网络安全数据分析

㈠ 分析计算机网络安全技术的主要应用和发展趋势

【问题解答】
1.计算机网络安全技术的主要应用（参见：清华大学出版社《网络安全实用技术》）
计算机网络安全（简称网络安全）是指通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。网络安全的具体含义会随着“角度”的变化而变化。比如：从用户（个人、企业等）的角度来说，他们希望涉及个人隐私或商业利益的信息在网络上传输时受到机密性、完整性和真实性的保护。
网络啊安全技术的主要应用，包括：
物理措施：例如，保护网络关键设备(如交换机、大型计算机等)，制定严格的网络安全规章制度，采取防辐射、防火以及安装不间断电源（UPS）等措施。
访问控制：对用户访问网络资源的权限进行严格的认证和控制。例如，进行用户身份认证，对口令加密、更新和鉴别，设置用户访问目录和文件的权限，控制网络设备配置的权限，等等。
数据加密：加密是保护数据安全的重要手段。加密的作用是保障信息被人截获后不能读懂其含义。防止计算机网络病毒，安装网络防病毒系统。
网络隔离：网络隔离有两种方式，一种是采用隔离卡来实现的，一种是采用网络安全隔离网闸实现的。
隔离卡主要用于对单台机器的隔离，网闸主要用于对于整个网络的隔离。这两者的区别可参见参考资料[1]。
其他技术及措施：其他措施包括信息过滤、容错、数据镜像、数据备份和审计等。近年来，围绕网络安全问题提出了许多解决办法，例如数据加密技术和防火墙技术等。数据加密是对网络中传输的数据进行加密，到达目的地后再解密还原为原始数据，目的是防止非法用户截获后盗用信息。防火墙技术是通过对网络的隔离和限制访问等方法来控制网络的访问权限。
2.计算机网络安全技术及其发展趋势
http://wenku..com/view/6bee3f55f01dc281e53af039.html
http://www.qikan.com.cn/Article/jsjg/jsjg201120/jsjg201120111.html

㈡ 网络安全主要做什么

网络安全可以从业的岗位有很多，比如：Web安全渗透测试员、企业信息安全主管、IT或安全顾问人员、IT审计人员、安全设备厂商或服务提供商、信息安全事件调查人员、其他从事与信息安全相关工作的人员。

一、渗透测试工程师

基本要求：对web安全整体需要有着深刻的理解和认识，具备web渗透相关的技能，熟悉渗透测试整体流程，熟悉掌握各类安全测试的工具。

岗位职责：主要负责承接渗透测试相关的项目，跟踪国际、国内安全社区的安全动态，进行安全漏洞分析、研究以及挖掘，并且进行预警。

二、安全开发工程师：

基本要求：掌握ruby、nodejs、Python、Java其中一种语言，熟悉主流的渗透攻击的原理、利用方式，能够以手工和结合工具的方式对目标系统进行渗透测试。

基本职责：负责对安全产品的开发与维护，包含安全应急等工作。

三、安全运维工程师：

基本要求：熟悉Linux操作系统，熟悉编写shell或者Python脚本，熟悉常见web安全漏洞分析与防范，包含SQL注入、XSS、csrf等。

基本职责：负责业务服务器操作系统的安全加固，系统层的应用程序的运行权限检测、评估。

㈢ 计算机网络安全应该从哪些方面考虑

网络安全学习内容
1.防火墙（正确的配置和日常应用）
2.系统安全（针对服务器的安全加固和WEB代码的安全加固以及各种应用服务器的组建，例如WEB MAIL FTP等等）
3.安全审核（入侵检测。日志追踪）
4.软考网络工程师，思科CCNA课程 华为认证等（网络基础知识。局域网常见故障排除和组建）
5.经验积累。
1、了解基本的网络和组网以及相关设备的使用；
2、windwos的服务器设置和网络基本配置；
3、学习一下基本的html、js、asp、mssql、php、mysql等脚本类的语言
4、多架设相关网站，多学习网站管理；
5、学习linux，了解基本应用，系统结构，网络服务器配置，基本的shell等；
6、学习linux下的iptables、snort等建设；
7、开始学习黑客常见的攻击步骤、方法、思路等，主要可以看一些别人的经验心得；
8、学习各种网络安全工具的应用、扫描、远控、嗅探、破解、相关辅助工具等；
9、学习常见的系统漏洞和脚本漏洞，根据自己以前学习的情况综合应用；
11、深入学习tcp/ip和网络协议等相关知识；
12、学习数据分析，进一步的深入；
13、能够静下心学习好上边的东西以后自己就会有发展和学习的方向了。这些都是基础东西，还没有涉及到系统内部结构、网络编程、漏洞研发等。。。学习东西不要浮躁！

㈣ 中国网络安全现状

2021年7月20日，新浪科技发文称iPhone手机存在安全隐患，Pegasus恶意软件可能会入侵用户的iPhone手机，窃取用户的信息和邮件，甚至可以控制手机的麦克风和摄像头，大数据时代用户或无隐私可言。

实际上，我国对打击大数据泄露安全事件有着强大的决心和执行力，在滴滴事件之后，国家网信办依据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规修订了《网络安全审查好办法》，向社会公开征求意见，拟规定掌握超百万用户信息国外上市须审查。

由此可见，在我国互联网高速发展的时代，用户数据的监管变得越来越困难，此次网信办修订《网络安全审查办法》凸显了我国对收集隐私数据行为严厉打击的决心。

网络安全行业主要企业：目前国内网络安全行业的主要企业有深信服(300454)、安恒信息(688023)、绿盟科技(300369)、启明星辰(002439)、北信源(300352)等。

1、iPhone存在漏洞对用户数据安全造成威胁

2021年7月20日，新浪科技发文称iPhone存在漏洞，Pegasus恶意软件在用户不点击链接的情况下也可以入侵用户的手机，窃取信息和邮件，甚至可以操控用户的摄像头，此消息一出，网友大呼大数据时代无隐私可言，网络安全问题堪忧，实际上，在我国对网络安全问题有着强大的决心，滴滴事件之后，国家网信办依据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规修订了《网络安全审查好办法》，向社会公开征求意见，拟规定掌握超百万用户信息国外上市须审查。

由此可见，在我国互联网高速发展的时代，用户数据的监管变得越来越困难，此次网信办修订《网络安全审查办法》凸显了我国对收集隐私数据行为严厉打击的决心。

综合来看，滴滴事件对国家数据安全层面敲起了警钟，而iPhone此次网络安全漏洞问题针对个人数据安全问题敲响了警铃，相信未来随着我国网络安全相关法案的不断完善，我国个人网络安全问题将得到有效的保护。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

㈤ 网络安全发展现状

过去，网络安全得不到用户的足够重视，行业发展缓慢。近几年，一方面，工信部和发改委对网络安全行业的政策支持越来越大;另一方面，互联网应用领域的发展越来越广泛和深入，致使网络安全的需求越来越大。如今，5G网络、人工智能、工业互联网、大数据中心等为代表的一系列新型基础设施逐渐成为了创新热点。网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，随着“新基建”在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。

网络安全行业政策密集出台

2013年11月，国家安全委员会正式成立;2014年2月，中央网络安全和信息化领导小组成立，充分展示了我国对网络安全行业的重视。近年来，我国政府一直出台多项政策推动网络信息安全行业的发展，以满足对政府、企业等网络信息安全的合规要求。国家层面的政策从两方面推动我国网络安全行业发展，一方面，加强对网络安全的重视，提高网络安全产品的应用规模;另一方面，从硬件设备等基础设施上杜绝网络安全隐患。

一系列法规政策提高了政府、企业对网络信息安全的合规要求，预计将带动政府、企业在网络信息安全方面的投入。

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

㈥ 网络安全涉及哪几个方面.

网络安全主要有系统安全、网络的安全、信息传播安全、信息内容安全。具体如下：

1、系统安全

运行系统安全即保证信息处理和传输系统的安全，侧重于保证系统正常运行。避免因为系统的崩演和损坏而对系统存储、处理和传输的消息造成破坏和损失。避免由于电磁泄翻，产生信息泄露，干扰他人或受他人干扰。

2、网络的安全

网络上系统信息的安全，包括用户口令鉴别，用户存取权限控制，数据存取权限、方式控制，安全审计。安全问题跟踩。计算机病毒防治，数据加密等。

3、信息传播安全

网络上信息传播安全，即信息传播后果的安全，包括信息过滤等。它侧重于防止和控制由非法、有害的信息进行传播所产生的后果，避免公用网络上大云自由传翰的信息失控。

4、信息内容安全

网络上信息内容的安全侧重于保护信息的保密性、真实性和完整性。避免攻击者利用系统的安全漏洞进行窃听、冒充、诈骗等有损于合法用户的行为。其本质是保护用户的利益和隐私。

(6)网络安全数据分析扩展阅读：

维护网络安全的工具有VIEID、数字证书、数字签名和基于本地或云端的杀毒软体等构成。

1、Internet防火墙

它能增强机构内部网络的安全性。Internet防火墙负责管理Internet和机构内部网络之间的访问。在没有防火墙时，内部网络上的每个节点都暴露给Internet上的其它主机，极易受到攻击。这就意味着内部网络的安全性要由每一个主机的坚固程度来决定，并且安全性等同于其中最弱的系统。

2、VIEID

在这个网络生态系统内，每个网络用户都可以相互信任彼此的身份，网络用户也可以自主选择是否拥有电子标识。除了能够增加网络安全，电子标识还可以让网络用户通过创建和应用更多可信的虚拟身份，让网络用户少记甚至完全不用去记那些烦人的密码。

3、数字证书

CA中心采用的是以数字加密技术为核心的数字证书认证技术，通过数字证书，CA中心可以对互联网上所传输的各种信息进行加密、解密、数字签名与签名认证等各种处理，同时也能保障在数字传输的过程中不被不法分子所侵入，或者即使受到侵入也无法查看其中的内容。

㈦ 数据安全，信息安全，网络安全有何区别

信息是宏观的，数据是具体的。网络的安全是指通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。安可人提醒您：选安可人设备，建数据安全网络

㈧ 网络安全分析的目的是什么

计算机网络和互联网的发展,局域网安全越来越受到人们的和关注。是在局域网在广域网中，都着自然和人为等诸多因素的潜在威胁和网络的脆弱性。故此，局域网的安全措施应是能地不同的威胁和脆弱性，才能网络信息的保密性、完整性和可用性。信息的安全与畅通，局域网的安全防范措施已迫在眉睫。
1.当前局域网安全
1.1 计算机网络的定义
计算机网络,通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统互连起来,以功能的网络软件(即网络通信协议、信息交换和网络操作系统等)网络中资源共享和信息传递的系统。[①]
计算机网络由通信子网和资源子网两构成。通信子网是计算机网络中数据通信的；资源子网是计算机网络中面向用户的，全网络面向应用的数据工作。就局域网而言，通信子网由网卡、线缆、集线器、中继器、网桥、路由器、交换机等设备和软件组成。资源子网由连网的服务器、工作站、共享的打印机和设备及软件所组成。
1.2 网络安全定义
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原遭受到破坏、更改、泄露，系统连续地运行，网络服务不中断。网络安全从其本质讲网络上的信息安全。[②]
1.3 局域网安全
局域网的安全主要包括物理安全与逻辑安全。物理安全主要指网络硬件的、使用及管理等；逻辑安全是从软件的角度的，主要指数据的保密性、完整性、可用性等。
1.3.1 来自互联网的安全威胁
局域网是与Inernet互连的。Internet的开放性、国际性与自由性，局域网将面临严重的安全威胁。局域网与外部网络间的安全防护措施，很容易遭到来自Internet 黑客的攻击。可以嗅探程序来探测、扫描网络及操作系统的安全漏洞，如网络I P 地址、应用操作系统的类型、开放的T C P 端口号、系统用来保存用户名和口令等安全信息的关键文件等，并攻击程序攻击。还可以网络监听等手段内部网用户的用户名、口令等信息，进而假冒内部合法身份非法登录，窃取内部网络中信息。还能发送数据包对网络服务器攻击，使得服务器超负荷工作拒绝服务，甚至使系统瘫痪。
1.3.2 来自局域网内部的安全威胁
内部管理人员把内部网络结构、管理员口令系统的信息传播给外人带来信息泄漏；内部职工熟悉服务器、小程序、脚本和系统的弱点，网络开些小玩笑，甚至搞破坏。如，泄漏至关的信息、错误地数据库、删除数据等，都将给网络的安全威胁。

㈨ 大数据和网络安全哪个方向更好

随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开，安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时，所有安全计划都需拥有足够的弹性，要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲，这个问题的答案有两个方向：人工智能(AI)和大数据分析。

鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响，未来的安全环境，将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。

网络安全-工业物联网

至于如何构建该整体安全项目，能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境，拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电，或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击，公司企业需准备备用工厂，以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。

未来5~10年，物联网对工业运营的意义愈加重大，工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络，因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强，所以当物联网设备大规模部署的时候，工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。

网络安全-工业运营

更糟的是，连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了，更高端的黑客或许能够窥探系统，而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且，很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命，所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护，也影响公共政策制定。

网络安全-数字转型

工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好，也很有必要，但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端，数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围，无法现场有效分析全部数据。而且，我们将以这些数据驱动有关过程的决策，甚或驱动过程本身。最终，我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。

换句话说，过程产生数据，数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方，被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式，往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统，引入新的风险。