什么是网络的可视化

1. 中国知网这张大网究竟网的是什么什么是可视化

中国知网是一咐孙个综合性的数字化文献库，包含了学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、图书等多种类型的文献资源。它通过收集、整合和管理这些资源，并提供高效的检索和浏览功能，为用户提供了一个全面、深入的学术研究工具。

可视化是将数据或信息通过图表、图形等形式呈现出来，以便于人们更加直观地理解和分析。岩察在网络时代，可视化技术被广泛粗简茄应用于各种领域，如数据分析、商业决策、科学研究等。通过可视化呈现，用户可以更快速地获取有效信息，提高工作效率和准确性。

2. 大数据可视化设计到底是啥，该怎么用

大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。

文章目录

        一、什么是网络安全可视化

1.1 故事+数据+设计 =可视化

1.2 可视化设计流程

二、案例一：大规模漏洞感知可视化设计

2.1整体项目分析

2.2分析数据

2.3匹配图形

2.4确定风格

2.5优化图形

2.6检查测试

三、案例二：白环境虫图可视化设计

3.1整体项目分析

3.2分析数据

3.3 匹配图形

3.4优化图形

3.5检查测试

一、什么是网络安全可视化

攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？

1.1 故事+数据+设计 =可视化

做可视化之前，最好从一个问题开始，你为什么要做可视化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解全国各个行业漏洞的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的漏洞数量最多；又如企业，想了解内部的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。

有了故事，还需要找到数据，并且具有对数据进行处理的能力，图1是一个可视化参考模型，它反映的是一系列的数据的转换过程：

我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。

将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等）凯困隐，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。

将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。

总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。

1.2 可视化设计流程

一个好的流程可以让我们事半功倍，可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等；其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表；然后优化细节；最后检查测试。

具体我们通过两个案例来进行分析。

二、案例一：大规模漏洞感知可视化设计

图2是全国范围内，各个行业漏洞的分布和趋势，橙黄蓝分别代表了漏洞数量的高中低。

2.1整体项目分析

我们在拿到项目策划时，既不要被大量的信息资料所迷惑而感到茫然失措，也不要急于完成项目，不经思考就盲目进行设计。尺仿首先，让我们认真了解客户需求，并对整体内容进行关键词的提炼。可视化的核心在于对内容的提炼，内容提炼得越精确，设计出来的图形结构就越紧凑，传达的效率就越高。反之，会导致图形结构臃肿散乱，关键信息无法高效地传达给读者。

对于大规模漏洞感知的可视化项目，客户的主要需求是查看全国范围内，各个行业的漏洞分布和趋势。我们可以概括为三个关键词：漏洞量、漏洞变化、漏洞级别，这三个关键词就是我们进行数据可视化设计的核心点，整体的图形结构将围绕这三个核心点来展开布局。

2.2分析数据

想要清楚地展现数据，就要先了解所要绘制的数据，如元数据、维度、元数据间关系、数据规模等。根据需求，我们需要展现的元数盯厅据是漏洞事件，维度有地理位置、漏洞数量、时间、漏洞类别和级别，查看的视角主要是宏观和关联。涉及到的视觉元素有形状、色彩、尺寸、位置、方向，如图4。

2.3匹配图形

2.4确定风格

匹配图形的同时，还要考虑展示的平台。由于客户是投放在大屏幕上查看，我们对大屏幕的特点进行了分析，比如面积巨大、深色背景、不可操作等。依据大屏幕的特点，我们对设计风格进行了头脑风暴：它是实时的，有紧张感；需要新颖的图标和动效，有科技感；信息层次是丰富的；展示的数据是权威的。

最后根据设计风格进一步确定了深蓝为标准色，代表科技与创新；橙红蓝分别代表漏洞数量的高中低，为辅助色；整体的视觉风格与目前主流的扁平化一致。

2.5优化图形

有了图形后，尝试把数据按属性绘制到各维度上，不断调整直到合理。虽然这里说的很简单，但这是最耗时耗力的阶段。维度过多时，在信息架构上广而浅或窄而深都是需要琢磨的，而后再加上交互导航，使图形更“可视”。

在这个任务中，图形经过很多次修改，图7是我们设计的过程稿，深底，高亮的地图，多颜色的攻击动画特效，营造紧张感；地图中用红、黄、蓝来呈现高、中、低危的漏洞数量分布情况；心理学认为上方和左方易重视，“从上到下”“从左至右”的“Z”字型的视觉呈现，简洁清晰，重点突出。

完成初稿后，我们进一步优化了维度、动效和数量。维度：每个维度，只用一种表现，清晰易懂；动效：考虑时间和情感的把控，从原来的1.5ms改为3.5ms；数量：考虑了太密或太疏时用户的感受，对圆的半径做了统一大小的处理。

2.6检查测试

最后还需要检查测试，从头到尾过一遍是否满足需求；实地投放大屏幕后，用户是否方便阅读；动效能否达到预期，色差是否能接受；最后我们用一句话描述大屏，用户能否理解。

三、案例二：白环境虫图可视化设计

如果手上只有单纯的电子表格（左），要想找到其中IP、应用和端口的访问模式就会很花时间，而用虫图（右）呈现之后，虽然增加了很多数据，但读者的理解程度反而提高了。

3.1整体项目分析

当前，企业内部IT系统复杂多变，存在一些无法精细化控制的、非法恶意的行为，如何精准地处理安全管理问题呢？我们的主要目标是帮助用户监测访问内网核心服务器的异常流量，概括为2个关键词：内网资产和访问关系，整体的图形结构将围绕这两个核心点来展开布局。

3.2分析数据

接下来分析数据，案例中的元数据是事件，维度有时间、源IP、目的IP和应用，查看的视角主要是关联和微观。

3.3 匹配图形

根据以往的经验，带有关系的数据一般使用和弦图和力导向布局图。最初我们采用的是和弦图，圆点内部是主机，用户要通过3个维度去寻找事件的关联。通过测试发现，用户很难理解，因此选择了力导向布局图（虫图）。第一层级展示全局关系，第二层级通过对IP或端口的钻取进一步展现相关性。

3.4优化图形

优化图形时，我们对很多细节进行了调整： – 考虑太密或太疏时用户的感受，只展示了TOP N。 – 弧度、配色的优化，与我们UI界面风格相一致。 – IP名称超长时省略处理。 – 微观视角中，源和目的分别以蓝色和紫色区分，同时在线上增加箭头，箭头向内为源，向外是目的，方便用户理解。 – 交互上，通过单击钻取到单个端口和IP的信息；鼠标滑过时相关信息高亮展示，这样既能让画面更加炫酷，又能让人方便地识别。

3.5检查测试

通过调研，用户对企业内部的流向非常清楚，视觉导向清晰，钻取信息方便，色彩、动效等细节的优化帮助用户快速定位问题，提升了安全运维效率。

四、总结

总之，借助大数据网络安全的可视化设计，人们能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。

可视化设计的过程中，我们还需要注意：1、整体考虑、顾全大局；2、细节的匹配、一致性；3、充满美感，对称和谐。

3. 网络安全可视化有什么好处

网络安全可视化之所以重要，可以从现实生活中的安全可视化进行类比。现实世界中，平安城市、雪亮工程等治安防控工程中，关于视频监控系统的可视化方面建设都十分突出，其意义体现在以下方面：
预警
通过对全局地区的可视化监控，可以进行针对性的人流量分析、人脸识别、信息采集等早期管理手段，通过这些手段能够进行早期预警，将安全问题控制在萌芽状态，做到防患于未然。
调度
在可视化平台的支撑下，一旦发生了安全隐患，可以通过多个区域的同时观测，及时地完成指挥调度和资源调配，对于问题严重的区域进行重点布防。
回放
在安全相关案件调查取证过程中，监控录像回放起到重要的作用，即使犯罪过程没有被发现或目标对象离开了布防区域，还是可以通过多个监控录像回放的配合准确定位作案事实和目标移动的路径，为抓捕和侦破提供了第一手材料。
提高犯罪难度和成本
使用以上全方位的可视化手段，结合经验丰富的分析人员，将犯罪的难度和成本变得极高，降低了治安事件发生的风险，即使问题发生也有完善的应对方法。
上述道理在网络安全领域也同样适用，随着攻击行为越来越复杂，APT（高级持续性威胁）、勒索病毒等事件频繁发生，这些攻击不是单点短时间攻击，而是持续时间长达十几个小时甚至几天，有多个复杂的环节组成，对付这些恶意行为，同样需要网络安全领域的可视化技术。
通过对安全路径、流量分析、数据安全、主机安全等多个层面的可视化展现，打造一张网络安全作战地图，同样可以起到以下作用：
攻击预测
通过设定正常访问情况下的路径和流量基线，对发生的异常状况进行及时发现和告警，并通过多个层面的关联分析迅速在攻击的早期解决问题。
路径和流量调度
发现攻击现象后，需要尽快通过可视化手段找出导致攻击的错误路径，并尽快配合流量调度系统将流量通过其它路径转发，再及时关闭错误路径，将攻击者打开的后门尽快关闭。
回溯
对于已经发生了安全事件，就像调取监控录像一样，需要调取事发当时的全部数据报文，通过精细化地分析取证，确保100%还原事件现场。通过多个流量采集器的配合，可以分析出攻击者的轨迹和路径，为追踪攻击者提供了事实依据。
通过网络安全可视化系统的部署，可以缩小攻击面、延长攻击时间、提高攻击者成本和防御成功率，起到震慑、预测、防御、处置、追溯的全方位作用。

4. 什么是数据可视化

所谓数据可视化，是关于数据视觉表现形知式的科学技术研究。其脊碰中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来道的信息，包括相应信息单位的各种属性专和变量。樱档谈现在很多公司都在做大数据和数据可视化分析，像阿里腾属讯寒武纪这样的互联网公司都在做数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的图表，其目的是将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。可视化的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。

在新锐的大数据分析工具bdp商业数据平台中除了传统的饼形图、柱状图、折线图等平面图形，还有气泡图蠢脊、雷达图、漏斗图、可视化地图等立体多维图形。

5. 什么是网络安全可视化

网络态势可视化技术作为一项新技术，是网络安全态势感知与可视化技术的结合，将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户，并借助于人在图形图像方面强大的处理能力，实现对网络异常行为的分析和检测。这种方式充分结合了计算机和人脑在图像处理方面的处理能力的优势，提高了对数据的综合分析能力，能够有效的降低误报率和漏报率，提高系统检测效率，减少反应时间。并且这种可视化方法对于有些显示有明显特征的异常行为，还具有一定的预测能力。安全态势可视化系统的目的是生成网络安全综合态势图，以多视图、多角度、多尺度的方式与用户进行交互。

6. 可视化网页是啥

是系统建站。

可视化原型网页即系统建站，它把编辑网站的整个的过程模块化咐誉，在编辑的时候就是把一个一个的模块组装起来，最后就可以完成整个网站的布局，同时各种网站的复杂的功能也可以通过在线的方式生成，比如说上传图片的功能，再比如说在线交互的功能，又或者是后台州简大数据的读册竖取输出的功能，这些通通都可以在线来实现。

7. 如何实现网络流量数据可视化

实现网络流量数据可视化，主要分为以下步骤：

1. 安全TAP：保护流经网络/虚拟TAP的网络流量中的信息，使其避免未授权的访问。 从物理或虚拟源头安全地收集流量。

2.流量映射：流量映射使得每个网络端口都能够以 100% 的端口线速接收流量，同时每个工具端口也能够以 100% 的端口速率输出相关流量。

3.深度数据包过滤：对于分布在虚拟化环境中的那些有封装的、穿隧传输的流量，通过使用灵活的模式匹配正则表达式过滤器，令路由决策基于应用层的数据包内容，而不仅仅基于数据包报头，可以增强该类流量的可视性，实现数据包深度过滤。

4.数据包优化：数据包截短，就是通过消除数据包中无关工具管理功能、分析功能、合规性或安全性的后沿成分，减小数据包的大小。

5.关联状态：数据包除重功能，即建立一个时间窗口，在该窗口期间，任何重复数据包进入矩阵都会被消除。去除与正在进行中的分析任务无关的数据包，整个系统就能够显着降低带宽浪费率和存储容量浪费率，减少对相关工具处理资源的占用。

6.高性能NetFlow：把NetFlow生成任务从生产网络上的交换机和路由器上转移出去， 可以提升生产网络的性能，同时也能在数量上、质量上和有效性方面对传送至工具的精确NetFlow数据。

7.串接：为了对层出不穷的安全威胁作出更敏捷的反应，许多过去被动检视流量的带外安全工具正在变身串接部署。然而，串接部署也自然难免有潜在的故障点，只是用旁路技术可以降低这些风险。

8. 数据可视化功能是什么意思 什么是数据可视化功能

1、数据可视化广泛应用于互联网，是指计算机采集到的数据进行一些处理，使得人们更易于解读。对此，人们更倾向于用图形来表示，发展到后来，应用3D图形来表示，使得数据更加的生动与形象。

2、在数据可视化的这个行业中，图扑组态对于数据可视化的问题做了很好的诠释。图扑提供了完整的基于HTML5图形界面组件库。使用图扑的HTforWeb可以轻松构建现代化的，跨桌面和移动终端的企业应用咐旅蠢，无需镇猜担忧跨平台兼容性，及触屏手势交互等棘手问题。

3、可用于快速创建和部署，高度可定制化，并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用。HTforWeb非常适用于实时监控系统的界面呈衡陪现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化(HMI/SCADA)领域。

9. 可视化是什么意思

可视化意思是可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。是研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

可视化（Visualization）涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。

应用领域

可视化技术最早运用于计算机科学中，并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)。科学计算可视化能够把科学数据，包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前，使他们能够观察、模拟和计算。

可视化的目标

可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策孙好、解释、分析、探索和学习。

简明定义是：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。比如，相同统计特征（方差、均值等）的几组数据可视化出来的结果是完全不同的。

可视化的目标和作用

传统的可视化可以大致分为探索性可视化和解释性可视化，按照应用来分，可视化有多个目标：

有效呈现重要特征、有效呈现重要特征。

揭示客观规律

辅助理解事物概念和过程、对模拟和测量进行质量监控、拿孙提高科研开发效率、促进沟通则敏铅交流和合作。

按照宏观的角度看，可视化的三个功能：信息记录、信息推理和分析、信息传播与协同。