1. 人脸表情识别哪个学校好
没听过有这个专业！
2. 深度学习识别手写字体用哪个网络
感知机】
感知机（ perceptrons neuron）是 一种人工神经元，虽然现在通常使用其它人工神经元（例如 sigmoid neuron ） 但是，了解感知机有助于理解 sigmoid neurons 为何那样定义。
如图 感知机接收一些二进制输入 x_1, x_2, x_3 \cdots \;\;\; x_i \in \{ 0, 1 \}，各个输入乘上对应权重 w_i 进行求和再与阈值(threshold) 比较得到二进制输出output: y \in \{ 0,1 \}
一个例子：
你是否参加一个活动首三个因素影响：
天气 （ 天气好对应 x_1 = 1 否则 x_1 = 0 ， 你觉得天气的影响很重要 于是分配 权重 w_1 = 6
男票/女票 是否愿意跟你同去 ( 同去则 x_2 = 1 否则取0 , 分配权值 w_2 = 2 ）
公共交通是否方便到达 (方便则 x_3 = 1 否则取0, 分配权值 w_2 = 2 )
然后你设置了 阈值 threshold = 5 ， 权值求和的结果如果大于阈值就得到 output =1 对应 去参见活动，否则不去。
如果 天气好，男票/女票不陪你去，交通也不太方便 ，对应 x_1 = 1, x_2 = 0, x_3 =0 时， 6\cdot 1 + 2\cdot 0 + 2\cdot0 = 6 > threshold = 5 \Rightarrow output =1 , 你去参加活动。
把多个神经元组合在一起 可以组成更加复杂的网络结构：
第一层：做最简单的决策
第二层：根据第一层的决策做更加抽象与复杂的决策
第三层：基于第二层 做更加抽象复杂的决策
3. 如何实现人脸表情识别
目前网络上关于PCA的人脸识别大都是没有调用MATLAB自带的PCA接口来实现的，其实MATLAB已经实现了主成分分析的功能。 附件为使用MATLAB自带的PCA函数进行人脸识别的DEMO（包括人脸库）。 发现当训练样本的比率为70%时识别率为96.67%，设置为75%时识别率可达100%。
4. 如何运用和提升表情识别和感受能力
摘要 微表情识别是有技巧的、可以通过练习获得的，通过练习在我们以后的沟通中，也能做到察言观色，成为一个“沟通达人”。
5. 我想用C语言做 表情识别，不知道用什么算法好
先找点数字图像处理的资料看看，建议用C++语言。
6. 什么是人脸表情识别技术
适合啊，我同学做的就跟你一点差别，她是人脸识别，没有表情。
7. 为什么用表情识别情绪不可靠
是啊，因为表情只是一个符号。随便点的。不一定能表明真实的情绪。真实的情绪，哪能随便触摸得到呢？
8. 为什么要研究面部表情识别，有什么用途
每个人的表情动作习惯是不一样的，可以当做密码来使用，比如脸部识别解锁。另外研究面部表情，可以搞清楚这个人的内心真实想法是什么。等等吧
9. 如何用深度学习进行人脸表情识别分类
深度学习本身就是构建特征埃。。 CNN那个网络最终产出的结果就是一个特征模型，你测试时有一个新的图片输入的时候，这个框架会把那张图片表示成为一个特征 说通俗一点，其实最终你想要的结果和hand crafted特征并无区别
10. 用哪种神经网络进行图像识别好
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。
附件是一个基于matlab的车牌识别的源程序（可以实现），其中包括车牌定位，车牌矫正，字符分割，字符识别4部分。还有已训练好的BP神经网络用于字符识别。可以对你的图像识别起一定参考作用。