka.javaapi.procer.Procerprocer;privatefinalStringtopic;privatefinalPropertiesprops=newProperties();publicSecureProcer(Stringtopic){AuthenticationManager.setAuthMethod(“kerberos”);AuthenticationManager.login(“procer1″,“/etc/procer1.keytab”);props.put(“serializer.class”,“kafka.serializer.StringEncoder”);props.put(“metadata.broker.list”,“172.16.1.190:9092,172.16.1.192:9092,172.16.1.193:9092″);//Userandompartitioner.Don’tneedthekeytype.JustsetittoInteger.//ThemessageisoftypeString.procer=newkafka.javaapi.procer.Procer(newProcerConfig(props));this.topic=topic;}...Topic权限管理Topic的权限管理主要是通过AuthorizationManager这个类来完成的，其类结构如下图所示：其中，resetPermission(user,Permissions,topic)为重置user对topic的权限。grant(user,Permissions,topic)为赋予user对topic权限。revoke(user,Permissions,topic)为取消user对topic权限。isPermitted(user,Permissions,topic)为检查user对topic是否具有指定权限。调用grant或revoke进行权限设置完成后，需要commit命令提交修改到ZooKeeperKerberos模式下，AuthorizationManager需要先使用AuthenticationManager.login方法登录，与ZooKeeper建立安全的连接，再进行权限设置。示例代码如下所示：publicclassAuthzTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Propertiesprops=newProperties();props.setProperty(“authentication”,“kerberos”);props.setProperty(“zookeeper.connect”,“172.16.2.116:2181,172.16.2.117:2181,172.16.2.118:2181″);props.setProperty(“principal”,“kafka/host1@TDH”);props.setProperty(“keytab”,“/usr/lib/kafka/config/kafka.keytab”);ZKConfigconfig=newZKConfig(props);AuthenticationManager.setAuthMethod(config.authentication());AuthenticationManager.login(config.principal(),config.keytab());=newAuthorizationManager(config);//.16.1.87ontopictestauthzManager.resetPermission(“172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ,Permissions.WRITE),“test”);//grantpermissionWRITEtoip172.16.1.87ontopictestauthzManager.grant(“172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.CREATE),“test”);//revokepermissionREADfromip172.16.1.87ontopictestauthzManager.revoke(“172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ),“test”);//.commit();authzManager.close();}}ipaddress认证模式下，取消和赋予权限的操作如下所示：publicclassAuthzTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Propertiesprops=newProperties();props.setProperty(“authentication”,“ipaddress”);props.setProperty(“zookeeper.connect”,“172.16.1.87:2181,172.16.1.88:2181,172.16.1.89:2181″);ZKConfigconfig=newZKConfig(props);//newauthorizationmanager=newAuthorizationManager(config);//.16.1.87ontopictestauthzManager.resetPermission(“172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ,Permissions.WRITE),“test”);//grantpermissionWRITEtoip172.16.1.87ontopictestauthzManager.grant(“172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.CREATE),“test”);//revokepermissionREADfromip172.16.1.87ontopictestauthzManager.revoke(“172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ),“test”);//.commit();authzManager.close();}}总结与展望本文通过介绍Kafka现有架构，深入挖掘其中存在的安全问题，并给出Transwarp在Kafka安全上所做的工作及其使用方式。然而，纵观Hadoop&Spark生态系统，安全功能还存在很多问题，各组件的权限系统独立混乱，缺少集中易用的账户管理系统。某些组件的权限管理还很不成熟，如Spark的调度器缺少用户的概念，不能限制具体用户使用资源的多少。Transwarp基于开源版本，在安全方面已有相当多的积累，并持续改进开发，致力于为企业用户提供一个易用、高效、安全和稳定的基础数据平台。