网络词深扒是什么意思

A. 男人有钱就会找嫩妹，深扒娱乐圈抛弃发妻的渣男，最后一个简直了，为什么

有个词叫糟糠之妻。明星离婚再结婚几乎成了常事，特别是在当红的档口抛弃发妻的不在少数，大难临头各自飞的也有不少，都对外说不合适，扭头娶了年轻漂亮的小姑娘说遇到真爱。今天小编就带大家来看一下，娱乐圈中哪几个“男神”和发妻拜拜以后另找嫩妹。

1、吴奇隆

8、郑少秋

郑少秋是少有的古装和现代装都没有违和感的男演员，现在偶尔也会流出一些他的机场照让人感叹年纪大了还这么玉树临风。然而这么多年过去了，却很少再有人提起他的发妻，当年纵横香港娱乐圈的沈殿霞，人称肥姐。

沈殿霞和郑少秋在一起的时候所有人都不看好，外貌相差太多，而且当时郑少秋只是个无名小卒，谁知道他图什么呢。后来郑少秋拍《楚留香传》火了，认识了美女官晶华，肥姐想用婚姻绑住郑少秋却失败了。离婚后直到肥姐生病去世郑少秋都没去见她最后一面，可以说是“渣男”里的战斗机了。

夫妻本是同林鸟，大难临头各自飞，这娱乐圈的人也逃不了世俗的歪理，面上看着光鲜，都是披着羊皮的狼，道貌岸然其实一肚子坏水，落魄的时候老婆是宝，发达了老婆是草。这样的男神你们还爱吗呵，男人。

B. 什么是“深扒挖讲”

清晨，醉心地观赏朝霞，而不回味西天的晚霞；
春天，尽情地陶醉于花的海洋，而不奢望收获的金秋；
......
耐心，就是顺应自然。
积极地讲，耐心，因而也是造势并顺势。

C. 深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值

深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值

如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。于是，在我们还没有完全搞明白如何运用大数据进行挖掘时，各种过于神化大数据的舆论就已经不绝于耳了。当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成的隐私威胁。也有很多人根本没有搞清楚什么是大数据，到底有什么价值。

于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与大家分享有关大数据的几个观点，也扒扒大数据的那些事儿：

1、大数据营销和个人隐私泄露究竟有无因果和逻辑关系？

2、大数据营销到底能带给企业什么样的价值？到底能带给用户什么价值？用户是否全盘否定或反感大数据营销？

3、如何正确看待大数据？如何看待大数据和传统调查方法或统计学的关系？

4、大数据营销究竟面临什么样的挑战？

一、大数据的迅猛发展与数据隐私的忧虑相伴而生

社交媒体的出现，让用户数据的分享数量达到了难以估量的程度。而如今，社交媒体的种类有增无减，智能手机的更大普及，又让更多用户转移到移动互联网，从而又进一步贡献更多数据和内容。这样的数据增量让全球社交媒体的收入大涨，仅根据咨询公司Gartner2012年的研究结果显示，2012年全球社交媒体收入估计达到169亿美元。

一边是社交媒体因为大数据的盆钵满载，另一方面则是用户不断毫无保留的将个人信息交给互联网，这些信息包括年龄、性别、地域、生活状态、态度、行踪、兴趣爱好、消费行为、健康状况甚至是性取向等。一时间，针对海量用户信息的大数据挖掘、大数据分析、大数据精准营销、广告精准投放等等迅速被各大公司提上日程。

比如，一个发生在美国的真实故事就会告诉我们，利用数据挖掘如何掌握我们的行踪。一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵，促销劵很明显是给给家中那位16岁女孩的。女孩的父亲很生气，并找商场讨说法。但几天后，这位父亲发现，16岁的女儿真怀孕了。而商场之所以未卜先知，正是通过若干商品的大量消费数据来预估顾客的怀孕情况。

类似的大数据挖掘和营销事件在今天更多的发生，尤其是社交媒体产生大量数据后。于是，许多人对个人隐私数据开始担忧，开始批判大数据精准营销侵犯了个人隐私，忧虑我们进入了大数据失控的时代，并将原因更多归结于社交媒体。

二、大数据营销和个人隐私泄露之间不能完全划等号！逻辑关系不成立！

如果客观的分析一下上述问题就会发现，这是一个难以分说的鸡生蛋还是蛋生鸡的问题。一味地批判大数据分析对个人用户数据的泄露或滥用是不客观的。

因为，社交媒体的本质在于分享和传播，社交媒体的出现的确满足了人们分享个人信息、晒各种数据的欲望，让人们在过去无声无息的生活中突然转移到了可以让全世界看到自己的平台上来。人们从而达到了内心的满足感和存在感。因此，单从个体的背后心理来考虑，社交媒体对他们来说是有益的，他们不认为自己贡献的是不可告人的秘密，既然分享出来，那一定是希望或允许别人看到的。因此，这是一种无形的默许的交易，用户乐意把自己的各种琐碎细节暴露于社交媒体，而对社交媒体上杂乱无章的海量用户数据进行有序的分类和分析也没有什么不妥。

当然，如果社交媒体平台随意滥用或泄露用户的后台数据，比如个人联系方式、家庭住址、银行等极为隐秘的信息，这的确是赤裸的侵犯隐私的行为，极其没有道德，必须要受到谴责和法律制裁。

但目前，许多大数据精准营销的前提是对用户在互联网上留下的公开显在的信息进行算法归类和内容分析，从而对海量用户进行人群划分，或者对小众群体进一步细分化，甚至达到某种程度上针对单个人的个性化定制，最终达到精准推送广告或有针对性推出营销活动的目的。

所以，从这个角度来看，大数据精准营销与个人主动分享和传播到网络上的信息数据之间并没有矛盾。人们起初或许会惊讶：为什么他们知道我想买什么？为什么他们知道我的需求？但随着“猜透心思”的推送行为让人们的生活越来越便利时，比如省去大量搜索、查找和对比产品或服务的时间，他们可能会十分习惯并依赖这种精准性，并不会在意他们本来就随意分享到网络上的杂乱信息被如何挖掘和利用。

因此，用户发布和分享的信息是否为隐私，在用户分享信息之前就做过慎重考量和筛选。这一点非常重要，这是侵犯隐私与否的界限。那些被用户选择为不适合发布或不希望别人知道的信息就是用户认为的隐私，而那些已经公开发布到社交媒体或网络上的信息则被用户认为是可以传播的。

所以，普通的对海量公开信息的分析、挖掘、归类，从而进行精准营销的大数据行为不能一味被骂成是对用户利益的损害。而那些对用户存储在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存储的信息)如果被别有用心的人泄露或利用，那这就是隐私侵犯行为。但这就不能归罪于大数据，而应质问存贮平台的安全性问题。

因此，我们不能过分解读大数据精准营销。其实，问题的本质在于，人们是否真的在意杂乱信息的去向(涉及到分享信息的背后心理和动机)？以及大数据营销是否真的触碰了人们不可告人的秘密或底线(需要对秘密和底线重新定义)？因为，如果人们默认分享的都是公开的，那么侵犯隐私的概念就是不成立的。如果人们有不希望别人知道的信息，也不会贸然在网络上分享和传播。

三、大数据营销究竟会给企业和用户带来什么价值？

讨论完上面的问题之后，我们是否应该诚恳对待大数据精准营销这件事？那么大数据营销究竟对于企业和用户两方面来说，都有什么样的价值？

1、对于企业的价值

让我们先看一个国外案例：

我们都知道美剧《纸牌屋》，提到《纸牌屋》的成功，最大的功劳便是大数据分析。因此，《纸牌屋》几乎成了大数据营销的经典案例，也是美国Netflix公司基于用户信息挖掘来决定内容生产的成功尝试。

Netflix的订阅用户达到了3000万左右，而大多数用户的观影都与精准推荐系统有关。Netflix会定时收集并分析用户观看电影或电视剧的行为，比如根据用户对电影的评分、用户的分享行为、用户的观影记录等信息去分析用户的收看习惯，从而推断用户喜欢什么样的影视剧，喜欢什么样的风格，喜欢什么样的导演和演员。在此基础上利用算法对用户感兴趣的视频进行推荐排序，直到用户找到最喜欢的影视剧。《纸牌屋》的导演和主演就是Netflix挖掘用户信息后的预测出来的。

那我们再看一个国内案例：

我们都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥资5.86亿入股新浪微博。除了网络上各大媒体分析的，认为阿里巴巴希望打造生态圈、强化流量入口、挑战腾讯等等原因之外，还有一个重要原因或许就是大数据营销的战略。

如今各大互联网大佬都在跑马圈地，圈住用户，谁能圈住用户，让用户在其平台上活跃，谁就掌握了用户的大量信息(包括显在的前台信息和隐藏的后台信息)。新浪微博在中国有几亿用户，这个量十分庞大，但如果新浪不能把这些用户产生的信息合理的利用，那么这些资源就是巨大的浪费。我们再看阿里巴巴，中国最大电商平台，它有产品，但是却没有完整的用户日常生活行为信息，只有购买信息，但这些购买信息不足以了解人群特点和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用户的行为信息，从而对其分类，找到不同人群甚至不同个体的喜好、偏好、兴趣、爱好、习惯、传播习惯、分享路径等等，那么就能实现精准营销，甚至还可以通过不同用户的信息传播规律，而制定产品的最佳品牌传播途径。这是一座巨大的金矿。

新浪微博和阿里巴巴合作后，微博上出现了一些产品推荐信息，同时新浪微博已经推出支付功能。可以想象：未来你在微博上看到相关推荐的产品，恰好是你喜欢的产品，那么你就可以直接在微博上实现支付和购买。从而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。当然，这是我个人的观察和分析，不过阿里巴巴的大数据战略也很明显了。

2、对于用户的价值

上述两个例子说的都是大数据带给企业的价值，那么，大数据营销对于用户来说，到底有没有价值？用户是否十分反感精准营销？让我们再来看看一个新的调查数据：

中国传媒大学国家广告研究院刚刚发布一份《2014中美移动互联网发展报告》，这份调查报告对比了中美两国用户移动互联网的使用习惯，以及移动用户对于移动广告的态度。

调查显示，最可能得到智能终端用户回应的广告内容为：(1)与用户要购买物品相关的广告(2)与要购买物品相关的优惠券(3)搞笑的广告(4)与用户最喜爱品牌相关的广告(5)与用户在线上访问过网站或使用过的应用相关的广告(6)与最近线上购物相关的广告(7)与用户所在场所相关的广告(8)与最近收听、收看的广播/电视相关的广告。(占比>=20%)

从这些数据我们可以看出，在8个结果中，有6个都是跟大数据精准营销扯上关系的。比如，与用户要购买物品相关的广告，更能引起用户的回应或互动。如何理解？大数据营销的前提就是计算并推测用户的真实需求，看用户需要购买什么相关产品，然后给用户直接推送用户想要的、喜欢的，做到了精准到达。那么用户呢？用户乐意对这样的推动广告或产品做出回应，因为这些广告少了对用户的打扰，并且让用户费劲心思对对比或货比三家后才购买的决策过程降低，节省了时间，让用户直接找到内心真正所需的产品或服务。

所以，这样的结果就表明，大数据精准营销并不是完全都会让用户反感，而是看你猜透用户心思的程度。因此，如果你推送的内容和用户想要购买的物品相关，与用户最喜爱的品牌相关等等。那么这种精准挖掘并不会受到用户的反感，反而会给用户带来便利。

四、不要过分迷信大数据；大数据的实质究竟是什么？

看了上面的分析，或许你会认为大数据分析真是无所不能。但是，我们不能过分迷信大数据，于是接下来的问题就产生了。

1、大数据分析和传统统计学方法有什么样的关系？

大数据所遵从的是：以大量数据，甚至所有数据为基础，然后用算法去计算分析，从而更精准的找到各个因素之间的相关关系(不是因果关系)，以发现数据之间的规律。

那我们看看传统的统计学方法，统计分析学解决的就是如何通过选取少量的样本，通过对样本的分析，然后推断整体的趋势和规律。所以，用的是概率。一般会规定在90%、95%或98%的置信度(精确度)下最大程度推断总体。如果目的明确，样本选取得当，操作科学，那么不需要大量数据就能分析出规律，从而推断出总体的规律，并且可以发现不同因素之间的因果关系。比如，抽样方法确定后，就可以确定样本数量，如果抽样得当，那么样本的数量跟总体的数量之间没有太多直接关系。

举个不恰当的例子以供理解：假设选取1000个样本，推断的规律是A，选取2000个样本，同样呈现出A规律，选取3000也差不多这样。那么，我们实际上科学选取1000多个样本就可以达到目的了。所以，传统的抽样和统计方法，在最大程度上解决了成本问题，虽然会有误差，但仍可以发现的显在规律。

所以，从这个角度来说，大数据分析最终得到的结果很可能跟传统统计学方法分析的结果类似，只不过把原来的小样本变成了大样本分析。虽然大数据分析理论上是更精准，也可以弥补传统误差的缺陷，但准确度未必像我们想象的那样提高非常多(因为大数据分析会严重受到数据源的影响)。另外，也不一定能发现更多新规律。如果是这样的话，我们不禁要问，大数据究竟是为什么而存在？

另外，在传统的统计学分析当中，比如对市场情况的分析，我们要结合实际的环境和背景来解读数据和分析数据，我们并不把数据当成唯一的和万能的指引。所以，这里面就存在人根据经验和实际情况进行数据分析的过程，而人参与分析的能力是很重要的。

2、什么样的事情是大数据做不到的，而传统的调查分析方法却可以做到？

大数据营销的前提是大数据分析，而大数据分析是基于算法的，是计算机固化的模式。也就是说，原来由人对数据分析的那部分工作，现在我们把它约定到算法里了。并且，大数据精准营销是对用户产生的网络浏览数据、分享数据、搜索数据等等行为信息进行分析，从而对人群或事物进行分类，并由此推测人的偏好、兴趣等。

但是，偏好不等于真实需求，点击不代表一定喜欢。一个人今天在社交媒体上说：“这个产品不错”，就认为他一定喜欢或一定需要这个产品吗？

机器可以对行为分类，但却不能真正探测到人的心理和真实需求。那么，对于人的真实心理和需求的探测，我们如何做到？这时候，传统的市场调查和分析方法是不可取代的。比如，深度访谈法，比如焦点小组访谈法，投射法等等。这些方法都可以在最大程度上，从心理学的角度去分析和发现，人真正的欲望和本质需求。所以，今天很多大的广告公司、营销公司，他们仍然采用这样传统的方法去了解表面数据背后的故事和原因。而这些故事和原因，是算法目前没办法做到的，必须由人来完成。人和人的交流才能探测人的内心。

从这个角度来说，大数据并不是万能的，也不能被一味神话，我们必须清晰的认识到它的实质，它能用来干什么，不能用来干什么。我们可以这样理解：人对数据的计算和分析工作如今可能会被机器替代，但是，人的另一部分工作(探测人内心的能力)没办法被算法替代。

比如，前两年我曾报道过《写书都可以用算法实现自动化了，拿什么挽救出版》这样的新技术，据称目前亚马逊上大量图书都是被算法写出来的，算法会根据人写书的逻辑思路来组织语言。但是，这些书却不能弥补人类情感的缺失，不能表达出社会背景和作者所处环境带来的情感波动等等。

五、大数据分析或大数据营销面临的真正挑战是什么？

1、数据冗余问题，有没有必要用这么多数据？

数据源问题，数据质量有无保障，是否是真正所需？

大数据分析一直被人称颂的优点就是：海量数据的运用。但是，数据是不是越多越好？如何筛选这些数据？如何找到有价值和有用的数据？数据的庞大和冗余会对大数据分析造成什么样的影响？

对于大数据而言，巨量的数据来源是分析准确性的根本保证。但是，数据量大到一定程度后也面临着很大问题：想要保证准确度就变的困难了。这样就难以保障分析结果的准确性了。大数据分析和预测失败的例子也有很多。比如，最典型和着名的一个便是谷歌预测流感趋势失败的案例。

报道称，谷歌是基于搜索引擎数据进行的分析，其分析结果与美国疾病防控中心的监测数据相差近两倍。尽管谷歌不断调整算法，但仍不能保证结果的准确性。这就说明一个重要问题：数据源问题。谷歌是基于搜索引擎上的搜索词来分析的，许多搜索词都是无效的，没有任何意义的，所以它们不能真的代表流感趋势，但它们同样被计算在内。这就造成了结果的严重偏差。

所以，你弄到的这些数据，如何保障它们的确是你所需的？的确是重要的？如果数据源出现了严重偏差，那么你的分析再精准，那么也是徒劳。比如，你花费了大量精力去搜集互联网用户产生的日常分享信息，你对他们的所有信息都进行分析，结果预测出几种消费趋势。但是，这些分享信息中有大量冗余信息，数据精准度很差，许多都是跟消费没有关系的，那么这种分析结果很可能就是不准确的。你按照这种结果进行下一步营销战略当然可能是失败的。

2、大佬平台的游戏，普通企业难掌握大量数据；难检验可信性

各大互联网公司平台掌握着用户资源，用户产生的信息当然也被聚集在各平台内。但是，各家公司或平台的数据并不会完全向公众开放。我们只能通过某些工具抓取到网络上散落的信息，但不能准确掌握完整的有实际价值和意义的后台数据和信息。

而这些海量信息，对于像谷歌这样的大互联网公司来说，就是宝藏。大数据或许只是这些大佬平台的游戏，普通企业比较难参与进来。

并且，这些平台之间并不互通和开放，他们分析出来的数据结果得不到第三方的验证和检验，我们就无法知道他们大数据分析结果的有效性和可信性。当然，他们将这些数据分析用户自身产品开发和自身发展上还是很有价值的。所以，普通人或普通企业对于大数据的渴望或许是奢望。将来互联网大平台公司或许会售卖大数据分析的服务，这很有可能。并且，未来，个人数据管理领域的创新和创业将会增加，应用也会增多。

以上是小编为大家分享的关于深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

D. 深扒 是什么意思

深度追究

E. 有没有越深扒，反而越干净的明星

任嘉伦！演得了翩翩公子，写得出中二诗集。

曾经上学时，我很不喜欢那帮“杀马特”作风的人，用火星文，写“痛苦”文学，染着绚丽的发，唱着“忧伤”的歌。没想到，人过中年，陷入偶像剧大坑后，被一位专注染发的单纯青年给圈粉了，脸是被打得生疼。

F. 利路修绝对经得起被扒，娱乐圈的明星红了之后为何都会被深扒

每一个人都有成为明星的梦想，但并不是每一个人都具备火爆全国的运气。反观娱乐圈里拥有超高人气的选手和明星，他们都具备随时随地不会塌房的危险。这些明星的个人履历十分干净，绝对不会出现和前女友纠缠不清，或者与他人产生经济纠纷。

利路修已经成为选秀节目中最特殊的选手之一，前期表现的想要离开整个综艺节目，后期明白了人气并不容易，所以才会剪头好好参加比赛。自从利路修火了之后，所有营销号都想曝光利路修的丑闻，然而万万没想到的是营销号却没能找到利路修的黑料。

娱乐圈的明星火起来之后，网友会扒光整个明星的人生履历。这是因为许多追星女孩已经拥有了自我思考的能力，所以她们绝对不允许自己追逐的明星出现任何的丑闻和绯闻。

总的来说，现如今的粉丝拥有着一定的经济实力和思考问题的方法，他们并不只在乎明星的外表，他们更看重的是明星做事的方法。虽然我们不能排除许多明星出现丑闻之后，这些粉丝仍然会为明星洗白，但这只是一小撮不理智的粉丝。人们对明星的要求越来越高，这些明星的粉丝自然不会允许明星出现太大的丑闻，毕竟并不是每一个粉丝都会像郑爽粉丝那样还在支持姐姐。

G. 网络上说的挖墙角是什么意思

挖墙脚最原本的意思是指将墙体的下半部分挖掉，使得整个墙体失去平衡性而发生倒塌，隐喻为拆台，具有一定的贬义意义。现如今更多的人将其应用在关于竞争对手的一切事情上，比如在工作中，挖墙脚则为挖掉竞争对手的一些有利资源，使得个人利益实现最大化。而在感情生活中，挖墙脚则指的是喜欢上一个有对象的人，并从对方手里将其抢过来，关于挖墙脚也有很多人认为“只要锄头挥得好，没有挖不倒的墙脚。”

可是真的是如此吗？通过挖墙脚方式挖来的爱情一定是牢靠的吗？

对于挖墙脚挖来的爱情是否牢靠，需要具体问题具体的去分析，不能一竿子打死一切，也不能全盘的否定，要根据实际情况去具体的评判。

一般情况下，这几种挖来的爱情是比较牢靠的。

第一，被挖对象的情感生活不是非常的幸福，总是存在各种各样的矛盾，而这个时候如果自己足够优秀，并且在成功挖到对方后你并没有因为得到了对方而开始变得冷落。那么这个时候，对方会因为自己的真心而更加的喜欢和爱上自己。

第二，很多爱情会来得比较晚，而大多数的人都会相信爱情终将来临，而在这之前，可能遇到的那些都不是对的人。所以如果对方在认识你之后，并认为你就是那个命中注定对的人的时候，那么对方则一定会非常的欢喜，并决心想要和自己共度一生，毕竟一辈子遇见一个让自己深爱和欢喜的人并不容易。

第三，好的爱情都是一拍即合的那种，就是两个人会非常的有默契，非常的合适。如果你挖到的爱情是这样的一种情况，那么，相信不管过去多久，你们恋爱多长时间，你们的爱情都一定是非常的幸福和美好的。而这样的爱情也是非常的牢靠，非常让人向往的一种爱情。

H. “这个我是真的不知道”的梗是什么意思

• “这个我是真的不知道”出自李袁杰，网红歌曲《离人愁》的作者。18年7月份他参加明日之子节目然后被淘汰，这句话就是在那一期节目说的。

• 在他演唱完之后，评委之一的吴青峰说“自己的心没有被揪起来”，然后李袁杰没有放弃。

• 后来的对话中，李袁杰将rapper口误说成popper，说自己坚持国风元素。

• 这时评委华晨宇接过话头说自己也喜欢国风，说国风应创新，并让李袁杰弹一个6级，自己来给他和声，但李袁杰回答“这个我是真的不知道”。

• 说出这句话的场面一度非常尴尬，因为他表示“真的不知道”的是基础的乐理知识（华晨宇直言“好好学习乐理知识”），所以可以说是闹了个乌龙，尴尬程度类似于翟天临的“知网是什么？”。

• 19年2月翟天临直播时有观众问他博士论文在知网上怎么查不到，他反问知网是什么？身为一个博士后但却不知道发博士论文肯定会用到的知网为何物，引起了观众的疑惑和网友的深扒，这不仅是娱乐圈丑闻，同时也是学术圈丑闻。

• 把他俩对仗一下的话大概是“真不知道李袁杰，不识知网翟天临”。

• 附随机找的一篇小编文章凑字：

• 在禁播困境中，《明日之子2》第三期在上周六与大家如期见面，18强升级站不仅燃炸了在场的选手也点燃了观众们的热情。杨幂儿子田“四火”(田燚)用清澈的嗓音演唱《我我》唱哭了星推官、高冷王子蔡维泽演唱原创歌曲《视线所及只剩生活》令现场的杨幂何炅止不住起鸡皮疙瘩、邓典将《perfect》发挥极致直接晋级甚至被观众压注“他就是我这期压的冠军选手”……选手们用实力征服了观众和星推官，也将比赛推到高潮。明日之子：最近大火的原创歌手李袁杰唱《离人愁》，惨遭导师淘汰

• 那李袁杰是怎么回事呢？李袁杰是《明日之子2》第二期节目录制在李青峰独秀赛道被淘汰的选手。他被称为原创国风小生与同期参赛的民谣大神晓月老板、中国电音第一人徐梦圆同台被称为大神级人物。

• 李袁杰原创歌曲《离人愁》在发布后火热上榜，在短视频平台播放20亿次。在此基础上，李袁杰这样一个炙手可热的人物登上了明日之子的舞台，我估计就是想要更红吧。在演唱时，毫无疑问通过大众传媒的噱头，20亿不是瞎吹嘘的，现场俨然成为了一个大型演唱会。演唱结束后，吴青峰老师有些踌躇，但还是一语中的:“你的歌曲，没有把我心揪起来的。”

• 答案显然易见了，但是他又在为自己争取机会。但在争取机会的同时又得罪了在场的rapper，因为他将rapper硬说成了popper，引起rapper选手的强烈不满。即使是不懂音乐的我，都可以轻易说出这个词。因为平时爱好所倾，也对rapper有些许了解。而作为一首原创歌曲的演唱者，出现这样的失误令我实在有些琢磨不透。

• 这是独秀赛道，每位参赛人员都要有自己的特色，能打动人心。用歌声、才貌征服观众，让观众为之沉沦。同时也要知道你唱的是什么，想要听众听到什么，你的能力又能使它做的怎么样！华晨宇让他来和声，不谈4530251，然后让他自己弹自己唱，谈个六级，结果不想竟演变成一个大乌龙。

• 作为一个音乐人他问:“是和弦转换的那种吗？”真的是忍不住笑了。关于花花接下来说的：作为一个音乐人，你应该好好学习学习乐理知识这一桥段，还在网上引起一阵风波。针对网络上批判，花花不尊重人这一说法，我认为华晨宇并没有说错。李袁杰说他不懂，但是花花懂。我们这个世界真的太浮躁了，不是外面的炎炎烈日和熊熊大火，也不是奔驰的汽车和热闹的八卦新闻，而是我们的脚步太轻浮了。为了追求大众文化，满足消费需求，低劣产品、作品喷涌而出，遏制不止。

• 而少有的坚持慢节奏的人针砭时弊，却总会得不到大众的认可。我们给予世界感恩，世界才会对我们回报以歌。李袁杰作为一名音乐人他要做的不是口头的宣扬国风文化，而是去实践，用行动去践行，去学习乐理知识充实自己的头脑，而不是一头脑热去做连自己都不懂的音乐。难道以为一首歌就能让他出尽风头，然后大红大紫吗？不，显然不是，这是对音乐的神圣的亵渎。听众要听的是音乐的灵魂。因为标注了原创，观众便认定这是你创作的，久而久之认为这就是对的，因为听众不是专业的。只不过是因为某些人、一群人产生了情感共振，才有了来自灵魂深处的感同身受。

• 那么作为一名出众的音乐人，在得到专业指导后，不应该潜心沉淀吗？春春(李宇春)在李袁杰演唱完也发表意见，现场的提问其实并不是刁钻的问题，那么我的疑问是：他的歌曲是怎么做出来的？

• 是啊，这个问题，相信很多人也想知道。在《明日之子2》第二期播放之前，我就听了《离人愁》这首歌，我同学说，这首歌被有的人说是抄袭，但是也有一群人持着支持的观点人说抄袭人家能火，这就是能力。很显然，这造成了对听众视听的混淆，当听到他们满意的东西，他们已经失去最初的判断标准了，仅剩下的只是好听和共鸣罢了。

• 这就好比，中国一直喊着维权、保护产权、支持原创，但是当知识产权被侵犯的时候，刚开始社会持着批判的态度，但是不久之后，很多事情就消失匿迹了，而产权问题却一直、一直在维护。你知道为什么李袁杰淘汰后发布翻唱华晨宇的《烟火里的尘埃》和吴青峰的《小情歌》而不翻唱李宇春的吗？

• 因为李宇春的歌用吉他需要弹一个6级。作为一名音乐人，应该用高姿态作曲，低姿态做人。以为自己有点特长就到处显摆，这显然不是明智之举。同时作为一名社会人，无论自己的行为是大是小，我们都应正确的看待自己、控制自己的所作所为，而不是处在暴风雨的中心，狠狠落魄。