❶ 上海复旦大学附属眼耳鼻喉科医院使用的弱视训练软件，在线的，一个疗程1400，大家知道是什么软件吗
有两种：一种是多宝视网络弱视训练，一种是增视能。
❷ matlab如何查看网络训练进程
MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的
先用newff函数建立网络，再用train函数训练即可。
1）正向传播：输入样本－>输入层－>各隐层（处理）－>输出层注1：若输出层实际输出与期望输出（教师滚尘信号）不符，则转入2）（误差反向传播过程）2）误差反向传播：输出误差（某种形式）－>隐层（逐层）－>输入层其主要目的是通过将输出误差反传，将误差分摊给各层所有单元，从而获得各层单元的误差信号，进而修正各单元的权值（其过程，是一个权值调整的过程）。
BP算法实现步骤（软件）：1）初始化2）输入训练样本对，计算各层输出3）计算网络输出误差4）计算各层误差信号5）调整各层权值6）检查网络总误差是否达到精度要求满足，则训练结束；不满足，则返回步骤2）注：改进算法—增加动量项、自适应调整学习速率（这个似乎不错)及引入陡度因子。
谷歌人工智能写作项目：小发猫
如何利用matlab进行神经网络预测
matlab带有神经网络工具箱，可猜明直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子人工神经网络原理公式，人工神经网络基本原理。
核心调用语句如下：%数据输入%选连样本输入输出数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);%%BP网络训练%%初始化网络结构net=newff(inputn,outputn,[88]);net.trainParam.epochs=100;=0.01;=0.01;%网络训练net=train(net,inputn,outputn);%%BP网络预测%预测数据归一化inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);%网络预测输出an=sim(net,inputn_test);%网络输出反归一化BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);%%结果分析。
matlab神经网络工具箱的网络训练问题 5
。
楼主，首先，我不是高手其次，你的T中间的00最好分开写，穗备告还有threshold中的01（如果是要分开的话）再次，newff中的，我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘tansig’,’logsig’},‘traingdx’);单引号要切换成英文输入后打进去最后，我的可以运行了。
关于MATLAB的bp神经网络模型的训练和验证
可能发生了过度拟合的问题，导致网络泛化能力不足。你训练的样本波动性很强，但是你检验的样本波动性很弱，神经网络在适应变化极大的问题时，效果不太好。
泛化：当某一反应与某种刺激形成条件联系后，这一反应也会与其它类似的刺激形成某种程度的条件联系，这一过程称为泛化。
在心理学心理咨询中所谓泛化指的是：引起求助者目前不良的心理和行为反应的刺激事件不再是最初的事件，同最初刺激事件相类似、相关联的事件（已经泛化），甚至同最初刺激事件不类似、无关联的事件（完全泛化），也能引起这些心理和行为反应（症状表现）。
找高手教我matlab的神经网络训练 20
。
%运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络clearall;pause(1);P=[0.14520.14660.13140.22430.35230.46420.50150.69810.78210.83450.96491.1560.24150.30270;0.12170.15810.14080.23040.31430.43120.58190.71250.80650.86470.97261.1320.23850.31250;0.15250.16270.15070.24060.35020.46360.50510.73520.84590.89150.96541.1560.22160.27011;0.10160.11050.12340.19780.30210.42320.58190.69520.80150.87250.98251.0950.23520.25060.5;0.11150.12010.13120.20190.35320.47360.50290.70320.81890.86190.93651.1250.25420.31250;0.13350.13220.15340.22140.36230.48270.51980.72760.83590.89060.95921.1430.26010.31980;0.13680.14320.0.22050.38230.49710.51360.71290.82630.89530.98911.1370.25790.30990;0.13420.13680.16020.21310.37260.48220.51010.70980.81270.89210.99951.1260.23010.28670.5;0.11130.12120.13050.18190.39520.43120.58860.68980.79990.84230.97211.0950.22340.27991;0.10050.11210.12070.16050.35560.40220.55530.66730.77980.86230.95211.0870.23140.29770]';T=[0.12170.15810.14080.23040.31430.43120.58190.71250.82650.88470.98261.132;0.15250.16270.15070.24060.35020.46360.50510.73520.84590.89150.94641.156;0.10160.11050.12340.19780.30210.42320.58190.69520.80150.88250.98251.102;0.11150.12010.13120.20190.35320.47360.50290.70320.81890.89190.99651.125;0.13350.13220.15340.22140.36230.48270.51980.72760.83590.85060.98921.123;0.13680.14320.0.22050.38230.49710.51360.71290.82630.89530.96911.117;0.13420.13680.16020.21310.37260.48220.51010.70980.81270.89210.99951.126;0.11130.12120.13050.18190.39520.43120.58860.68980.79990.83230.97211.156;0.10050.11210.12070.16050.35560.40220.55530.66730.77980.86230.95211.156;0.11230.12570.13430.20790.35790.47160.54590.71450.82050.89010.94191.136]';threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;01];net=newff(threshold,[32,12],{'tansig','logsig'},'trainscg','learngdm');%新建BP神经网络net.trainParam.epochs=1000;%bp网络训练次数=0.002;%网络训练目标=0.01;%网络学习速率[net,tr]=train(net,P,T);%训练网络P_test=[0.11230.12570.13430.20790.35790.47160.54590.71450.82050.89010.94191.1360.23170.29360]';%网络输入数据Out=sim(net,P_test);%网络仿真X=[0.11190.12150.16210.21610.34710.46390.55550.70610.82430.89230.95221.129];%实际测得数据t=1:1:12;boxoff;gridoff;plot(t,Out,'b',t,X,'r');%画出二维图形set(gca,'Xtick',0:1:24,'Ytick',0:.1:1.4);%设置坐标title('基于BP网络的设备故障时间序列预测');xlabel('时间/2小时');ylabel('加速度/g');text(1.5,1.2,'预测振动曲线(蓝）');text(1.5,1.1,'实际测试曲线(红）');。
MATLAB BP神经网络训练 30
。
你的程序训练完毕后根本就没达到目标误差，就是说训练效果不好，不能进行预测，只有训练结果好了才能预测仿真，你再改一下隐含层神经元数或者训练和传递函数试试吧~另外输入层的值可以归一化也可以不归一化，归一化后在仿真之前要反归一化。
❸ 计算机网络实验课用的软件是什么
与因特网连接的计算机，操作系统为windows，安装有wireshark、ie、gns3等软件。
❹ 怎样用weka对数据进行神经网络训练
常用的神经网络就是向前反馈的BP(Back Propagation)网络，也叫多层前馈网络，而BP在weka中就是由MultilayerPerceptron算法实现的。
所以呢
在weka explorer中选用classifiers.functions.MultilayerPerceptron训练分类模型就可以了^^
❺ 最好用的网络加速软件是什么主要是玩游戏
讯游
是网络代理服务器
也可以电信玩网通 网通玩电信的
不过要收费
5块钱10天好像
你可以到网络上搜索下载个试用版的试试
❻ 搭建神经网络用什么软件
用Matlab就可以了， 里面有神经网络的工具箱很方便的。
❼ 使用python在GPU上构建和训练卷积神经网络
我将对代码进行补充演练，以构建在数据集上训练的任何类型的图像分类器。在这个例子中，我将使用花卉数据集，其中包括102种不同类型的花。需要数据集和代码都可以私信我。
Pytorch是机器学习和Python上的免费软件包，非常易于使用。语法模拟numpy，因此，如果你在python中有一些科学计算经验，那么会相当有用的。只需几行代码，就可以下载预先训练的数据集，使用定义的变换对图像进行标准化，然后运行训练。
创建和扩充数据集
为了增加数据集，我使用' google_images_download'API 从互联网上下载了相关图像。显然，您可以使用此API不仅可以扩充现有数据集，还可以从头开始创建自己的数据集。
确保从图像中挑选出异常值(损坏的文件或偶然出现的无关图像)。
图像标准化
为了使图像具有相同的大小和像素变化，可以使用pytorch的transfors模块：
转移学习
从头开始训练的模型可能不是最明智的选择，因为有许多网络可用于各种数据集。简单地说，像edge-和其他简单形状检测器等低级特征对于不同的模型是相似的，即使clasificators是针对不同目的进行训练的。在本项目中，我使用了一个预训练网络Resnet152，只有最后一个完全连接的层重新用于新任务，即使这样也会产生相当好的效果。
在这里，我将除最后一层之外的所有层都设置为具有固定权重（requires_grad = False），因此只有最后层中的参数将通过梯度下降进行更新。
训练模型
下面介绍一下进行训练的函数：
如何获得GPU？
当然，对CPU的训练太慢了。根据我自己的经验，在GPU仅需要一个小时就可以完成12次训练周期，但是在CPU上相同数量的训练周期可能需要花费大约15个小时。
如果您没有本地可用的GPU，则可以考虑使用云GPU。为了加速CNN的训练，我使用了floydhub（www.floydhub.com）上提供的云GPU 。
这项服务非常指的使用：总有很好的文档和大量的提示，所以你会很清楚的知道下一步需要如何去做。在floydhub上对于使用GPU的收费也是可以接受的。
首先，需要将数据集上传到服务器
然后，需要创建项目。需要在计算机上安装floydhub客户端，将数据集上载到其网站并在终端中运行以下命令：
其中'username'是您的登录名，'i'是数据集所在的文件夹。
这样子在训练网络时就会很轻松了
结果和改进想法
得到的模型在数据集上训练了1.5小时，并在验证数据集上达到了95％的准确度。
❽ 求一款能 模拟网络组建的软件 里面提供交换机路由器和HUB 可以随意拖动。 练习那种局域网组建的软件
你说的这个软件是GNS3可以模拟真实的IOS，如果你真的只是想模拟，思科官方有Packet Tracer也是可以的。都是拖拽的，察扰只不过GNS3是腊搜模败局旦拟的真实的IOS。
❾ 可以练英语听力的软件有哪些手机免费练英语听力app推荐
手机免费练习英语听力的软件有哪些，学习英语是现在很多家庭都要求的，同时英语听力也有很多人在练习，手机上有哪些免费练习英语听力的软件呢，下面跟着小编一起来看看吧，希望能帮到你。
1.点学英语
点学英语app下载，一款好用的英语学习软件。支持语音高亮功能，帮助用户纠正自己的语音发音；支持语法笔记功能，方便用户随时随地进行温习。点学英语阅读软件含有海量单词库，背单词轻松搞订。大家快来下载点学英语app！
点学英语
评价：
立即下载
2.英孚英语
英孚英语app下载，可以为你带来个性化的英语学习服务平台，英孚英语语言课程学习可以去为你带来更多不同的音乐课程的学习方式，不同的英语环境和学习交流方式让你能去体验到全面的智能学习，想要去进行个性化英语学习赶紧来英孚英语体验吧。
英孚英语
评价：
立即下载
3.粉笔四六级
粉笔四六级app专业的四六级备考体验特色内容练习，粉笔四六级准确预测分数工具为用户提供最优质的教师讲解、直击考点、听力并阅读专项练习，助你轻松解决考试题，让你在CET-4和CET-6的艰难准备中冲刺，所有的考试内容都能去更好在粉笔四六级进行备考和联系。
粉笔四六级
评价：
立即下载
4.VIPKID英语
VIPKID英语app下载，一款专为青少年打造的英语学习平台，专业外教互动教学，随时预约课程，随时随地上课，VIPKID英语家长端手机版（外教一对一）充分利用空闲时间提高英语水平，感兴趣的小伙伴快来下载VIPKID英语app吧!
VIPKID英语
评价：
立即下载
5.可可英语
可可英语app官方下载，针对学习弱点进行专项练习，为广大学生和白领提供海量学习资源的手机学习平台。可可英语掌上学习平台（专业口语听力练习）帮助超多用户成功提高了自己的英语水平，畅快交流，可可英语帮助你说地道英语。
可可游告英语
评价：
立即下载
6.叽里呱啦学英语
叽里呱啦app下载，叽里呱啦学英语是一款针对儿童英语启蒙教育的在线外教学习软件，家长可以带儿童在叽里呱啦app里面试听儿童英语课程，在试听课程中儿童可以一对一跟外教交流沟通。
叽里呱啦学英语
评价：
立即下载
7.51Talk英语
51Talk英语官方app下载，拥有超多免费的公开课资源，还有上万名外教为用户提供互动课程，听书读写专项突破，科学高效学习，51Talk英语学习平台（外教一对一）进步每天看得到，有需要的朋友快来下载51Talk英语app吧!
51Talk英语
评价：
立即下载
8.洪恩儿童英语
洪恩儿童英语app官方下载，专为2-8岁儿童打造的皮液英语学习软件，拥有超多专业外教，内置丰富的课程、绘本、游戏等等，洪恩儿童英语学习平台（3D互动教学）为孩子打造高效有趣的英语学习环境，有需要的朋友快来下载洪恩儿童英语app吧!
洪恩儿童英语
评价：
立即下载
9.每日英语听力
每日英语听力app官方下载，拥有海量听力资源，每日精选原声文章和影视片段，可以跟读和配音，让用户在娱乐中练习听力，每日英语听力训练平台（每日打卡）支持下载音频文件，没有网络也可以随时听，快来下载每日英语听力app吧!
每日英语听力
评价：
立即下载
10.爱听外语
爱听外语app下载，可以为你带来更好的英语学习工具，爱听外语听力学习助手能去为你带来更多不同的纯正英语听力学习房室结，所有的英语内容学习都更加的方便优质，各种专业英语听力图书更加丰富，想要去进行英语听力学习赶紧来爱听外语体验吧。
爱听外语
评价：
立即下载
11.英语五年级点读发音
英语五年级点读学习app下载，英语五年级点读发音辅导是一燃磨物款在线学习英语单词、单句和场景对话的英语口语软件，平台上我们可以学习正宗的美式英式口语发音语法，和一些英语单词应用场景等，软件与学生学习英语教材同步。
英语五年级点读发音
评价：
立即下载
12.听电影
听电影app下载，是一款在线语音播放电影的app。听电影影音播放软件可以解放双眼，只需听就可以了解电影所播放的内容，不仅可以放松双眼的同时还可以学习英语，超多精选电影资源都是免费观看的。喜欢听电影影音播放软件的朋友们快来下载吧。
听电影
评价：
立即下载
13.U校园
U校园app下载，提供一个全面的院校智慧教学服务，U校园视听说答案通过生动优质的学习内容，全面提升学习体验和教学效果，多内容的设计教学服务更可靠，打造全面教学方案，U校园提供更好的掌上网课教学服务。
U校园
评价：
立即下载
14.阿卡索英语
阿卡索英语app下载，一款专门针对青少年打造的英语学习平台，专业外教教学，为用户提供丰富的视频课程，还有口语互动，听说读写样样精通，阿卡索英语教育平台（外教网课）每天几分钟，看得见孩子的进步，快来下载阿卡索英语app吧!
阿卡索英语
评价：
立即下载