个体中心网络分析密度如何计算

Ⅰ 体心立方晶格和面心立方晶格的在100、110、111各个面的面网密度怎么算

计算方式如图所示：

具体介绍：

一、体心立方晶格简介

体心立方晶格的晶胞中，八个原子处于立方体的角上，一个原子处于立方体的中心，角上八个原子与中心原子紧靠。具有体心立方晶格的金属有钾(K)、钼(Mo)、钨(W)、钒(V)、α-铁(α-Fe，<912℃)等。

二、体心立方晶格基本内容

体心立方晶格（胞）（B.C.P晶格），体心立方晶格的晶胞中，八个原子处于立方体的角上，一个原子处于立方体的中心，角上八个原子与中心原子紧靠。具有体心立方晶格的金属有钾（K）、钼（Mo)、钨（W）、钒（V）、α-铁（α-Fe，<912℃）等。单位晶胞原子数为2，配位数为8，原子半径根号（3）/4 a(设晶格常数为a)，致密度0.68

体心立方晶格的原胞与晶胞不同，在体心立方格子的晶胞中，以一个顶点作为原点，向近邻3个体心格点作出3个基矢，由此3个基矢构成的平行六面体就是体心立方的原胞。每一个原胞中只有一个格点，则体心立方格子是一种简单晶格（复式晶格的原胞中所包含的格点数目大于1）。

三、面心立方晶格简介

FCC，即面心立方晶格(Face Center Cubic/Face-Centered Cubic)，是晶体结构的一种。面心立方晶格的晶胞是一个立方体，立方体的八个顶角和六个面的中心各有一个原子。

四、面心立方晶胞的特征是:

1、晶格常数:a=b=c,α=β=γ=90°

2、晶胞原子数:1/8×8+1/2×6=4(个)

3、原子半径:γ原子=四分之根号二a

4、致密度:0.74(74%)

Ⅱ 社会化网络分析论文的一般结构是什么

1、 点：行动者、节点（actors, nodes）

即为社会网络中的一个功能个体（包括个人、单位、团体（看成一个整体）），在虚拟网络中表现为一个注册用户，ID等。

在社会网络研究领域，任何一个社会单位、社会实体或功能个体都可以看成是“节点”，或者行动者。

一个图中： 节点集合N={n1,n2,、、、n3}

2、 线,关系（relationship）：

用来刻画关系数据，关于接触、联络、关联、群体依附和聚会等方面的数据，这类数据把一个能动者与另外一个能动者联系在一起，因而不能还原为单个行动者本身的属性。如上图表示的线arc。

一般称由一条线连着的点是相互“邻接的（adjacent）”,邻接是对由两个点代表的两个行动者之间直接相关这个事实的图论表达。

一般有无向线、有向线、多值线、有向多值线。

由线构成的图无向图、有向图、有向多值、无向多值图。

3、 邻域（neighborhood）:

与某个特定点相邻的那些点成为该点的“邻域”。

4、 度数（degree）:

邻域中的总点数成为度数。（严格的说应该是“关联度”，（degree of connection））,一个点的度数就是对其“邻域”规模大小的一种数值侧度。

一个点（无向图）的度数，在邻接矩阵中，一个点的度数用该点所对应的行或者列的各项中的非0值总数来表示。如果是二值（有项）的，那么一个点的度数就是该点所在行和所在列的总合。

在有向图中，“度数”包括两个不同方面，表达社会关系的线的方向。分别称为“点入度（in-degree）”：直接指向该点的点数总合；和“点出度（out-degree）”：该点所直接指向的其它点的总数。因此，对应在有向图的矩阵上，点的入度：对应该点所在列的地总和上。出度：该点所在行的总和上。

所有点的度数总合：无向图的总度数查线（关系）即可，有项图的总度数查线的2倍。

5、 线路（walk）：

各个点可以通过一条线直接相连，也可以通过一系列线间接相连，在一个图中的这一系列线叫做一条“线路”。

6、 途经(path)：

线路中每个点和每条线都各不相同，则称该线路为“途经”，“途经”的“长度”，用构成该途经的线的条数来测量。

7、 距离(distance):

一个重要的概念，指连接两个点的最短路径（即捷径，geodesic）的长度。在图论中一般称作最短路经。要与“途经”的概念相区分。

8、 方向

主要是看有向图的方向问题。

9、 密度（density）

描述了一个图中各个点之间关联的紧密程度。一个“完备(complete)图”（在图论中称完全图）指的是一个所有点之间都相互邻接的图。这种完备性即使在小网络中也积极少见。密度这个概念试图对线的总分布进行汇总，以便测量图在多大程度上具有这种完备性。密度依赖于另外两个网络结构参数：图的内含度和图中各点的度数总和。密度指的是一个图的凝聚力的总体水平。

“密度”和“中心势”这两个概念代表的是一个图的总体“紧凑性（compactness）”的不同方面。

图的内含度（inclusiveness）：图中各类关联部分包含的总点数，也可表述为图的总点数减去孤立点的数。不同的图进行比较常用的侧度为： 关联点数/总点数 15/20=75%

各点度数总和：

密度计算公式： 图中实际拥有的连线数与最多可能拥有的线数之比，其表达式为2l/n(n-1)。 有向图的表达式为：l/n(n-1)

多值图的密度：需要估值多重度问题，显然多重度高的线对于网络密度的贡献要比多重度低的线的贡献大。比较有争议的一种测度。

巴恩斯（Barnes,1974）比较了两类社会网络分析：

10、 个体中心（ego-centric） 网研究

围绕特定的参考点而展开的社会网，密度分析关注的是围绕着某些特定行动者的关系的密度。计算个体中心网密度的时候，通常不考虑核心成员及与该成员有直接关系的接触者，而是只关注在这些接触者之间存在的各种联系（links）。

11、 社会中心（socio-centric）网研究

关注的是作为一个整体的网络关联模式，这是对社会网络分析的另外一类贡献，从这一角度出发，密度则不再是局部行动者的“个体网”密度，而是整个网络的密度。密度计算上文已经提到。

12、 点度中心度（point centrality）

一个图中各个点的相对中心度

13、 图的中心度（graph centrality） 即为中心势的概念

14、 整体中心度（global centrality） （弗里曼Freeman 1979,1980）

整体中心度指的是该点在总体网络中的战略重要性。根据各个点之间的接近性（closeness）,根据不同点之间的距离。可以计算出图中某点与其他各个点之间的最短距离之和。

无向图：可以通过软件计算出来一个无向图中各个点之间的距离矩阵，那么一个点的“距离和”比较低的点与其他很多点都“接近”。接近性和距离和呈反向关系。

有向图：“内接近性（in-closeness）”和“外接近性(out-closeness)”来计算

15、 局部中心点

一个点在七紧邻的环境中与很多点有关联，如果一个点有许多直接相关的“邻点”，我们便说该点是局部中心点。

16、 整体中心点

如果一个点在网络的总体结构上占据战略上的重要地位，我们就说该点是整体中心点。

17、 局部中心度（local centrality）

局部某点对其邻点而言的相对重要性。测量仅仅根据与该点直接相连的点数，忽略间接相连的点数。在有向图中有内中心度（in-centrality）和外中心度（out-centrality）。也可以自定义距离为1或2进行测度，如果定义为4（大多数点的距离为4），就毫无意义，也没有信息。

18、 局部中心度的相对测度

点的实际度数与可能联络得最多度数之，注意要去掉该点本身。

19、 中心势（centralization） 弗里曼(freeman，1979)

指的不是点的相对重要性，而是整个图的总体凝聚力或整合度。很少有人试图界定一个图的结构中心思想。中心势描述的则是这种内聚性能够在多大程度上围绕某些特定点组织起来。因此，中心势和密度是两个重要的、彼此相互补充的量度。

核心点的中心度和其它点的中心度之差。因此得出概念：实际的差值总和和与最大可能的差值总和相比。

Ⅲ 密度怎么计算

对于形状规则的物体来说呢，密度的计算公式是p=m/v,也就是说密度等于质量与体积之比。
而对于非规则的来说呢，一般情况下有很多计算方法，因为形状不规则，就意味着体积v不容易测得，因此我们一般有一些技巧，例如将一个不规则的拆分为若干个规则形状的图形来计算，或者是将一些不规则的不溶于水的放入水中进行计算等。

Ⅳ 密度如何计算

密度的计算公式：密度＝质量÷体积，所以要计算密度，需要先知道质量和体积。

Ⅳ 如何计算密度,

计算密度的几种方法
一、公式法,直接用密度等于质量除以体积来进行计算,但是这里要注意单位的统一.千克对应立方米,克对应立方厘米.该公式气体,液体,固体均可以使用.1、先用天平计算出物体或者液体的质量,记为m 2、再用量筒测出体积,记为v 3、再m除以v计算密度
二、视重法,该方法只能计算固体的密度（且该物体密度比水要大）.1、现将物体放在弹簧秤下进行测量,测得物体的重力,记为F1 2、在将物体浸入水中进行称重,测得读书,记为F2 3、将F2减去F1就是物体所受的浮力
三、刻度法,该方法只能用于计算固体的密度（且该物体密度比水要小） 1、将物体放入水中,在水中漂浮,在吃水深度的地方划上一条线 2、计算排开水的体积和总体积的比值,记为x% 3、用水的密度乘以x%即为物体的密度
四、排水法
1、用天平测出金属块质量m1；
2、往烧杯装满水,称出质量为 m2；
3、将属块轻轻放入水中,溢出部分水,将金属块取出,称出烧杯和剩下水的质量m3
4、密度为ρ=
3
21mmmρ
水
五、密度计直接测量（仅能测量量程以内液体的密度） 将密度及放入液体中,待静止后读书
六、浮力秤法
需要器：刻度尺、圆筒杯、水
1、在圆筒杯内放入适量水,再将塑料杯杯口朝上轻轻放入,让其漂浮,用刻度尺测出杯中水的高度h1; 2、将待测物轻轻放入杯中,漂浮,用刻度尺测出水的高度h2;
3、将待测物从杯中取出,放入水中,下沉,用刻度尺测出水的高度h3.计算表达式：ρ=
1
312hhhhρ水
七、等效浮力秤法（课测量密度略大于水的固体,如鸡蛋）
1、在玻璃杯中倒入适量水,将鸡蛋轻轻放入,鸡蛋下沉；
2、往水中逐渐加盐,边加边用密度计搅拌,直至鸡蛋漂浮,用密度计测出盐水的密度即等到于鸡蛋的密度

Ⅵ 如何计算密度，可以帮帮我么

计算密度的几种方法

一、公式法，直接用密度等于质量除以体积来进行计算，但是这里要注意单位的统一。千克对应立方米，克对应立方厘米。该公式气体，液体，固体均可以使用。 过程：1、先用天平计算出物体或者液体的质量，记为m 2、再用量筒测出体积，记为v 3、再m除以v计算密度

二、视重法，该方法只能计算固体的密度（且该物体密度比水要大）。 过程：1、现将物体放在弹簧秤下进行测量，测得物体的重力，记为F1 2、在将物体浸入水中进行称重，测得读书，记为F2 3、将F2减去F1就是物体所受的浮力

三、刻度法，该方法只能用于计算固体的密度（且该物体密度比水要小） 过程：1、将物体放入水中，在水中漂浮，在吃水深度的地方划上一条线 2、计算排开水的体积和总体积的比值，记为x% 3、用水的密度乘以x%即为物体的密度
四、排水法
过程：1、用天平测出金属块质量m1；
2、往烧杯装满水， 称出质量为 m2；
3、将属块轻轻放入水中，溢出部分水，将金属块取出，称出烧杯和剩下水的质量m3
4、密度为ρ=
3
21mmmρ
水

五、密度计直接测量（仅能测量量程以内液体的密度） 过程：将密度及放入液体中，待静止后读书
六、浮力秤法
需要器：刻度尺、圆筒杯、水 过程
1、在圆筒杯内放入适量水，再将塑料杯杯口朝上轻轻放入，让其漂浮，用刻度尺测出杯中水的高度h1; 2、将待测物轻轻放入杯中，漂浮，用刻度尺测出水的高度h2;
3、将待测物从杯中取出，放入水中，下沉，用刻度尺测出水的高度h3. 计算表达式：ρ=
1
312hhhhρ水

七、等效浮力秤法（课测量密度略大于水的固体，如鸡蛋）
1、在玻璃杯中倒入适量水，将鸡蛋轻轻放入，鸡蛋下沉；
2、往水中逐渐加盐，边加边用密度计搅拌，直至鸡蛋漂浮，用密度计测出盐水的密度即等到于鸡蛋的密度

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Ⅶ 如何使用pajek分析个体中心性

.密度是在一个简单网络中连线的数量，用与最大可能的线条数的比例来表达。
2.完全网络是拥有最大密度的网络。
3.顶点的度是与其有关的连线数量。
4.入度：顶点接收的线条
5.出度：顶点发射的线条
6.命令：partition->make
vector :类别转化为向量

Info->vector：获取平均值
7.弱连接：被半路径连接的图，在弱连接图中如果忽略连线指向，我们可以到达任意节点
8.强连接：如果图中每两个节点之间都有路径连接，你可以通过路径指向到达任意节点
另一个版本定义的弱连接强连http://www.iciba.com/anatomy/接
弱连接：如果每一对顶点都被半路径连接
强连接：如果每一对顶点都被路径连接
9.半回路：
10.命令:Net->partitions->core->Input,output,all（忽略指向），可以应用在简单无向图中
11.clique：拥有三个以上节点的最大完全网络
12.hierarchy:其用来识别顶点，如果该顶点属于数个类别。hierarchy是一个组的列表，每个组由组或者顶点组成，最终，顶点是构成的基本单元。

Ⅷ 用ucinet怎样计算加权网络的密度和中心度

建议你可以看看一下刘军的社会网络分析导论这本书，在ucinet中计算出来的密度是针对于二值网络来说的，对于加权网络的密度求解貌似比较麻烦，