在物理层（网线、光纤）是比特流
在拦念数据链路层（晌悉交换机、集简谨困线器）是帧
在网络层是（路由器）是报文
传输层是（网卡上集成了TCP/IP协议族）报文
应用层负责将信息编码，如将QQ语音编码成二进制。
B. 网络数据是什么
网络数据是指电脑与互联网接通后，电脑接收和发送的数据时。当接收和发送的数据相对接近说明网络正常，反之则电脑不能与互联网连接；数据大网络就好。详见链接属性。
C. 计算机网络完成的基本功能是数据处理和什么
计算机网络完成的基本功能是数据处理和数据传输。
计算机网络的基本功能主要有：
（1）、 合理分配和调剂系统资源。
（2）、 集中处理系统中数据信息。
（3）、 均衡负载，协同工作，分布式处理。
（4）、 提高系统的安全性和可靠性。
（5）、合理配置系统，节省软、硬件设备的开销。
（6）、 提高系统兼容性，方便用户扩充，提高处理能力。
（7）、 为用户提供各类综合服务，为分布很广的用户提供通信手段。
D. 网络数据指的是什么
随着互联网的普及，我们经常会接触到一些网络术语，其中有很多网络术语我们不是很清楚。比如说网络数据，那么，网络数据指的是什么呢？
网络数据是指以后台数据库为基础的，加上一定的前台程序，通过浏览器完成数据存储、查询等操作的系统。这个概念看上去很抽象，我们可以把它说得通俗一点。简单的说，一个网络数据库就是用户利用浏览器作为输入接口，输入所需要的数据，浏览器将这些数据传送给网站，而网站再对这些数据进行处理。例如，将数据存入数据库，或者对数据库进行查询操作等，最后网站将操作结果传回给浏览器，通过浏览器将结果告知用户。
网络数据分析的作用
1、借助于大数据和相关的一系列技术，针对具有不同特性的客户来开展针对性营销工作，真正地实现让每一个产品找到合适的客户，让每一个客户找到合适的产品，满足客户的需求，服务更为周到，真正地实现个性化精准营销。
2、在企业运营过程中，网络数据分析环节十分重要，它是由专门的网络数据分析师负责的。他对数据十分敏感，本身还掌握诸多运用数据的方法，在数据如此之广的情形下，依然能够从中找出自己所需要的有用数据，并且加以整理，通过报告这一可视的形式展现在企业管理者的面前，为他们的决策提供良好的决策。
E. 什么是网络数据处理
网络数据悉行处理是网络信息计量学的重要组成部分，也是当前网络界、新闻传播界、信息管理界都十分关注的热点研究领域之一。本书从理论、方法、应用三个角度，全面、系统地论述了网络数据卖高分析的基本原理、方法和工具，详细探讨了它在网络传播、网络信息计量学、网络信息资源管理、电子商务与网络营销、企业管理与市场经营、科学评价与网络管理等许多领域的应用。全书共9章，包括网络数据概论、网络数据仓库、网络数据流量睁配哗分析、网络数据定性分析、网络数据多维分析、网络数据挖掘分析、网络数据分析系统的开发以及应用和实例等。
F. 《网络安全法》所称网络数据，是指通过什么和产生的各种电子数据
如果是《网络安全法》所称的网络数据，我觉得应该是看点击量以及是不是有违法行为。
G. 什么是网络数据
推荐回答网络数据，网络(图)数据时现实世界中最常用的数据类型之一。人与人之间的关系、城市之间的道路连接、科研论文之间的引用都组成了网络。树形结构表达了层次结构关系，而不具备层次结构的关系数据，可统称为网络(network)数据。
H. 网络跑的数据是什么
网络跑的数据是指无法在一唤档帆定和雹时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容蠢高忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
I. 互联网时代处理大量流动性数据社交网络数据最好使用哪些类型数据库
使用现有的主要吸引力一、可扩展的NoSQL数据库
如果您的整个 _active set_ 适合单个机器的主内存（现代商品机器可以高达 128GB +），那么您就没有水平可扩展性问题：即，您绝对没有理由进行分区伍清（“分片") ) 你的数据库和放弃关系。如果您的活动数据集适合内存，那么任何带有索引的适当调整的数据库都将表现得足够好，可以在数据库本身成为限制之前使您的以太网卡饱和。
如果您认为关系模型本身并不合适，您可以轻松地在 MySQL 之上构建一个“面向文档的存储”：这就是 Friendfeed 最终要做的，我会遵循他们的模型（除非我使用 Avro （软件）、Apache Thrift 或 Google Protocol Buffers 而不是特定于语言的序列化）-
http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql
如果您的站点变得非常成功，您将拥有一个不再适合您机器的主内存颂拦的活动集。在这种情况下，设计不当的存储引擎的性能会迅速下降。但是，MySQL 的 InnoDB（或 Postgres 的存储引擎）仍然允许您使用旋转磁盘保持（取决于您的请求分布）大约 2:1-5:1 的数据与内存比率。一旦超出这个范围，性能就会开始迅速下降（因为您要为每个请求进行多次磁盘搜索）。现在，您最好的做法是升级到 SSD（固态驱动器），这再次允许您在数据库成为限制之前使以太网卡饱和。
最后，当您遇到不适合的数据集大小时，例如，软件 raid 1 + 0 配置中的多个 SSD（同时为备份、多个版本的数据等提供空间...），那么您必须水平缩放。也就是说，您必须使用本质上支持分区的数据库（例如 Riak、Voldemort、Cassandra、HBase），或者在基于 MySQL/Postgres 的数据存储之上构建应用程序级分区层。我无法告诉您哪种解决方案是正确的，因为我（或您）都不知道您的数据及其访问模式在那时会是什么样子。也就腔樱前是说，编写自己的分片层是您可以在代码中引入额外错误的另一个地方：不必构建自己的分布式数据库（您通过构建分片层有效地做的事情）是使用现有的主要吸引力一、可扩展的NoSQL数据