网络安全分布式部署方式

㈠ DAS的网络安全

产品名称：网络分析系统
英文全称：Deep Analysis System
字母简称：DAS 信息泄露事故频发
企业内部人员有意通过电子邮件、聊天工具等泄露重要信息，使竞争对手受益，令企业在商业竞争中屡战屡败。
通过网络散布谣言，侮辱、诽谤他人
由于互联网的开放性，任何人有机会在网上论坛、博客、BBS等处发表言论，给别有用心的人提供可乘之机。这些人在网上捏造事实、诽谤他人，造成恶劣影响，明知道是企业内部人员所为，却无法准确定位。网络流量突变,无法找到原因
单位网络数据出现拥堵，无法确定哪些人在占用网络资源，也无法得知员工都在浏览哪些网站。 出现企业OA、 财务管理等关键业务受阻，企业办公网络突然瘫痪等问题时找不到原因；对IP，访问站点，聊天工具，论坛发言等网上身份及行为的记录没有做统计分析；企业系统软硬件的职能没有得到发挥。
功能型号 产品型号 提供从中型到集团型的多种设备型号 硬件规格 1U~4U上架设备，具体规格见实际硬件型号说明 网络接入 支持静态IP、PPPoE客户端、DHCP客户端接入网络 网络模式 支持对VLAN、PPPoE、三层交换、DHCP等各种网络下的数据分析 行为记录 支持对网页、邮件、论坛博客、搜索、聊天、游戏、证券等网络行为记录 内容还原 支持对论坛、博客、邮件、聊天、搜索等网络行为的内容内容还原 实时监控 支持对所有上网行为的实时监控 数据统计 支持对所有行为、内容的深度、频度、轨迹、关联等统计、分析 分析报表 支持对所有记录、统计的报表生成及排版打印 分级部署 支持分布式部署，集中式管理 镜像监听 支持HUB、流镜像、端口镜像、二层镜像、三层镜像等各种数据源解析 策略报警 支持对所有上网行为的自定义策略报警 关联分析 支持对虚拟身份的轨迹、行为、历史等的关联分析 系统维护 提供基于WEB和命令行的系统管理，支持远程升级 通过部署“DAS网络分析系统”，可有效进行虚拟身份、网络行为记录跟踪，还原网络的使用状况，并结合真实人员与虚拟身份的关联，为决策提供客观、有效的网络行为、网络流量等数据资料，最终保障核心业务的顺利进行。
“DAS网络分析系统”具有全面的网络分析功能，提供网页浏览、邮件收发、聊天、游戏、搜索等各种网络行为的记录以及相关的虚拟身份，同时提供高级的行为分析、监控报警、流量分析、统计报表、轨迹分析等各种实用功能，全面多角度分析网络运行状况。产品支持分布式部署，支持对现有网络状况无影响的旁路方式接入。 上网行为分析、统计报表输出、网络应用趋势图自动生成、下发策略报警、实时监控、网络流量分析、分布式部署、国家密码算法保护
DAS即直连方式存储，英文全称是Direct Attached Storage。
中文翻译成“直接附加存储”。顾名思义，在这种方式中，
存储设备是通过电缆（通常是SCSI接口电缆）直接到服务器的。I
IO（输入/输出）请求直接发送到存储设备。
DAS，也可称为SAS（Server-Attached Storage，服务器附加存储）。它依赖于服务器，其本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统。 优点：
1.能 实现大容量存储，将多个磁盘合并成一个逻辑磁盘，满足海量存储的需求2.可实现应用数据和操作系统的分离：操作系统一般存放本机硬盘中，而应用数据放置于阵列中3.能提高存取性能：操作单个文件资料，同时有多个物理磁盘在并行工作，运行速度比单个磁盘运行速度高4.实施简单：无须专业人员操作和维护，节省用户投资。
局限：
1.服务器本身容易成为系统瓶颈2.服务器发生故障，数据不可访问3.对于存在多个服务器的系统来说，设备分散，不便管理。同时多台服务器使用DAS时，存储空间不能在服务器之间动态分配，可能造成相当的资源浪费；4.数据备份操作复杂。 1） 服务器在地理分布上很分散，通过SAN（存储区域网络）或NAS（网络直接存储）在它们之间进行互连非常困难时(商店或银行的分支便是一个典型的例子)；
2）存储系统必须被直接连接到应用服务器（如Microsoft Cluster Server或某些数据库使用的“原始分区”）上时；
3） 包括许多数据库应用和应用服务器在内的应用，它们需要直接连接到存储器上，群件应用和一些邮件服务也包括在内。
典型DAS结构如图所示
对于多个服务器或多台PC的环境，使用DAS方式设备的初始费用可能比较低，可是这种连接方式下，每台PC或服务器单独拥有自己的存储磁盘，容量的再分配困难；对于整个环境下的存储系统管理，工作烦琐而重复，没有集中管理解决方案。所以整体的拥有成本（TCO）较高。目前DAS基本被NAS所代替。下面是DAS与NAS的比较。
DAS:也可以是SOA架构中的Data Access Sevices. 它是用来创建Data Graph的, 而SOA中的关键(SDO)则是依赖于Data Graph存在的.

㈡ 大数据安全的六大挑战

大数据安全的六大挑战_数据分析师考试

大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。当你准备对大数据所带来的各种光鲜机遇大加利用的同时，请别忘记大数据也会引入新的安全威胁，存在于大数据时代“潘多拉魔盒”中的魔鬼可能会随时出现。

挑战一：大数据的巨大体量使得信息管理成本显着增加

4个“V”中的第一个“V”(Volume)，描述了大数据之大，这些巨大、海量数据的管理问题是对每一个大数据运营者的最大挑战。在网络空间，大数据是更容易被“发现”的显着目标，大数据成为网络攻击的第一演兵场所。一方面，大量数据的集中存储增加了泄露风险，黑客的一次成功攻击能获得比以往更多的数据量，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“攻击收益”;另一方面，大数据意味着海量数据的汇集，这里面蕴藏着更复杂、更敏感、价值巨大的数据，这些数据会引来更多的潜在攻击者。

在大数据的消费者方面，公司在未来几年将处理更多的内部生成的数据。然而在许多组织中，不同的部门像财务、工程、生产、市场、IT等之间的信息仍然是孤立的，各部门之间相互设防，造成信息无法共享。那些能够在不破坏壁垒和部门现实优势的前提下更透明地沟通的公司将更具竞争优势。

【解决方案】 首先要找到有安全管理经验并受过大数据管理所需要技能培训的人员，尤其是在今天人力成本和培训成本不断上升的节奏中，这一定足以让许多CEO肝颤，但这些针对大数据管理人员的巨额教育和培训成本，是一种非常必要的开销。

与此同时，在流程的设计上，一定要将数据分散存储，任何一个存储单元被“黑客”攻破，都不可能拿到全集，同时对于不同安全域要进行准确的评估，像关键信息索引的保护一定要加强，“好钢用在刀刃上”，作为数据保全，能够应对部分设施的灾难性损毁。

挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加

4个“V”中的第二个“V”(Variety)，描述了数据类型之多，大数据时代，由于不再拘泥于特定的数据收集模式，使得数据来自于多维空间，各种非结构化的数据与结构化的数据混杂在一起。

未来面临的挑战将会是从数据中提取需要的数据，很多组织将不得不接受的现实是，太多无用的信息造成的信息不足或信息不匹配。我们可以考虑这样的逻辑：依托于大数据进行算法处理得出预测，但是如果这些收集上来的数据本身有问题又该如何呢?也许大数据的数据规模可以使得我们无视一些偶然非人为的错误，但是如果有个敌手故意放出干扰数据呢?现在非常需要研究相关的算法来确保数据来源的有效性，尤其是比较强调数据有效性的大数据领域。

正是因为这个原因，对于正在收集和储存大量客户数据的公司来说，最显而易见的威胁就是在过去的几年里，存放于企业数据库中数以TB计，不断增加的客户数据是否真实可靠，依然有效。

众所周知，海量数据本身就蕴藏着价值，但是如何将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来是一个棘手的问题，甚至引发越来越多的安全问题。

【解决方案】 尝试尽可能使数据类型具体化，增加对数据更细粒度的了解，使数据本身更加细化，缩小数据的聚焦范围，定义数据的相关参数，数据的筛选要做得更加精致。与此同时，进一步健全特征库，加强数据的交叉验证，通过逻辑冲突去伪存真。

挑战三：大数据的低密度价值分布使得安全防御边界有所扩展

4个“V”中的第三个“V”(Value)，描述了大数据单位数据的低价值。这种广种薄收似的价值量度，使得信息效能被摊薄了，大数据的安全预防与攻击事件的分析过程更加复杂，相当于安全管理范围被放大了。

大数据时代的安全与传统信息安全相比，变得更加复杂，具体体现在三个方面：一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，这些数据的集中存储增加了数据泄露风险;另一方面，因为一些敏感数据的所有权和使用权并没有被明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题;再一方面，大数据对数据完整性、可用性和秘密性带来挑战，在防止数据丢失、被盗取、被滥用和被破坏上存在一定的技术难度，传统的安全工具不再像以前那么有用。

【解决方案】 确立有限管理边界，依据保护要求，加强重点保护，构建一体化的数据安全管理体系，遵循网络防护和数据自主预防并重的原则，并不是实施了全面的网络安全护理就能彻底解决大数据的安全问题，数据不丢失只是传统的边界网络安全的一个必要补充，我们还需要对大数据安全管理的盲区进行监控，只有将二者结合在一起，才是一个全面的一体化安全管理的解决方案

挑战四：大数据的快速处理要求使得独立决策的比例显着降低

“4个“V”中最后一个“V”(Velocity)，决定了利用海量数据快速得出有用信息的属性。

大数据时代，对事物因果关系的关注，转变为对事物相关关系的关注。如果大数据系统只是一种辅助决策系统，这还不是最可怕的。事实上，今天大数据分析日益成为一项重要的业务决策流程，越来越多的决策结果来自于大数据的分析建议，对于领导者最艰难的事情之一，是让我的逻辑思考来做决定，还是由机器的数据分析做决定，可怕的是，今天看来，机器往往是正确的，这不得不让我们产生依赖。试想一下，如果收集的数据已经被修正过，或是系统逻辑已经被控制了呢!但是面对海量的数据收集、存储、管理、分析和共享，传统意义上的对错分析和奇偶较验已失去作用。

【解决方案】 在依靠大数据进行分析、决策的同时，还应辅助其他的传统决策支持系统，尽可能明智地使用数据所告诉我们的结果，让大数据为我们所用。但绝对不要片面地依赖于大数据系统。

挑战五：大数据独特的导入方式使得攻防双方地位的不对等性大大降低

在大数据时代，数据加工和存储链条上的时空先后顺序已被模糊，可扩展的数据联系使得隐私的保护更加困难。过去传统的安全防护工作，是先扎好篱笆、筑好墙，等待“黑客”的攻击，我们虽然不知道下一个“黑客”是谁，但我们一定知道，它是通过寻求新的漏洞，从前面逐层进入。守方在明处，但相比攻方有明显的压倒性优势。而在大数据时代，任何人都可以是信息的提供者和维护者，这种由先天的结构性导入设计所带来的变化，你很难知道“它”从哪里进来，“哪里”才是前沿。这种变化，使得攻、防双方的力量对比的不对等性大大下降。

同时，由于这种不对等性的降低，在我们用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取有价值信息的同时，“黑客”也可以利用这些大数据技术发起新的攻击。“黑客”会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使“黑客”的攻击更加精准。此外，“黑客”可能会同时控制上百万台傀儡机，利用大数据发起僵尸网络攻击。

【解决方案】 面对大数据所带来新的安全问题，有针对性地更新安全防护手段，增加新型防护手段，混合生产数据和经营数据，多种业务流并行，增加特征标识建设内容，增强对数据资源的管理和控制。

挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低

在大数据环境下，数据的使用者同时也是数据的创造者和供给者，数据间的联系是可持续扩展的，数据集是可以无限延伸的，上述原因就决定了关于大数据的应用策略要有新的变化，并要求大数据网络更加开放。大数据要对复杂多样的数据存储内容做出快速处理，这就要求很多时候，安全管理的敏感度和复杂度不能定得太高。此外，大数据强调广泛的参与性，这将倒逼系统管理者调低许多策略的安全级别。

当然，大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确地执行，升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。

【解决方案】 使用更加开放的分布式部署方式，采用更加灵活、更易于扩充的信息基础设施，基于威胁特征建立实时匹配检测，基于统一的时间源消除高级可持续攻击(APT)的可能性，精确控制大数据设计规模，削弱“黑客”可以利用的空间。

大数据时代已经到来，大数据已经产生出巨大影响力，并对我们的社会经济活动带来深刻影响。充分利用大数据技术来挖掘信息的巨大价值，从而实现并形成强有力的竞争优势，必将是一种趋势。面对大数据时代的六种安全挑战，如果我们能够予以足够重视，采取相应措施，将可以起到未雨绸缪的作用。

以上是小编为大家分享的关于大数据安全的六大挑战的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈢ NSA和SA网络有什么区别

NSN和SA是两种网络架构方案，它们在技术的发展、网络覆盖面积、技术标准等等方面都存在着一定的区别。

从技术的发展来看，NSA技术要更成熟一些，已在全球多个国家实现商用，而SA尚处于实验阶段。

从网络覆盖来说，NSA可以实现大面积覆盖，SA则需要完全重新建立，需要一些时间才能实现完全覆盖。

从技术标准来说，NSA是最终的商用技术标准，SA尚未确认。

从5G发展的趋势来看，目前部署5G的国家，几乎都是NSA先行，并在此基础上逐渐实现SA。

NSA指的是5G和4G LTE的联合组网，其组网的最大特点就是利用现有4G设备进行5G网络部署。NSA组网方式，使运营商可以共用4G、5G，最大程度上节省前期建设投资。

SA是独立的5G网络，基站、回程链路、核心网等基础设施都是5G专属，可以将5G网络潜能发挥至最大。它的缺点就是前期投入资金非常大。

对于绝大多数运营商而言SA的建设难度与资金投入是最大的硬伤，因此，全球很多国家都会选择由NSA向SA慢慢过渡。根据专家们的展望来看，NSA向SA过渡非一日之功。

㈣ 网络运维和网络安全有什么区别

运维，主要工作是管理和维护，建设公司业务基础架构的职业，包含服务器，中间价，数据库，各类集群建设，架构优化等工作，当然也需要一些基础网络知识和安全架构知识融合在工作里。

网络安全，包含网络通信安全和应用安全，主要是根据业务需求或基础架构设计或者加固安全防范措施及方案。
网络安全和运维理论上是两个不同工种，但是实际工作是中相辅相成的，缺一不可。

㈤ 云+本地的部署模式整个体系架构是怎么样的整体的数据流转是怎么样的

在信息化时代，“云服务+本地化部署”部署的模式，简而言之是以云提供各类融媒体中应用服务，本地实现数据的同步和本地化存储为设计基础，充分发挥云平台的大规模、高可靠性、高扩展性、高易用性的优点，结合本地部署的易管控性，为融媒体提供稳定而高效的服务。

云+本地的部署整体体系架构：由云+本地组成的混合部署模式通常由以下基础部分组成，包括公有云内网区、公有云DMZ区、本地应用区、本地DMZ区，区域的划分取决于区域中待处理数据的特性。以下图为例：

中科闻歌“云+本地部署”架构

如图所示，公有云和本地环境间通过公网进行数据交互，公有云内部网络采用Vnat划分。将公有云划分成一个虚拟网络下多个网络组，分别为DMZ区（本区域用与对外发布业务）和内网区（分布式存储组、数据库组以及计算组，该区域用于保障核心数据的安全处理），各区域中间由vSwitch连接，并在每个网路组上层添加Vfirewall进行安全防护；本地部署的部分通过交换机（或Vswitch）划分成应用区（本区域主要用于用户通过内网访问）和DMZ区（本区域主要用于用户在外网访问），由本地防火墙、交换机、网闸、日志审计、主机防病毒、入侵检测等进行互联互通和安全防护。

值得一提的是，在建设“云服务”为主或“云服务+本地化部署”模式的融媒体中心时，因平台以全网大数据为依托，其信息化管理水平和安全防范能力尤为重要。以中科闻歌的“红旗”融媒体平台为例，今年4月通过了国家网络安全等级保护三级测评，意味着平台在系统安全、数据安全、管理安全等指标上的升级。

整体的数据流转：对于云+本地的混合部署数据流转，与单独使用公用云或本地部署模式的数据流转差异不大，区别在于混合部署的数据流转过程中经过了公网传输。对于业务数据流而言，简单来说，数据需要经过统计、模型处理后，为上层应用系统所提供最终数据。

㈥ 求读书笔记：关于威胁移动终端设备安全以及如何保证移动终端在数据传输过程中的安全性

我的《信息保卫战》读书笔记：终端安全
终端安全是企业信息技术安全体系建设的服务对象和密集风险发生部分。 我们面临着多方面的挑战，需要釆用不同类型，不同层次，不同级别的安全措 施，实现终端安全。
一、挑战和威胁
1. 员工安全意识薄弱，企业安全策略难以实施，网络病毒泛滥
病毒、蠕虫和间谍软件等网络安全威胁损害客户利益并造成大量金钱和生 产率的损失。与此同时，移动设备的普及进一步加剧了威胁。移动用户能够从 家里或公共热点连接互联网或办公室网络，常在无意中轻易地感染病毒并将其 带进企业环境，进而感染网络。
据2010 CSI/FBI安全报告称，虽然安全技术多年来一直在发展，且安全技 术的实施更是耗资数百万美元，但病毒、蠕虫和其他形式的恶意软件仍然是各 机构现在面临的主要问题。机构每年遭遇的大量安全事故造成系统中断、收入 损失、数据损坏或毁坏以及生产率降低等问题，给机构带来了巨大的经济影响。
为了解决这些问题，很多企业都制定了企业的终端安全策略，规定终端必 须安装杀毒软件，以及及时更新病毒库；终端必须及时安装系统安全补丁；终 端必须设置强口令等。但是由于员工安全意识薄弱，企业的安全策略难以实施， 形同虚设，网络安全问题依然严重。
2. 非授权用户接入网络，重要信息泄露
非授权接入包括以下两个部分：
(1) 来自外部的非法用户，利用企业管理的漏洞，使用PC接入交换机， 获得网络访问的权限；然后冒用合法用户的口令以合法身份登录网站后，查看 机密信息，修改信息内容及破坏应用系统的运行。
(2) 来自内部的合法用户，随意访问网络中的关键资源，获取关键信息用 于非法的目的。
目前，企业使用的局域网是以以太网为基础的网络架构，只要插入网络， 就能够自由地访问整个网络。因非法接入和非授权访问导致企业业务系统的破 坏以及关键信息资产的泄露，已经成为了企业需要解决的重要风险。
3. 网络资源的不合理使用，工作效率下降，存在违反法律法规的风险
根据IDC最新数据报导，企事业员工平均每天有超过50%的上班时间用来 在线聊天，浏览娱乐、色情、赌博网站，或处理个人事务；员工从互联网下载 各种信息，而在那些用于下载信息的时间中，62%用于软件下载，11%用于下 载音乐，只有25%用于下载与写报告和文件相关的资料。
在国内，法律规定了很多网站是非法的，如有色情内容的、与反政府相关 的、与迷信和犯罪相关的等。使用宽带接入互联网后，企事业内部网络某种程 度上成了一种“公共”上网场所，很多与法律相违背的行为都有可能发生在内 部网络中。这些事情难以追查，给企业带来了法律法规方面的风险。
二、防护措施
目前，终端数据管理存在的问题主要表现在：数据管理工作难以形成制度 化，数据丢失现象时常发生；数据分散在不同的机器、不同的应用上，管理分 散，安全得不到保障；难以实现数据库数据的高效在线备份；存储媒体管理困 难，历史数据保留困难。
为此，我们从以下几个方面采取措施实现终端安全。
1. 数据备份
随着计算机数据系统建设的深入，数据变得越来越举足轻重，如何有效地 管理数据系统日益成为保障系统正常运行的关键环节。然而，数据系统上的数 据格式不一，物理位置分布广泛，应用分散，数据量大，造成了数据难以有效 的管理，这给日后的工作带来诸多隐患。因此，建立一套制度化的数据备份系 统有着非常重要的意义。
数据备份是指通过在数据系统中选定一台机器作为数据备份的管理服务 器，在其他机器上安装客户端软件，从而将整个数据系统的数据自动备份到与 备份服务器相连的储存设备上，并在备份服务器上为各个备份客户端建立相应 的备份数据的索引表，利用索引表自动驱动存储介质来实现数据的自动恢复。 若有意外事件发生，若系统崩溃、非法操作等，可利用数据备份系统进行恢复。 从可靠性角度考虑，备份数量最好大于等于2。
1) 数据备份的主要内容
(1) 跨平台数据备份管理：要支持各种操作系统和数据库系统；
(2) 备份的安全性与可靠性：双重备份保护系统，确保备份数据万无一失；
(3) 自动化排程/智能化报警：通过Mail/Broadcasting/Log产生报警；
(4) 数据灾难防治与恢复：提供指定目录/单个文件数据恢复。
2) 数据备份方案
每个计算环境的规模、体系结构、客户机平台和它支持的应用软件都各不 相同，其存储管理需求也会有所区别，所以要选择最适合自身环境的解决方案。 目前虽然没有统一的标准，但至少要具有以下功能：集成的客户机代理支持、 广泛的存储设备支持、高级介质管理、高级日程安排、数据完整性保证机制、 数据库保护。比如，华为公司的VIS数据容灾解决方案、HDP数据连续性保护 方案，HDS的TrueCopy方案，IBM的SVC方案等。
2. 全面可靠的防病毒体系
计算机病毒的防治要从防毒、查毒、解毒三方面来进行，系统对于计算机病 毒的实际防治能力和效果也要从防毒能力、查毒能力和解毒能力三方面来评判。
由于企业数据系统环境非常复杂，它拥有不同的系统和应用。因此，对于 整个企业数据系统病毒的防治，要兼顾到各个环节，否则有某些环节存在问题， 则很可能造成整体防治的失败。因而，对于反病毒软件来说，需要在技术上做 得面面俱到，才能实现全面防毒。
由于数据系统病毒与单机病毒在本质上是相同的，都是人为编制的计算机 程序，因此反病毒的原理是一样的，但是由于数据系统具有的特殊复杂性，使 得对数据系统反病毒的要求不仅是防毒、查毒、杀毒，而且还要求做到与系统 的无缝链接。因为，这项技术是影响软件运行效率、全面查杀病毒的关键所在。 但是要做到无缝链接，必须充分掌握系统的底层协议和接口规范。
随着当代病毒技术的发展，病毒已经能够紧密地嵌入操作系统的深层，甚 至是内核之中。这种深层次的嵌入，为彻底杀除病毒造成了极大的困难，如果 不能确保在病毒被杀除的同时不破坏操作系统本身，那么，使用这种反病毒软 件也许会出现事与愿违的严重后果。无缝链接技术可以保证反病毒模块从底层 内核与各种操作系统、数据系统、硬件、应用环境密切协调，确保在病毒入侵 时，反病毒操作不会伤及操作系统内核，同时又能确保对来犯病毒的防杀。
VxD是微软专门为Windows制定的设备驱动程序接口规范。简而言之， VxD程序有点类似于DOS中的设备驱动程序，它是专门用于管理系统所加载 的各种设备。VxD不仅适用于硬件设备，而且由于它具有比其他类型应用程序 更高的优先级，更靠近系统底层资源，因此，在Windows操作系统下，反病毒 技术就需要利用VxD机制才有可能全面、彻底地控制系统资源，并在病毒入侵 时及时报警。而且，VxD技术与TSR技术有很大的不同，占用极少的内存，对 系统性能影响极小。
由于病毒具备隐蔽性，因此它会在不知不觉中潜入你的机器。如果不能抵 御这种隐蔽性，那么反病毒软件就谈不上防毒功能了。实时反病毒软件作为一 个任务，对进出计算机系统的数据进行监控，能够保证系统不受病毒侵害。同 时，用户的其他应用程序可作为其他任务在系统中并行运行，与实时反病毒任 务毫不冲突。因此，在Windows环境下，如果不能实现实时反病毒，那么也将 会为病毒入侵埋下隐患。针对这一特性，需要采取实时反病毒技术，保证在计 算机系统的整个工作过程中，能够随时防止病毒从外界入侵系统，从而全面提 高计算机系统的整体防护水平。
当前，大多数光盘上存放的文件和数据系统上传输的文件都是以压缩形式 存放的，而且情况很复杂。现行通用的压缩格式较多，有的压缩工具还将压缩 文件打包成一个扩展名为“.exe”的“自解压”可执行文件，这种自解压文件 可脱离压缩工具直接运行。对于这些压缩文件存在的复杂情况，如果反病毒软 件不能准确判断，或判断片面，那就不可避免地会留有查杀病毒的“死角”，为 病毒防治造成隐患。可通过全面掌握通用压缩算法和软件生产厂商自定义的压 缩算法，深入分析压缩文件的数据内容，而非采用简单地检查扩展文件名的方 法，实现对所有压缩文件的查毒杀毒功能。
对于数据系统病毒的防治来说，反病毒软件要能够做到全方位的防护，才 能对病毒做到密而不漏的查杀。对于数据系统病毒，除了对软盘、光盘等病毒 感染最普遍的媒介具备保护功能外，对于更为隐性的企业数据系统传播途径， 更应该把好关口。
当前，公司之间以及人与人之间电子通信方式的应用更为广泛。但是，随 着这种数据交换的增多，越来越多的病毒隐藏在邮件附件和数据库文件中进行
传播扩散。因此，反病毒软件应该对这一病毒传播通道具备有效控制的功能。
伴随数据系统的发展，在下载文件时，被感染病毒的机率正在呈指数级增 长。对这一传播更为广泛的病毒源，需要在下载文件中的病毒感染机器之前，
自动将之检测出来并给予清除，对压缩文件同样有效。
简言之，要综合采用数字免疫系统、监控病毒源技术、主动内核技术、“分 布式处理”技术、安全网管技术等措施，提高系统的抗病毒能力。
3. 安全措施之防火墙及数据加密
所谓防火墙就是一个把互联网与内部网隔开的屏障。防火墙有两类，即标 准防火墙和双家M关。随着防火墙技术的进步，在双家N关的基础上又演化出 两种防火墙配置，一种是隐蔽主机网关，另一种是隐蔽智能网关（隐蔽子网）。 隐蔽主机网关是当前一种常见的防火墙配置。顾名思义，这种配置一方面将路 由器进行隐蔽，另一方面在互联N和内部N之间安装堡垒主机。堡垒主机装在 内部网上，通过路由器的配置，使该堡垒主机成为内部网与互联网进行通信的唯 一系统。U前技术最为复杂而且安全级别最高的防火墙是隐蔽智能网关，它将 H关隐藏在公共系统之后使其免遭直接攻击。隐蔽智能网关提供了对互联网服 务进行几乎透明的访问，同时阻止了外部未授权访问者对专用数据系统的非法 访问。一般来说，这种防火墙是最不容易被破坏的。
与防火墙配合使用的安全技术还有数据加密技术，是为提高信息系统及数 据的安全性和保密性，防止秘密数据被外部破析所采用的主要技术手段之一。 随着信息技术的发展，数据系统安全与信息保密日益引起人们的关注。目前各 国除了从法律上、管理上加强数据的安全保护外，从技术上分别在软件和硬件 两方面采取措施，推动着数据加密技术和物理防范技术的不断发展。按作用不 N,数据加密技术主要分为数据传输、数据存储、数据完整性的鉴别以及密钥 管理技术四种。
4. 智能卡实施
与数据加密技术紧密相关的另一项技术则是智能卡技术。所谓智能卡就是 密钥的一种媒体，一般就像信用卡一样，由授权用户所持有并由该用户赋予它 一个口令或密码字。该密码与内部数据系统服务器上注册的密码一致。当口令 与身份特征共同使用时，智能卡的保密性能还是相当有效的。数据系统安全和 数据保护的这些防范措施都有-定的限度，并不是越安全就越可靠。因而，在 看一个内部网是杏安全时不仅要考察其手段，而更重要的是对该数据系统所采 取的各种措施，其中不光是物理防范，还有人员的素质等其他“软”因素，进 行综合评估，从而得出是否安全的结论。
另外，其他具体安全措施还包括数字认证、严谨有效的管理制度和高度警 惕的安全意识以及多级网管等措施。另外考虑到数据系统的业务连续，也需要 我们设计和部署必要的BCP计划。 
三、解决方案
解决终端安全问题的有效方法是结合端点安全状况信息和新型的网络准入 控制技术。
(1) 部署和实施网络准入控制，通过准入控制设备，能够有效地防范来自 非法终端对网络业务资源的访问，有效防范信息泄密。
(2) 通过准入控制设备，实现最小授权的访问控制，使得不同身份和角色 的员工，只能访问特定授权的业务系统，保护如财务系统企业的关键业务资源。
(3) 端点安全状态与网络准入控制技术相结合，阻止不安全的终端以及不 满足企业安全策略的终端接入网络，通过技术的手段强制实施企业的安全策略， 来减少网络安全事件，增强对企业安全制度的遵从。
加强事后审计，记录和控制终端对网络的访问，控制M络应用程序的使用， 敦促员工专注工作，减少企业在互联网访问的法律法规方面的风险，并且提供 责任回溯的手段。
1. 集中式组网方案
终端安全管理（Terminal Security Management, TSM)系统支持集中式组
网，把所有的控制服务器集中在一起，为网络中的终端提供接入控制和安全管 理功能。集中式组网方案如图9-3所示。

2. 分布式组网方案 如果遇到下面的情况，可能需要采用分布式组网方案，如图9-4所示。 
(1)终端相对集中在几个区域，而且区域之间的带宽比较小，由于代理与 服务器之间存在一定的流量，如果采用集中式部署，将会占用区域之间的带宽, 影响业务的提供。

(2)终端的规模相当大，可以考虑使用分布式组网，避免大量终端访问TSM 服务器，占用大量的网络带宽。
分布式部署的时候，TSM安全代理选择就近的控制服务器，获得身份认证 和准入控制等各项业务。
3. 分级式组网方案
如果网络规模超大，可以选择采用分级式组网方案，如图9-5所示。
在这种部署方案中，每个TSM结点都是一个独立的管理单元，承担独立的 用户管理、准入控制以及安全策略管理业务。管理中心负责制定总体的安全策 略，下发给各个TSM管理结点，并且对TSM管理结点实施情况进行监控。
TSM系统对于关键的用户认证数据库提供镜像备份机制，当主数据库发生 故障时，镜像数据库提供了备份的认证源，能够保证基本业务的提供，防止因 为单一数据源失效导致接入控制的网络故障。
当TSM系统发生严重故障，或者TSM系统所在的网络发生严重故障时， 用户可以根据业务的情况进行选择：业务优先/安全优先。
如果选择业务优先，准入控制设备（802.1X交换机除外）上设计的逃生通 道能够检测到TSM系统的严重故障，启用逃生通道，防止重要业务中断。
TSM终端安全管理系统提供服务器状态监控工具，通过该工具可以监控服 务器的运行状态，如数据库链接不上、SACG链接故障以及CPU/内存异常等。当 检查到服务器的状态异常时，可以通过邮件、短信等方式通知管理员及时处理。

四、终端虚拟化技术
1.传统的终端数据安全保护技术
1) DLP
(1) 工作方式：DLP (Data Loss Prevention,数据丢失防护）技术侧重于信 息泄密途径的防护，是能够通过深度内容分析对动态数据、静态数据和使用中 的数据进行鉴定、检测和保护的产品。可以在PC终端、网络、邮件服务器等 系统上针对信息内容层面的检测和防护，能够发现你的敏感数据存储的位置， 之后进行一定的处理方式，但也是有些漏洞的。
(2) 使用场景与限制：虽然DLP方案从灵活性、安全性、管理性上都满足 了数据安全的需求，但同样成功部署DLP方案需要有一个前提，就是其数据内 容匹配算法的误报率要足够低。然而，由于数据内容的表达方式千差万别，在 定义数据内容匹配规则的时候漏审率和误判率非常难平衡，无论是哪个厂商的 DLP产品，在实际测试过程中的误报率普遍都偏高，DLP方案的防护效果体验 并不好。
2) DRM
(1) 工作方式：DRM (Digital Right Management，数字权限管理）是加密
及元数据的结合，用于说明获准访问数据的用户，以及他们可以或不可以对数 据运行进行某些操作。DRM可决定数据的访问及使用方式，相当于随数据一 起移动的贴身保镖。权限包括读取、更改、剪切/粘贴、提交电子邮件、复制、 移动、保存到便携式保存设备及打印等操作。虽然DRM的功能非常强大，但 难以大规模实施。
(2) 使用场景与限制：DRM极其依赖手动运行，因此难以大规模实施。用 户必须了解哪些权限适用于哪种内容的用户，这样的复杂程度常使得员工忽略 DRM,并导致未能改善安全性的失败项冃。如同加密一样，企业在应用权限时 必须依赖人为的判断，因为DRM丄具不具备了解内容的功能。成功的DRM 部署通常只限于用户训练有素的小型工作组。由于存在此种复杂性，大型企业 通常并不适合部署DRM。但如同加密一样，可以使用DLP来专注于DRM， 并减少某些阻碍广泛部署的手动进程。
3) 全盘加密
(1) 工作方式：所谓全盘加密技术，一般是采用磁盘级动态加解密技术， 通过拦截操作系统或应用软件对磁盘数据的读/写请求，实现对全盘数据的实时 加解密，从而保护磁盘中所有文件的存储和使用安全，避免因便携终端或移动 设备丢失、存储设备报废和维修所带来的数据泄密风险。
(2) 使用场景与限制：与防水墙技术类似，全盘加密技术还是无法对不同 的涉密系统数据进行区别对待，不管是涉密文件还是普通文件，都进行加密存 储，无法支持正常的内外部文件交流。另外，全盘加密方案虽然能够从数据源 头上保障数据内容的安全性，但无法保障其自身的安全性和可靠性，一旦软件 系统损坏，所有的数据都将无法正常访问，对业务数据的可用性而言反而是一 种潜在的威胁。
上述传统安全技术是目前银行业都会部署的基础安全系统，这些安全系统 能够在某一个点上起到防护作用，然而尽管如此，数据泄密事件依然是屡禁不 止，可见银行业网络整体安全目前最人的威胁来源于终端安全上。而且部署这 么多的系统方案以后，用户体验不佳，不容易推广，因此并未达到预期的效果。 要彻底改变企业内网安全现状，必须部署更为有效的涉密系统数据防泄密方案。
2.数据保护的创新——终端虚拟化技术
为了能够在确保数据安全的前提下，提升用户的易用性和部署快速性，冃 前已经有部分企业开始使用终端虚拟化的技术来实现数据安全的保护。其中， 桌面/应用虚拟化技术以及基于安全沙盒技术的虚拟安全桌面就是两种比较常 见的方式。
1)桌面/应用虚拟化
桌面/应用虚拟化技术是基于服务器的计算模型，它将所有桌面虚拟机在数 据中心进行托管并统一管理。通过采购大量服务器，将CPU、存储器等硬件资 源进行集中建设，构建一个终端服务层，从而将桌面、应用以图像的方式发布 给终端用户。作为云计算的一种方式，由于所有的计算都放在服务器上，对终 端设备的要求将大大降低，不需要传统的台式计算机、笔记本式计算机，用户 可以通过客户端或者远程访问等方式获得与传统PC —致的用户体验，如图9-6 所示。

不过，虽然基于计算集中化模式的桌面虚拟化技术能够大大简化终端的管 理维护工作，能够很好地解决终端数据安全问题，但是也带来了服务端的部署 成本过大和管理成本提高等新问题。
(1) 所有的客户端程序进程都运行在终端服务器上，需要配置高性能的终 端服务器集群来均衡服务器的负载压力。
(2) 由于网络延迟、服务器性能、并发拥塞等客观因素影响，在桌面虚拟 化方案中，终端用户的使用体验大大低于物理计算机本地应用程序的使用体验。
(3) 计算集中化容易带来终端服务器的单点故障问题，需要通过终端服务 器的冗余备份来强化系统的稳定性。
(4) 桌面虚拟化方案中部署的大量终端服务器以及集中化的数据存储之间 的备份、恢复、迁移、维护、隔离等问题。
(5) 由于数据集中化，管理员的权限管理也需要列入考虑，毕竟让网络管 理员能够接触到银行业务部门的业务数据也是违背数据安全需求的。
(6) 桌面集中化方案提高了对网络的稳定性要求，无法满足离线办公的需求。
因此，此种方案在大规模部署使用时会遇到成本高、体验差的问题，如图
9-7所示。
2)防泄密安全桌面
为了解决桌面/应用虚拟化存在的问题，一种新的终端虚拟化技术——基r 沙盒的安全桌面被应用到了防泄密领域，如图9-8所示。
在不改变当前IT架构的情况下，充分利用本地PC的软、硬件资源，在本 地直接通过安全沙盒技术虚拟化了一个安全桌面，这个桌面可以理解为原有默 认桌面的一个备份和镜像，在安全桌面环境下运行的应用、数据、网络权限等 完全与默认桌面隔离，并且安全沙盒可以针对不同桌面之间进行细粒度的安全 控制，比如安全桌面下只能访问敏感业务系统，安全桌面内数据无法外发、复 制、打印、截屏，安全桌面内保存的文件加密存储等等。

这样一来，通过安全桌面+安全控制网关的联通配合，就可以确保用户只有 在防泄密安全桌面内进行了认证后才能访问核心敏感系统，实现了在终端的多 业务风险隔离，确保了终端的安全性。安全桌面虚拟化方案为用户提供了多个 虚拟的安全桌面，通过不同虚拟安全桌面相互隔离文件资源、网络资源、系统 资源等，可以让用户通过不同的桌面访问不同的业务资源。
比如为用户访问涉密业务系统提供了一个具有数据防泄露防护的防泄密安 全桌面，尽可能减少对用户使用习惯的影响，解决了物理隔离方案的易用性问 题，如图9-9所示。

基于沙盒的安全桌面方案的价值在于，在实现终端敏感业务数据防泄密的 前提下，不改变用户使用习惯，增强了易用性，还保护了用户的现有投资。目 前，防泄密安全桌面已经在金融、政府、企业等单位开始了广泛的应用，主要部署在CRM、ERP、设计图样等系统前端，以防止内部销售、供应链、财务等 人员的主动泄密行为。
但是安全桌面技术也有一定的局限性，比如它不适用于Java、C语言的代 码开发环境，存在一定兼容性的问题。
总而言之，两种终端虚拟化技术各有优劣，分别适用于不同的业务场景，具体可以参照图9-10。

㈦ 我国目前应该采取哪些措施来解决网络安全问题

取“混合”防御措施解决网络安全问题

如果对一名企业的CIO说：包括贵公司在内的大多数企业的网络安全机制不堪一击。他会是什么表情？

不幸的是，这是正在发生的事实。尽管企业已经竭尽所能采取相应的防护措施，安全预算占到整个IT投资的重要比例，攻击仍然频繁发生。在美国联邦调查局进行的调查中，美国87%的公司和个人的计算机在2005年发生过安全事故，发生3次安全事故以上的企业占总数的一半以上。

安全投资不断增加，但事故依旧频仍，似乎企业所部署的安全级别总是难以追上它们所承受的实际风险。按照安全专家的解释来说就是“木桶原理”—也许企业选择了最好的安全产品，但如果在安全策略上存在漏洞的话，安全产品的性能将会大打折扣。《2005 年全球信息安全调查》也显示，企业将其安全预算的50% 用于“日常操作和事故响应”，仅将17% 的预算用于完成“更关键的战略项目”。

小时候看武侠片，一种叫铁布衫的功夫让人心驰神往—任凭对手脚打拳踢，刀枪不入，没事人似的。如今，让CIO们头疼的是—怎样才能给网络也穿上一层刀枪不入的铁布衫？

这需要追溯到攻击产生源头—黑客。目前，日益成熟的黑客工具包、恶意软件构造模块化正在导致威胁数量与日俱增，从发现新漏洞到发起针对该漏洞的特定攻击之间的时间大大缩短。

就实际情况而言，这段时间在2004年平均是每30天，而在 2005 年上半年迅速缩短为6天。攻击行为的产生已经比大多数机构为漏洞打补丁的反应快得多，这样，企业网关不能仅仅依靠传统的攻击特征检测技术来抵御新的威胁。

黑客攻击手法的变化大大改变了网络安全的部署方式。首先，利用管理补丁程序进行防御的效果微乎其微，因为提供补丁程序的速度远远低于发起攻击的速度。其次，防病毒和入侵检测产品不能及时更新，无法在攻击的早期阶段提供防御，需要能主动阻止威胁在整个网络蔓延的安全解决方案。最后，除主动应对外，还需要在企业防线中引入更多的检测机制，包括提高应用程序层可见性的检测机制。总之，由于现代威胁越来越难以应对，也就需要采取“混合”防御措施来织就企业安全的“铁布衫”。

网络安全问题已经超越了简单的策略，它不仅仅局限在某个点运用某项技术解决某个特定的威胁，而是需要以网络安全技术为基础的整合网关产品，并且能兼顾企业跨厂商、跨平台、跨产品的要求。

从这个角度，全面的网关解决方案应该具有以下特点：主动（能够防御未知威胁）、全面（将所有企业内外的攻击源头阻挡在外）、高效（经济实惠）。对赛门铁克来说，这不仅仅是一个概念，而是立即可以部署的实际解决方案——网络安全解决方案 (Symantec Network Security，SNS)和网关安全解决方案 (Symantec Gateway Security，SGS)。

SNS提供实时内嵌网络入侵预防和检测，可以阻止网络周边环境以及内网的威胁，帮助各组织防范蠕虫、恶意攻击和复杂的多变体攻击。SGS则整合了防火墙、入侵防护、入侵检测、防病毒、内容过滤、VPN以及反垃圾邮件等多项技术。借助遍布180多个国家的20000 多个事件传感器，赛门铁克响应中心可以对新产生的威胁和漏洞趋势做出广泛而迅速的洞察。

另外，SGS与SNS都可以通过赛门铁克企业信息安全架构（Symantec Enterprise Security Architecture）下的外挂程序，提供集中式管理；或者同各种网络管理框架（如HP OpenView和IBM Tivoli）进行集成。企业可以利用企业级事件的日志记录和报告功能，评估安全基础架构的整体有效性，实现运营目标，以及在企业内部发布安全信息。（

㈧ 网络安全问题，请教专家

作为破坏力较强的黑客攻击手段，DDoS是一种形式比较特殊的拒绝服务攻击。作为一种分布、协作的大规模攻击方式，它往往把受害目标锁定在大型Internet站点，例如商业公司、搜索引擎或政府部门网站。由于DDoS攻击的恶劣性(往往通过利用一批受控制的网络终端向某一个公共端口发起冲击，来势迅猛又令人难以防备，具有极大破坏力)难以被侦测和控制，因此也广泛受到网络安全业界的关注。从最初的入侵检测系统(IDS)到目前新兴的全局安全网络体系，在防范DDoS攻击的过程中先进的网络安全措施发挥作用，使对抗黑客攻击的手段日益提升，向着智能化、全局化的方向大步迈进。

知己知彼:全面解剖DDoS攻击

分布式攻击系统和我们日常生活中司空见惯的客户机/服务器模式非常相象，但是DDoS系统的日趋复杂性和隐蔽性使人难以发现。入侵者控制了一些节点，将它们设计成控制点，这些控制点控制了Internet大量的主机，将它们设计成攻击点，攻击点中装载了攻击程序，正是由这些攻击点计算机对攻击目标发动的攻击。DDoS攻击的前奏是率先攻破一些安全性较差的电脑作为控制点主机。因为这些电脑在标准网络服务程序中存在众所周知的缺陷，它们还没有来得及打补丁或进行系统升级，还有可能是操作系统本身有Bug，这样的系统使入侵者很容易闯入。

典型的DDoS攻击包括带宽攻击和应用攻击。在带宽攻击中，网络资源或网络设备被高流量数据包所消耗。在应用攻击时，TCP或HTTP资源无法被用来处理交易或请求。发动攻击时，入侵者只需运行一个简单的命令，一层一层发送命令到所有控制的攻击点上，让这些攻击点一齐“开炮”——向目标传送大量的无用的数据包，就在这样的“炮火”下，攻击目标的网络带宽被占满，路由器处理能力被耗尽。而较之一般的黑客攻击手段来说，DDoS的可怕之处有二:一是DDoS利用Internet的开放性和从任意源地址向任意目标地址提交数据包;二是人们很难将非法的数据包与合法的数据包区分开。

屡战屡败:防范手段失效溯源

既然了解DDoS攻击的起源结果，为什么还会让它如此肆虐呢?平心而论，以往所采用的几种防御形式的被动和片面，是DDoS攻击难以被遏止的真正原因。

在遭遇DDoS攻击时，一些用户会选择直接丢弃数据包的过滤手段。通过改变数据流的传送方向，将其丢弃在一个数据“黑洞”中，以阻止所有的数据流。这种方法的缺点是所有的数据流(不管是合法的还是非法的)都被丢弃，业务应用被中止。数据包过滤和速率限制等措施同样能够关闭所有应用，拒绝为合法用户提供接入。这样做的结果很明显，就是“因噎废食”，可以说是恰恰满足了黑客的心愿。

既然“因噎废食”不可取，那么路由器、防火墙和入侵检测系统(IDS)的功效又怎样呢?从应用情况来看，通过配置路由器过滤不必要的协议可以阻止简单的ping攻击以及无效的IP地址，但是通常不能有效阻止更复杂的嗅探攻击和使用有效IP地址发起的应用级攻击。而防火墙可以阻挡与攻击相关的特定数据流，不过与路由器一样，防火墙不具备反嗅探功能，所以防范手段仍旧是被动和不可靠的。目前常见的IDS能够进行异常状况检测，但它不能自动配置，需要技术水平较高的安全专家进行手工调整，因此对新型攻击的反应速度较慢，终究不是解决之道。

全局安全:充分遏制DDoS魔爪

深究各种防范措施对DDoS攻击束手无策的原因，变幻莫测的攻击来源和层出不穷的攻击手段是症结所在。为了彻底打破这种被动局面，目前业界领先的网络安全技术厂商已然趋于共识:那就是在网络中配置整体联动的安全体系，通过软件与硬件技术结合、深入网络终端的全局防范措施，以加强实施网络安全管理的能力。

以锐捷网络2004年底推出的GSN??全局安全网络解决方案为例，它在解决DDoS方面给出了自己独特的见解。首先，GSN??在网络中针对所有要求进行网络访问的行为进行统一的注册，没有经过注册的网络访问行为将不被允许访问网络。通过GSN??安全策略平台的帮助，管理员可以有效的了解整个网络的运行情况，进而对网络中存在的危及安全行为进行控制。在具体防范DDoS攻击的过程中，每一个在网络中发生的访问行为都会被系统检测并判断其合法性，一旦发觉这一行为存在安全威胁，系统将自动调用安全策略，采取直接阻止访问、限制该终端访问网络区域(例如避开网络内的核心数据或关键服务区，以及限制访问权限等)和限制该终端享用网络带宽速率的方式，将DDoS攻击发作的危害降到最低。

在终端用户的安全控制方面，GSN ??能对所有进入网络的用户系统安全性进行评估，杜绝网络内终端用户成为DDoS攻击来源的威胁。从当用户终端接入网络时，安全客户端会自动检测终端用户的安全状态。一旦检测到用户系统存在安全漏洞(未及时安装补丁等)，用户会从网络正常区域中隔离开，并自动置于系统修复区域内加以修复，直到完成系统规定的安全策略，才能进入正常的网络环境中。这样一来，不仅可以杜绝网络内部各个终端产生安全隐患的威胁，也使网络内各个终端用户的访问行为得到了有效控制。通过在接入网络时进行自动“健康检查”，DDoS再也不能潜藏在网络中，并利用网络内的终端设备发动攻击了。

对于用户来说，正常业务的开展是最根本的利益所在。随着人们对Internet的依赖性不断增加，DDoS攻击的危害性也在不断加剧。不少安全专家都曾撰文指出:及早发现系统存在的攻击漏洞、及时安装系统补丁程序，以及不断提升网络安全策略，都是防范DDoS攻击的有效办法。而先进的全局安全网络体系的出现，实现了将系统层面和网络层面相结合来有效的进行安全解决方案的自动部署，进一步提高了对于DDoS这类“行踪飘渺”的恶性网络攻击的自动防范能力。尽管目前以DDoS为代表的黑客攻击仍旧气焰嚣张，但是在可以预见的将来，广大用户手中握紧的安全利刃必定可以斩断DDoS的魔爪

㈨ 分布式文件存储系统通过什么方式提高可用性和安全性

分布式存储的六大优点

1. 高性能

一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。

2. 支持分级存储

由于通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。

3. 多副本的一致性

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，最小化对业务的影响。

4. 容灾与备份

在分布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是，多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复，这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用，如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复，通过比照和分析，可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点，降低了故障定位的难度，缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现，从而进行分析和研究，避免灾难在未来再次发生。多副本技术，数据条带化放置，多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。

5. 弹性扩展

得益于合理的分布式架构，分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展有以下几个特性：

1) 节点扩展后，旧数据会自动迁移到新节点，实现负载均衡，避免单点过热的情况出现;

2) 水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络，整个过程不会对业务造成影响;

3) 当节点被添加到集群，集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展，此后新节点的资源就会被管理平台接管，被用于分配或者回收。

6. 存储系统标准化

随着分布式存储的发展，存储行业的标准化进程也不断推进，分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入。在平台层面，通过将异构存储资源进行抽象化，将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作，从而简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能，用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾，如用中低端阵列为高端阵列容灾，用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等，从侧面降低了存储采购和管理成本。