Ⅰ 如何绘制神经网络图-如何用visio画卷积神经网络图。图形类似下图所示
1. 打开Visio软件，选择“网络”类别，选择一个适合的神经网络图模板，此处选择“基本网络图”。
2. 了解Visio的基本功能，开始绘制简单的网络连接图。
3. 首先绘制一个路由器和一个交换机。
4. 接着添加一台PC机，完成基本网络设备的布局。
5. 使用“连线工具”连接这些设备，当鼠标悬停在带有“x”的点上时，点会变红，表示这是当前的连接点。
6. 将三个设备正确连接后，一个基础的网络图就完成了。
7. 对于使用MATLAB创建神经网络结构图，先提供一个示例以帮助理解神经网络应用的实现。
8. 创建一个前馈网络，设置输入向量x和目标向量y，这里x为1到5的序列，y为一个相应的数值向量。
9. 创建一个前馈神经网络，使用最小-最大归一化方法处理输入数据，并定义两个隐层，分别是20个神经元的层和1个神经元的输出层，激活函数分别为tansig和purelin。
10. 使用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法训练网络，设置最大迭代次数为500，学习率为10的-6次方。
11. 训练BP（Back Propagation）神经网络，得到训练后的网络结构、训练记录和网络输出。
12. 计算仿真误差，使用mse函数得到均方误差。
13. 绘制仿真结果曲线，将训练数据和网络输出数据 plot在一起。
14. 尝试使用Visio绘制卷积神经网络图，发现除了最左边的变形图片外，其余部分可以较好实现。
15. 在Visio中使用具有透视效果的块图形，通过调整透视角度的红点来获得合适的视图。
16. 使用Ctrl+鼠标左键拖拽复制块，并进行大小和位置的细致调整，最终得到如图所示的神经网络图。
Ⅱ 复杂神经网络模型用什么软件
bp神经网络能用MATLAB，
理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了。
bp神经网络是一种算法，只要是算法就可以用任何软件工具，只要编译器或者解释器支持，c，c++，python，来进行实现，只是实现时的复杂程度有区别而已