学习网络安全或者软件开发不需要看学历,但是找网络安全或者软件开发的工作需要看学历。想要转行学习网络安全或者软件开发,那就需要判断学历条件是否满足市场上对应岗位的招聘要求。
很多可能觉得网络安全或者软件开发是靠技术吃饭的工作最关键的不是学历背景,重要的是技术。但是实事求是,学历确实也是进入一个行业的敲门砖。学习的最终目的是就业,如果因为学历原因连面试机会都没有,那又如何去展示你的技术和能力呢。
学历低不一定比学历高的人学习能力差,只要肯努力我相信低学历的学生也是可以学好技术的。但是我们用事实说话,我们在招聘网站上用学历作为筛选条件,选择java开发去看看学历对于网络安全或者软件开发的就业到底有没有影响。
从招聘网站可以看出,其实市场上对网络安全或者软件开发有很大的需求其市场并未饱和,所以低学历如果要选择这两个方向去转行,一定要慎重。建议可以先做学历提升,再去选择自己感兴趣的方向学习,这样可以增大就业成功的概率。
注:图片来源于职友集。
‘贰’ java、web、大数据、网络安全就业环境有好吗至少需要什么学历
大数据主要的三大就业方向:
大数据系统研发类人才;
大数据应用开发类人才;
大数据分析类人才。
大数据十大就业职位:
一、ETL研发
随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。
ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。
二、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量数据的存储,MapRece提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。
三、可视化(前端展现)工具开发
海量数据的分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据,经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面。
过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
四、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
六、OLAP开发
随着数据库技术的发展和应用,数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。联机分析处理(OLAP)系统就负责解决此类海量数据处理的问题。
OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。
七、数据科学研究
这一职位过去也被称为数据架构研究,数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。因此,数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能,能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。
总的来说,数据科学家是分析师、艺术家的合体,需要具备多种交叉科学和商业技能。
八、数据预测(数据挖掘)分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
九、企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。然后,通过报表和分析技术,数据被切片、切块,并交付给成千上万的人。担当数据管家的人,需要保证市场数据的完整性,准确性,唯一性,真实性和不冗余。
十、数据安全研究
数据安全这一职位,主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验,具备运维管理方面的知识和能力,对企业传统业务有较深刻的理解,才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
‘叁’ 学Java好还是网络好呢
这个看自己对什么比较感兴趣了,网安的东西怎么说搞好了就是什么所谓的黑客了...Java是编程类的学好了出来以后就是所谓的程序员,给个好听的名字:Java软件工程师!其实都不错,不过学Java要耐住性子的...开始会很无聊...以后等你自己能编写程序了慢慢的也就喜欢了...我就是学Java的不过暂时还是一个很普通的编程者...没达到大师级水平!
‘肆’ 话说,到底是学JAVA好还是学网络工程信息安全好呢
java只是一个编程的工具,你需要用java去开发点东西,信息安全是一个很大的课题,它主要是认证,信息安全处理,安全通信什么的。从编程的角度来说,他不是一上来就需要编程,倒是你需要考虑的东西很多,还需要建立各种各样的thread model。从这个角度来说的话,信息安全是一个长线很专业的东西,很怀疑这些培训机构能给你们提供什么有用的。呵呵
‘伍’ java和网络工程哪个好学发展好
java与网络安全之间没有谁好谁不好的,java用来编程,写软件等,网络安全是使你写的编译或软件运行更安全!两者都很重要,随便学好哪一个都是好找工作的,但是如果都是似懂非懂的那就不好说了……何不根据自己的兴趣好好的去专一门?!
‘陆’ 网络安全运维和java的区别有哪些
两者完全不搭边啊,java是一门语言,主要用来开发web后台的,安全运维是运维,主要负责项目网络安全维护的。
‘柒’ 网络安全就业岗位跟Java比怎么样啊
网络安全涉及的范围比较广,但是又不够具体,一般企业没有专门的网络安全的岗位,java一般编程都用的上,但是java只是一种编程语言,编程语言可以有很多,一旦换了环境可能就要换其他语言。
‘捌’ 网络安全工程师和java程序员哪个在工资上比较吃香哪个比较轻松
现在是java程序员比较工资高,但是以后可能是网络安全工程师吧,因为网络安全也是越来越重要了
‘玖’ java和网络安全沾边吗
几乎不沾边吧,java好像建房子供人参观的,网络安全是门卫,先把有非法意图的拒之门外。虽然房子内部也有自己相应的安全防护手段。但我的理解网络安全一般都是指的门口这段