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外企网络安全架构

发布时间:2022-08-06 23:07:59

A. 什么网络安全审查制度

简介编辑
据中国之声《全国新闻联播》报道,国家互联网信息办公室2014年05月22日宣布,为维护国家网络安全、保障中国用户合法利益,中国即将推出网络安全审查制度,关系国家安全和公共利益的系统使用的、重要信息技术产品和服务,应通过网络安全审查。

网络安全审查制度的出台,将成为维护国家网络安全最有效的法理依据,对于网络强国建设具有重大推动作用。

网络安全审查制度对进入中国市场的重要信息技术产品及提供者都将进行安全审查,重点是产品安全性和可控性,防止产品提供者借助提供产品之便,非法控制、干扰、中断用户系统,非法收集、存储、处理和利用用户有关信息。对于审查不合格的产品和服务,将不得在中国境内使用。

中国工程院院士倪光南说,在保障安全的同时,网络安全审查制度提高了外企入华门槛,也将成为我国遭遇不公平贸易待遇时的反制裁武器。[1]

2涉及内容编辑
国家互联网信息办公室有关负责人介绍说,所谓网络安全审查,就是对关系国家安全和社会稳定的信息系统中使用的信息技术产品与服务进行测试评估、检测分析、持续监督的过程。专家普遍认为,网络安全审查制度的出台恰逢其时,将大大推动我国网络强国建设。

完善网络安全保障体系

“没有网络安全就没有国家安全,网络已经成为继陆、海、空、天之外的国家第五大主权空间。如果网络安全出了问题,国家安全就没有保障,控制网络空间,就可以控制一个国家的经济命脉、政治导向和社会稳定。”中国工程院院士沈昌祥如此评价信息时代网络安全的重要性。

关于网络信息安全保障体系建设,我国早在2003年就提出了“积极防御,综合防范”的方针。然而,此前仅仅是针对网
络安全产品。中国信息安全研究院副院长左晓栋告诉《经济日报》记者:“从现在的网络安全角势看,仅对网络产品进行安全测评已远远不够,因为系统都是由网络
产品和服务搭建起来的,如果产品和服务的安全性得不到保障,网络安全就像沙滩上的城堡。”

正因如此,此次公布的网络安全审查制度,首次将“关系国家安全和公共利益的系统使用的重要信息技术产品和服务”纳入审查范围。专家表示,党、政、军等重要部门和交通、能源、金融等关键行业所使用的网络产品和服务将被首先纳入审查范围

B. 请问一个外企里,安全环保部门是干什么的重不重要呢

外企,关键是外企你也要看是哪一个国家的。
据我的同学说,日本的企业管安全管得比较先进但很教条
欧美国家倡导人性,以人为本的同时管理相对比较宽松。
不同的外企的安全环保部门的职责是有所区别的。
但万变不离其宗,安全部门就是安全、环保和职业健康(有些外企把职业健康放在医务室的)的监督管理部门。在中国的大型外企有一个比较突出的特点是“依法依规”,就是不想在中国的地盘上惹麻烦,遵守。所以在这些外企里面干还要多少熟悉一下中国的法律法规。

对于你说的安全环保部门重不重要的问题:你从企业性质和对安全的重视程度就可以知道。首先,是否是生产企业。第二去现场看看,看现场你如果没有时间你就只看工人的劳保穿戴和有安全监督人员没。第三就问问安全管理网络建设,安环部门汇报对象的身份,安环部门人员的配置人数,安环部门的权限等几个主要方面。

对了,在中国,安环部门不是生产部门,属于监督管理部门,越重视安全的企业,安环部门的权力越大。在外企里面的定位我就不知道了,但一般来说欧美发达国家(日本也是欧美发达国家哈)对安全的重视程度远高于中国的平均水平,毕竟人家以人为本的安全管理也摸索了好几十年,中国满打满算就十多年而已。

C. 请问外资企业,一定要做网络安全等保测评吗(3级,2级...)信息数据库服务器在中国境外,应如何操作

等保,肯定是得做的,再有一个月,等保2.0正式落地执行,这是法律,必须执行,但事实上,执行起来对保护方来说,是更好的,国家不是为难经营者,是为了让经营者更好更安全。
保护数据库服务器,要做的是保护web,因为数据是由web使用的,保护好web服务器,数据就安全了。
费用,有高有低,选择大品牌,价就高,名牌嘛。如果选择中小服务商,费用就低很多,金额费用能差上百倍!你了解一下这个WAF:ShareWAF,价格很亲民。

D. 万字干货|新规下,车企如何建设数据安全体系

随着智能网联化、数字化发展,汽车数据安全和网络风险防范成为行业密切关注的难题。

汽车传统的物理边界被打破,出现了大量的云上服务,比如车联网、自动驾驶技术、OTA等等,相应的,汽车产生的数据也越来越多。相关数据显示,一辆智能网联汽车每天大概会产生 10TB 的数据,这些数据包含驾驶人员的出行轨迹、驾乘习惯、车内语音图像等个人信息,也包含车辆实时收集到的地图数据等。

随着《个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定(试行)》的颁布实施,对数据的合规分类收集和使用提出了更为严格的要求。同时,也有汽车品牌近来遭受到网络黑客攻击,造成不小的损失和安全风险。如何平衡数据使用的合规与高效,并在全面上云的背景下构筑扎实的安全防线,成为整个行业密切关注的话题和迫切需要解决的难题。

此此背景下,腾讯智慧出行与汽车之心联合策划了“行者有云”系列沙龙第二期——《车企上云,如何构筑云上安全防线?》,聚焦汽车数据的合规使用和安全防范问题,加速车企构建在数据网络安全领域的竞争力。

本期沙龙邀请到上海帆一尚行科技有限公司网络安全总监、上汽腾讯网络安全联合实验室负责人陈宁,腾讯安全策略发展中心总经理吕一平,共同探讨车企数据安全防护建设和未来趋势发展并发表了独到精辟的见解。

以下为沙龙对话实录:

主持人:大家好!欢迎收看“行者有云”系列沙龙,本期我们讨论的话题是“车企数据上云,如何构筑云上安全防线”,我们将围绕数据安全和风险防御问题讨论。车企在系列新规背景下,将采用怎样的新手段、新模式来保证数据的合理开发利用,并有效防范潜在风险。非常有幸我们请到了两位嘉宾和我们一起分享讨论。一位是上海帆一尚行科技有限公司网络安全总监、上汽腾讯网络安全实验室联合负责人陈宁;另一位是腾讯安全策略发展中心总经理吕一平。

在智能化网联化大变革下,一辆汽车在使用过程中产生的数据越来越多,随着《个人信息保护法》和《汽车数据安全管理若干规定(试行)》颁布实施,企业在使用处理数据的时候,要遵守哪些行为准则?

陈宁:在《个网法》讲得比较细致针对《个人信息保护法》有8类处理原则,大概总结:

第一,对于用户个人信息数据的授权,信息处理,告诉用户要收集个人信息,个人隐私数据要进行处理。

第二,处理过程中要注意处理流程,要保护和保密。

第三,数据收集,要符合相关的规定。对于汽车来说,有《汽车数据安全管理若干规定(试行)》,定得比较明确,这和《个网法》有相互呼应的关系,上面有《数据安全法》,以此为由展开。

吕一平:还有一点,去年下半年国家集中出台了比如《个人隐私信息保护》,及《数据安全法》等法律法规。同时面向汽车行业,汽车行业本身属于关键信息基础设施行业,针对“关基”(关键信息基础)行业也有一些相应的针对基础安全和数据安全的要求。所以,这也是需要汽车行业各位同仁需要考虑的问题。

主持人:如果针对整个汽车数据来说,我们有什么样的分类界定?

陈宁:现在最关键的第一步是,汽车数据不可避免要收集。汽车联网以后,很多服务云化后,为了对汽车的一些服务以及汽车这状态甚至说自动驾驶,这天然需要搜集很多数据,所以说数据搜集是不可避免的。现在我们觉得对于汽车数据搜集,首先真正的明确怎样服务搜集数据,如果说要做自动驾驶相关的,那么最少应该搜集什么样的数据,尽可能的还是少搜。不要说不做分类,不做区分一概搜集上来后面处理,这是不合法不合情的,这是第一个按照服务的细分来分。第二,数据的共享和流动,这也是很重要的因素,现在很多服务在云上之后,不仅是主机厂要收集数据,很多合作伙伴,比如车上应用需要第三方的数据,我们要把数据给他,数据在流通的过程中以什么样的合法合规方式流通,以及我如何对它授权,如何对它约束,这要处理好。

最后,敏感数据的收集,现在汽车厂有大量的传感器、摄像头,对于用户的面部轮廓,关键设施和关键单位的识别、存储,是否要做相关的模糊化处理或透明处理,这也比较关键。

吕一平:我主要做补充,从汽车行业数据来讲,不仅要保护数据,要脱敏,尽量按照服务手续收集数据。基于很大的前提是,收集数据时要进行分类分型,针对不同的类型利用手段去保护数据。汽车行业有几大数据比较重要:

1、汽车研发过程中的车辆状态,这些数据传统一直做收集,这方面更多是车企自用,甚至从数据保护角度来讲是比较容易实现的,因为汽车公司内部流转数据。

2、和用户相关的隐私数据,国家有明确的法律法规要做到保护和保密。针对不同的使用场景我们应该如何给到数据,需要通过分类分级的方法做明确的界定,并有对应的使用要求和规则。

3、从技术进入到其他行业带来新的需求,比如传感器受地理位置数据,高清地图数据,这是相当敏感的数据领域,这会涉及到国家安全部分,车企需要非常关注这类问题。去年国家重点关注了一家海外车企这方面的问题,所以这也值得汽车行业重点关注的信息。

主持人:随着一系列的新规的出台,从车企角度来讲,在主动防范上有哪些变化?

陈宁:有很多,结合各方数据安全规定,首先,按照上位法《网安法》来讲车企相关车辆应用服务,肯定要通过等保测评。第二,通过等保,配套相关的网络安全或者数据安全,配套的防范措施和防范的管理体系建立起来。第三,提出明确要求,用户上车默认情况不收集数据。如果要收集数据要告诉用户,清晰地告诉用户要收集一些数据,且收集哪些数据。第四,在收集数据状态中让用户知道我们正在收集你的数据,用户有地方说不希望收集数据,屏蔽它。第五,尽量在车里将敏感的数据轮廓化和清晰化去掉,模糊化。尽量不要通过数据清楚地定义出一个人,这样方便处理。

再往后,数据共享方面,该企业一开始只做商业合作,后面可能有一些约束,同时很重要的是按照《数据安全法》和汽车相关规定,每年12月25日左右要上报数据安全报告。中国汽车品牌开始向海外发展,根据规定要求要对相关的监管部门进行报备,并且在企业数据安全方面写清楚,今年发生过几次数据向境外输出,以及经过相关评审,这些情况要说清楚。企业不仅仅是义务合规,还要满足国家战略需要。

主持人:在上述规定的使用数据和国家安全的前提下,数据如何反哺研发,开发相应的车联网服务?

陈宁:这挑战很大。

主持人:要实现两者的平衡?

陈宁:对,基于我服务的内容收集相关数据,这是做到平衡的关键。如果只是判断车的自动驾驶,只收一些和路况相关的信息,就不要收多余的信息,尽量精简收集内容,比如只是采集一些路边的图象,车内的信息就不要收。现在有汽车保险,主要是根据用户的驾驶习惯收集车辆数据,收集一般驾驶者的驾驶习惯就不要收集个人信息,这样才能合法合情,又能反哺到业务。

第二,做分析时,流通方面尽量做到应用和数据分开,举个典型的例子,现在自动驾驶数据的安全屋,可能确实采集了很多数据,经过合理处理之后放在数据模型箱里,我们做的事情是将计算模型放进去,用数据计算完之后最后拿出来是模型计算结果或者是模型存储的算法,而不是数据本身,这不合理。在模型足够成熟之后,这些数据可能销毁掉或者撤掉,这可以比较好达成平衡。这需要付出很多努力。

吕一平:我们在去年国家出台一系列数据安全相关规定时我们非常关注,因为互联网有大量数据,很多互联网业务都在线上。我们自己在推进数据安全保护方面做了很完整的展开,从产品的设计上,比如数据收集的最小化,包括用户知情角度,数据使用需要用户充分知悉并且充分授权,然后才能进行相应使用。

另外,应用和数据相应分离,腾讯在《数据安全法》出台前两三年已经做这方面的工作。特别是在不应该使用不合理数据提供下如何规避掉,我们在内部进行了工作。腾讯可以给汽车行业做一些交流和传递的工作,帮助行业更好地理解如何做数据安全建立。

主持人:对于外资或者合资车企来说,《个人信息保护法》和《汽车数据安全管理若干规定(试行)》相关规定对他们的影响是否更大?

陈宁:相对会大一点,但大体上差不多。首先是对于敏感信息的定义,对外资企业来说风险一样。另外,用户的存储、流动也是一样。对于外企挑战最大的是数据不能出境,最大变化是跨境的问题。由于《个人信息保护法》和数据安全定义上,外资也要跟随国家相关规定,可能要对自己做出规范。但大方向比较好,主要是促进问题。

主持人:腾讯和外资车企在这些领域是否有一些合作?

吕一平:其实外资车企面临,在中国市场如何满足国家合规性要求和规定,现在有一些海外业务在推进。不管欧洲还是美国地区,相应的个人信息隐私保护和合规,及数据使用的要求可能都有相应的要求。所以在欧洲和美国,中国企业属于外资,其实大家遇到的挑战一样。对于车企来讲,不管是合资还是外资品牌,都要考虑如何满足本地的个人隐私保护和数据安全合规使用的要求,这其实是基本需要做到的工作。

从腾讯角度来讲,腾讯在汽车行业定位一直是数字化助手的角色。我们不仅和合资和外资的车企,和上汽也在数据安全方面有很多交流,我们一起研究如何将数据安全保护的工作做好。相对来讲,这个领域比较新,比如网络安全、基础的安全建设方面,中国已经经历了几十年的发展和建设,但数据安全对大家来说是一个新课题。随着车企联网和相应技术不断落地的情况下,数据量会非常大,而且数据的集中度也不一定这么高。如何将数据安全保护工作做好是很有挑战的课题。先要从汽车数据的分类分级开始,以此作为基础再去延伸,根据不同级别和类别的数据进行相应保护措施,对应有技术的部分。

陈宁:关键是立法,以前没有明确上位法,2016年有上位法出来之后,车企必须要符合法律。

主持人:除了数据合规收集和处理,也不能忽略的是汽车智能度越高,面临潜在被攻击的风险也越来越高,我们也出现过车子被攻击的案例。这样的场景在汽车中,是真的能实现的吗?在车联网中真的会有这样的风险吗?

陈宁:汽车传统的物理边界被打破了,大量的云上服务,大家可以用手机跟车进行互动。汽车拥抱了数字化,但拥抱了数字化的福利和变革也拥抱了数字化的风险,最典型的是云上服务,比如远程车控、OTA等等,被不法分子利用之后,远程的车辆造成一些群体性的影响。另外,手机APP,手机上有蓝牙,APP设计或者接口不严谨,可能出现批量控制用户APP,可以随意开走任何一辆车。另外车联网在车上暴露大屏、智能驾驶舱等等,这些是数字化东西,数字化的东西多少有软件的问题会被人利用。1月份德国的小孩才19岁,利用了特斯拉的第三方的软件的漏洞同时控制不同国家的车辆。数字化是大量的软件大量的应用,人设计的东西总有一些问题。

主持人:吕总,之前设计的科恩实验室破解了特斯拉和宝马,反响很大,为什么做这样的实验?

吕一平:我们不是定义成“黑客”,我们定义为“白帽”,我们希望能改善各类产品和网络的安全性,为之努力的一群专业技术研究团队。当时为什么关注特斯拉和宝马?我们在2016年看到了比较大的趋势,汽车行业“四化”,对我们来讲比较关心是网联化和智能化,汽车联网了,汽车的自动驾驶的能力,这和数字化结合程度非常高,当享受数字化福利的时候,肯定会面临新技术引入带来的风险。

汽车行业本身对安全非常关注的行业,那个安全叫“safety”,当时汽车行业更多关注safety的部分,对security部分理解不那么强。Security能对safety造成的影响理解不是很充分,当时我们选了两个比较有代表性的车企,一是原生数字化,即网联、智能化、新能源化的特斯拉。另外是传统的从互联网非智能化到智能化的标杆,宝马在全球保有量非常高,我们做了相应的研究。的确发现了网络安全问题,不仅对虚拟世界造成影响,对实际的行驶安全、人身安全,放大一点是公共安全。作为一个负责任的团队,我们发现问题之后第一时间和特斯拉和宝马做了相应的沟通,并且在没有第三方参与情况下,全部将数据暴露给他们,他们修复之后一起联合对外做发声的工作,做发声的工作目的是帮助行业更好地理解,在未来数字化的时代安全有重要的影响,也是让它回归到汽车行业对security的关注。

主持人:现阶段网络安全技术处于什么样的水平?

吕一平:中国网络安全技术能力非常出色,我们可以代表国际领先水平。对汽车行业来讲,汽车进入到数字化时代才开始逐步关注网络安全部分,所以起步相对晚一些。但我们看到很明显的趋势,即国内的各大OEM都在积极地布局网络安全的专业能力和专业团队的建设,比如陈宁博士带领的上汽实验室,4年前成立起来有专职的安全的人员,也有专项的安全能力的建设,逐步形成了上汽进入比较相对安全网络体系,这是比较好的例子。国内其他OEM厂商也在实践同样的工作,专业团队和专业能力建设在不断地前进。

主持人:在已经有潜在风险存在的前提下,车企可以做哪些方案防御外部的攻击,尤其是来自恶意的攻击。

陈宁:我现在在上汽帆一尚行,现在的防御从云管边端一层层防下来,传统云驱动安全内容全部适用,不管从边界的应用防火墙、APS到里面的防护,再到探视感知,我们对车辆相关的服务做保护。通道方面,主要是从云端到车端的通讯链路用加密方法进行加密,确保我们链路不会被截断或者被中间人截取掉。同时对车之间相关传输的信息做加密,保证安全性和唯一性。

车上现在dirty端和clean端,前者是指暴露在外面,可以触手可及的大屏,这些最明显。在它投产之前不管做技术还是流程,设计方面从风险评估、安全设置、投产运营,对于产品的零件或者整车做一系列的测试研发,然后交付。交付之后有相关的防御措施,比如网关或者IDPS等等,通过它将车辆相关的模块或者相关的服务隔开,确保车辆在行使过程中,关键通信和关键指令不会被人恶意篡改。

主持人:具体什么情况会用到安全网关,对车企研发来讲是否刚需?

陈宁:随着智能网联化和电动化之后,网关已经是标准选配,相当于是一道防火墙,阻挡了相关请求。现在很难说硬件和软件哪一项技术更重要,随着零件集成度高了之后,对硬件芯片依赖层次更高,芯片越好,表示应用软件的复杂度或者功能会越好。当然,从网关模块的必要性来看不排除现在也有把网关做到相当重要的零部件,保证零件模块之间也有防火墙,这是所谓预控的思路。

主持人:随着我们对数据合规、安全要求越来越高,对车企来说是否意味着要更多投入?

陈宁:肯定要增加投入,因为国家立法,现在不是讲人情,而是讲法,肯定要增加投入。

吕一平:对,从我的角度来看,汽车行业是对安全关注度非常高的行业。在过去二三十年里,车企在功能安全方面和研发的投入和体系建设非常完备,功能安全成为了汽车质量管理体系很重要的关注点。随着这两年数字化带来网络安全风险和挑战,这方面还是需要加强和加大投入。我个人希望网络安全逐步进入到汽车质量管理体系,成为它的一部分。在网络安全方面的投入更加成为研发投入的必要。

陈宁:这种投入可能并不是额外的投入。

吕一平:没错。

陈宁:就像security和safety,security引发了safety的问题,所以这些投入不是凭空多出来的投入,而是为了保证车辆质量投入必要的研发资金,从行业发展来说,这方面的投入必不可少。

主持人:刚刚两位嘉宾的分享我们也意识到数据安全的重要性,从意识到重要性,到车企打造完善的网络安全体系我们大概要经历一个什么样过程?

陈宁:这个过程很漫长,需要时间积累。对大部分汽车企业来说数字化是相对新的东西,就我前面提到,数字化有很多新的东西,也有很多风险,需要消化。具体到车上,汽车厂特别关注数据安全,但是我觉得数据安全只是大的安全里的一个内容,想做好数据安全要打好很多所谓的低阶工作,比如云上安全、技术架构安全,很多相关的网络安全建设先跟上去,比如云上的边界防护、安全的监测、网络安全的漏洞或者网络安全响应的能力,这些都需要时间打磨。技术完全落地,这其实和汽车的有些概念不太完全一样,因为对汽车来说,比如汽车某一个功能可能做不好的情况下换一个零件,或者买一个方案测试下可以用。但网络安全本身和汽车所谓的功能安全有一点点不一样,它的边界相对模糊,没有绝对的安全,也没有绝对的攻不破的堡垒,这注定了需要很多时间去打磨和完善。现在汽车行业慢慢向网络安全转,很多功能要求是为了safety服务,但security也要慢慢理解safety的东西,对于主机厂来说,到底造成了什么样的影响,对safety来说是比较抽象的东西,那么需要具体化,比如影响到车辆驾驶有很多safety,如果影响了数据安全,可能和safety没有关系,而完全和security挂钩,所以融合需要时间。同时在技术方面也需要时间去匹配,比如腾讯等互联网企业、安全企业也需要时间更好地了解车辆技术,车辆技术天生需要注重安全,有些内容可以重合,比如个人隐私方面可以高度重合。

除了技术因素之外很重要的是人的因素,中国现在网络安全的每年高校输送毕业生大概是十来万,但去年缺口是非常大,人才缺口越来越大,涉及到汽车网络安全的人才缺口更大。所以我们需要时间找到这样的人,或者培养这样的团队,让他们适应到环境中,贡献自己,将更好的技术能力赋能上去。

同时,以前汽车卖出去之后,使命基本上结束了,除非维修或者维保,不再关注车辆本身。但是,电动化和网络化之后,车辆出去进入到一个新阶段,称之为车辆运营阶段。因为要关注车辆的自动驾驶的状态,关注用户驾驶习惯或者用户车辆的状态,这些数据和状态都需要专业的人,实时地提供所谓的监控或者服务或者异地响应,并不是买了一套工具,如果这么简单的话找腾讯买一套工具摆在这里就万事无忧了。但并不是如此,优秀的工具需要优秀的人才或者优秀的团队使用,成熟的团队人力因素很重要。

吕一平:刚才陈宁博士提到今天主要议题是如何做好数据安全底座,造坚固的城墙底座没有做好的话,数据安全基本上是做不好的事情,的确需要周期。国家在出台安全合规性要求越来越快,能给车企应对的时间非常紧张。所以在这个情况下,怎么样能快速地将能力建立起来很重要,但目前看到一个挑战是,对汽车行业来讲,在数字化投入部分,在网络安全投入只有2%到3%左右,而对于金融行业经历了二十年的IT能力建设,目前网络安全投入大概8%到10%。所以,投入加大可以加速能力建设。所以,我们非常建议汽车行业投入,要考虑到时间窗口并不太长,这是一个很大的挑战和风险。

第二,关于人才能力建设和人才梯队建设来看,我们看到这点,每年国家能够通过高校体制培养出来的人才和行业真正需求有很大的差距,而且当出现严重失衡的情况下;人才有更大溢价能力,看到信息安全专业水平不断地上来,这是供求关系失衡造成的问题。所以人才引入和培养是很大的过程,这是长周期的过程,但在市场上我们从外围观察,汽车行业传统的新生代的体系是否可以支撑数字化时代下的需求。这是很大的挑战,也是车企需要思考的问题,如何快速成为数字化公司,在数字化体系下对人才引入的政策更加灵活,人才薪酬待遇更加灵活,汽车行业在数字化时代所需要的新型人才和新型能力,这和投入相关,这个过程不会那么快。所以这需要汽车行业思考的重点。

陈宁:逐步发展的速度不能满足现在国家政策或者国家监管的要求了,因为从2016年“网安法”(《网络安全法》)发布之后,中间两

E. 网络安全法对普通外企影响

看严重性 轻则罚款重则判刑

F. 中国的企业现在有没有用,美国甲骨文公司的数据库软件

国内银行系统用的数据库很多,核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle。其他系统也有用Mysql、MongoDB等其他数据库。至于数据泄露吗?银行当然也怕。但是,就综合考虑来看,目前Oracle等商业数据库依然是最佳选择,将来可能会一步一步提高安全等级。

1、稳定是首要选项

我们都知道,银行是金融系统的重要机构。它们的系统不能够随便出问题,一出问题影响整个社会。所以,对银行来说,稳定是摆在首要位置的。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件,首先能够满足银行的稳定性要求。



那该如何升级安全呢?除了系统过等级保护外,也一直在倡导用安全可靠的软件。这就意味着需要逐步从Oracle、DB2等商业软件走向开源、或者国产等数据库软件。不过,银行的稳定性还是不能忽略的,所以,银行也就只能逐步探索,逐步提升安全。同时,国产数据库发展也还有很长一段路要走。

总结

总之,早些年银行从稳定和安全出发,Oracle、DB2等商业数据库是最佳选择。这些年,随着国际形势的变化和技术的发展,银行也在逐步提升安全等级。将来也会逐步替换Oracle、DB2等商业数据库软件。

G. CISP是什么,跟CISSP有什么区别

CISP是“注册信息安全专业人员”,系国家对信息安全人员资质的最高认可。英文为Certified Information Security Professional (简称CISP),CISP系经中国信息安全产品测评认证中心(已改名中国信息安全测评中心)实施国家认证。CISP是强制培训的。如果想参加CISP考试,必须要求出具授权培训机构的培训合格证明。

与CISSP的区别:

1、CISSP是一种反映信息系统安全专业人员水平的证书,可以证明证书持有者具备了符合国际标准要求的信息安全知识和经验能力,已经得到了全球范围的广泛认可。

2、CISSP认证考试由 (ISC)² 组织与管理,参加CISSP认证的人员需要遵守CISSP 道德规范(CodeofEthics),同时要有在信息系统安全通用知识框架(CBK)的十个领域之中拥有最少2个范围的专业经验5年;或者4年的有关专业经验及拥有学士资格或ISC2认可的证书。此外,CISSP应考者还需要得到另外一位持有有效ISC2认证的专业人士推荐确认(Endorsement)。有效的推荐人指任何持有CISSP、SSCP及CAP的专业人士。

3、CISP具备一定的信息安全基础知识,了解并掌握GB/T 18336、ISO 15408、ISO 17799等有关信息安全标准,具有进行信息安全服务的能力。

4、CISP适应人群包括在国家信息安全测评机构、信息安全咨询服务机构、社会各组织、团体、企事业单位从事信息安全服务或高级安全管理工作的人员、企业信息安全主管、信息安全服务提供商、IT或安全顾问人员、IT审计人员 、信息安全类讲师或培训人员、信息安全事件调查人员 、其他从事与信息安全相关工作的人员(如系统管理员、程序员等)

H. 企业为什么要用甲骨文(Oracle)公司的数据库,Oracle数据库和企业之间到底是什么关系,中国企业在用吗

国内银行系统用的数据库很多,核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle。其他系统也有用Mysql、MongoDB等其他数据库。至于数据泄露吗?银行当然也怕。但是,就综合考虑来看,目前Oracle等商业数据库依然是最佳选择,将来可能会一步一步提高安全等级。


1、稳定是首要选项

我们都知道,银行是金融系统的重要机构。它们的系统不能够随便出问题,一出问题影响整个社会。所以,对银行来说,稳定是摆在首要位置的。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件,首先能够满足银行的稳定性要求。



那该如何升级安全呢?除了系统过等级保护外,也一直在倡导用安全可靠的软件。这就意味着需要逐步从Oracle、DB2等商业软件走向开源、或者国产等数据库软件。不过,银行的稳定性还是不能忽略的,所以,银行也就只能逐步探索,逐步提升安全。同时,国产数据库发展也还有很长一段路要走。

总结

总之,早些年银行从稳定和安全出发,Oracle、DB2等商业数据库是最佳选择。这些年,随着国际形势的变化和技术的发展,银行也在逐步提升安全等级。将来也会逐步替换Oracle、DB2等商业数据库软件。

I. 网络安全前景怎么样

网络安全行业分析表示,网络安全已经成为事关国家安全、国家发展的重大战略问题。在我国网络安全角势愈发严峻的背景下,国家对网络安全高度重视,网络安全产业将迎来黄金发展期。

信息通信技术的变革发展和新型安全威胁的不断出现驱动了全球网络安全技术的加速迭代创新。云安全、威胁情报等新兴安全产品和服务逐步落地,自适应安全、情境化智能安全等新的安全防护理念接连出现,为我国网络安全技术发展不断注入创新活力。

近年来,国内信息安全厂商快速发展,依托本地布局的产品和研发团队,对用户需求理解更为透彻,对新需求的响应更为迅速,产品性价比更高,部分功能特性已超过国外厂商,但在高端产品市场的竞争力仍相对较弱。

“十三五”时期,我国将大力实施网络强国战略,要求网络与信息安全有足够的保障手段和能力,通过切实推进自主可控和国产化替代,政策化培养和市场化发展双向结合,信息安全市场国产化脚步逐步加快。

我国网络安全产业针对各类网络威胁行为已经具备了一定的防护、监管、控制能力,市场开发潜力得到不断提升。最近几年,网络安全产业在政府引导、企业参与和用户认可的良性循环中稳步成长,本土企业实力逐步加强。

安全产品结构日益丰富,网络边界安全、内网网络安全及外网信息交换安全等领域全面发展;安全标准、安全芯片、安全硬件、安全软件、安全服务等产业链关键环节竞争力不断增强。

随着国家网信工作持续发力,为网络安全技术创新、网络安全企业做大做强提供了宝贵机遇,也为网络安全产业发展创造了更为优越的政策环境,国内网络安全产业进入发展黄金期,未来市场规模将进一步扩大。预计到2022年我国网络安全市场规模有望突破1000亿元大关。
网络安全是大势所趋,未来很有前景,现在很多高校也设立了网络安全专业,网络安全是大势所趋,未来很有前景,现在很多高校也设立了网络安全专业,

先分析下网络安全的出现是近几年随着互联网、物联网的迅猛发展应用而生的。互联网/物联网已经渗透到现实生活中的方方面面,网络安全现在已经升级到国家战略级别。
我们将目前国内网络安全市场大致分为四大方向:运营商市场、公共安全类市场、政企市场和个人市场。随着互联网、物联网的继续发展,网络安全的市场会越来越广,分的越来越细,大数据、AI技术实现智能化业务是网络安全发展趋势。

越赚钱的地方,受到的入侵就越大,未来是互联网的时代,随着网络攻击增多,危害程度上升,网络安全专业人员的需求量飞涨, 但相关人才严重不足,毕竟这也算是个新兴行业,只要你肯努力就一定会有不错的未来。

J. 网络安全 网络维护 系统集成 网络架构 数据库管理 网站开发和维护 哪个工资多,哪个职业好

系统集成.数据库管理.领衔IT界。多数被大型企,银行.保险.政府.外企的高级保密性较强。合同要求也相当严格.

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