网络异常检测维度

Ⅰ vivo手机提示WiFi网络异常无法上网，怎么办

手机连接WiFi正常但不能上网的处理方法如下：

1、查看状态栏是否有WiFi图标，或进入设置--WLAN，查看是否已成功连接WiFi。另外进入设置--其他网络与连接--私人DNS，查看是否设置了私人DNS，如有开启，建议将私人DNS设置为关闭再重试。

2、请对比其它手机连接相同WiFi是否正常，确认是WiFi还是手机原因。如是WiFi原因，请重启无线路由器查看。部分公共WiFi需要通过浏览器认证后才能联网。
3、请进入i管家--流量管理/流量监控--联网管理--WLAN--开启软件联网权限。
4、如果手机距离路由器较远，虽然显示有WiFi信号，但实际可能无法上网，建议调整手机与路由器之间的距离后再尝试。
5、进入设置--系统管理--备份与重置--重置网络设置--重置设置，再使用查看。
注：重置网络设置会清除WLAN、移动数据网络、蓝牙等连接记录；双卡时需选择对应的SIM卡。
6、若手机端没有“重置设置”菜单选项时，可进入设置--系统管理/更多设置--备份与重置/恢复出厂设置--还原所有设置。

注：还原所有设置不会删除任何数据或媒体文件，仅会还原手机的所有设置，部分第三方应用帐号需要重新登录，请确认不影响软件使用后再进行操作。为了您的数据安全，操作前建议您提前备份手机数据。（可以进入云服务--设备云备份--备份数据类型--系统数据--返回--立即备份可备份部分系统设置和桌面布局；云服务--数据同步--打开WLAN、蓝牙等可将数据同步到云服务）

7、若以上方法未能解决，请提前备份好手机数据，携带手机前往vivo客户服务中心检测处理。（vivo客户服务中心地址及联系电话查询方式：进入“vivo官网/vivo商城”APP--我的--服务网点或点击此链接进入，选择您当前所在的城市即可获取。）

温馨提示：建议前去时携带相关购机凭证（如：购机发票/保修卡/身份证），提前电话咨询服务中心工作人员，确保工作人员在正常上班时间再前往，避免空跑，往返路上注意安全。

Ⅱ 大数据科学家需要掌握的几种异常值检测方法

引言

异常值检测与告警一直是工业界非常关注的问题，自动准确地检测出系统的异常值，不仅可以节约大量的人力物力，还能尽早发现系统的异常情况，挽回不必要的损失。个推也非常重视大数据中的异常值检测，例如在运维部门的流量管理业务中，个推很早便展开了对异常值检测的实践，也因此积累了较为丰富的经验。本文将从以下几个方面介绍异常值检测。

1、异常值检测研究背景

2、异常值检测方法原理

3、异常值检测应用实践

异常值检测研究背景

异常值，故名思议就是不同于正常值的值。 在数学上，可以用离群点来表述，这样便可以将异常值检测问题转化为数学问题来求解。

异常值检测在很多场景都有广泛的应用，比如：

1、流量监测

互联网上某些服务器的访问量，可能具有周期性或趋势性：一般情况下都是相对平稳的，但是当受到某些黑客攻击后，其访问量可能发生显着的变化，及早发现这些异常变化对企业而言有着很好的预防告警作用。

2、金融风控

正常账户中，用户的转账行为一般属于低频事件，但在某些金融诈骗案中，一些嫌犯的账户就可能会出现高频的转账行为，异常检测系统如果能发现这些异常行为，及时采取相关措施，则会规避不少损失。

3、机器故障检测

一个运行中的流水线，可能会装有不同的传感器用来监测运行中的机器，这些传感器数据就反应了机器运行的状态，这些实时的监测数据具有数据量大、维度广的特点，用人工盯着看的话成本会非常高，高效的自动异常检测算法将能很好地解决这一问题。

异常值检测方法原理

本文主要将异常值检测方法分为两大类：一类是基于统计的异常值检测，另一类是基于模型的异常值检测。

基于统计的方法  

基于模型的方法

1、基于统计的异常值检测方法

常见的基于统计的异常值检测方法有以下2种，一种是基于3σ法则，一种是基于箱体图。

3σ法则  

箱体图

3σ法则是指在样本服从正态分布时，一般可认为小于μ-3σ或者大于μ+3σ的样本值为异常样本，其中μ为样本均值，σ为样本标准差。在实际使用中，我们虽然不知道样本的真实分布，但只要真实分布与正太分布相差不是太大，该经验法则在大部分情况下便是适用的。

箱体图也是一种比较常见的异常值检测方法，一般取所有样本的25%分位点Q1和75%分位点Q3，两者之间的距离为箱体的长度IQR，可认为小于Q1-1.5IQR或者大于Q3+1.5IQR的样本值为异常样本。

基于统计的异常检测往往具有计算简单、有坚实的统计学基础等特点，但缺点也非常明显，例如需要大量的样本数据进行统计，难以对高维样本数据进行异常值检测等。

2、基于模型的异常值检测

通常可将异常值检测看作是一个二分类问题，即将所有样本分为正常样本和异常样本，但这和常规的二分类问题又有所区别，常规的二分类一般要求正负样本是均衡的，如果正负样本不均匀的话，训练结果往往会不太好。但在异常值检测问题中，往往面临着正（正常值）负（异常值）样本不均匀的问题，异常值通常比正常值要少得多，因此需要对常规的二分类模型做一些改进。

基于模型的异常值检测一般可分为有监督模型异常值检测和无监督模型异常值检测，比较典型的有监督模型如oneclassSVM、基于神经网络的自编码器等。 oneclassSVM就是在经典的SVM基础上改进而来，它用一个超球面替代了超平面，超球面以内的值为正常值，超球面以外的值为异常值。

经典的SVM  

1

 基于模型的方法

2

基于神经网络的自编码器结构如下图所示。

自编码器（AE）

将正常样本用于模型训练，输入与输出之间的损失函数可采用常见的均方误差，因此检测过程中，当正常样本输入时，均方误差会较小，当异常样本输入时，均方误差会较大，设置合适的阈值便可将异常样本检测出来。但该方法也有缺点，就是对于训练样本比较相近的正常样本判别较好，但若正常样本与训练样本相差较大，则可能会导致模型误判。

无监督模型的异常值检测是异常值检测中的主流方法，因为异常值的标注成本往往较高，另外异常值的产生往往无法预料，因此有些异常值可能在过去的样本中根本没有出现过， 这将导致某些异常样本无法标注，这也是有监督模型的局限性所在。 较为常见的无监督异常值检测模型有密度聚类（DBSCAN）、IsolationForest（IF）、RadomCutForest（RCF）等，其中DBSCAN是一种典型的无监督聚类方法，对某些类型的异常值检测也能起到不错的效果。该算法原理网上资料较多，本文不作详细介绍。

IF算法最早由南京大学人工智能学院院长周志华的团队提出，是一种非常高效的异常值检测方法，该方法不需要对样本数据做任何先验的假设，只需基于这样一个事实——异常值只是少数，并且它们具有与正常值非常不同的属性值。与随机森林由大量决策树组成一样，IsolationForest也由大量的树组成。IsolationForest中的树叫isolation tree，简称iTree。iTree树和决策树不太一样，其构建过程也比决策树简单，因为其中就是一个完全随机的过程。

假设数据集有N条数据，构建一颗iTree时，从N条数据中均匀抽样(一般是无放回抽样)出n个样本出来，作为这颗树的训练样本。

在样本中，随机选一个特征，并在这个特征的所有值范围内（最小值与最大值之间）随机选一个值，对样本进行二叉划分，将样本中小于该值的划分到节点的左边，大于等于该值的划分到节点的右边。

这样得到了一个分裂条件和左、右两边的数据集，然后分别在左右两边的数据集上重复上面的过程，直至达到终止条件。 终止条件有两个，一个是数据本身不可再分(只包括一个样本，或者全部样本相同)，另外一个是树的高度达到log2(n)。 不同于决策树，iTree在算法里面已经限制了树的高度。不限制虽然也可行，但出于效率考虑，算法一般要求高度达到log2(n)深度即可。

把所有的iTree树构建好了，就可以对测试数据进行预测了。预测的过程就是把测试数据在iTree树上沿对应的条件分支往下走，直到达到叶子节点，并记录这过程中经过的路径长度h(x)，即从根节点，穿过中间的节点，最后到达叶子节点，所走过的边的数量(path length)。最后，将h(x)带入公式，其中E(.)表示计算期望，c(n)表示当样本数量为n时，路径长度的平均值，从而便可计算出每条待测数据的异常分数s(Anomaly Score)。异常分数s具有如下性质：

1）如果分数s越接近1，则该样本是异常值的可能性越高；

2）如果分数s越接近0，则该样本是正常值的可能性越高；

RCF算法与IF算法思想上是比较类似的，前者可以看成是在IF算法上做了一些改进。针对IF算法中没有考虑到的时间序列因素，RCF算法考虑了该因素，并且在数据样本采样策略上作出了一些改进，使得异常值检测相对IF算法变得更加准确和高效，并能更好地应用于流式数据检测。

IF算法

RCF算法

上图展示了IF算法和RCF算法对于异常值检测的异同。我们可以看出原始数据中有两个突变异常数据值，对于后一个较大的突变异常值，IF算法和RCF算法都检测了出来，但对于前一个较小的突变异常值，IF算法没有检测出来，而RCF算法依然检测了出来，这意味着RCF有更好的异常值检测性能。

异常值检测应用实践

理论还需结合实践，下面我们将以某应用从2016.08.16至2019.09.21的日活变化情况为例，对异常值检测的实际应用场景予以介绍：

从上图中可以看出该应用的日活存在着一些显着的异常值（比如红色圆圈部分），这些异常值可能由于活动促销或者更新迭代出现bug导致日活出现了比较明显的波动。下面分别用基于统计的方法和基于模型的方法对该日活序列数据进行异常值检测。

基于3σ法则（基于统计）

RCF算法（基于模型）

从图中可以看出，对于较大的突变异常值，3σ法则和RCF算法都能较好地检测出来， 但对于较小的突变异常值，RCF算法则要表现得更好。

总结

上文为大家讲解了异常值检测的方法原理以及应用实践。综合来看，异常值检测算法多种多样 ，每一种都有自己的优缺点和适用范围，很难直接判断哪一种异常检测算法是最佳的， 具体在实战中，我们需要根据自身业务的特点，比如对计算量的要求、对异常值的容忍度等，选择合适的异常值检测算法。

接下来，个推也会结合自身实践，在大数据异常检测方面不断深耕，继续优化算法模型在不同业务场景中的性能，持续为开发者们分享前沿的理念与最新的实践方案。

Ⅲ 网络异常怎么检查

查看局域网内其他电脑的网络异常，方法如下：
1、在查看其他工作机组之前，先要知道自己的计算机在局域网中所在的工作组，右键-计算机-属性-计算机名，会在界面中看到自己的计算机名和工作组，若想要更改，直接点击下方的更改，就会弹出如图右侧中界面进行更改；
2、知道了自己所在的工作组后，就去查看其他工作机组了，进入网上邻居，点击左侧栏中的“查看工作组计算机”就会进入到自己所在的工作组了，可以看到同组中的其他计算机；
3、当然一个局域网中不只有一个工作组，可以下拉上面的地址栏，如图选择“整个网络”，可以看到整个网络中的网络，这里只有一个network；
4、进入这个network，可以看到局域网中的所有工作组；
5、想进入哪个工作组，只需双击进入就可以看到其他工作组中的工作计算机。

Ⅳ 宽带端到端检测异常怎么办

宽带端到端检测异常是指在进行宽带网络质量测试时，检测结果显示某些方面的性能不符合标准。遇到这种情况，您可以采取以下一些步骤来解决问题：

• 重启路由器和调制解调器：将路由器和调制解调器断电并等待数秒钟后再重新连接，这可能有助于恢复正常工作。

• 检查物理连接：确保所有网线都正确连接，并且没有松动或损坏的地方。

• 更换电缆或设备：如果发现网线出现问题闹搏，则尝试更换新的网线。如果路由器或调制解调器损坏，则需要更换设备。

• 联系运营商：如果您的网络仍然存在问题，请联系您的互联网服务提供商（ISP），他们可液仔祥能需要对网络进行进一步诊断，并解决问题。

• 优化网络配置：您可以调整路由器和调制解调器的设置，以优化网络配置并提高网络性能。这可能包括更改频段、升级软件和戚猛购买更强大的设备等。

总之，当您的宽带端到端检测异常时，您应该首先尝试简单的故障排除方法，如重启设备和检查物理连接。如果无法解决问题，则需要联系您的互联网服务提供商以获取进一步的支持，并可能需要更换设备或进行其他网络优化。

Ⅳ 网络异常,请检查网络900

针对你所提出的网络异常问题，可以使用系统自带的网络修复功能，以windows7为例操作步骤如下所示:

1、在右下方任务栏中点击出现红叉的电脑图标，在点击打开网络和共享顷租中和册心。

Ⅵ 手机总出现网络异常请检查怎么解决

手机总是出现网络异常，一般情况是网络运营商的终端问题 建议解决方法：把手机调为离线模式，再开启标准模式，基本可以解决问题，不用关机再开机的，要是还是不行，直接致电10086，客服人员会在3小时内给你联系解决。

Ⅶ 交通无线网网络状态检测异常

可能有以下几种原因：
1、无线网络本身有问题
如果发现手机无线网络连接上但上不了网，那么我们首先需要检查下无线网络是否有问题，如果是无线路由器用户，请检查下能否使用电脑上网，如果电脑可以上网，那么说明网络是没有问题的，接写来可以检查下无线网络设置是否有问题，如果依旧无法解决，请往下看。
2、无线网络密码输入错误
为了保证无线网络安全，如今家庭用的无线路由器网络都有无线密码，手机要连接无线网络，必须需要输入正确的无线密码进行连接，这样才可以正常使用，如果你发现无法连接网络，或者某些时候显示连接上，但上不了网，您不妨在Wifi设置中，断开网络连接，之后再输入密码连接试试。
3、无线路由器设置了高级安全模式
有些用户为了保证自己的WiFi网络不被人蹭网或破解，通常会加入高级安全设置，比如在路由器里设置了IP或者MAC绑定功能，该功能一旦开启后，只有在路由器设置的指定电脑或手机才能正常上网，也就是如果你的手机没有得到绑定，那么即使手机上显示成功连接上网络也是上不了网的，除非你的手机得到了路由器的绑定。
4、无法获取到无线网络DNS地址与IP地址
如果出现你和朋友连接同一个WiFi对方能上网但你却不能上的情况，那很有可能跟你的手机设置有关，这种情况往往是手机无法正常获取无线网络的IP地址和DNS地址导致的，这种情况网友们可到网上查询相关设置教程进行解决。
5、离无线网络源较远
很多时候，当我们距离无线网络的源头较远时，尽管能连接上WiFi，但往往是上不了网或者上网速度很龟速的，这种情况可以尝试走进无线网络信号源近一些进行解决。

Ⅷ 腾讯会议显示网络异常,请检查网络设置

1、宽带问题，用户可以试试换自己的4g网。

2、设备不支持，用户可以在手机上或者电脑上重新下载。

3、手机运行问题，用户可以重启下在登进去看看。

4、不是在官方渠道下载的导致下载的文件有些破损，用户重新在手机自带的应用商店下载即可。

网络异常解决办法：

工具/原料：

华为P40。

EMUI10.0。

腾讯会议8.0.11。

1、手机上打开腾讯会议。在腾讯会议主界面点击头像。