❶ 大数据有前途，还是网络安全有前途
这是两个非常有前途的职业方向，用比较形象的语言来描述，这两个职业，一个是矛，另一个是盾。就象我们在看一场篮球比赛，一支球队的进攻非常重要，但防守也同样不容忽视。在未来的网络环境下，大数据相当于是一把锋利的矛，而网络安全则是一部坚实的盾。
大数据行业，利用网络资源，通过分析数据，为我们的生活、生产、经营等活动提供更加有效的支撑。对社会各项正向需求产生正向的影响。可以把它理解为是人类解放生产力过程中，能够开疆拓土的进攻型武器。
网络安全，就很明显了，是我们在网络生活中的保护神。网络安全的主要作用就是防守，守住我们的个人信息，个人隐私，保护我们的重要数据与敏感数据。网络安全为大数据提供保驾护航。我们把网络安全理解为人类解放生产力的过程中，那个保护人类自身安全的一部无形的巨盾。
不管是用矛还是用盾，只要学艺精，在科学技术迅猛发展的网络朝代，都是前途无量的行业。
❷ (1)什么是安全大数据
安全数据的大数据化主要体现在以下三个方面：
一、数据量越来越大：网络已经从千兆迈向了万兆，网络安全设备要分析的数据包数据量急剧上升。此外，随着APT等新型威胁的兴起，全包捕获技术逐步应用，海量数据处理问题也日益凸显。
二、速度越来越快：对于网络设备而言，包处理和转发的速度需要更快；对于安管平台、事件分析平台而言，数据源的事件发送速率（EPS，EventperSecond，事件数每秒）越来越快。
三、种类越来越多：除了数据包、日志、资产数据，安全要素信息还加入了漏洞信息、配置信息、身份与访问信息、用户行为信息、应用信息、业务信息、外部情报信息等。
我们需要大数据安全分析
安全数据的大数据化，以及传统安全分析所面临的挑战和发展趋势，都指向了同一个技术——大数据分析。正如Gartner在2011年明确指出，“信息安全正在变成一个大数据分析问题”。
于是，业界出现了将大数据分析技术应用于信息安全的技术——大数据安全分析（BigDataSecurityAnalysis，简称BDSA），也有人称做针对安全的大数据分析（BigDataAnalysisforSecurity）。
借助大数据安全分析技术，能够更好地解决天量安全要素信息的采集、存储的问题，借助基于大数据分析技术的机器学习，能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。
❸ 目前人工智能、大数据、网络安全，学哪个最吃香
人工智能最吃香，但是风险也大，因为只有龙头企业才有好岗位
人工智能也是技术变革最快的
网络安全岗位少，但可以长期投入，变化没有那么大
大数据未来就是基础建设
属于两者之间
❹ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个更难学
咨询记录 · 回答于2021-09-11
❺ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个更难学
网络安全工程师门槛更高。因为它需要涉及很多像密码学一样的，比较艰深的理论。
大数据应用开发工程师只是做应用开发，那就跟Java开发工程师一样，是普通的程序员，日常工作就是写一些业务流程代码调包和调参。
❻ 大数据和网络安全哪个方向更好
随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开，安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时，所有安全计划都需拥有足够的弹性，要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲，这个问题的答案有两个方向：人工智能(AI)和大数据分析。
鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响，未来的安全环境，将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。
网络安全-工业物联网
至于如何构建该整体安全项目，能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境，拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电，或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击，公司企业需准备备用工厂，以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。
未来5~10年，物联网对工业运营的意义愈加重大，工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络，因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强，所以当物联网设备大规模部署的时候，工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。
网络安全-工业运营
更糟的是，连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了，更高端的黑客或许能够窥探系统，而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且，很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命，所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护，也影响公共政策制定。
网络安全-数字转型
工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好，也很有必要，但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端，数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围，无法现场有效分析全部数据。而且，我们将以这些数据驱动有关过程的决策，甚或驱动过程本身。最终，我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。
换句话说，过程产生数据，数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方，被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式，往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统，引入新的风险。
❼ 大数据和网络安全在今后的发展前景哪个会更好那
应该说，两个都是都是今后发展的重点，再加上人工智能，个人觉得将会是互联网乃至工业的一次革命。
1、大数据方面。大数据范围很广，每个行业都有相应的应用，但是投入也是很大的，例如铁路系统，车辆违章监控系统，ETC系统等都应用了大数据，这些大数据将进行提炼后，用于基础分析、客户引导、智能管理等。对于提高政府职能，降低能耗，开源节流，人工辅助等都有很大很深的应用。总的来说，大数据中所有的数据都是有价值的，但是采集数据有很多的路要走，更多的需要物联网、人工智能的配合。
2、网络安全方面。这个应该是当下整个社会的一个突出问题。网络改变了人们的使用方式，推动了一系列的变革，但问题也是很突出，它是一把双刃剑，有利有弊，但总体利大于弊，正因为网络的不断发展，才推动了大数据的进步。
3、人工智能方面。人工智能应该是一个 今后发展的这个重点及亮点。人工智能主要利用语言、图像识别、传感器等设备集中进行运算，发挥其特定的作用，来执行任务。
❽ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个专业会更好点
这个还是要看你未来的规划、个人兴趣点以及职业发展方向。
大数据和网络安全这两个专业同属于计算机专业大类，顾名思义，一个偏向于大数据算法，也就是大量数据的分析方法，主要是数学研究方向，网络安全会学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程，但是从本科就业来说，差别不大，计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向，需要详细了解各方向的研究内容，学科思维。
大数据现在就业率和待遇都非常好，比较推荐。
❾ 现在大数据有前途，还是网络安全有什么前途
当然他们两个是相辅相成的，缺一不可，大数据以后也是有前途，而网络安全确实也是很有前途的，他们只能说病假，其曲如曲，如果一个没有了用处，另一个也就完蛋了，所以说他们俩看来以后都是朝阳企业