药物网络靶点图怎么做

‘壹’ 试举例说明靶点的优化有哪些方法

1.本发明涉及蛋白质靶点结构技术领域，特别是涉及一种蛋白质靶点结构优化方法及系统。

背景技术：

2.现代药物研发必须依赖相关计算软件，其作用体现在：1、通过计算机生成所有可能的分子结构；2、对生成的分子进行修饰改造；3、通过计算模拟对所有分子进行筛选，将计算指标满足要求的少量分子从众多候选者中挑选出来，才能进入下一步合成实验阶段。以上三个方面涉及到的分子数量数以百万计，所以必须通过软件在计算平台上得以实现。这种计算必须通过计算药物分子与相关蛋白质靶点的相互作用情况进行筛选。
3.然而现有方法从蛋白质数据库中提取的靶点结构，其侧链结构信息是不完善的。这是因为蛋白质数据库中的结构一般为实验方法获得，实验方法的测量精度可以很好的反映主链结构，然而侧链结构的获取对于实验的精度要求更高(小于1.5a),大部分情况难以达到。因此需要计算方法的帮助才能获取侧链结构，而通常使用的分子力场等方法精度与普适性较差，因此给出的侧链结构可靠性较低。
4.使用这种侧链结构不可靠的蛋白质靶点进行药物与靶点的相互作用计算，是造成计算结果偏差的重要因素。而这种偏差导致的筛选乏力是药物研发成本过高的重要原因。
5.现有方法从蛋白质数据库中提取靶点结构，蛋白质数据库中的结构主要为实验方法获得。主链与侧链结构的测量对实验的分辨率要求是不同的，主链4.5
‑
6埃，而要分辨侧链的形态与方向需要小于2.5埃的分辨率，因此实验获取的主链结构相对可靠，侧链结构通常通过计算方法辅助获得。
6.通常使用的计算方法的不足之处体现在两方面，即能量计算精度不高，以及采样方法不可靠。

技术实现要素：

7.本发明的目的是提供一种蛋白质靶点结构优化方法及系统，通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构。
8.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
9.一种蛋白质靶点结构优化方法，包括：
10.从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定；
11.按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转；
12.判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；
13.若否，则继续进行三自由度旋转；
14.若是，则对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取；
15.截取之后，对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb
方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。
16.进一步地，截取能量排序前n的结构。
17.进一步地，截取能量范围在8kcal以内的结构。
18.进一步地，所述预设结构数量为6561个。
19.进一步地，旋转周期为120
°
。
20.进一步地，在按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转之前，还包括：
21.对侧链以及侧链的二面角进行编号。
22.本发明还提供了一种蛋白质靶点结构优化系统，包括：
23.靶点结构提取模块，用于从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定；
24.第一旋转模块，用于按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转；
25.判断模块，用于判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；
26.优化截取模块，用于对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取；
27.第二旋转及优化截取模块，用于对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。
28.根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
29.本发明提供的蛋白质靶点结构优化方法包括：从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定；按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转，并判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；若否，则继续进行三自由度旋转；若是，则对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取；截取之后，对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。本发明通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构，在计算药物分子与靶点相互作用时更加符合真实情况。通过提高初始环节的出产效率的方式，降低研发成本，加快研发速度。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
31.图1为本发明实施例蛋白质靶点结构优化方法的流程图；
32.图2为本发明实施例侧链二面角编号示意图；
33.图3为结构优化与结构搜索(结构采样)示意图。
具体实施方式
34.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
35.本发明的目的是提供一种蛋白质靶点结构优化方法及系统，通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构。
36.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
37.如图1所示，本发明公开的蛋白质靶点结构优化方法包括以下步骤：
38.步骤101：从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定。
39.步骤102：按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转，旋转周期为120
°
。
40.步骤103：判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；若否则继续执行步骤102，若是则执行步骤104。
41.步骤104：对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取。截取能量排序前n的结构，或者截取能量范围在8kcal以内的结构。
42.步骤105：截取之后，对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。
43.在按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转之前，还包括：对侧链以及侧链的二面角进行编号。
44.下面将详细介绍上述方法：
45.1、从现有蛋白质靶点数据库中提取靶点结构。(从靶点数据库中提取靶点结构，即靶点中每个原子的三维坐标)
46.2、固定主链结构，靶点数据库中主链结构是可靠的，侧链结构精度不足，因此该步骤的目的是将主链原子的三维坐标固定住，后面的采样与优化只针对侧链进行。被固定的原子在输入文件中采用约束参数，实现方式通过在dftb的输入文件中使用constraintst{}命令，括号中填写被固定原子对应的序列号。
47.3、将侧链与侧链二面角进行编号，此处编号是在图2中的编号，对每个二面角命名。如图2所示首先对第1个侧链的第1个二面角χ(1,1)进三个自由度的旋转。然后依次旋转第χ(2,1)，χ(3,1)
……
由于靶点区域通常包含十几个氨基酸侧链，这样旋转到χ(8,1)后会得到6561个结构。对这些结构使用dftb方法进行结构优化。截取能量范围在8kcal以内，或者能量排序前n个结构,两个条件满足其一即可。n的数值由使用者决定，建议选择1000，既能保证结构多样性，又能控制计算量在合理范围内。
48.4、后面每次选取(此处选取是由程序完成，按照上一步规定的顺序逐个对每个二面角进行操作)1个二面角进行3个自由度的旋转。该旋转即对结构采样，其中采样、优化、与结构搜索等概念以及关系在图3中详细说明。例如选取χ(9,1)进行3个自由度的旋转，结构数量扩充三倍，将得到的3*n个结构进行dftb优化，截取标准与第3步相同。按照这种方式将
所有靶点侧链的第χ(1,n)搜索完成。)
49.5、按照以上方式对每个侧链的第2个二面角χ(1，2)到χ(n,2)进行搜索，(根据相关化学理论，该结构是c
‑
c键结构，旋转周期约为120
°
在该二面角初始角度x的基础上分别加120
°
与240
°
，即x、x+120、x+240三个角度，即“结构采样”，对结构的“搜索”即为“结构采样”与“结构优化”的最终结果，图3中详细说明)每次旋转三个自由度，结构数量扩充3倍，使用dftb方法对结构进行优化，选取能量在8kcal以内或者排序在前n的低能稳定结构。
50.6、按照上面步骤，把全部侧链的全部二面角进行搜索(依次对每个二面角的转动自由度进行采样，即原来角度数值x,分别加120度与240度，搜索与优化的含义在图3中说明)，得到一系列低能构象。
[0051][0052]
其中p
i
是量子态i的概率，ε
i
是量子态i的能量，k是玻尔兹曼常数，t是系统温度且m为系统具有的量子态数目。p
i
表示第5步输出的结果中，能量排序为i的结构在温度t下存在的概率，药物分子发挥作用的环境为人体体温，t设定为37℃；ε
i
为第5步输出结果中第i个结构的能量；k为玻尔兹曼常数(物理学常数k＝1.380649
×
10
‑
23j/k)；表达式的分母部分充当归一化参数；整个公式的意义在于表明在任意温度下，第5步输出的结果中，每个结构存在的概率随着其能量的升高按指数方式减小，在人体环境温度下(37℃)，真实的分子结构落在能量排序在8kcal/mol以内的结构集合中的概率超过99.9％。第5步结果之外的结构，由于其能量较高，其存在的可能性可以忽略。
[0053]
图3，黑色曲线代表势能面，分子真实的结构处于势能面的局域极小点，本发明的目标是把一定能量范围内的所有的局域极小值都找出来(根据需要该能量上限一般在3
‑
8kcal之间选取)；上方的黑色圆点代表初始结构中某个二面角的数值；虚线箭头代表结构优化过程，优化过程由dftb程序完成，目的是寻找初始结构附近的能量局域极小值，但是结构优化无法获得其他区域的局域极小值，因此需要采样操作；实线箭头代表采样操作，根据相关化学理论，此类二面角的在0
‑
360
°
的范围内通常包含3个局域极小值，因此对初始结构中的该二面角分别加120
°
与240
°
，目的是使采样点落入其他包含局域极小值的区域。以上通过采样与优化将局域极小值都找出来的操作即为“结构搜索”。
[0054]
药物研发(化学药物与生物药物)必须通过计算药物分子与相关蛋白质靶点的相互作用情况进行筛选。然而现有方法从蛋白质数据库中提取的靶点结构侧链信息缺失，是造成计算结果偏差的重要因素。本发明获得的靶点结构，通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构，在计算药物分子与靶点相互作用时更加符合真实情况。通过提高初始环节的出产效率的方式，降低研发成本，加快研发速度。
[0055]
本发明还提供了一种蛋白质靶点结构优化系统，包括：
[0056]
靶点结构提取模块，用于从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定。
[0057]
第一旋转模块，用于按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转；
[0058]
判断模块，用于判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；
[0059]
优化截取模块，用于对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取。
[0060]
第二旋转及优化截取模块，用于对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。
[0061]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0062]
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

‘贰’ 如何获得靶点的三维结构

获得靶点的三维结构的方法如下：
1、H1整体结构以及二聚化界面；
2、H1活性中心此项工作解析了引发今年全球猴痘疫情毒株的首个潜在药物靶点的高分辨率三维结构；
3、通过药物靶标预测、筛选出针对新型冠状病毒的药物。

‘叁’ 计算机辅助药物设计(cadd)的就业前景怎么样

比较不错，未来几年乘着国家医改的东风，医药行业将会有大发展。所以需要人才，就业当然好。

药物设计是伴随着药物化学学科开展的，在20世纪70年代之后，药物设计开始综合运用药物化学、分子生物学、量子化学、统计学基础理论和当代科学技术以及电子计算机等手段，开辟了药物设计新局面。

在未来，随着结构生物学、X晶体学的发展，酶的性质、反应历程、药物与酶等受体的复合物的精细结构得到阐明，模拟与受体相结合的药物活性构象的计算机分子图像技术在新药研发中已取得可喜的成果。

药物靶点的发现与确证：对基因组学、蛋白质组学等数据进行采集、存储、分析和处理开发的软件，如NCBI的BLAST(多重序列对比软件)进行多种序列对别。

先导化合物的发现与优化：基于受体结构的药物设计，是根据药物靶点结构，研究蛋白和小分子之间的相互作用，设计与活性口袋互补的新分了和寻找新型先导化合物的技术，含分子对接和从头设计，如卡托普利(抗高血压)、扎那米韦(抗流感药物)。

‘肆’ cytoscape怎么画三层图

1.建立“药物-不良反应”关系表以及“药物-靶点关系表”
2、建立节点分类表
3、导入“药物-不良反应”关系表
4、以同样的方式导入“药物-靶点”关系网络
5、将两个网络整合,全选直接复制就可以展现三层图了

‘伍’ 支付宝健康码照片太丑了怎么删掉

1.
在支付宝首页点击【健康码】.

2.
点击【立即查看】,向左滑动健康卡,找到要删除的健康卡.

3.
进入健康卡详情页后,点击解绑此卡即可
健康码是以实际真实数据为基础，由市民或者返工返岗人员通过自行网上申报，经后台审核后，即生成的属于个人的二维码。该二维码作为个人在当地出入通行的一个电子凭证，实现一次申报，全市通用。 [1] 健康码的推出，旨在让复工复产更加精准、科学、有序 [2] 。
2020年12月10日，国家卫健委、国家医保局、国家中医药管理局联合发布《关于深入推进“互联网＋医疗健康”“五个一”服务行动的通知》，明确要求各地落实“健康码”全国互认、一码通行。 [3]
2021年1月，国家发改委联合多部门发布关于做好2021年春运工作和加强春运疫情防控的意见，要求春运期间推动“健康码”全国一码通行，避免因扫码造成聚集 [4] 。2021年春运期间健康码全国互认。“码”上加“码”是个例、是特殊，确有原因暂不能与其他地区互认的，要先报告 [5] 。3月23日，国家卫生健康委员会在发布会上介绍，全国基本实现了健康码的“一码通行” [27] 。3月30日，国家政务服务平台 “防疫健康码”已整合 “通信大数据行程卡”相关信息，可在健康码中显示用户，是否去过中高风险地区等行程信息了，助力健康码 “一码通行” [28] 。4月6日，外交部发言人赵立坚在介绍举行的中韩外长会晤成果时表示，双方支持将在本国的对方公民纳入疫苗接种范围，协商建立健康码互认机制
目录
1 相关标准
2 具体范围
3 各大特点
4 实施情况
5 一码通行
6 社会评价
7 故障事件
8 社会影响
9 互认情况
10 试点推行
11 最新信息
相关标准编辑 播报
2020年3月5日，《防疫通行码参考架构和技术指南》送审稿通过专家评审会审核，并正式报批。该标准的出台，为防疫通行码的开发企业提供了技术规范，并对防疫通行码使用单位的人员管理、授权管理、采集点管理等所需具备的功能等，进行了规范和要求。 [6]
2020年4月29日，市场监管总局（标准委）印发公告，发布《个人健康信息码》系列国家标准。该系列标准采用了国家标准快速程序，从立项到发布仅用了14天时间。 [7] 该系列国家标准实施后，可实现个人健康信息码的码制统一、展现方式统一、数据内容统一，统筹兼顾个人信息保护和信息共享利用，适用于指导健康码相关信息系统的设计、开发和系统集成。 [7]
2020年9月13日，国家卫生健康委公布《探索老年痴呆防治特色服务工作方案》，要求基层机构定期对老年人开展认知功能评估；国家卫健委公布工作方案，要求基层机构定期对老年人开展认知功能评估，对认知功能疾病的预防服务和针对性治疗怎么做明确提出了细化任务。 [8]
2020年12月10日,国家卫健委、国家医保局、国家中医药管理局联合发布《关于深入推进“互联网＋医疗健康”“五个一”服务行动的通知》，明确要求各地落实“健康码”全国互认、一码通行。行动通知要求，各地要依托全国一体化政务服务平台，落实“健康码”信息互认机制和规则，明确跨地区流动人员“健康码”信息在各地区可信可用，切实方便人员出行和跨省流动，实现防疫“健康码”统一政策、统一标准、全国互认、一码通行。

‘陆’ 药物设计学的内容提要

本书在内容编排上着重阐述药物发现所涉及的生命科学的基本原理和进行创新药研究所需的药物设计的基本方法，同时还介绍了近年来药物设计学的前沿热点领域，最后简要叙述新药研究中的方法、原理。全书共分为十一章，第一章是药物设计的生命科学基础，第二、三章是细胞间的信号转导及内源性生物活性物质的调节机理与有关药物设计，第四、五章是基于核酸代谢和酶促原理的抗代谢物和酶抑制剂类药物的研究与发现，第六、七章主要介绍在药物研究与开发中较成熟且实用的前药原理和生物电子等排体原理与方法，第八、九、十章是基于组合化学、化学基因组学原理和计算机技术与方法的药物设计，也是近年来新药研发的前沿领域，第十一章是新药开发的基本途径与方法，通过该章的学习，读者可了解新药从发现到开发上市的基本过程。
图书目录
绪论
第一节药物发现的几个历史阶段
一、随机筛选阶段
二、定向发掘阶段
三、药物设计阶段
第二节药物设计学学科的形成与发展
第三节药物设计学的现代技术与前沿领域
一、组合化学与高通量筛选技术
二、计算机辅助药物设计
三、化学信息学
四、结构生物学
五、生物信息学
六、合理药物设计
第一章药物设计的生命科学基础
第一节药物作用的生物靶点
一、生物靶点的分类
二、生物大分子的结构与功能
第二节药物与生物大分子靶点的相互作用
一、药物与生物靶点相互作用的化学本质
二、药物与生物靶点相互作用的适配关系
三、药物与靶点相互作用的基本理论
第三节生物膜与药物的跨膜转运
一、生物膜的基本结构与功能
二、生物膜的物质转运机理与调节
三、影响膜转运的分子药理学
第二章基于细胞间信号转导的药物设计
第一节细胞间的信号转导
一、信号与信号转导的物质基础
二、化学信号分子（第一信使）
三、细胞的信号接受系统
四、细胞内信号转导系统（第二信使）
五、胞内第三信使——钙离子
六、对信号转导系统的干预
第二节基于调节第二、三信使的药物设计
一、调节第三信使的药物设计
二、调节第三信使的药物设计
第三节基于基因调控机制的药物设计
一、基于维甲酸受体和类维甲酸受体配基的药物设计
二、基于过氧化物酶体增殖因子活化受体配体的药物设计
三、基于维生素D受体配体的药物设计
四、基于类固醇受体配体的药物设计
五、基于抑制转录的药物设计
第三章基于内源性生物活性肽的药物设计
第一节肽类化合物的结构与功能
一、肽类化合物的结构特征
二、机体中某些重要的内源性生物活性肽
第二节类肽的设计原理与方法
一、构型限制性氨基酸的设计
二、肽链骨架的修饰
三、二肽片段拟似物
四、整体公子构象的限定
五、肽二级结构的分子模拟
第三节类肽在药物设计中的应用
一、脑啡肽类似物
二、肾素抑制剂
第四章基于核酸原理的药物设计
第一节核酸的生物合成
一、嘌呤核苷酸的合成
二、嘧啶核苷酸的合成
三、核苷二磷酸、核苷三磷酸及脱氧核糖核苷酸
第二节代谢拮抗类抗肿瘤、抗病毒药物的设计
一、叶酸类抗代谢物
二、嘌呤类抗代谢物
三、嘧啶类抗代谢物
第三节核苷类抗病毒药物的设计
一、基于核苷糖环修饰的药物
二、基本核苷碱基修饰的药物
三、无环核苷
……
第五章以酶为靶点的药物设计
第六章基于药物代谢原理的药物设计
第七章基于生物电子等排体原理的药物设计
第八章基于组合化学库的药物设计
第九章基于化学基因组学的药物设计
第十章计算机辅助药物设计
第十一章新药开发的基本途径与方法
参考文献
中英对照索引

‘柒’ 黄埔华附是公办还是民办

黄埔华附是民办学校，华南师范大学附属初级中学（以下简称“华师初中”）是华南师范大学创办的一所民办公助全寄宿制学校。学校坐落在风景秀丽的长洲岛，紧靠历史厚重的黄埔军校旧址，毗邻人才济济的大学城。校园建筑高雅，校园环境幽雅，堪为读书求知宝地。华师初中由华南师范大学派出校长，长景物业派出校长助理，实行学校管理委员会领导下的校长负责制。学校面向全国招聘优秀教师，专任教师160余名，海归双学位以上12人，外籍教师6人，超过40%的老师具有研究生以上学历。以上内容参考：网络--华南师范大学附属初级中学

‘捌’ 2022年国产新药市场竞争格局怎么分析

国内医药行业随着医药政策的改革，鼓励创新药研发并缩短其上市周期，药企也慢慢改革投向创新药，2022年国内创新药市场逐渐扩张，充满着机遇与挑战。

回顾2016年至2021年期间，我国已上市国产新药（按活性成分的化学药和生物药）共89种，国内Ⅰ类新药申请受理数量持续增长，受理数量年复合增长率（CAGR）高达 40% ，各大药企在创新药方面取得了不错的成绩，那么2022年国内新药竞争格局会是什么样的？

对于2022年国产新药竞争格局可以从新药市场、政策为导向进行分析。

一、国内新药竞争格局分析

1.国内新药受理情况逐年提高

国内1类新药受理数量逐年提高其中，2020年申请受理数量相较以往增幅最大（增长 83%），反映出 CDE 效率和市场活跃度的大幅提升；2021 年Ⅰ类新药申请受理数量保持增长，申请受理数量同比 2020 年增长 68%，合计达到 1379 件，国内创新药事业不断突破瓶颈，国内从仿制药大国逐渐转为创新药强国。

图片来源：药融云中国1类新药靶点白皮

二、国内医药政策分析

1.国内医药市场以政策为主导

我国的相关政策与制度一直左右着医药市场，这些已达成业内共识，医药市场的发展是由药品生产、药品流通与药品使用等组成，政策推动国内医药市场的改革与创新。

(1)医保目录动态调整及创新药优先审批，鼓励创新药研发并缩短其上市周期，通过医保目录纳入更多的创新药物使得符合民众需要的创新药能快速进入市场并回笼资金。

(2)国家提倡《以临床价值为导向的肿瘤药物临床研发指导原则》提出，我国肿瘤药创新研发处于快速发展阶段，对于药物安全性、治疗体验和生存质量有了更高的期望，今后的创新药对于Me too/Meo better提出了更高的要求，只有真正的源头创新或者治疗效果更佳的药物才能获得市场的青睐，配合现在的医改，只有做到真的Me better而非Me worse才会推开市场乃至进入国家医保。

根据医药政策和国内新药市场结合分析，2022年新药竞争格局会以下几个方面为主：

1、差异化创新药，避免同质化竞争严重；利用“中国新”靶点结合政策以及企业（研发技术、研发方向等）做差异化创新药。

2、根据政策以保民生、增加患者用药的可及性创新药。

3、满足未满足临床需求的创新药，比如肿瘤、神经领域等都是未满足临床需求，这也是这些药物扎堆的原因，医药市场也是需要满足未满足临床需求的药物。

4、针对热门领域、热门靶点类创新药；热门领域以及热门靶点一直是医药行业扎堆的地方，同质化竞争严重。

热门靶点：目前可以开发的方向有单克隆抗体、ADC、双克隆抗体（主要和PD-1联合用药）以及CAR-T，热门靶点无论上述哪个方向，只要国际有相关的产品进入临床，我国的企业也有同类的产品在研，生物制剂也实现了快速的Fast-follow。

热门领域：在热门领域中选择新靶点，实现新突破。

5、真正的Me better药物，真正的源头创新或者治疗效果更加的药物。

6、“中国新”靶点，研究价值更大，后续可在药融云数据库中，查询针对这些靶点开发的药物主要的疾病领域，通过流行病学数据以及与公司自身的战略的适配性，来选择靶点进行深一步研究。

医药行业不等同于其它行业，试错的成本极其高昂，周期长、投入大、风险高，需要大量的时间、资金成本，稍有不慎，会损失上千万或上亿的资金投入，但在药物研发之立项环节，可利用药企优势结合药融云数据库，选择最优的赛道和策略，节省时间和金钱的投入。

‘玖’ 我现在是医学院大二学生，想搞癌细胞药物靶点的研究，但不知从哪里开始。

你可以上网多搜集一下，别一下想太大了，慢慢来。多看点别人的东西，学个大概的模式，不知道你是想做论文还是什么东西，别急，才大二，多看点东西，勤快一点，上网，图书馆，问老师，看专业杂志，很多方法的。

‘拾’ 网络药理学的网络图无法显示靶点名称怎么办

1、首先输入网络图的小分子药物的名称，在展开结果中找到相应的结构。
2、其次点开结构后选择drug-mechanisms，就可以看到潜在的靶点。
3、最后点击进入靶点，即可显示靶点名称。