❶ 热点新闻的舆情如何搜索和查找
柠檬舆情监测系统通过强大的数据收集和处理能力,为企业提供国内媒体监测与分析,帮助企业深度洞察品牌传播趋势,准确评估传播绩效。通过便捷高效的监测和数据分析功能,了解竞品行业动态,评估媒体影响力及其情感指向、对标行业友商表现和负面舆情提醒,快速生成运营管理数据,为提升团队工作效率提供角度和数据支持
❷ 如何做好网络舆情监管工作
一、网络舆情具有以下特点:
1、直接性,通过BBS,新闻点评和博客网站,网民可以立即发表意见,下情直接上达,民意表达更加畅通;
2、突发性,网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索;
3、偏差性,由于发言者身份隐蔽,并且缺少规则限制和有效监督,网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等,都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
二、舆情应对方案
1、实时监测:(及时)及时是舆情监测的关键,人工监测的一个不足就是没法对舆情信息做到及时的掌握,人工舆情早已发生,但是我们的舆情管理部门却浑然不觉。在下班休息时间(晚上8点以后)和节假日,舆情的发生率相对于平时工作时间要大的多,但是,这个时间段恰恰是我们在舆情管理当中最容易产生疏漏的时候。乐思舆情监测系统7×24小时不间断地监测,有效地解决了这个问题。新产生的舆情信息,或者已经舆情有了新的转载,新的跟帖等变化,都会在第一时间采集过来,自动发现热点,反映在系统当中,并及时通知舆情工作人员。重点舆情通过站内消息、手机短信、邮件通知等方式预警。
2、全面覆盖:(全面)互联网信息采集分为全网搜索、定向搜索(国内重点论坛、新闻、本地网站),新闻、论坛、贴吧、博客、社区,在发帖的时候会采用一些比较隐蔽的手段,有的指名道姓,有的含沙射影;有的向多个论坛,多个版块同时发,有的细水长流,不停地炒作;有的坚守一个阵地,有的四面出击,处处留言。有的是主贴,有的在跟帖中;面对这种舆情环境,单单依靠人力很显然是不行的。乐思网络舆情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。舆情信息“一网打尽”。
3、辅助分析:(便捷、详细、专业)乐思舆情系统可以统计出包括舆情信息的转载数、舆情信息所在的网站、舆情信息在上述发生的先后顺序、舆情信息的点击率和回帖数、舆情信 判出舆情信息的热度、重要程度和发展变化趋势,帮助舆情分析。乐思网络舆情监测系统在全面及时的舆情监测和舆情分析的基础上,提供了舆情简报的自动生成功能,舆情管理得心应手。舆情处置促进了舆情工作中的协同和共享。
❸ 舆情监测工作要怎么做
一、要有强大的信息技术作为支撑,建立完善的网络舆情监测系统,实时对网络舆情进行监测。
二、是要建立本单位的网络舆情保障制度,做好网络舆情监测的保障工作。
三、是有条件的,还可与专业舆情监测公司进行合作,接受专业舆情处置专家的指导,提升舆情监测能力和公关处置能力。
四、是通过监测系统实时监测网络中新闻网页、各类论坛、微博、各类贴吧评论等网络舆情情况,并进行有效筛选、分析,提炼有效舆情问题。
五、是发现网络舆情问题后,立即采取有效处置措施进行危机公关,并对舆情进行正向的引导。
六、是建立信息公开机制,增强信息的透明度,消除网络舆论质疑的土壤,是做好网络舆情监测的根本。
(3)网络舆情工作应该如何筛选站点扩展阅读:
舆情监测专员日常工作任务:
1、综合监测
综合监测网络上传递的与工作单位相关的舆情,一旦发现负面舆论,能够在事情发生初期及时处理。避免舆论爆发产生负面的影响。 由于互联网信息量大,网络舆情监测员需利用舆情监测系统进行实时监测,从新闻、微博、论坛、贴吧等渠道获取相关的信息,储存到数据库。
2、舆情分析研判
信息获取后,需要对数据库的信息进行处理。运用舆情监测系统对时间、热度、强度、内容等方面的信息进行筛选,剔除不必要的垃圾信息,然后自动过滤分类,最终获取有价值的信息。在舆情处理过程中,首先需要对舆情进行分析研判,判定是否能在短期内调查清楚舆情的真相和过程,并对外公布。
3、制作舆情分析报告
舆情反馈包括舆情发生初期的表态公告、处理过程中的即时反馈以及处理完成后的舆情报告公布。当网络舆情已经发生,网民已经重点关注,若是不及时反馈舆情处理进展,只会加剧网友对事件的各种揣测,而使舆情越走越偏。
❹ 网络舆情监测应如何选择呢选择网络舆情监测时应该注意哪些事项呢主要用于政府部门
网络舆情监测主要从下面四个方面(取简称为eCIA)进行评估:
1. 高效性(efficiency) :
舆情情报的高效性往往被人忽视,实际上,海量信息带来的信息爆炸与信息淹没,导致信息失去功效。现有舆情系统收集到的各种文章90%以上的信息是与用户无关的,大量是重复冗余的,据说美国911发生之前已经接到了预警情报,但是没有有效地过滤出来,淹没在各类情报资料当中,解读的代价太高,最终事发后才发现情报就在情报官的办公桌上。现有的舆情监测系统往往缺乏有效机制快速筛选并保存有价值信息,因此,要求舆情监测系统必须提供人工智能的方式学习各种情报样本,将有潜在价值的情报从海量信息库中挖掘过滤出来,从而提高解读的效率。
2. 全面性(Completeness) :
主要包括信息来源的全面性与内容的全面性;信息来源的全面性:是否覆盖论坛、博客、跟帖、回帖等,每类通道是否覆盖主流的网站,能否覆盖绝大部分网站或者频道,能否采集主流的网站,比如天涯、新浪博客,
现有系统的主要问题在于信息庞杂缺流于片面;
3. 及时性(Instantaneity) :
网络舆情监测与传统搜索引擎最大的区别就在于其时效性强。高效性包括两个方面采集性的高效与信息情报解读的高效性。
采集高效性要求信息从发布到舆情监测系统收录时间越短越好,传统搜索引擎的延迟往往是一周,最快的新闻资讯搜索也有几个小时的延迟,而这对舆情监测,尤其是证券以及涉及国家安全等重要领域的舆情监测往往要求延迟在分钟级,现有系统一般都在小时级别,甚至是天级别的。
4. 精准性(Accuracy) :
舆情信息往往鱼龙混杂,是非难辨;因此要求能精准的抽取舆情各类要素,如:文章的正文、摘要、作者、发表时间、以及用户的点击浏览量、回帖数、评论数等。准确地进行倾向性的识别,发现发帖人的真正态度。
根据笔者的了解,当前大多数舆情系统主要是基于严格规则的,扩展性差,只能解决部分重点网站,背后有大量的人工成本(往往在100人左右的运维队伍);已有的解决方案性能差,时效性不足,准确性差;在舆情的分析与监控方面,目前尚没有成熟的实用产品。话题的表征、提取、追踪都是重大挑战。
结合以上几点国内较出名的有
Rank舆情监测系统
人民网舆情监测系统
军犬
本果
乐思
❺ 网络舆情应该怎样解决
1.快速响应并严格控制情况的影响。一旦发现针对大华法院的负面舆情,将立即向法院部门领导汇报,领导小组将召集成员研究对策,并立即利用网民的工作方式,努力解决矛盾使他们不会传播。网络媒体报告,网络媒体报道转载的重大事件或问题,由虚假信息和不良信息引起的误导性意见,以及相关的负面报道和跟帖行动均受到更高级别的请愿,可在报告中找到或者在帖子后立即向主管报告。
2.真诚沟通,提高信誉。在处理网络舆情事件时,必须纠正我们的工作态度,通过多种渠道和方法全面了解事件的真相,不要推卸责任,勇于承担责任;作为回应,我们不仅应该站在如何消除对法院形象的影响,为了在当事方或受害者的立场上表达同情和,应及时向公众通报事情真相或受害者,并进行真诚,公开,及时的沟通,以免进一步加剧矛盾,赢得公众的理解和信任。
3.使用媒体增加响应空间。根据重大舆情事件的发展趋势和方向,我们将最大限度地发挥媒体的支持,利用报刊,电视台等媒体的信誉和权威,及时转移目标,释放最及时和权威的信息,并控制互联网舆论的方向,噪音被压低了,网络舆情信息的注意力逐渐变冷。
4.加强宣传,依靠信息研究的力量,提升法院的良好形象。研究人员有目的,计划,上演网络宣传主题,撰写新闻稿件,大力宣传网络开展和执行新经验和新成果,以积极的声音唱响主旋律,让更多的网友了解法庭院,客人以及法庭审判的积极影响。
❻ 如何做好网络舆情
企业或者个人需要做好网络舆情,首先是要去找到一款可以监测舆情的系统,把你想要监测的内容放到系统里面去进行实时监测,然后对监测的内容进行筛选和分析,对于负面的舆情消息及时做到及时响应去处理和解决,如果不及时处理的话会给企业或者个人带来不好的影响,因为网络舆情危机的具有突发性,人工去排查的话时间成本高且工作量巨大,所以可以借助网上的一些工具去规避风险。
❼ 挑选舆情监测系统的关键是什么
随着网络舆情发酵越来越快,对政企形象影响也越来越多,舆情监测被提升提上很多单位日程。同时,大家也认识到,面对浩如烟海的网络数据,仅靠人工搜索监测数据,想做好舆情监测几乎是不可能的,于是采购一套合适的舆情监测系统成为很多用户的迫切需求。
现在市面上的舆情产品不少,各自也都将自己产品功能说的天花乱坠。舆情产品作为舆情管理的重要工具,采购失误,损失钱财不说,更会耽搁事,那我们该如何挑选舆情监测系统呢?大家可着重对比这3个关键点。
一、数据全,分类清晰,可视化。
追求数据的绝对全面有点不现实,我们能选的就是找尽可能数据覆盖全面的产品。不过,如果你对某类特定数据有特别需求,可找相对应的舆情监测系统,比如清博的微信数据相对全面,舆情通微博数据较为全面。
除数据全面外,数据分类清晰和可视化也很重要。数据多了,就需要有清晰准确的分类标签,如电视、广播、网络、报刊、微博、微信、小视频等,这些分类看似简单,实际能做好分类管理不多,特别是网络站点,几十万的站点,管理起来并非易事。如果说数据分类清晰能极大降级人工处理数据的效率,那数据可视化则能直观展示舆情发展的动态趋势。
二、数据准,响应快。
数据不准,垃圾新闻多,可能是不少用户吐槽舆情产品的一大点。比如100条新闻里,如果仅有1、2条新闻是有效的,则说明需要产品使用方花大量人力舆情数据筛选。耗费的人工成本不说,筛选耗费的时间,可能严重影响用户及时发现重要舆情信息,从而错过舆情应对最佳时间。一般来说,新闻准确度如何主要受以下几个方面影响:1是关键词设置逻辑,是否有排除词、排除媒体、指定媒体等;2、舆情产品本身垃圾新闻过滤模型;3、行业数据模型是否成熟。
三、专业售后服务团队。
服务!服务!!服务!!!不少专家指出,客户服务可能是舆情监测这个产业的成败关键。 现阶段,不管舆情服务公司怎么人工智能,自动化等,实际舆情监测依然是“人机结合”的工作。一方面,舆情产品功能需要专业的人来操作,这个就像普通人开跑级赛车,即使驾驶技术娴熟高超,最多也只能发挥跑车三四成的功力。
更重要的是,舆情监测本身也非常依赖对舆情行业有经验的人,如对特定行业舆情发展特点有深入了解,能帮助政企用户量身定制的提供监测方案,不仅能涵盖全行业数据,而且能有效减少立即数据。特别是对于刚接触舆情监测的用户,是否拥有一个富有经验丰富的舆情售后服务团队,结果差异是非常明显的。专业的舆情服务团队能融会贯通地从过往同行业或者跨行业的服务经验中给到用户中肯的建议, 而这些建议往往成为点睛之笔。
❽ 怎样筛选适合的舆情公司
企业在选择适合的舆情公司时,可以参照以下标准来衡量,挑选出靠谱的舆情公司。
1、首先要看其数据挖掘能力
顶尖的舆情公司绝对是不同于现在很多人口中的爬虫公司。舆情公司最具核心竞争力的就是其数据挖掘的技术水平和获取信息的能力,而信息源就尤为关键,信息源的广度与深度直接决定了数据的质量。
2、舆情公司的舆情分析团队的综合能力
所有的数据抓取动作都是基于人的思维来设计的,所以舆情分析师的决策直接决定着舆情数据的质量。优质的舆情公司大都有专业的舆情分析团队,一方面要多考量该团队的专家数量,同时也要看其有资质的舆情分析师的数量,另外就是多看看对方的舆情分析报告,从多个角度衡量团队是整体实力。
3、服务过的经典案例
专业的舆情公司往往都会有一些较为典型的案例,看看是否曾经为国家职能部门、各种委、办、局等机构提供过舆情服务,毕竟很多政府机关对数据的要求还是相对较高的,尤其是突发事件的时候。另外,从过去其提供过服务的案例中,看看他们是否能提供一些关键的决策参考,如果能够根据不同的舆情事件来提供个性化的舆情处置建议并成功帮助客户解决了问题,那么一般情况下这样的团队的整体实力还是可以的。
4、媒体资源的储备
看似与媒体无关的舆情,实际上是与媒体息息相关,例如企业遭遇危机后,通过舆情数据能够实时的掌握媒体的相关报道,如果是企业无辜躺枪或媒体在报道中存在着一些偏颇或事实错误,那么实际上第一时间与媒体取得沟通就尤为关键。很多创业公司由于PR部门尚不健全因此媒体的资源储备情况有限,即便是有也大都是很初级的接触,此时,如果舆情公司具有大量的权威媒体资源且资源的质量非常高,就可以帮助企业更加快速的与媒体深度对接,及时的澄清事实说明原委或其他方面的沟通,为后续的危机处置和义正视听争取宝贵时间。
❾ 怎样才能有效的搜集网络舆情信息
全媒体舆情信息收集的措施
1.直接从媒体上收集舆情信息:在这里首先需要做的是划分不同的媒体平台类型,如新闻媒体网站、新闻客户端、社交媒体、短视频平台等,然后针对不同的媒体平台类型进行分类收集。
2.通过搜索引擎:尽管搜索引擎上会有大量重复的相似信息,信息的时效性上存在不足,但是往往聚合了绝大多数媒体平台上滋生的网络舆情信息。
3.运用互联网舆情监测系统进行查询:互联网舆情监测系统一方面弥补了直接从媒体上收集舆情信息需要耗费大量的人力物力的不足,另一方面也解决了通过搜索引擎会要筛选大量重复的相似信息以及信息的时效性上不足的问题,能够自动对全网的舆情信息进行采集监测,覆盖了新闻媒体、社交媒体、短视频、客户端、主流门户网站、论坛、博客、微信公众号等多个平台,有效解决了用户对全媒体信息收集和整理的难题。
全媒体舆情信息收集的方法
1.确定监测关键词:通过运用识微科技的互联网舆情监测系统可支持将关键词与行业、领域等标签自由组合、灵活设置,也可通过设置更复杂的语法来精确定义一个主题,或直接把企业名称作为监测关键词,系统便可自动采集全网范围内相关的需要关注的舆情信息并进行实时推送。
2.整理监测重点平台:当用户需要对某些平台进行重点监测时,通过识微科技互联网舆情监测系统的定向监测功能即可实现,届时系统将对这些平台进行重点监测,确保第一时间发现在这些平台上滋生的舆情信息。
❿ 浅谈如何做好网络舆情监测管理
在监测环节,有关人员和系统对网络舆情的内容、走向、价值观等方面进行密切关注,将最新情况及时反映到有关部门;在预警环节,对内容进行判断和归纳,对这些正在形成、有可能产生更大范围影响的舆论进行筛选,为接下来可能发生的网络舆情走向做好各种应对准备。