贵阳大数据与网络安全

Ⅰ 国家大数据主流媒体看贵阳活动主旨是什么

贵阳4月24日，国家大数据综合试验区主流媒体看贵阳主题采访活动24日在贵阳启动。此次活动旨在加强8个国家级大数据综合试验区之间的交流与合作，以媒体视角探索梳理区域大数据发展特点，总结发展经验，助推区域间互相学习、取长补短。

活动期间，主流媒体将前往贵阳市“数据铁笼”试点单位、全球首个大数据交易所、贵阳呼叫中心等地集中采访，紧跟热点，捕捉亮点，一展贵州乃至国家级大数据发展的最新成果。

大数据已成为贵州引领经济社会转型发展、创新发展的战略引擎。截至2017年，贵州省大数据企业达8900余家，大数据产业规模总量达1100亿元人民币，对经济增长贡献率超20%。贵州省会贵阳先后成为国家大数据综合试验区核心区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、大数据及网络安全示范试点城市。

以上内容来自：中新网

Ⅱ 大数据，贵州到底怎么样

近年来，贵州多了很多个名片，电商，大数据，区块链，数博会，中国数谷等等，这些张名片给中国带来了翻天覆地的变化，受这些名片的影响，贵州的发展取得了很大进步，“进入了新的发展阶段”。

Ⅲ 贵阳市大数据安全管理条例

第一章总 则第一条为了加强大数据安全管理，维护国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进大数据发展应用，推动实施大数据战略，根据《中华人民共和国网络安全法》等有关法律法规的规定，结合本市实际，制定本条例。第二条本条例适用于本市行政区域内大数据发展应用中的安全保护、监督管理以及相关活动。

涉及国家秘密的大数据安全管理，按照有关保密法律法规的规定执行。

本条例所称大数据安全，是指大数据发展应用中，数据的所有者、管理者、使用者和服务提供者（以下简称安全责任单位）采取保护管理的策略和措施，防范数据伪造、泄露或者被窃取、篡改、非法使用等风险与危害的能力、状态和行动。

本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

本条例所称数据，是指通过计算机或者其他信息终端及相关设备组成的系统收集、存储、传输、处理和产生的各种电子化的信息。第三条实施大数据安全管理，应当坚持正确的网络安全观，遵循统一领导、政府管理、行业自律、社会监督、风险防控、权责统一、包容审慎、支持创新的原则。第四条市人民政府统一领导本市大数据安全管理工作。区（市、县）人民政府领导本辖区大数据安全管理工作。第五条市网信部门负责统筹协调全市大数据安全监督管理工作，组织开展全市关键信息基础设施监管等工作。区（市、县）网信部门按照职责负责综合协调本辖区大数据安全监督管理工作。

市公安机关负责开展大数据安全的等级保护、日常巡查、执法检查、信息通报、应急处置等监督管理工作。区（市、县）公安机关按照职责负责本辖区大数据安全监督管理工作。

市大数据主管部门统筹协调本市大数据安全保障体系建设。区（市、县）大数据主管部门按照职责负责本辖区大数据安全管理的相关工作。

保密、国家安全、密码管理、通信管理等主管部门按照各自职责，做好大数据安全管理的相关工作。第六条安全责任单位应当加强大数据安全能力建设，履行大数据安全保护职责，接受有关主管部门监督管理和社会监督。第七条县级以上人民政府以及网信、公安、大数据等主管部门和安全责任单位、大众传播媒介按照各自职责，做好大数据安全宣传教育工作。第八条市人民政府设立统一的大数据安全监管服务、投诉举报平台，建立相应的工作机制。

任何单位和个人都有权投诉举报危害大数据安全的行为；有关部门应当对投诉举报予以保密。第二章安全保障第九条安全责任单位应当根据职责明确、意图合规、质量保障、数据最小化、最小授权操作、分类分级保护和可审计的原则，采取有效措施保护数据的保密性、完整性、真实性、可控性、可靠性和可核查性。第十条安全责任单位的法定代表人或者主要负责人是本单位大数据安全的第一责任人。

安全责任单位应当根据数据的生命周期、规模、重要性和本单位的性质、类别、规模等因素，建立安全管理内控制度和支撑保障机制，明确安全管理负责人，落实不同岗位的安全管理职责；关键信息基础设施的运营者还应当设置专门安全管理机构。第十一条安全责任单位应当根据数据类型、级别、敏感程度以及数据安全能力成熟度等要求，制定安全规则、管理规范和操作规程，采取相应的安全管理策略、管理措施和技术手段实施有效管理。第十二条安全责任单位应当按照大数据安全等级保护要求进行系统安全功能配置，制定实施系统配置技术管理规程、软件采购使用限制策略和外部组件使用安全策略，规定配置管理的审批、操作流程，提供符合规范标准的管理与服务，对系统重要配置进行及时更新。第十三条安全责任单位应当制定完善访问控制策略，采取授权访问、身份认证等技术措施，防止未经授权查询、复制、修改或者传输数据。对个人信息和重要数据实行加密等安全保护，对涉及国家安全、社会公共利益、商业秘密、个人信息的数据依法进行脱敏脱密处理。第十四条安全责任单位应当建立大数据安全审计制度，规定审计工作流程，记录并保存数据分类、采集、清洗、转换、加载、传输、存储、复制、备份、恢复、查询和销毁等操作过程，定期进行安全审计分析。

Ⅳ 贵阳北大青鸟：大数据人才发展与就业前景，你了解多少

2019年，教育部再次公布关于2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，两百多所高校新增备案“数据科学与大数据技术”专业。
这是从16年教育部公布15年新增备案开始，大数据类专业持续新增获批的第四年，截至目前，全国已有四百多所高校获批并争相开设大数据类专业，其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程，及网络空间安全等专业。
市场对人才需求迫切大数据与人工智能不仅在互联网公司的战略规划中频繁出现，同时在我国国务院和其他国家的政府报告中多次被提及。
大数据、物联网、人工智能、网络安全等新领域人才虽是刚性需求，但供给仍严重不足。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2018年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营、数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据的应用范围广泛，将近50%的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，社会保障占据33.9%、劳动就业占据32.7%、市政管理占据29.4%、教育科研方面分别占据29%，发展形势一片大好，在各行业都有应用。
大数据行业方向学习一数据存储和管理大数据都是从数据存储开始。
这意味着从大数据框架Hadoop开始。
它是由ApacheFoundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。
显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。
但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。
因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。
在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。
二数据清理在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。
大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。
在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。
并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。
事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。
三数据挖掘一旦数据被清理并准备好进行检查，就可以经由数据挖掘开始搜索过程。
这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。
数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。
数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。
数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。
四数据可视化数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。
这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。
数据的可视化与科学一样，是一种艺术形式。
而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员，很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。
销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它，因此重点在于可用性。
但是，易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致，这成为了数据可视化工具的一个主要挑战。
大数据的就业前景了解由于大数据所创造的价值非常大，也将让企业更加愿意为相关的人才付出更高的薪资。
目前，具备一年工作经验的从业者月薪已经达到15k左右。
具备3-5年经验的从业者年薪已经达到30-50万左右。
大数据的就业前景非常值得期待，入行大数据也需要趁早。
大数据的就业方向有许多，主要可分为三大类：1.大数据开发方向：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等2.数据挖掘，数据分析和机器学习方向：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等3.大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师等当下正是金九银十的求职季，作为高薪的大数据行业，以下就业岗位与相对薪酬可作为有意愿从事大数据行业人员的从业参考。
1、ETL研发ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。
ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
所需技能：ETL工程师是从事系统编程、数据库编程与设计，要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。
因此从事ETL研发首先一定要具有优秀的编程能力，其次要熟悉主流数据库技术，如oracle、Sqlserver、PostgeSQL等。
并且得会数据etl开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等。
2、Hadoop开发Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量数据的存储，MapRece提供了对数据的计算。
Hadoop开发人员利用Hadoop来对数据进行必要的处理。
所需技能：Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种；熟悉Hadoop框架；Ⅳ 贵阳数博会观后感600字

写作思路：可以从贵阳数博会的主题这个角度出发进行阐述，中心要明确，语言要通顺，要写出自己的感受和体会等等。

正文：

贵阳数博会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、中央网络安全和信息化领导小组办公室、贵州省政府主办;国家发展和改革委员会高技术产业司、贵阳市政府、贵州省经信委等8家单位承办。

数博会聚焦“大数据开启智能时代”的年度主题，聚各方之力，助推大数据产业科学快速发展。峰会将云集全球知名企业大佬、大数据领军人物、专家学者等20000多位国内外来宾齐聚一堂。

其中包括，高通公司全球总裁德里克·阿伯利、戴尔公司总裁迈克尔·戴尔、微软全球执行副总裁陆奇、HPE中国区董事长毛渝南、富士康总裁郭台铭、腾讯公司董事会主席马化腾、网络公司董事长李彦宏、京东集团首席执行官刘强东、奇虎360科技有限公司总裁齐向东等在内的国内外企业嘉宾，他们将共同探讨大数据领域未来的发展趋势。

本届大会将打造一个更加国际化、专业化的交流平台，不仅为全球大数据领域的企业、机构和专业人士提供展示产品、技术和解决方案的舞台，还将成为全球大数据领域前沿科技成果的发布平台、产业链的高端聚会和万众创新的孵化摇篮。

本届数博会将举办68个论坛，设立经济和社会发展、产业与应用、技术与趋势、安全和隐私保护、电子商务五大板块。

涉及中国智慧城市数据安全与产业合作高峰论坛、互联网金融数控创新高峰论坛、工业互联网创新与发展、云计算与大数据融合发展、大数据创新生态体系、大数据时代政府治理创新、从财经的角度看数据的价值及电子商务发展、“农业大数据”——专题论道等。

届时，云集全球专家学者、世界500强企业负责人，清华大学、香港中文大学等58所高校，45个国内外新闻媒体董事长、主编，3000多家权威机构、130多个城市代表、10余位院士、15000多位论坛专业观众，将共同传播大数据价值。

另外，还设立了5000平米的国家(贵州)大数据综合试验区展区，突出展示贵州大数据产业发展历程和成果。

除常规展会外，本届数博会还策划了阿里巴巴全国首批返乡创业试点县启动大会、“数据观”之夜主题酒会等70余场系列活动。

Ⅵ 贵州为什么是未来互联网大数据中心

“为什么在贵州发展大数据？”

这个问题，几乎每次都会被问到，尽管 “生态良好、气候凉爽、电力充足、地质稳定”这个官方公布的标准答案早已见诸报端。

对此，贵州省经信委信产办处长李小玲表示理解，“产业基础薄弱，这是大家对贵州的第一反应，但这也正是贵州后发赶超的优势所在。”

因为是后发，贵州没有走过“先污染后治理”的弯路；因为是后发，创新容错的空间大；因为是后发，条条框框禁锢少；因为是后发，对发展的渴望足够强，愿意尝试。

正因为如此，贵州省提出了“弯道取直，后发赶超”的口号，“如果大家都同时走过一个弯道，赶超就需要更快的速度。而取直，实际上是走创新路，用更短、更好的路径实现超越，不再同样去绕弯路。”在马宁宇看来，大数据目前正处于起步阶段，因此全国都缺乏基础，大家差距没有那么大，但贵州正因为有着后发优势，更能勇往直前，敢于先行先试。

2013年，被广泛认为是具有跨时代意义的“大数据元年”，也是贵州大数据产业的谋划之年。在各地对大数据还处于理论研究阶段时，急于转型发展的贵州已开始行动。

2013年7月，富士康科技集团决定在贵安新区投资建设第四代产业园。9月，贵阳市政府与中关村(5.460,0.09,1.68%)科技园区管理委员会签订战略合作框架协议，并为“中关村贵阳科技园”揭牌。2013年底，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商数据中心相继落户贵安新区。至此，大数据中心基础框架初步形成。

对贵州来说，2014年才是发展大数据真正的起点，因为开始从顶层设计和产业规划上全面布局大数据产业。《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》相继出台，国内第一部信息基础设施地方性法规《贵州省信息基础设施条例》也迅速面世。

2014年5月28日，贵州省大数据产业发展领导小组成立，时任省长的陈敏尔担任组长，设立了大数据产业发展办公室、大数据产业发展中心和国有性质的云上贵州大数据公司。

经过一年多的探索，贵州省逐步形成了贵州发展大数据的理论基础、总体思想、发展理念和战略路径，被概括为“345333”的总体发展思路：围绕回答“数据从哪里来、数据放在哪里、数据怎么应用”3个问题，坚持“数据是资源、应用是核心、产业是目的、安全是保障”4个理念，重点打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套端产品层”5个层级产业链，发展大数据“核心业态、关联业态和衍生业态”3类业态，实现“以大数据提升政府治理能力、以大数据推动转型升级、以大数据服务改善民生”3个目的，分三步走建设“国家级大数据内容中心、大数据服务中心、大数据金融中心”3个中心。

“短短两年时间，贵州已经实现了多个率先！”康克岩自豪地告诉《中国新闻周刊》，在全国率先建设全国首个国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区，率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的“云上贵州”系统平台，率先设立全球第一个大数据交易所，率先制定大数据发展应用地方法规，率先举办国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会，率先举办“云上贵州”大数据商业模式大赛，率先创建贵阳大数据战略重点实验室并提出块数据理论，率先创建大数据资产评估实验室并推动大数据资产评估标准化……

大数据中心布局规划与系列政策的相继出台，不仅为贵州大数据产业进行定位、明确发展方向，也让贵州在顶层设计方面走到了全国前列，为创新转化成为实践提供了保障。

来源：网页链接

Ⅶ 贵阳大数据是一个什么样子的工程合法吗

合法的。

贵阳大数据主要通过自主开发的大数据交易电子系统，线上与线下相互结合，撮合客户进行大数据交易，促进数据流通，同时，定期对数据供需双方进行评估，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益。

面向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务，以及大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务。

交易数据是基于底层数据，通过数据的清洗、分析、建模、可视化出来的结果，彻底解决了数据交易如何保护隐私及数据所有权的问题。

交易数据主要是清洗建模后的政府数据、金融数据、互联网数据。 目前，已有济宁、宁夏、武汉、苏州、贵阳等地政府相继开通了政府数据公开账户。

(7)贵阳大数据与网络安全扩展阅读：

贵州省近日发布了2017年大数据十大工程，其中拟定了贵阳大数据交易所年度发展目标：交易会员达到2000家，交易规模累计3亿元(人民币，下同)以上。

当前，大数据正在成为“新经济”的新引擎，提供强而有力的经济新动能，已上升为国家战略。作为中国首个国家级大数据综合试验区，贵州大数据产业发展上已实现了一系列首创之举。

于2015年4月正式挂牌运营的贵阳大数据交易所，是全球第一家大数据交易所，总部位于贵阳，目前已建成北京、上海、深圳和成都四大运营中心。交易所旨在推动政府数据公开、行业数据价值发现，通过大数据交易，驱动贵州乃至全球大数据产业发展。

据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计，中国大数据产业市场规模2020年将达13626亿元，其中大数据交易545亿元。对此有业内人士分析认为，在合法的数据隐私保护条例下，未来大数据会作为国家与社会的重要资产，将诞生一个万亿级别的交易市场。

同时贵阳大数据交易所在国家大数据政策的推动下以市场化方式运作，在中国大数据交易领域已是领军者，未来有望成为中国上市的“交易所第一股”。

Ⅷ 贵阳大数据交易所属于传销吗

不属于

交易所提供的只是交易的平台，至于企业与企业之间商业交易的数据，全是卖家通过各种渠道自行搜集、统计、分析之后提供的。

交易所执行会员制度，不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。入会先提交申请，审核过关的才能进驻交易所。另外，该所尚不接受个人用户参与交易。

数据值多少钱，由交易所与数据卖家协商制定。数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了，在平台上拍下就算交易成功。

进入平台交易前，数据都要经过脱敏，抹去和隐私相关的信息。另外，数据交易的行业公约和大数据立法这两个话题，已经引起各界广泛关注。

卖家当然也可以选择私下交易，但是在交易所这种大平台上交易肯定更省时省力。交易所已纳入百余位交易商会员，其中50家企业来自贵阳本地，另有70多家来自省外。

数据买家需遵守交易所制定的保护条例，不得私自转售、泄露“数据产品”，以确保数据不被滥用。

平台搭建起来后，数据交易更加方便，利用数据掘金的公司也会活跃起来，每个人的生活会因此改变。打个比方，贵阳市民出行的数据经脱敏进入平台，有商家瞅准商机，买了这些数据做出一款APP，每天提前分析出贵阳每个堵点，每个人出行就更方便了。

拓展资料：

贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所，是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所。

它旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动，当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计，同时在全国布局三十个交易中心。

截至2015年底，贵阳大数据交易所交易金额已突破6000万元人民币，会员数量超过300家，接入的数据源公司超过100家，数据总量超过10PB，已发生实际交易的会员超过70家。

Ⅸ 贵阳市大数据安全管理条例(2021修正)

第一章总 则第一条为了加强大数据安全管理，维护国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进大数据发展应用，推动实施大数据战略，根据《中华人民共和国网络安全法》等有关法律法规的规定，结合本市实际，制定本条例。第二条本条例适用于本市行政区域内大数据发展应用中的安全保护、监督管理以及相关活动。

涉及国家秘密的大数据安全管理，按照有关保密法律法规的规定执行。

本条例所称大数据安全，是指大数据发展应用中，数据的所有者、管理者、使用者和服务提供者（以下简称安全责任单位）采取保护管理的策略和措施，防范数据伪造、泄露或者被窃取、篡改、非法使用等风险与危害的能力、状态和行动。

本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

本条例所称数据，是指通过计算机或者其他信息终端及相关设备组成的系统收集、存储、传输、处理和产生的各种电子化的信息。第三条实施大数据安全管理，应当坚持正确的网络安全观，遵循统一领导、政府管理、行业自律、社会监督、风险防控、权责统一、包容审慎、支持创新的原则。第四条市人民政府统一领导本市大数据安全管理工作。县级人民政府领导本辖区大数据安全管理工作。第五条市级网信部门负责统筹协调全市大数据安全监督管理工作，组织开展全市关键信息基础设施监管等工作。县级网信部门按照职责负责综合协调本辖区大数据安全监督管理工作。

市级公安机关负责开展大数据安全的等级保护、日常巡查、执法检查、信息通报、应急处置等监督管理工作。县级公安机关按照职责负责本辖区大数据安全监督管理工作。

市级大数据主管部门统筹协调本市大数据安全保障体系建设。县级大数据主管部门按照职责负责本辖区大数据安全管理的相关工作。

保密、国家安全、密码管理、通信管理等主管部门按照各自职责，做好大数据安全管理的相关工作。第六条安全责任单位应当加强大数据安全能力建设，履行大数据安全保护职责，接受有关主管部门监督管理和社会监督。第七条县级以上人民政府以及网信、公安、大数据等主管部门和安全责任单位、大众传播媒介按照各自职责，做好大数据安全宣传教育工作。第八条市人民政府设立统一的大数据安全监管服务、投诉举报平台，建立相应的工作机制。

任何单位和个人都有权投诉举报危害大数据安全的行为；有关部门应当对投诉举报予以保密。第二章安全保障第九条安全责任单位应当根据职责明确、意图合规、质量保障、数据最小化、最小授权操作、分类分级保护和可审计的原则，采取有效措施保护数据的保密性、完整性、真实性、可控性、可靠性和可核查性。第十条安全责任单位的法定代表人或者主要负责人是本单位大数据安全的第一责任人。

安全责任单位应当根据数据的生命周期、规模、重要性和本单位的性质、类别、规模等因素，建立安全管理内控制度和支撑保障机制，明确安全管理负责人，落实不同岗位的安全管理职责；关键信息基础设施的运营者还应当设置专门安全管理机构。第十一条安全责任单位应当根据数据类型、级别、敏感程度以及数据安全能力成熟度等要求，制定安全规则、管理规范和操作规程，采取相应的安全管理策略、管理措施和技术手段实施有效管理。第十二条安全责任单位应当按照大数据安全等级保护要求进行系统安全功能配置，制定实施系统配置技术管理规程、软件采购使用限制策略和外部组件使用安全策略，规定配置管理的审批、操作流程，提供符合规范标准的管理与服务，对系统重要配置进行及时更新。第十三条安全责任单位应当制定完善访问控制策略，采取授权访问、身份认证等技术措施，防止未经授权查询、复制、修改或者传输数据。对个人信息和重要数据实行加密等安全保护，对涉及国家安全、社会公共利益、商业秘密、个人信息的数据依法进行脱敏脱密处理。第十四条安全责任单位应当建立大数据安全审计制度，规定审计工作流程，记录并保存数据分类、采集、清洗、转换、加载、传输、存储、复制、备份、恢复、查询和销毁等操作过程，定期进行安全审计分析。

Ⅹ 贵州省大数据安全保障条例

第一章总 则第一条为了保障大数据安全和个人信息安全，明确大数据安全责任，促进大数据发展应用，根据《中华人民共和国网络安全法》和有关法律、法规的规定，结合本省实际，制定本条例。第二条本省行政区域内大数据安全保障及相关活动，应当遵守本条例。

涉及国家秘密的大数据安全保障，还应当遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、法规的规定。第三条本条例所称大数据安全保障，是指采取预防、管理、处置等策略和措施，防范大数据被攻击、侵入、干扰、破坏、窃取、篡改、删除和非法使用以及意外事故，保障大数据的真实性、完整性、有效性、保密性、可控性并处于安全状态的活动。

本条例所称大数据是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

本条例所称大数据安全责任人，是指在大数据全生命周期过程中对大数据安全产生或者可能产生影响的单位和个人，包括大数据所有人、持有人、管理人、使用人以及其他从事大数据采集、存储、清洗、开发、应用、交易、服务等的单位和个人。第四条大数据安全保障工作坚持总体国家安全观，树立正确的网络安全观，按照政府主导、责任人主体，统筹规划、突出重点，预防为主、综合治理，包容审慎、支持创新，安全与发展、监管与利用并重的原则，维护大数据总体和动态安全。第五条大数据安全保障工作应当围绕国家大数据战略和省大数据战略行动实施，建立健全大数据安全管理制度，建设大数据安全地方标准体系、大数据安全测评体系、大数据安全保障体系等，采取大数据安全攻防演练等安全保障措施，推动大数据安全技术、制度、管理创新和发展。第六条省人民政府负责全省大数据安全保障工作，市、州和县级人民政府负责本行政区域内大数据安全保障工作。

开发区、新区管理机构根据设立开发区、新区的人民政府的授权，负责本辖区大数据安全保障的具体工作。第七条县级以上有关部门按照下列规定，履行大数据安全保障职责：

（一）网信部门负责统筹协调、检查指导和相关监督管理等工作；

（二）公安机关负责安全保护和管理、风险评估、监测预警、应急处置和违法行为查处等监督管理工作；

（三）大数据发展管理部门负责与大数据安全相关的数据管理、产业发展、技术应用等工作；

（四）通信管理部门负责电信网、公共互联网运行安全监督管理等工作；

（五）保密行政管理部门负责保密监督管理等工作；

（六）密码管理部门负责密码监督管理等工作；

（七）其他部门按照有关法律、法规的规定和各自职责做好大数据安全保障工作。第八条省人民政府应当根据大数据发展应用总体规划，编制大数据安全保障规划；网信、公安、大数据发展管理等部门应当根据大数据安全保障规划，编制本部门、本行业大数据安全保障专项规划。第九条县级以上人民政府应当建立大数据安全保障工作领导协调机制和责任机制，协调和指导本行政区域内大数据安全保障有关事项。

公安机关应当按照网络安全等级保护要求，会同有关部门制定大数据风险测评、应急防范等安全制度，加强对大数据安全技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理。第十条任何单位和个人都有维护大数据安全的义务，不得从事危害大数据安全的活动，不得利用大数据从事危害国家安全以及损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益的活动。

对危害大数据安全或者利用大数据从事违法犯罪活动的行为，任何单位和个人都有权劝阻、制止、投诉、举报。收到投诉举报的部门应当依法及时查处，保护举报人的合法权益；不属于本部门职责的，应当及时移送有权处理的部门。第十一条鼓励开展大数据安全知识宣传普及、教育培训，增强全社会大数据安全意识，提高大数据安全风险防范能力。第十二条鼓励、支持成立大数据安全联盟、行业协会等社会组织，开展行业自律、交流合作和安全技术研究等大数据安全工作。第二章安全责任第十三条实行大数据安全责任制，保障大数据全生命周期安全。

大数据安全责任，按照谁所有谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责以及谁采集谁负责的原则确定。

大数据基于复制、流通、交换等同时存在的多个安全责任人，分别承担各自安全责任。