延庆区语音网络营销质检

1. 语音质检分析技术在金融，保险领域如何得到重用

其实质检这个岗位在很多行业都有，以人工的形式去判定流程是否规范、工作的结果是否合规等等。客服行业也存在质检，人工客服完成一批会话应答之后，需要通过质检来对语音进行审核，对通话中的情绪问题、话术问题等进行判定，从而帮助客服工作流程更加规范。
之前实际接触过保险行业的客服语音质检，有时候为了查出一个小错误，需要投入大量的时间和人力，调听大段的语音，费时费力，效率很低。
后来，我们公司用了中金智汇的一款人工智能语音质检产品，引入了机器人来帮我们做客服语音质检。机器人质检的过程中，大体上涉及到两个阶段，先听、再分辨，先要听懂客服坐席和客户在电话中说的内容，再利用语音分析技术去分辨这个回答是否错误、语音语调是否不当。通过人工智能质检，无论是效率还是准确率上都有了很大提升。

2. 客服语音一般怎么质检

先说说语音质检。曾经接触过传统的语音质检，一般客服团队会安排专门的客服质检同事，去一例一例的听客服坐席通话的录音，通过人工去辨别通话中是否存在回答模糊不清、情绪不当、反映不及时等情况，以这种人工的形式来进行质检，效率非常低，也会占用很大的人力成本。
后来，团队的一些同事因为对人工智能有关注，了解到已经可以利用AI和大数据分析技术来做智能质检，能节省大量的人力成本和运营成本。

智能语音质检，一般在对语音进行识别、对语言含义进行分析的基础上，利用大数据处理技术来对语音通话进行全方位的质检管理。另外，与人工质检不同的是，通过人工智能的力量，可以对大批量的语音进行自动化检测，而且也有效避免了人工质检过程中可能出现的偏差与遗漏。在引入了系统之后，确实能够明显感受到，在质检速度和质检准确度上都有了一个明显的提升，这对于运营的安全性、成本的降低都是十分有帮助的。

3. 语音智能质检真的会代替人工质检吗目前的发展趋势是怎样的担心自己以后会没工作啊

语音智能质检肯定是将来的一个大方向，毕竟人工质检对大体量的语音数据不能做到100%质检，效率很低。这周刚好听了一个演讲说了智能质检的大趋势，感觉肯定不会完全取代人工的，即使是智能质检还得用人工查看分析报告，总结相应的问题呀，人工智能肯定会取代一些人类的工作，但是楼主不用太过担心。

4. 现在电话客服系统比较头疼的质检问题，有没有那种节省人力带语音转换的质检功能

质检现在有自动质检的功能，自动质检通过一些构建的规则，对一些咨询的case做一下提前的质检处理，帮助企业减少问题投诉。至于产品的话，你可以搜索下智慧客服魔方，也许是你想要的内容

5. 企业内部如何对网络营销做质检监控

看转化率，性价比。比如同样的人，别人接100个客户，能成交50个客户，而别人只能成交20个，这个是一方面，另外一方面考核持续跟踪，产生的利润，具体情况等等。

6. 传统语音质检工作效率真的很低，如何改善目前现状

语音智能质检肯定是将来的一个大方向，毕竟想你说的人工质检对大体量的语音数据不能做到100%质检，效率很低。建议采用中金大数据语音分析技术平台做语音智能质检及后期数据分析的内容，可以减轻质检员工的工作量，同时能达到缩减成本的目的，有效提高质检人员的工作效率。

7. 语音质检好的都有哪些

目前国内智能语音质检基本上是先将录音转成文本，再对文本进行分析判断，之后生成质检数据，深入挖掘数据价值。

判断智能语音质检系统好不好主要看这个系统的技术支撑是否先进、有效，同时还要看服务商提供的服务是否完善，是否能够让企业无后顾之忧。

就技术而言，ASR（语音识别）技术是否先进，相关检测技术（例如关键字和正则检测、静音检测、抢话检测、通话时长检测、语速检测、语义检测、情绪检测等）是否完善，检测模型搭建技术是否过关，质检数据的生成是否快速、准确等都会影响企业对质检系统是否好用的判断。

就服务而言，提供智能语音质检系统的服务商是否在多个行业有落地实践，是否积累了丰富的经验，是否能够针对不同的场景、行业快速给出个性化的解决方案，提供的售后服务是否到位等等，都是企业在选择智能语音质检系统时必须考虑的问题。

所以说如果服务商所提供的智能语音质检系统在质检的每个环节都具有强有力的技术支撑和完善的服务，那么这个智能语音质检系统就是好用的。

8. 电话网络营销团队必须要有质检员吗

质检员只用在有实物产品的地方！

9. 利用大数据分析语音质检的优势在哪

大数据分析语音质检可以提升质检分析的精准度，另外，当呼叫中心日电话呼出量和呼入量达到上百G甚至更大体量时，必将伴随一些技术问题的出现及人工无法解决的情况。呼叫中心不仅对大批量的语音进行检查，而且希望在最短时间内对导出结果进行二次分析统计，这就是由数据规模增大带来的技术问题。若没有依托于底层大数据平台，很难快速准确的对大体量数据进行运转处理，这也是中金数据语音分析云不同于行业内利用单机或集群的方式处理语音数据的优势所在。