A. 请问MATLAB中神经网络预测结果应该怎么看求大神解答
从图中Neural Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。
B. BP神经网络预测，不会看结果，请大神帮忙，谢谢
隐藏层神经元个数，你慢慢调试到最佳就好，虽然有经验公式也不一定有用。
你输入输出有12年的数据，但是你把这12年数据，其中多少年的数据拿来做网络训练用，多少年的拿来测试用呢？你没说明啊
你应该是拿3年数据进行网络训练，9年拿来测试网络了，所以有九年的结果。建议你最好前九年数据拿来训练网络，最后三年用来测试网络，输出结果。
望采纳，有问题继续讨论
C. Matlab BP神经网络训练图结果怎么看，不会看
1、Redis和Memcached都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过Memcached还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等；
2、Redis不仅仅支持简单的K/V类型的数据，同时还提供List，Set，Hash等数据结构的存储；
3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的Value 交换到磁盘；
D. 关于matlab 中神经网络工具箱使用：帮我解释下这段创建BP神经网络，用于数据分类的结果
从你的代码上看，返回来的不是0就是1，是分类的结果啊！
E. BP神经网络matlab得出的结果分析，新手不知道怎么看，请各位大神帮帮忙
建议你把数据导出，去计算预测值和真实值之间的各类误差。
F. bp神经网络matlab工具箱建模结果
你用的是matlab的神经网络工具箱吧。那是因为权值和阈值每次都是随机初始化的，所以结果就会不一样，
你可以把随机种子固定，即在代码前面加上setdemorandstream(pi); 这样每次训练出来的结果都是一样的了。
看来楼主是刚开始学习神经网络的，推荐一些资料给楼主：
神经网络之家 （专讲神经网络的网站，有视频下载）
matlab中文论坛的神经网络专区
数学中国的神经网络专区
较好的书：
MATLAB神经网络原理与实例精解
G. 用matlabBP神经网络做多元线性回归，求问各参数的拟合值怎么看
这个要看你选择的激活函数，若是你的激活函数为非线性函数，那就不可能得到各参数的拟合值。如果你所选用的激活函数是线性函数，那么就可以先把输出的表达式写出来，即权向量和输入的矩阵乘积。得到表达式后就可以得到相应参数的拟合值了
H. 如何判断bp神经网络训练有效性
1、你可以尝试运行多次后比较其结果，最好重启matlab，再运行你的神经网络程序。
2、确认一下你的bp神经网络参数设置是否合理。
3、也有可能的数据不适合用bp神经网络训练，可以考虑其他方法。
I. Matlab构造BP神经网络训练之后怎么查看仿真的数据
A就是仿真的数据，就在在命令窗口里面